Yapay zekanın yeni çağında e-ticaret müşteri iletişiminin kişiselleştirilmesi | E-ticarette yapay zeka #6

Yayınlanan: 2023-11-23

E-ticaret markanızın sadece birçok seçenekten biri olmasını değil, aynı zamanda müşterilerin favori tercihi olmasını mı istiyorsunuz? Çözüm, yapay zeka tarafından desteklenen gelişmiş kişiselleştirmede yatıyor. Ancak burada yalnızca basit ürün önerilerinden veya kişiselleştirilmiş e-postalardan bahsetmiyoruz. Müşterinizin alışkanlıklarını öğrenerek öğrenecek ve satın alma sürecinin her aşamasında benzersiz bir deneyim sağlayacak tam yapay zeka entegrasyonundan bahsediyoruz.

E-ticaretin kişiselleştirilmesi – içindekiler:

  1. Yapay zeka çağında kişiselleştirme
  2. Ürün tekliflerinin kişiselleştirilmesi
  3. Müşteri iletişiminde içeriğin kişiselleştirilmesi
  4. E-ticaret müşteri iletişim kanallarının kişiselleştirilmesi
  5. 3 e-ticaret kişiselleştirme aracı
  6. Özet

Yapay zeka çağında kişiselleştirme

Yapay zekaya dayalı olarak müşterilerle iletişim kurmaya yönelik araçlar, derinlemesine kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturmayı mümkün kılar; en önemlisi:

  • Bireysel müşterinin ihtiyaçlarına göre özel ürün teklifi tasarlamak,
  • Görüntülenen içeriği bir kişinin profiliyle eşleştirin,
  • Müşteriyle tercih edilen iletişim kanallarını analiz edin ve kampanya yöntemlerini buna göre ayarlayın.

Peki bu alanların her birinde kişiselleştirme nasıl görünüyor ve yapay zekanın e-ticaret müşterileriyle iletişim kurmak için sahip olduğu yetenekler neler?

Ürün tekliflerinin kişiselleştirilmesi

Müşterinin ihtiyaçlarına göre tasarlanmış ve mükemmel anı yakalayan bir ürün teklifi mi? Yapay zekayı kullanan araçlar tam da bu tür hedefler koyuyor. Onlar sayesinde şunları oluşturmak mümkündür:

  • Kişiselleştirilmiş ürün önerileri – Yapay zeka, kullanıcıların satın alma geçmişini ve sitedeki davranışlarını analiz ederek ilgilerini çekebilecek ürünler önerebilir.
  • Dinamik fiyatlandırma – Yapay zeka, ürün fiyatlarını pazar durumuna ve müşteri profiline göre ayarlamak için pazar faktörlerini gerçek zamanlı olarak analiz edebilir.

Müşteri iletişiminde içeriğin kişiselleştirilmesi

Kişiselleştirmenin ikinci alanı, bir e-ticaret sitesine girildiğinde, bireysel e-postalarda ve hatta kişiselleştirilmiş e-posta kampanyaları oluşturulurken müşteriye gösterilen içeriğin türüyle ilgilidir:

  • Sitedeki içeriği kişiselleştirme – Yapay zeka, içeriği tercihlerine göre uyarlamak için kullanıcıların sitedeki davranışlarını analiz edebilir,
  • E-posta pazarlamasının kişiselleştirilmesi – müşteri verileri, metin, resim ve formatın cihaza göre uyarlandığı mesajlar oluşturmanıza olanak tanır,
  • Kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturun – Yapay zeka, kime mesaj göndereceğinize, hangi içeriği ekleyeceğinize veya müşteriyle en iyi iletişim kurmak için hangi kanala gideceğinize karar vermenize veya otomatik olarak seçmenize yardımcı olacaktır.

E-ticaret müşteri iletişim kanallarının kişiselleştirilmesi

E-ticaret için en önemli kişiselleştirme kanalı mağazanın web sitesidir; burada yalnızca müşterinin önceki satın alma işlemlerine ilişkin özel reklamların değil, aynı zamanda ürün önerilerinin ve dinamik fiyatlandırmanın da görüntülenmesi mümkündür. Müşteriyi tanıyan ve kesintiye uğrayan konuşmayı sürdüren bir chatbot veya sanal asistan eklediğimizde mağazamızın web sitesini ziyaret eden her kişi için müşteri deneyimi benzersiz olacaktır.

