12 En İyi Açık Kaynak Veri Görselleştirme Aracı [Ücretsiz ve Ücretli]

Yayınlanan: 2022-08-01

Veri görselleştirme araçları, çizelgeler, grafikler, haritalar, tablolar ve diğer çizimler aracılığıyla veri sunumu ve derinlemesine analiz için yaygın olarak kullanılmaktadır. Açık kaynaklı veri görselleştirme araçları ve yazılımları, kaynak koduna erişimle verileri istedikleri şekilde analiz etmelerine ve temsil etmelerine yardımcı olduğu için kuruluşlar arasında oldukça popülerdir. En iyi 12 açık kaynak veri görselleştirme aracını özellikleriyle birlikte listeledik.

En İyi Açık Kaynak Veri Görselleştirme Araçları

İçindekiler

Veri Görselleştirme Araçlarının Önemi

Daha büyük ve daha karmaşık veri kümeleriyle uğraştığımız için veri görselleştirme giderek daha önemli hale geliyor. Verileri hızlı ve kolay bir şekilde görselleştirme yeteneği, aksi takdirde yapılandırılmamış verilerde gizlenecek olan içgörüleri elde etmemize yardımcı olabilir. Veri görselleştirme araçları, bulgularınızı ister müşteriler, ister iş ortakları veya meslektaşlar olsun, başkalarına iletmenize de yardımcı olabilir.

Veri Görselleştirme Aracı Nasıl Yardımcı Olur?

Veri görselleştirme araçlarının bize yardımcı olabileceği yöntemlerden bazıları şunlardır.

  • Daha iyi analitik için karmaşık verileri görselleştirin
  • Özü bilmek için kısa, büyük ve karmaşık veri kümeleri
  • Veri bulgularını başkalarına iletmeyi sağlar
  • Verilerdeki korelasyonu, etkileri ve doğayı belirleyin

12 En İyi Açık Kaynak Veri Görselleştirme Aracı (Ücretli ve Ücretsiz)

Veri Görselleştirme Araçları Desteklenen Dil En İyi Alışkanlık
kandela JavaScript, Python ve R. Bileşenleri Kitware'in rezonans platformunda görselleştirin
grafikli JavaScript Verilerin hızlı görselleştirilmesiyle sonuçları görün
Chartist.js JavaScript ve CSS Analitik çizelgeleri kullanıcı arayüzü ve yönetici panolarına kolayca gömün
D3.js HTML, CSS ve JavaScript Belgelere veri odaklı çizelgeler ve grafikler ekleyin
dygaph'lar JavaScript Yoğun veri kümelerini yorumlayın ve keşfedin
Google Grafikleri JavaScript Web sitenizde veya uygulamanızda veri görselleştirme
Google Veri Stüdyosu GDS, JavaScript ve CSS Düşük kodlu veri görselleştirme ve özelleştirme
Grafana Laboratuvarları Programlama Dili ve Node.js LTS'ye gidin Çok platformlu etkileşimli görselleştirme ve analitik
broşür JavaScript, CSS ve HTML Etkileşimli web sayfası eşleme uygulamaları oluşturun
kırmızımsı Javascript, Python (3) ve Typescript. Sorgu tabanlı veri görselleştirme
RapidMiner Java Tüm veri analitiği yaşam döngüsünü oluşturun
örgü ActionScript ve Adobe Flex Birbiriyle ilişkili tabloları, haritaları ve grafikleri görselleştirin

İşte ihtiyacınıza göre özelleştirebileceğiniz ve kullanabileceğiniz piyasadaki en iyi 12 veri görselleştirme yazılımı.

  • Candela: Bileşenleri Kitware'in Rezonans Platformunda Görselleştirin

Candela açık kaynak veri görselleştirme aracı

Candela, kullanıcıların ve veri analistlerinin kolayca anlaşılır, etkileşimli veri desenleri, karmaşık bilgi grafikleri, gösterge tabloları ve haritalar oluşturmasına olanak tanıyan düzinelerce birlikte çalışabilir web görselleştirme bileşenine sahip en iyi açık kaynaklı veri görselleştirme araçlarından biridir.

