Multimodal AI ve iş dünyasındaki uygulamaları | İş dünyasında yapay zeka #21

Günümüzün iş dünyası için mevcut yapay zeka modelleri, insan zekasından temel olarak çoğunlukla tek modlu olmaları bakımından farklıdır. Bu, yalnızca bir tür bilgi aldıkları anlamına gelir. Tamamen yetenekli AI yolundaki bir sonraki adım, çok modlu modellerle ilgilidir. Çeşitli veri türlerini birleştirirler, aynı şekilde, insanlar içinde yaşadıkları dünyayı keşfetmek için birden fazla duyu geliştirdiler. Peki çok modlu AI'nın iş dünyasında hangi uygulamaları var?

Multimodal AI – içindekiler tablosu:

1. giriiş
2. Bugün çok modlu yapay zeka
3. Gato ve iş dünyasında çok modlu yapay zekanın geleceği
4. Özet

giriiş

Günümüzün yapay zeka modellerinin çoğu, tek bir veri türü üzerinde eğitim almaktadır. Bunlar şunları içerebilir:

• metinler – Doğal Dil İşleme'de (NLP) olduğu gibi
• görüntüler – yüzlerin, şekillerin, parmak izlerinin vb. tanımlanmasını sağlayan görüntü tanıma teknolojilerinde (Bilgisayar Görüşü) olduğu gibi.
• sayısal veriler – iş verilerinin analizi için

Bu tür tek modlu modeller, büyük miktarda bilgiyi hızlı bir şekilde işler ve kalıpları insanlardan çok daha iyi tespit eder. Ancak, ciddi sınırlamaları vardır. Bağlama karşı duyarsızdırlar ve olağandışı ve belirsiz durumlarla başa çıkmakta pek beceriksizdirler.

Yapay zeka için bu en zor görevler multimodal modeller tarafından çok daha iyi halledilir. İnsanlar gibi dünyayı farklı “duyularla” keşfedebilir ve farklı kaynaklardan öğrenebilirler. Bunu yaparak, uzak gerçekleri birleştirir ve çeşitli verileri bir araya getirirler.

Bir iş bağlamında, geleceğe yönelik çok modlu bir yapay zeka, örneğin bir şirketin iş süreçlerinin optimizasyonunu, sosyal medya gönderilerinin analizini, lojistik organizasyonunu ve hatta bir depodaki malların fiziksel olarak konumlandırılmasını halledebilir. Çeşitli veri türlerine erişim ile, ticari operasyonların ölçülebilir her yönü hakkında kapsamlı ve ayrıntılı bilgiye sahipken, şirketi merkezi bir şekilde yönetebilir .

Bugün çok modlu yapay zeka

Çok modluluktan yararlanan bir yapay zeka modeli, metinsel ipuçlarından oluşturulan şaşırtıcı görüntülerin yazarı olan DALL-E 2'dir. Ancak günümüzün “çok duyusal” yapay zekasının yetenekleri görsel oluşturmanın çok ötesine geçiyor. Bugün geliştirilen modeller, aşağıdakiler gibi modalite çiftlerini birleştirir:

• metin ve resim
• metin ve ses
• metin ve video
• görüntü ve üç boyutlu model

Halihazırda tanınan en heyecan verici araçlardan biri Synthesia'dır. Girilen metne dayalı videolar oluşturmaya yönelik bu tarayıcı tabanlı platform, bir avatar-öğretim görevlisi eşliğinde görsel bir sunum sunar. Synthesia, aşağıdakilerin yapımcıları için kapsamlı özelliklere sahiptir:

• ürün sunumları
• yazılım ve teknik ekipman kılavuzları
• Eğitim malzemeleri

Şimdi, oyuncuları, seslendirmeleri ve sunum tasarımcılarını işe almak yerine, iş için çok modlu AI hizmetlerini kullanın ve birkaç dakika içinde iyi yazılmış metne dayalı çekimler oluşturun. Çeviri modülünü kullanarak, aynı zamanda çok dilli versiyonlarda materyaller hazırlayacaksınız.

Gato ve iş dünyasında çok modlu yapay zekanın geleceği

Modern multimodal modellerin en iyisi Gato'dur. Deep Mind tarafından geliştirilen bu derin sinir ağı, aynı anda çeşitli kaynaklardan bilgi alır, tek modlu modellere göre daha hızlı ve daha verimli öğrenir. Yeteneklerinden bazıları şunlardır:

• görüntüleri tanımlama – görsel verileri metinsel verilere dönüştürme
• fiziksel uzayda nesnelerin manipülasyonu - dokunsal sensörler ve kamera görüntüleri ile donatılmış robotik bir kol tarafından nesnelerin yeniden düzenlenmesi ile ilgili görevleri yerine getirir
• metin tabanlı bir sohbet robotu çalıştırmak – yani, sohbet robotu görevleri gerçekleştirmek
• Oyunlarda karar vermenin yanı sıra kuralları anlama

Bugün, bu işlevlerin çoğu, otonom arabalar veya akıllı şehirler gibi karmaşık sistemlerde zaten var. Ancak, uygulamaları henüz küçük işletme alanında geliştirilmemiştir.

Yine de, çeşitli işletmelere sunulan çok modlu işlevler hayal edilebilir. CCTV kameralarından gelen görüntüleri tanımlayarak, envanter ürünlerini kataloglayabilir veya mağaza raflarındaki eksik ürünleri belirleyebilir. Nesne manipülasyonu, herhangi bir insan müdahalesi olmadan önceden belirlenen eksik malların otomatik olarak yenilenmesini sağlayacaktır.

Özet

Multimodal yapay zeka yüksek umutları artırdı. Bizim bakış açımızdan, öncelikle yapay zekanın iş için çalışma biçimindeki devrim niteliğindeki değişiklikleri müjdeliyor. Basit, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için dağıtılmış, noktasal çözümler yerine, çeşitli kaynaklardan veri toplamak ve insan algısının ötesindeki veri hacimlerinden sonuçlar çıkarmak için güçlü araçların ortaya çıkması ufukta beliriyor.

Belki gelecekte AI, özerk şirketler bile yaratacaktır. Ancak çok yakında, müşterilerin yaptığı ürün sorgularına doğrudan yanıt veren gerçek zamanlı görsel-işitsel materyaller üretecek.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
2. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
3. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
4. İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
5. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
6. Otomatik belge işleme
7. AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
8. Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
9. AI destekli metin sohbet robotları
10. Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
11. Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
12. İş NLP'si bugün ve yarın
13. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
14. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
15. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
16. İş Zekası Nedir?
17. Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
18. Otomatik sosyal medya gönderileri
19. İçerik yönetiminde yapay zeka
20. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
21. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
22. Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
23. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
24. AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
25. Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
26. Dünya için Yeşil AI ve AI
27. Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka