Büyüyen Küçük İşletmeler için Kişiselleştirilmiş e-Ticaret Yapay Zekası Gelişmeleri

Yapay zeka veya yapay zeka, hızla çeşitli endüstrilere ve işletmelere giriyor. Markalar yapay zekanın gücüyle etkileşimi artırmanın, süreçleri otomatikleştirmenin ve genel olarak daha iyi bir yatırım getirisi için verimliliği ve üretkenliği artırmanın yeni yollarını görüyor. Ve e-Ticaret sektörü de bunlardan biri.

E-ticarette yapay zeka iki ana noktaya odaklanır: daha iyi üretkenlik için süreçlerin ve operasyonların optimize edilmesi ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmak için kişiselleştirmeye izin verilmesi. İkincisi hayati önem taşıyor çünkü işletmelerin küçük bir işletmenin büyümesi için kritik önem taşıyan benzersiz ve iyi optimize edilmiş bir satış deneyimi sunmasına olanak tanıyor.

Kaynak

Ancak kafa karışıklığı da burada yatıyor. Piyasada sohbet robotları ve e-Ticaret için daha fazlası gibi çok sayıda AI kişiselleştirme aracı mevcuttur. Peki bu kararı vermeden önce işletmesinin hangi araçlara ve yapay zeka özelliklerine ihtiyaç duyduğunu nasıl bilebilir?

Yapay zeka teknolojisindeki en önemli gelişmelerden bazılarına göz atalım ve bunların küçük bir işletmenin büyüme için süreçlerini ve operasyonlarını optimize etmesine nasıl yardımcı olabileceğini görelim.

Yapay Zekanın e-Ticaret ve İş Büyümesindeki Rolü Nedir?

Kaynak

İşletmeleri büyütmek için yapay zekayı kullanmanın en popüler yollarından biri, onu büyük miktarda veriyi analiz etmek ve yararlı bilgiler elde etmek için kullanmaktır. İşletmenizin büyümesi, ürününüzü e-Ticaret platformunda nasıl pazarladığınızla ilgiliydi.

Ancak zaman değişti. Günümüzde önemli olan, kullanıcılarınızla ne kadar iyi bağlantı kurduğunuz ve sitenizin ne kadar iyi bir deneyim sağladığıyla ilgilidir.

Son yıllarda e-Ticaret işletmelerinin sayısında büyük bir artış oldu ve her markanın kendi büyüme ihtiyaçları ve gereksinimleri var.

Örneğin, bazı şirketlerin satış yolculukları mükemmel olabilir ancak müşteri etkileşimi konusunda yardıma ihtiyaçları olabilir. Diğerleri harika öneri sistemlerine sahip olmasına rağmen optimize edilmemiş bir arama sistemine sahip olabilir.

Buna dayanarak yapay zeka, bir işletmenin bu boşlukları bulmasına, bunları gidermesine ve daha sonra değişimin etkisini değerlendirmek için performanslarını izlemesine yardımcı olabilir. Bir kişinin veya insanlardan oluşan bir ekibin tamamlaması günler sürebilecek bir işi, yapay zeka birkaç dakika veya saat içinde gerçekleştirebilir.

Günümüzde işletmelerin dijital pazarlama analitiğinden envanter istatistiklerine kadar büyük miktarlarda veri üretmesi nedeniyle yapay zeka, bir işletmenin büyümesine yardımcı olmak için birçok şekilde kullanılabilir.

Yapay zekanın bir diğer önemli yönü, bir e-Ticaret işletmesinin müşterilerine kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmasına yardımcı olarak daha yüksek bir dönüşüm yüzdesine yol açmasıdır.

E-Ticaret dönüşüm hunisi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bu kişiselleştirme, kullanıcının geçmişine dayalı öğeler önererek, sarf malzemelerinin yenilenmesini önererek, kullanıcı kişiliğine dayalı arama sonuçlarını otomatik tamamlayarak ve daha fazlasını yaparak mümkündür.

Dolayısıyla bir e-ticaret işinin dönüşümünde ve büyümesinde yapay zekanın büyük bir rolü olduğunu söyleyebiliriz.

E-Ticaret'te Büyümeyi Destekleyen En İyi 5 Yapay Zeka Kişiselleştirme Gelişmesi

Kaynak

1. Müşteri Odaklı Kişiselleştirilmiş Arama
2. Belirli Ürünler için Potansiyel Müşterileri Hedefleme
3. Satış Sürecinin Her Müşterinin İhtiyacına Göre Optimize Edilmesi
4. Cihazlar Arası Ekran Kişiselleştirme
5. Etkileşimi Artıracak Yapay Zeka Sohbet Robotları

Bugün, bir e-Ticaret işletmesini büyüme için dönüştürmeye yardımcı olabilecek birçok yapay zeka geliştirmesi mevcut.

