Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir? | İş dünyasında yapay zeka #46

Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zekası

Yapay zeka etiği, yapay zeka tabanlı teknolojilerin sorumlu bir şekilde ve insani değerleri takip ederek nasıl tasarlanması, geliştirilmesi, kullanılması ve yönetilmesi gerektiği ile ilgilidir.

Facebook ve Instagram birçok alanda yapay zekanın yeteneklerinden yararlanıyor. İngilizce konuşan kullanıcıların kullanımına sunulan uygulamalardan biri, WhatsApp, Messenger, Instagram ve Facebook Stories kullanılarak bire bir veya grup sohbetlerinde konuşulabilen bir asistan olan Meta AI'dır. Tavsiyelerde bulunabilir, şakalar yapabilir ve soruları yanıtlayabilir.

Hizmet, Meta'nın Temmuz 2022'de ticari kullanım için piyasaya sürdüğü Llama 2 modeli üzerine kurulmuştur. Llama 2, internetten alınan toplam yüz milyarlarca kelimeden oluşan metinler üzerinde eğitilmiş büyük bir dil modelidir (LLM). Sonuç olarak, diğer şeylerin yanı sıra 200'den fazla dil arasında çeviri yapabiliyor veya kısa ipuçlarına dayalı metinler üretebiliyor. Şirketler tarafından sohbet robotları, müşteri hizmetleri sistemleri veya metin analizi oluşturmak için kullanılabilir.

Ayrıca Meta AI, metin istemlerine dayalı görüntüler üreten yeni Emu (Expressive Media Universe) modeline sahiptir. Kamerayla yakalanamayan kavramların görselleştirmelerini oluşturmayı mümkün kılar. Sadece "Peluş ayı yapay zeka araştırması yapıyor" yazıldığında yapay zeka buna dayalı olarak şık grafikler oluşturabilir.

Kaynak: Meta

Meta, modelleriyle, sohbet robotlarının sohbet edebileceği yeni karakterlerin yanı sıra, Facebook ve Instagram için özel çıkartmalar oluşturmak veya metin komutlarıyla fotoğrafların stilini değiştirmek için üretken araçlar sunuyor.

Met ekosisteminde yapay zeka gelişimi. Bu şirketler için ne anlama geliyor?

Ancak Met'in yapay zekası sadece Facebook'un işlevselliğini geliştirmek ya da Instagram'ı daha keyifli hale getirmekle ilgili değil.

Yeni Meta Yapay Zeka modelleri

Şirketler için yapay zekanın Meta ekosisteminde gelişmesi öncelikle çözümlerini üzerine inşa edebilecekleri açık modellere erişim anlamına geliyor. Aslında Meta'nın araştırma laboratuvarları yalnızca Meta AI, Llama 2 veya Emu üzerinde çalışmıyor. Meta, giderek daha fazla yapay zeka modelini açık lisans altında kullanıma sunuyor. Örneğin çeviri için SeamlessM4T. Bu, birden fazla dil arasında konuşma ve metin çevirisi yapmaya yönelik gelişmiş bir dil modelidir. Önceki Meta sistemlerine göre daha iyi çeviri kalitesi elde eder. 128 dile kadar işleyebilir ve ücretsiz olarak indirilebilir.

Başka bir örnek, akıllı sanal aracıların eğitimi için fiziksel bir simülatör olan Habitat'tır. Bu ajanlar yürümeyi, nesneleri manipüle etmeyi ve dünyayla etkileşime girmeyi öğreniyor; bunların robotikte veya meta veride uygulamaları olabilir.

Meta Reklamlarda Yapay Zeka

Şirketler için özellikle önem taşıyan bir diğer Meta Yapay Zeka alanı, Meta Reklamların oluşturulmasına ve yayınlanmasına yapay zekanın dahil edilmesini içerir. Meta, tüm reklamverenlerin görselleri ve metinleri daha hızlı oluşturmasını sağlayacak yeni yapay zeka tabanlı araçlar sunduğunu duyurdu. Yetenekler şunları içerir:

• Ürünlere ait arka plan görsellerinin oluşturulması,
• Reklam metninin farklı versiyonlarını oluşturmak veya
• Reklamları otomatik olarak yeniden boyutlandırın ve Instagram veya Facebook'a sığacak şekilde yakınlaştırın.

Kaynak: Meta

Yeni özellikler Meta'nın reklam yöneticisinde reklamverenlerin kullanımına sunulacak ve yeni özelliklerin tüm şirketlere sunulması gelecek yıl tamamlanacak.