Candela, Harvard Üniversitesi'nden benzersiz LineUp ve OnSet bileşenleri de dahil olmak üzere bir düzineden fazla görsel bileşene sahiptir. JavaScript, Python ve R gibi üç farklı programlama dilini destekleyerek onu çok yönlü bir veri görselleştirme yazılımı haline getirir.

Candela'nın Öne Çıkan Önemli Noktaları

  1. 16+ Görsel Bileşen
  2. Çoklu Dil Desteği
  3. Ayrıntılı Belgeler
  4. Topluluk Desteği

Destekleyen Diller: JavaScript, Python ve R.

Candela'nın Fiyatlandırılması: Candela, tamamen ücretsiz bir açık kaynaklı veri görselleştirme aracıdır. Kaynak kodunu resmi web sitesinden veya GitHub'dan indirebilir ve düzenlemeye başlayabilirsiniz.

Önerilen Okuma: Veri Analizi için En İyi Ücretsiz İstatistik Yazılımı

  • Grafik: Verilerin Hızlı Görselleştirilmesi ile Sonuçları Görün

Charted, Medium tarafından oluşturulan verileri görselleştirmek için basit, açık kaynaklı bir araçtır. Bilgilendirici, renkli ve etkileşimli grafikler oluşturmak için verilere bağlantılar beslemeniz gerektiğinden, charter kullanarak verileri görselleştirmek oldukça kolaydır.

Araç, temel olarak hızlı güncelleme, ayrı grafik veri serileri, çok boyutlu ekran görüntüsü vb. gibi temel görselleştirme özelliklerini sağlamaya odaklanır.

Grafikte Önemli Noktalar

  1. Tüm ekran boyutlarında veri ve grafik işler
  2. CSV dosyası veya paylaşılabilir google sayfaları bağlantısıyla hızlı veri akışı.
  3. Tamamen görselleştirme odaklı
  4. GeoJS coğrafi ve Vega görselleştirmeleri

Desteklenen Diller: JavaScript

Charted Fiyatlandırma: Açık kaynaklı ücretsiz bir veri görselleştirme yazılımıdır. Kodunu ihtiyaçlarınıza göre değiştirebilirsiniz.

  • Chartist.js: Analitik Grafikleri Kullanıcı Arayüzü ve Yönetici Panolarına Kolayca Yerleştirin

Chartist.js kontrol paneli

Chartist.js, güzel grafik arayüzleri oluşturmak için hafif ve kullanımı kolay bir JavaScript kitaplığıdır ve onu web uygulamalarınıza yerleştirmek için mükemmel hale getirir. Chartist.js, panonuza veya yönetici kullanıcı arayüzünüze girebileceğiniz çubuk, çizgi, alan ve dağılım grafikleri dahil olmak üzere çok çeşitli grafik türlerini destekler.

Ayrıca animasyon, dokunma desteği ve stil gibi çeşitli gelişmiş özellikleri de destekler. Chartist.js, MIT lisansı altında ücretsizdir ve GitHub'dan indirilebilir.

Chartist.js Öne Çıkanlar

  1. Gelişmiş CSS Animasyonu ve çok satırlı etiket
  2. Çapraz tarayıcı desteği
  3. Duyarlı geçersiz kılma seçenekleri
  4. (İnç Başına Nokta) DPI bağımsız
  5. Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri (SVG) kullanımı

Desteklenen Dil: Kontrol/kodlama için JavaScript ve stil için CSS

Chartist Fiyatlandırma: Ücretsiz bir açık kaynaklı veri görselleştirme programıdır.