3 e-ticaret kişiselleştirme aracı

E-ticaret müşterinizle kişiselleştirilmiş iletişim tasarlamaya yapay zekayla nasıl başlayabilirsiniz? Aşağıdaki araçlar denemeye değer:

  • Clerk.io (https://www.clerk.io/) – ClerkCore teknolojisiyle donatılmış bu uygulama, müşteri iletişimlerini, ürün önerilerini kişiselleştirebilir ve kişiselleştirilmiş teklifler oluşturabilir. ClerkCore, kullanıcıların davranışlarını ve ilgi alanlarını analiz eden ve ardından tercihlerine göre kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunan bilgi grafiği tabanlı bir algoritma uygular. İçeriği e-posta, web sitesi ve mobil uygulamalar gibi birden fazla kanalda kişiselleştirmek için kullanılabilir.
  • Personalization

    Kaynak: Clerk.io (https://www.clerk.io/)

  • OneSpot (https://onespot.pro/) – pazarlama otomasyonunu, e-ticaret için kişiselleştirilmiş içerik ve ürün önerileri oluşturmayı, müşteri geri bildirimlerini ve duyarlılık analizini izlemeyi, kampanya performansını optimize etmeyi ve A/B testiyle ilerlemeyi izlemeyi birleştiren bir platformdur, analiz ve raporlama.
  • Personalization

    Kaynak: OneSpot (https://onespot.pro/)

  • SalesManago (https://www.salesmanago.pl/) – bu güçlü araç, kişiselleştirilmiş e-ticaret ürün önerileri oluşturmak için yapay zekayı kullanır. Araç şunları sunar:
    • müşteri geri bildirimlerinin izlenmesi, duyarlılık analizi ve raporlanması,
    • e-postalar, SMS mesajları veya bir web sitesinde görüntülenen içerik oluşturmak,
    • Müşterilere otomatik olarak dinamik mesajlar göndererek satın almak istedikleri veya ilgilenebilecekleri ürünleri hatırlatıyor.

    SalesManago'nun en ilgi çekici yapay zeka tabanlı modülleri AI Studio ve Deep Behavioral Profiling'dir. AI Studio, ChatGPT'nin yaratıcıları OpenAI'nin çözümlerini temel alan bir içerik oluşturucudur. AI Studio, müşteri davranışlarına ve tercihlerine göre uyarlanmış e-posta konu satırları, ürün açıklamaları ve sloganlar gibi kişiselleştirilmiş içerikler oluşturmanıza olanak tanır.

    Deep Behavioral Profiling modülü, kullanıcının site ile olan etkileşiminin takip edilmesine ve buna göre müşterinin görüntülediği ürünlerin özelliklerinin oluşturulmasına olanak sağlar.

Personalization

Kaynak: SalesManago (https://www.salesmanago.pl/info/deep-behavioural-profiling.htm)

Özet

Yapay zeka, e-ticarette müşteri iletişimini kişiselleştirme alanında oyunun kurallarını değiştiriyor. Rolü yalnızca özelleştirilmiş öneriler veya dinamik fiyatlandırmayla sınırlı değildir, aynı zamanda içerik ve iletişim kanallarının tamamen kişiselleştirilmesiyle de sınırlıdır . Clerk.io, OneSpot ve SalesManago gibi araçlarla iletişim ve satışlarınızın etkinliğini önemli ölçüde artırabilirsiniz.

Gelecekte müşteri iletişimlerinin kişiselleştirilmesinde ne olacak? Biraz bilimkurgu tahminleriyle kendimizi şımartalım. Gelişmiş yapay zeka algoritmalarının tüketici davranışındaki değişiklikleri meydana gelmeden önce tahmin edebildiğini hayal edin. Bu, "önleyici kişiselleştirme" olarak adlandırılan, yalnızca müşterinin şu anda istediği şeyleri değil, aynı zamanda gelecekte beğeneceklerini de sunan teklifleri tasarlama becerisinin kapısını açar. Kişiselleştirmenin geleceğine dair bu vizyonda müşteri ihtiyaçlarına yanıt vermek, onları tahmin etmek kadar önemli hale gelecek.

Personalization

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Personalization of e-commerce customer communication in the new era of AI | AI in e-commerce #6 robert whitney avatar 1background

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

E-ticarette yapay zeka:

  1. E-ticaret otomasyonu. Yapay zeka kullanılarak otomatikleştirilmeye değer 5 e-ticaret alanı
  2. Yapay zeka yardımıyla e-ticarete yönelik pazarlama metinleri. 5 en iyi araç
  3. Yapay zeka ile reklam grafik tasarımı
  4. Yapay zeka ile müşteri geri bildirim yönetimi. Yapay zeka çevrimiçi mağazanızın itibarını koruyabilir mi?
  5. E-ticarette yapay zeka devrimi
  6. Yeni yapay zeka çağında e-ticaret müşteri iletişiminin kişiselleştirilmesi