Genel olarak Meta, araştırma ve ürünlere uygulama yoluyla yapay zekayı geliştirmeyi amaçlıyor. Aynı zamanda aşağıdaki gibi çözümleri halkın kullanımına sunar:

• PyTorch – mühendisler ve bilim adamları arasında popüler olan Python tabanlı bir makine öğrenimi çerçevesi,
• Glow – C++ tabanlı hızlı makine öğrenimi için tasarlanmış bir çerçeve,
• ONNX – modellerin farklı çerçeveler arasında paylaşılmasına olanak tanıyan bir makine öğrenimi modeli değişim formatı.

Şirketler için bu, aşağıdaki konularda yararlanabilecekleri güçlü yapay zeka araçlarına erişim anlamına gelir:

• müşteri hizmetleri – örneğin sohbet robotları oluşturmak,
• pazarlama – reklam hedefleme dahil veya
• sosyal medyadaki müşteri duyarlılığını analiz etmek – gözlemcilerin tanıtılan yeni ürünlere yönelik duygusal tutumlarını analiz etmek.

Yapay zeka Meta içeriğini yönetiyor

Ancak Meta'da yapay zeka öncelikle içerik sıralaması ve denetimi için kullanılır. Facebook'un yardım merkezi sayfasında, Meta AI'nın zararlı içeriğin yayınlanmasını önleyen ilk araç olduğu öğrenilebilir:

“Yapay zeka teknolojisi, içerik doğrulama sürecimizin önemli bir bileşenidir. Yapay zeka, Topluluk Standartlarımıza uymayan içerikleri kimse bildirmeden tespit edip kaldırabilir."

Örneğin, 2022'nin ilk yarısında Facebook, kullanıcılar tarafından bildirilen telif haklarını, ticari markaları vb. ihlal eden 5 milyondan fazla içeriği kaldırdı. Meta ayrıca bu tür ihlalleri tespit etmek için yeni yöntemler geliştiriyor.

Meta AI platformlarında güvenlik ve gizlilik

Meta AI'nın harika sonuçlarıyla ilgili birçok insanın aklındaki soru şudur: Meta, modellerini eğitmek için verileri nasıl elde etti? Cevap Meta'nın Gizlilik Merkezi'nde bulunabilir. Meta AI'nın bilgisi aşağıdakilerden gelir:

• Kullanıcıların verilerine saygı göstermek amacıyla özel içeriğin hariç tutulmasıyla, Facebook ve Instagram'daki herkese açık gönderilerden,
• diğer tedarikçilerden alınan lisanslı kaynaklardan ve
• İnternette kamuya açık olan bilgilerden.

Meta, kamuoyuna mal olmuş kişilerin sahte görsellerinin oluşturulmasının yasaklanması gibi önlemlerle yapay zekayı sorumlu bir şekilde eğittiğini söylüyor. Ayrıca zararlı içeriğin yayılmasını azaltmaya yardımcı olan güvenlik sinyallerine ilişkin ayrıntıları da ortaya çıkarır. Bunun amacı şeffaflığı ve kullanıcı güvenini artırmaktır. Aynı zamanda ABD'deki kullanıcıların yalnızca %18'i Facebook'un gizliliklerini ve verilerini koruduğuna inanıyor. Bu, tüm sosyal medya platformları arasında en düşük seviyedir ve 2020'deki %30'dan daha düşüktür.

İtibarını ve güvenilirliğini güçlendirmek ve sahte haberlerle ilişkilendirilmeyi bırakmak için Meta, 2024 ABD seçimlerine hazırlanmaya karar verdi. Reklamlarda yapay zeka kullanımının ifşa edilmesi için reklamların siyasi kampanyalara bağlanmasını gerektiren düzenlemeler getirdi. Yeni politikaya göre Meta AI, bir reklama tıklandığında ekranlarda görünen etiketler aracılığıyla görülebilecek.

Meta AI – özet

Meta son zamanlarda dijital etkileşim ve pazarlamada yapay zekası konusunda şeffaf olmaya çalışıyor. Aynı zamanda gelişmiş yapay zeka modelleri ve Meta yapay zeka üretken çözümleri de geliştiriyor. Bu durum şirketlerin ve kullanıcıların sosyal medyayı kullanma şeklini değiştiriyor. Şirket, sohbet robotlarından dil modellerine veya simülatörlere kadar giderek daha fazla yapay zeka aracını ticari kullanıma sunuyor. İşletmeler bu yetenekleri sorumlu bir şekilde kullanarak birçok süreci kolaylaştırabilir.

Bununla birlikte, yapay zekanın mahremiyeti ve etiğine ilişkin artan endişeler, teknolojik yenilikleri sosyal sorumlulukla dengeleme ihtiyacına işaret ediyor. Meta, Meta Yapay Zekasını geliştirmeye devam ederken, bu gelişmelerin dijital etkileşimlerin geleceğini nasıl etkileyeceğini izlemek ve teknolojik ilerlemelerle kullanıcı gizliliğini dengelemek hayati önem taşıyacak.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?