  • Veriye Dayalı Belgeler (D3.js): Belgelere Veriye Dayalı Grafikler ve Grafikler Ekleyin

Veriye Dayalı Belgeler (D3.js), özel veri görselleştirmeleri oluşturmak için en popüler JavaScript kitaplıklarından biridir. D3.js size web sayfalarında, uygulamalarda ve sunumlarda kullanılabilecek etkileşimli ve dinamik görselleştirmeler oluşturmak için HTML, CSS ve SVG kullanma özgürlüğü verir.

Esas olarak web metriklerine odaklanır ve kullanıcılara herhangi bir çerçeve kısıtlaması olmaksızın modern tarayıcıların tüm yeteneklerini verir. Veri odaklı bir yaklaşım ve güçlü görselleştirme bileşenlerini birleştirerek kullanıcılara DOM (Belge Nesne Modeli) manipülasyonunda yardımcı olur.

D3.js Önemli Noktalar

  1. Verileri DOM öğelerine bağlama
  2. Belgelerde veriye dayalı dönüşümün uygulanması
  3. Görselleştirmeler oluşturmak için HTML, CSS ve SVG
  4. Büyük veri kümelerini ve dinamik davranışı destekler
  5. Geniş topluluk ve resmi modül koleksiyonuyla birlikte yeniden kullanılabilir kodlar

Desteklenen Diller: HTML, CSS ve JavaScript

D3.js Fiyatlandırması: GitHub'da Ücretsiz Olarak Kullanılabilir

Önerilen Okuma: Jeo Uzamsal Verileri Analiz Etmek İçin En İyi GIS Yazılımı

  • dygraphs: Yoğun Veri Kümelerini Yorumlayın ve Keşfedin

dygraphs, CSV, URL, dizi, işlev veya veri tablosundan yakınlaştırılabilir çizgi ve çubuk grafikler üreten, JavaScript tabanlı, etkileşimli bir açık kaynaklı veri görselleştirme aracıdır. Zengin özelliklere sahip bir JavaScript grafik kitaplığına sahiptir ve Stock Screener'da olduğu gibi etkileşimli panolar ve veri görselleri oluşturmada yaygın olarak kullanılır.

dygraflar ayrıca kullanıcı tanımlı değerlere dayalı etkileşimli çizelgeler ve grafikler oluşturur. Kullanıcılar, yakınlaştırmak, uzaklaştırmak ve bireysel değerleri vurgulamak için grafiğin üzerinde kaydırabilir, sürükleyebilir ve fareyle üzerine gelebilir.

Dygraphs Özellikler

  1. Karmaşık yarı yapılandırılmış verilerin büyük veri kümelerini destekler
  2. Özelleştirilebilir Animasyonlar ve etkileşim
  3. Artı işareti ve ek açıklamalar
  4. Fareyle üzerine gelme ve kaydırma etkileşimleri
  5. Özel geri aramalar ve seçeneklerle son derece özelleştirilebilir
  6. Akıllı telefon/tablet dahil tüm tarayıcıları destekler

Desteklenen Dil: JavaScript.

dygraphs Fiyatlandırma: Kullanıcılar, kodun tamamını resmi web sitesinden ücretsiz olarak indirebilir. Verileri görselleştirmek için ücretsiz bir açık kaynaklı gösterge panosu aracıdır.

  • Google Charts: Web Sitenizde veya Uygulamanızda Kullanıcı Dostu Veri Görselleştirme

Google Grafikler kontrol paneli

Google Charts, web sayfalarınız ve uygulamalarınız için çok çeşitli tablolar ve grafikler oluşturmanıza olanak tanıyan basit ve ücretsiz bir grafik aracıdır. Verilerinizi girebileceğiniz ve her ayrıntıyı özelleştirebileceğiniz çubuk, çizgi, alan ve dağılım grafikleri dahil olmak üzere çok çeşitli grafikler sunar. Ayrıca animasyon, dokunma desteği ve stil gibi özellikleri de destekler. Google Charts'ın kullanımı ücretsizdir ve Google Developers web sitesinden indirilebilir.