Ancak, e-Ticaret işletmenizin kişiselleştirmeyi geliştirmesine, böylece satışları artırmanıza ve işinizi büyütme olasılığınızı artırmanıza yardımcı olabilecek en yararlı beş tekniği tartışacağız. Hadi bir bakalım.

Müşteri Odaklı Kişiselleştirilmiş Arama

Bu listedeki ilk yapay zeka kişiselleştirme teknolojisi, müşteri odaklı bir arama seçeneği uygulamak için yapay zekayı kullanıyor. Bu, e-Ticaret web sitenizde uygulanan AI modelinin, arama parametrelerini buna göre uyarlamak için kullanıcı alışkanlıklarını ve tarama eğilimlerini analiz edeceği anlamına gelir.

Örneğin, web siteniz giyim ve ayakkabı satıyor. Bir müşteri öncelikle erkek ürünlerine göz atıyordu. Bir süre sonra yalnızca "Ayakkabı" kelimesini ararlarsa yapay zekanız erkeklere yönelik sonuçları göstermelidir.

Günümüzde e-ticaret işletmeleri, kaybedilen olası satışların büyük bir kısmının, müşterilerin işe yaramaz ve ilgisiz arama sonuçları nedeniyle alışveriş deneyimini terk etmesinden kaynaklandığını bildirmektedir.

Karşı taraf ne söylediğimizi anlamadığında insanlar kolayca hayal kırıklığına uğrarlar. Ve hayal kırıklığına uğramış bir tüketici kararsız davranır; bu, hiçbir e-ticaret işletmesinin istemeyeceği bir şeydir.

Belirli Ürünler için Potansiyel Müşterileri Hedefleme

Kaynak

E-ticarette çoğu işletme, dar ve spesifik bir niş yerine daha geniş bir nişi hedefler. Örneğin, çoğu çevrimiçi giyim mağazası birbiriyle geniş ölçüde ilişkili ürün kategorilerine sahiptir ancak farklı müşteri demografik özelliklerini hedefler.

Bu gibi durumlarda başarılı bir tanıtım kampanyası, her potansiyel müşterinin demografik ihtiyaçlarına ve göz atma kalıplarına göre hedeflenmesini gerektirir. Ancak bunun başarılı olması için her hedef nasıl değerlendirilebilir?

İşletmeler, kullanıcının web sitesindeki alışkanlıklarını ve etkinliğini değerlendirmek ve kendileri için tanıtılacak en olası ürün seçeneklerini belirlemek amacıyla diğer mevcut seçenekleri değerlendirmek için yapay zeka araçlarını kullanabilir. Bu şekilde, promosyon kampanyalarınızın dönüşüm şansı daha yüksek olur ve bu da daha iyi bir yatırım getirisi sağlar.

Bu teknik aynı zamanda tahmine dayalı pazarlama olarak da bilinir; burada AI, işletmelerin potansiyel bir tüketicinin satın alabileceği en olası ürünleri tahmin etmesine yardımcı olur. Müşterinin, özel tüketici ihtiyaçlarını anlayan bir marka olduğuna inanarak e-Ticaret işiyle daha derin bir bağ kurmasını sağlamak gibi mutlu bir yan etkisi vardır.

Satış Sürecinin Her Müşterinin İhtiyacına Göre Optimize Edilmesi

Artık tüketicileri sadece doğru promosyonlarla hedeflemek yeterli değil. Tüm satış süreciniz optimize edilmediği sürece, sıcak bir potansiyel müşterinin bile dönüşmesi zor olacaktır. Ve bugün, müşteriyi dönüşene kadar rahatsız etmek gibi teknikler, onlarca yıl önce olduğu kadar etkili değil.

Bu, promosyonlarınızın doğru ihtiyaçları olan kişileri hedeflemesinin yanı sıra, tüketiciyi markanıza nazikçe ama iddialı bir şekilde yönlendiren bir satış sürecinin parçası olması gerektiği anlamına gelir.

Markanızı pazarlamak için TVC'ler veya sosyal medya (Facebook veya Instagram pazarlaması ) gibi çeşitli kanalları kullanmaktan, tüketici hassasiyetlerine hitap eden satış mesajları oluşturmaya kadar, satış süreci bir dizi unsuru kapsar.

İnsanların aradıklarını bulmak için sesli komutları veya belirsiz aramaları kullanabilmeleri için doğal dil işleme gibi teknolojik gelişmeleri birleştirmek için yapay zekayı kullanabilirsiniz.

Bunun harika bir örneği, giyimden ayakkabıya ve hatta çanta gibi aksesuarlara kadar her şeyi satmak için açık havadaki tüketicileri hedefleyen büyük bir e-Ticaret markası olan The North Face'dir. En belirsiz sesli arama terimleriyle aradıkları öğeleri bulmak için IBM Watson yapay zekasını kullanıyorlar.

