İnanılmaz Etkili Bir Ölüm Sonrası Analiz Nasıl Yapılır?
Yayınlanan: 2021-08-15"Geçmişi hatırlayamayanlar onu tekrar etmeye mahkumdur." –George Santayana.
Hata yapmaktan daha kötü olan tek şey, aynı hataları tekrar tekrar yapmaktır.
Biliyoruz. Orada bulunduk.
Otopsi analizini bir projenin sonuna entegre etmek , başarısızlıklarınızdan ve en önemlisi başarılarınızdan ders almanıza yardımcı olur.
Bu yazıda , geçmişten ders almak ve gelecekteki projeleriniz için daha iyi sonuçlar elde etmek için dijital zekaya dayalı otopsi analizini nasıl kullanabileceğinizi açıklayacağız .
İşletmede ölüm sonrası analiz
Tıpta, ölüm nedenini belirlemek için otopsi yapılır. İş hayatında böyle vahim olaylarla muhatap olmuyoruz. Gelecekteki projelere daha iyi hazırlanmak için olanların nedenlerini belirlemek ve neden olduğunu anlamak istiyoruz .
5 adımda başarılı ölüm sonrası analiz
- Hedeflere ulaşılıp ulaşılmadığını belirlemek için ilgili ölçütlere karar verin ve bir projenin sonunda veri toplayın . Teslimatlarınıza bağlı olarak , kazançları ve kayıpları tam olarak belirlemek için ölüm sonrası soruları yanıtlayabilirsiniz .
- Başarı sağlayan belirli öğeleri seçin .
- Eksiklikleri , sakıncaları ve daha iyi olabilecek şeyleri listeleyin .
- Zorluk veya engel teşkil eden faktörleri belirleyin . Farklı paydaşlardan ve ekip üyelerinden geri bildirim almak için anketleri kullanabilirsiniz .
- Özetleyin ve sonuçlara varın: Özetlemek için bulgularınızı derleyin ve önemli çıkarımlar yapın. Örneğin, süreci kolaylaştıran , çevik kalmanızı sağlayan veya iş akışınızı iyileştiren attığınız adımların ana hatlarını çizebilirsiniz. Bu şekilde kazançlarınızı bir sonraki projenize dahil edebilirsiniz.
5-neden-analizi
Yukarıdaki ilk dört adımda, veriye dayalı sonuçları gözden geçirmelisiniz. Bunu yapmak için kendinize bu sonucun neden oluştuğunu sorun. Cevabınız daha sonra bir sonraki sorunuz için başlangıç noktası olur. Bunu beş kez yapmanızı öneririz. 5-neden-analizi, herhangi bir proje başarısızlığının temel nedenini belirlemek için ölüm sonrası süreçte kritik öneme sahip olabilir .
Araştırma için bu, web sitenizin veya uygulamanızın belirli bir etkinlik veya projeden önce nasıl performans gösterdiğini, sırasında nasıl çalıştığını ve hem iyi hem de kötü yönde o zamandan beri meydana gelmiş olabilecek değişiklikleri analiz etmek anlamına gelir.
Raporlama alanınızdaki önemli olayları, projeleri ve web seminerlerini takip eden bu tür geriye dönük analizleri kullanabilirsiniz . Siyasette seçimler, eğlencede Oscar töreni, ekonomide uluslararası ticaret fuarları ve hedef kitlenizle ilgili herhangi bir küçük veya yerel etkinlik olabilir. Hedefiniz her zaman sürekli gelişmedir .
Zamanında ölüm sonrası analiz örneği
Genel bir örneğe bakalım. Olimpiyatları takip eden en iyi yayıncının proje yöneticisisiniz . Proje planınızın bir parçası olarak, her ülkenin kaç madalya kazandığını gösteren etkileşimli bir pano oluşturdunuz. Bu sayfalara gelen trafiğinizin yalnızca %6,5'inin sosyal medyadan geldiğini keşfedersiniz ki bu, spor sonuçlarını bildiren diğer haber sitelerinden çok daha azdır. Daha fazlasını bekliyordun, bu yüzden sormaya başladın.
- Neden daha az trafiğiniz var? Çünkü Twitter hesabınızda rakiplerinizden daha az gönderi paylaştınız.
- Neden? Niye? Sosyal medya yöneticiniz tweet'leri önceden hazırlamadı ve gerçek zamanlı güncellemelere güvendi.
- Neden? Niye? Twitter'ı etkili bir pazarlama kanalı olarak görmediniz ve öncelikleriniz başka bir yere yerleştirildi.
- Neden? Niye? Veri analistiniz , sosyal medya ağlarından haber uygulamalarına artan trafiğin pazar eğilimini belirlemedi .
- Neden? Niye? Gelişmiş araştırma zekası yazılımı kullanmıyorsunuz .
Bunun sizi herhangi bir sorunun temeline nasıl götürebileceğini görüyor musunuz? Biraz araştırma yapın ve ekip çalışmasını ve genel ihtiyaçlarınızı destekleyecek en iyi analiz yazılımını bulun.