Bu açık kaynaklı veri görselleştirme yazılımı, ayrıntılı özelleştirme seçenekleriyle birlikte çok çeşitli araçlar ve çizelgeler sunar. Ayrıca, çeşitli protokoller ve veri bağlantı araçları kullanarak gerçek zamanlı veri bağlantısını destekler.

Google Grafiklerinde Öne Çıkan Önemli Noktalar

  1. Kullanımı kolay ve veri girişi basit
  2. Çok çeşitli grafik türleri
  3. Animasyon ve dokunma desteğini destekler
  4. Gerçek zamanlı veri bağlantısı araçları
  5. Tarayıcılar arası çalışabilirlik
  6. Platformlar Arası Taşınabilirlik

Desteklenen Dil: JavaScript

Google Charts Pricing: Google tarafından sunulan ücretsiz bir açık kaynaklı görselleştirme aracıdır.

  • Google Data Studio: Düşük Kod Veri Görselleştirme ve Özelleştirme

Google Data Studio, verilerinizden güzel ve bilgilendirici raporlar oluşturmanıza olanak tanıyan bir veri görselleştirme aracıdır. Google E-Tablolar, BigQuery, Cloud SQL vb. dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarına bağlanır ve verilerinizi görsel olarak çekici ve anlaşılır raporlara dönüştürmenize olanak tanır. Ayrıca, belirli analitik raporlar alabilmeniz için çok çeşitli özelleştirme seçenekleri sunar.

Google Data Studio'yu Google Data Studio web sitesinde kullanmak ve değiştirmek ücretsizdir. Ayrıca, kullanımı oldukça kolaydır ve çok çeşitli özelleştirme seçenekleri sunar.

Google Data Studio'nun Öne Çıkan Önemli Noktaları

  1. Kullanımı kolay
  2. Çok çeşitli yerleşik grafikler ve raporlar
  3. Bir düzine veri kaynağı desteği
  4. Kullanımı tamamen ücretsiz

Desteklenen Dil: GDS, JavaScript ve CSS

Google Data Studio Fiyatlandırması: Şu an itibariyle Google Cloud Platform'un bir parçası olarak tamamen ücretsiz olarak sunulmaktadır.

Önerilen Okuma: İşletmeler için En İyi İstatistiksel Analiz Yazılımı Çözümü

  • Grafana Labs: Çok platformlu etkileşimli görselleştirme ve analitik

Grafana, verilerinizden güzel grafikler ve panolar oluşturmanıza olanak tanıyan açık kaynaklı bir veri görselleştirme ve izleme aracıdır. Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch ve MySQL dahil olmak üzere çok çeşitli veri kaynaklarını destekler.

Grafana, IOT görünürlüğü, Çağrı üzerine yönetim, çok kiracılı günlük toplama ve çok daha fazlası gibi en gelişmiş veri görselleştirme araçlarından birini sunar. Ayrıca, veri görselleştirmenize başlamak için kullanabileceğiniz çok çeşitli yerleşik grafiklere ve panolara sahiptir.

Grafana Labs'ın Öne Çıkan Önemli Noktaları

  1. Prometheus Metrikleri (10K serisi)
  2. 50 GB günlükler ve 50 GB İzler
  3. Hem bulut hem de şirket içi dağıtım
  4. K8'ler İzleme
  5. Grafit, Mimir ve Prometheus Metrikleri
  6. Azure İzleyici Eklentileri

Desteklenen Dil: Go Programlama Dili ve Node.js LTS

Grafana Fiyatlandırması: Grafana, birinci sınıf bir görselleştirme yazılımıdır. En fazla 3 kullanıcı için ücretsiz bir plan sunar. Premium plan 640 yen/ay'dan başlar.