Onlar için işe yarayan yöntem, yapay zekanın tüketicilerden 'Tüketici bu ürünü nerede kullanır?' gibi soruları ses girişi yoluyla yanıtlamasını istemesidir.

Daha sonra yanıt analiz edilir ve tüketicinin açık ihtiyaçlarına göre gösterilen seçeneklerin sayısını kısa listeye almak için ilgili ölçümler belirlenir. Ve en iyi yanı, böyle bir sorguyu işledikten sonra yapay zekanın, bu deneyimden ders alarak bir dahaki sefere benzer bir soruyu daha hızlı yanıtlamak için kendisini eğitmesidir.

Cihazlar Arası Ekran Kişiselleştirme

Kaynak

Günümüzde insanlar hareket halindeyken internette gezinme ve genellikle dizüstü bilgisayar/PC veya akıllı telefon gibi cihazlar arasında geçiş yapma eğiliminde. Çoğu zaman, bir nedenden dolayı sitenizden uzaklaşmak zorunda kaldıklarında sitenize dizüstü bilgisayarlarında göz atıyor olabilirler.

Bu gibi durumlarda, kişi geri döndüğünde artık satın alma havasında olmayabilir. Peki yapay zeka teknolojisi bu spesifik sorunda size nasıl yardımcı olabilir?

E-Ticaret web siteniz onların satın alma yolculuklarına telefonları üzerinden devam etmelerine izin veriyorsa, yapay zekanız sitenizdeki aktivitelerini analiz edebilir ve bununla ilgili anlık bildirimler gönderebilir.

Web sitenize neden geldiklerine dair sürekli bir hatırlatma yapıldığında, bu yolculuğa telefonlarında devam etme ve istedikleri ürünü daha önce satın alma olasılıkları yüksektir.

Yapay zeka, istedikleri ürünleri ön planda ve ortada vurgulayarak her birey için bildirimleri ve site görünümünü kişiselleştirerek yardımcı olur . Bu şekilde, doğru ürünlerin ilgilerini çekmesi durumunda tüketicinin dönüşüm sağlama şansı artar.

Etkileşimi Artıracak Yapay Zeka Sohbet Robotları

Son olarak nişandan bahsedelim. Günümüzde tüketiciler, kendilerine ürünlerinden daha fazlasını sunan markalara patronluk taslama eğilimindeler. Duyarlılıklarına hitap eden marka havasına sahip markaları tercih ediyorlar.

Bu, özellikle sosyal açıdan kendilerinden önceki nesillere göre daha köklü olan ve sosyal açıdan daha aktif ve mevcut markaları tercih eden Z kuşağı için geçerli.

Bunun bir yönü, bu markaların müşterileriyle nasıl bağlantı kurduğu ve etkileşimde bulunduğudur; bu, sosyal medya tabanlı ağızdan ağza pazarlama yoluyla işletmenizin itibarını etkileyebilecek hayati bir faktördür . Wendy'nin Twitter hesabının müşterileriyle dostça şakalaştığını ve rakip hesaplarını trollediğini görmüş olabilirsiniz.

Bu, sosyal katılımınızı artırmanın harika bir yoludur, özellikle de e-ticaret müşterilerinin büyük bir kısmını oluşturan Y Kuşağı ve Z Kuşağı arasında bir müşteri kitleniz varsa.

Etkileşimi artırmanın bir başka yolu, özellikle de sorgulara yanıt vermedeki gecikme nedeniyle potansiyel bir müşteriyi kaybetmek istemiyorsanız, web sitenizde bir chatbot kullanmaktır.

Artık sohbet robotlarıyla, önceden belirlenmiş birkaç soruyu yanıtlamak üzere programlanmış ve yanıtları veri tabanına aktaran robotları düşünüyor olabilirsiniz.

Ancak son yıllarda yapay zeka tabanlı sohbet robotlarındaki ilerlemeler artık tüketiciyle tüm görüşmeleri doğal ve hızlı bir şekilde gerçekleştirebilen bir sohbet robotunu dahil edebileceğiniz anlamına geliyor. Bu botlar yalnızca sorgulara yanıt vermekle kalmayacak, aynı zamanda onları rahatlatacak ton, hava ve stille de eşleşecek şekilde tasarlandı.

Bu şekilde, satış ekibinizin gerçek potansiyel müşterilerle ilgilenmesini sağlarken, sohbet robotu, bir satış temsilcisi müsait olana kadar tüketicilere göz atmak veya tüketicilerle sohbet etmek için orada bulunanları filtreler.

Potansiyel müşteri oluşturmayı öğrenmek için bu makaleyi okuyun.

E-Ticaret İşinizi Büyütmek için Yapay Zeka Araçlarınızı Seçmeden Önce Dikkate Alınması Gereken Faktörler

Kaynak

Makaleyi inceledikten sonra üretkenliği artırmak ve işinizi büyütmek için yapay zeka teknolojik çözümlerini e-Ticaret operasyonlarınıza entegre etmekten heyecan duyabilirsiniz.

Ancak bunu yapmadan önce, bunu başarılı bir girişim haline getirmek için birkaç faktörü göz önünde bulundurmalısınız. Göz önünde bulundurulması gereken en kritik faktörlerden bazıları şunlardır:

• İşletmenizin İhtiyaçları

Göz önünde bulundurmanız gereken en kritik faktör iş ihtiyaçlarınızdır.

Örneğin, sınırlı bir ürün envanterine hitap ediyorsanız tahmine dayalı veya önerilen bir yapay zeka sistemini dahil etmek zaman ve para kaybı olacaktır. Bunun yerine, ihtiyacınız olan şey yapay zeka tabanlı bir potansiyel müşteri yaratma ve yeterlilik sistemi olabilir.

Bu nedenle, dahil edilecek bir yapay zeka aracını veya teknolojisini seçmeden önce, e-Ticaret işletmenizin buna ihtiyacı olup olmadığını belirlemelisiniz.

• Mevcut Sistemin Teknik Yetenekleri

Belirli bir yapay zeka teknolojisine ihtiyacınız olduğunu belirledikten sonra mevcut BT altyapınızın teknik yeteneklerini değerlendirmeniz gerekir. Bu, mevcut seçeneğin mevcut altyapınıza uyup uymadığını belirlemenize yardımcı olacaktır. İhtiyaç duyduğunuz yapay zeka çözümünün tek bir satıcı tarafından sağlanması artık nadirdir.

Bu durumda iş altyapınıza uygun seçeneği tercih edebilirsiniz. Bununla birlikte, eğer bu tescilli bir yapay zeka aracıysa, seçimi tamamlamadan önce gerekli değişiklikleri ve bunların maliyetlerini değerlendirmeniz gerekebilir.

• Aletin Doğruluğu

Sonraki tercih ettiğiniz seçimin doğruluğudur. Hiçbir iki yapay zeka aracı aynı şekilde tasarlanmaz ve bir şirket içindeki etkililiklerini sürdürürler.

İş ihtiyaçlarınızı araştıracak kadar iyi bir doğruluğa sahip bir yapay zeka aracı bulmalısınız. Araçlarınız ne kadar doğru olursa müşterileriniz o kadar mutlu olur. Gelirinizi artırmanın ve işinizi büyütmenin yolu da budur.

• Aracın Ölçeklenebilirliği

Bir yapay zeka teknolojisi veya çözümü alırken diğer bir faktör de bunun ölçeklenebilir olup olmadığını kontrol etmektir. İşletmeler büyüdükçe teknik talepleri de artıyor.

Satış süreçlerinizin omurgasını oluşturan bir yapay zeka aracının ölçeklenebilir olması gerekir. Aksi takdirde, hedefiniz küçük işletmenizi büyütmek için yapay zeka kullanmak olduğundan, işletmenizle ölçeklenmeyecek bir yapay zeka çözümünü entegre etmek kötü bir hareket olacaktır.

• Yapay Zeka Aracının Maliyeti

Son ve en kritik faktör ise yapay zeka aracının veya çözümünün maliyetidir .

Yapay zeka ve veri analitiği için gereken işleme, hazırda bulunan işlem gücüne dayanır. Talep sayısı arttıkça işleme talepleriniz de artacaktır.

Bu, küçük bir işletme için hızla çok pahalı hale gelebilir; bu nedenle, maliyetin faydaya değip değmeyeceğini değerlendirmek için ince baskıyı açıkça anlamalısınız.

Çözüm

Kişiselleştirme, e-Ticaret işinizi ön plana çıkarmak için harika bir araç olabilir. Daha iyi topluluk katılımına, artan satışlara ve daha iyi bir kullanıcı deneyimine olanak tanır.

Ancak küçük işletmenizi büyütmek için yapay zekanın gücünden yararlanmaya nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız, yukarıda açıklanan teknolojik yollar ve gelişmeler bunu akıllıca yapmanıza yardımcı olabilir.

Peki neden bekleyelim? E-ticarette kişiselleştirilmiş deneyimler için yapay zeka gelişmelerinin gücünün keyfini çıkarın ve işletmenizin büyümesini izleyin!

Yazar Biyografisi : Hailey Savona, çevrimiçi bir logo tasarım hizmetleri sağlayıcısında hevesli bir içerik pazarlamacısıdır | Logo Poppin . En son trendler de dahil olmak üzere teknolojik her şey hakkında konuşmayı ve yazmayı seviyor. Hailey blog yazmadığı zamanlarda köpeklerini küçük bir yakalamaca oyunu için parka götürmeyi seviyor.