  • Broşür: Etkileşimli Web Sayfası Eşleme Uygulamaları Oluşturun

Leaflet, web sitelerinde ve mobil uygulamalarda kullanılan etkileşimli haritalar için ücretsiz bir açık kaynaklı veri görselleştirme kitaplığıdır. İşaretçiler, Pop-up'lar, çokgenler ve çok daha fazlasını içeren çok çeşitli özellikler sunar. Ayrıca GeoJSON, TopoJSON, vb. dahil olmak üzere çeşitli veri formatlarını destekler.

Leaflet, etkileşimli haritalar için tasarlanmış bir JavaScript kitaplığıdır. Harita oluşturma, etkileşim, animasyonlar, olaylar, işaretçiler, bindirmeler, bölmeler, açılır pencereler, sürükle ve bırak ve çok daha fazlasını sağlar. Bu açık kaynaklı veri görselleştirme aracı, tıklama, fareyle üzerine gelme, kıstırma, işaretçiyi sürükleme, kaydırma vb. gibi çoklu etkileşim seçenekleri sunar. Son derece hafiftir ve hiçbir dış bağımlılığı yoktur.

Broşürde Öne Çıkanlar

  1. OpenStreetMap verileri
  2. Mobil uygulamalara kolay gömme kodu
  3. Etkileşimli web haritası
  4. GeoJSON veri desteği
  5. Çok tarayıcılı opera
  6. Modüler yapı sistemi

Desteklenen Dil: JavaScript, CSS ve HTML

Broşür Fiyatlandırması: Ücretsiz bir açık kaynak veri görselleştirme aracıdır.

  • Redash: Sorgu tabanlı Veri Görselleştirme aracı

Redash, kullanıcıların her tür veriyle kendi özel panolarını oluşturmasına ve yerleştirmesine ve hatta birden çok veri kaynağına bağlanmasına olanak tanıyan başka bir premium veri görselleştirme programıdır. Kullanıcılar, kullanıcı arayüzlerini MySQL, Amazon Redshift, Google BigQuery, PostgreSQL, MongoDB ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarına bağlayabilir. Ayrıca bir SQL düzenleyici, çoklu görselleştirme türleri, işbirliği özellikleri vb. dahil olmak üzere çok çeşitli özellikler sunar.

Önemli Öne Çıkanlar

  1. Güçlü web tabanlı SQL düzenleyici
  2. Yeniden kullanılabilir snippet oluşturucu
  3. Yeniden boyutlandırıcıyı sürükleyip bırakın
  4. Herkese açık ve özel olarak paylaşılabilir panolar
  5. Eklemek için tıkla ve tarayıcı şeması

Desteklenen Dil: Javascript, Python (3) ve TypeScript.

Redash Fiyatlandırma: Açık kaynaklı veri görselleştirme aracıdır.

  • RapidMiner: Tüm Veri Analitiği Yaşam Döngüsünü oluşturun

RapidMiner kontrol paneli

RapidMiner, veri hazırlamayı, modeller oluşturmayı ve bunları üretime dağıtmayı kolaylaştıran veri bilimi ekipleri için bir platformdur. İlişkisel veritabanları, Hadoop, NoSQL veritabanları, Amazon S3 ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli veri kaynaklarını destekler. Veri Görselleştirme, RapidMiner veri mühendisliği paketinin yalnızca bir parçasıdır.

Ayrıca görsel model oluşturucu, Otomatik Modelleyici ve etkileşimli veri keşif aracı dahil olmak üzere çok çeşitli özellikler sunar. RapidMiner hem ücretsiz hem de ücretli bir sürümde mevcuttur. Kaynak kodunu satın alabilir ve ihtiyacınıza göre değiştirebilirsiniz.

RapidMiner Önemli Noktalar

  1. Veri Hazırlama ve Model Oluşturma
  2. Proje Tabanlı Çerçeve
  3. Sürükle ve bırak gösterge tablosu oluşturma
  4. Daha fazla Özelleştirme için Operatörler
  5. Görsel Analitik iş akışı

Desteklenen Dil: Java

RapidMiner Fiyatlandırması: RapidMiner, kullanıcıların gereksinimlerine göre özel fiyatlandırma modeli harcamalarına sahiptir.

  • Örgü: Birbiriyle İlişkili Tablo, Harita ve Grafikleri Görselleştirin

Örgü, etkileşimli görselleştirmeler, bir veri sorgulama dili ve birden çok veri kaynağı desteği dahil olmak üzere çok çeşitli özelliklere sahip, genel olarak paylaşılan bir veri görselleştirme programıdır.

Esnek mimarisi, kullanıcıların kendi görselleştirmelerini oluşturmalarına veya web'deki mevcut görselleştirmeleri yeniden kullanmalarına olanak tanır. Birden çok kaynaktan gelen verileri daha da bağlayabilir ve bunları tek bir birleşik gösterge panosuna entegre edebilir.

Örgü Öne Çıkanlar

  1. Sunucusuz model dağıtımı
  2. İkili sürüm mevcut
  3. Son derece ölçeklenebilir
  4. Makine öğrenimi modeli sunucusu
  5. Veri sorgu dili

Desteklenen Dil: ActionScript ve Adobe Flex

Örgü Fiyatlandırması: Ücretsiz olarak sunulan açık kaynaklı bir görselleştirme aracıdır.

Önerilen Okuma: Genomik Test için Açık Kaynak ve Ücretsiz Biyoinformatik Araçlar Listesi

SSS

  1. Veri görselleştirme araçları nelerdir?

    Veri görselleştirme araçları, kullanıcıların her tür veriyle kendi özel panolarını oluşturmasına ve yerleştirmesine olanak tanıyan bilgisayar programlarıdır. Yönetici paneli, gösterge tabloları ve kullanıcı arayüzü için etkileşimli çizelgeler, grafikler ve çizimler oluşturmaya yardımcı olur.

  2. En iyi veri görselleştirme aracı nedir?

    Sizin için en iyi veri görselleştirme aracı özel ihtiyaçlarınıza bağlı olacağından, bu sorunun tek bir cevabı yoktur. Ancak, en popüler veri görselleştirme araçlarından bazıları Leaflet, Redash ve RapidMiner'dır.

  3. Neden veri görselleştirme araçlarını kullanmalısınız?

    Veri görselleştirme yazılımı, kullanıcıların verilere dayalı olarak daha iyi kararlar almalarına ve anlamalarına yardımcı olur. Veri görselleştirme araçları, kullanıcıların veri noktaları arasındaki ilişkileri tanımlamasına, eğilimleri belirlemesine ve gelecekteki veriler hakkında tahminler yapmasına olanak tanır.

  4. Hangi görselleştirme aracı açık kaynaktır?

    Bazı veri görselleştirme araçları açık kaynak kodludur, yani kaynak koduna herkes erişebilir ve bunları değiştirebilir. En popüler açık kaynaklı veri görselleştirme araçlarından bazıları Leaflet, Redash ve Weave'dir.

  5. Herhangi bir açık kaynak ve ücretsiz görselleştirme aracı var mı?

    Evet, Github ve diğer platformlarda birçok ücretsiz açık kaynaklı veri görselleştirme aracı bulunmaktadır. Weave, dygraph ve Candela bazı açık kaynaklı ve ücretsiz görselleştirme uygulamalarıdır.

  6. En iyi açık kaynaklı görselleştirme araçları nelerdir?

    Mevcut birçok açık kaynaklı veri görselleştirme aracı vardır, ancak en popülerlerinden bazıları Leaflet, Redash ve Grafana'dır.

İlgili Kategoriler: Veri Görselleştirme Araçları | Veritabanı Yönetim Yazılımı | Veri Bilimi Platformları | ETL Araçları | Şifreleme Yazılımı