Yayıncı olarak ölüm sonrası analiz yapmak
Simone Biles yarışmadan çekildikten bir gün sonra, her haber ve medya sitesi kendi haberini veya fikrini yayınladı. Ancak dramanın daha yeni başladığı açıktı.
Bunun gibi etkinlikler, yayıncılar ve medya kuruluşları için bir şölen gibidir ve bir hikayenin başarısı genellikle izleyicilerinize bağlıdır.
Kitlenizin destekleyici mi yoksa kızgın mı olduğunu nasıl anlarsınız? Sporcunun görüntülerini mi görmek istiyorlar yoksa profesyonel yorumları mı okumak istiyorlar? Takım arkadaşlarının, rakiplerinin veya uzmanların tepkisini almayı mı tercih ediyorlar? Benzer web'in yayıncılara yönelik dijital paketindekiler gibi içgörülerden yararlanarak hemen bir otopsi yaparsınız.
Kitle analizi, ölüm sonrası analizle buluşuyor
Web sitenizin performansını değerlendirirken, demografiyi analiz etmek , hedef kitlenizi bölümlere ayırmanıza ve hedefleme stratejilerinizi geliştirmenize olanak tanır. Bu iyi bir başlangıç. Ancak hedef kitleniz hakkında çok daha fazlasını anlamanız gerekecek .
Etkinlik kapsamınıza kimin eriştiğini ve diğer sitelerin en çok hangi sitelerle etkileşim kurduğunu anlamak için izleyici davranışını analiz edersiniz .
Kitle analizi , hedef kitlenizi daha etkili bir şekilde hedeflemenize yardımcı olur. Hedef kitlenizi gerçekten anlamaktır. Bu örnek için, hikaye sadece sansasyonel değil, aynı zamanda hassas. Yanlış parçayı yanlış zamanda yanlış yerde yayınlamak okuyucuların gözünde markanıza zarar verebilir.
5-neden analizini düşünün. Özellikle katılım metriği kıyaslamalarını karışıma eklerseniz, soruları daha kesin bir şekilde yanıtlamanıza yardımcı olabilir . Bunlar, sosyal medyadan kaç ziyaretçiniz olduğunu, hangi gönderilerin en popüler olduğunu ve en çok trafiği çektiğini, ziyaretçilerin web sitenizde veya uygulamanızda ne kadar zaman geçirdiklerini ve ortalama olarak kaç sayfayı görüntülediklerini ortaya çıkaracaktır .
Profesyonel İpucu: Karşılaştırıldığında sayılarınız yüksek miydi yoksa düşük müydü? Bu içgörüler olmasaydı, örneğimizdeki otopsi ilk sorudan sonra takılıp kalırdı. Benzer web'in analizi, performansınızı bağlam içinde görmek için.
Etkileşim metrikleri
Artık neye bakacağımızı belirlediğimize göre, nasıl'a geçebiliriz .
Aşağıdaki ölçümler, içeriğinizin kalitesi ve trafiğiniz hakkında değerli bilgiler verir. Bu verilere dayanarak, sonucun neden iyi veya kötü olduğu sorularına cevap bulabilir ve bir sonraki nedene geçebilirsiniz .
1. Hemen çıkma oranı
Web sitenizin hemen çıkma oranını izlemek, içeriğinizin ziyaretçilerin beklentilerini ne kadar iyi karşıladığını tespit etmenize yardımcı olur. Trafiği yönlendiren kanalların, yönlendirdikleri sayfanın içeriğiyle eşleşen net bir mesajı olup olmadığını anlayın. Haber sektöründe hemen çıkma oranlarının genellikle yüksek olduğunu unutmayın; ABD'nin ortalaması ~%50'dir.
2. Ortalama ziyaret süresi
Benzerweb'in analiz yazılımı, ziyaretçilerin sitenizde geçirdikleri süreyi ölçer ve bunu rakiplerle karşılaştırır. Kategorinizdeki ortalama ziyaret süresine veya belirli yayıncılara göre kıyaslama yapın. Analiz etmek için bir ülke veya bölge ve hesaplanacak dönemi seçin.
3. Seans süresi
Oturum süresini inceleyin , ardından ziyaret edilen sayfa sayısını kontrol ederek bir ziyaretçinin oturum sırasında kaç sayfayı görüntülediğini inceleyin. Başlıkları gözden geçirdiler mi veya arka plan makalelerini baştan sona okudular mı? Öyleyse, hangi makalelerin diğerlerinden daha popüler olduğunu öğrenmek için sayfada geçirilen süreyi kontrol edin.
4. Günlük aktif kullanıcılar (GEKS'ler)
Okuyucular haberleri günlük olarak tüketir ve genellikle haber kaynaklarına çok sadıktır. Önemli bir etkinlik sırasında, günlük tekil ziyaretçi sayısının ortalama GEKS'nin üzerinde artmasını bekleyebilirsiniz . Değilse, kesinlikle derinlemesine bir ölüm sonrası analize ihtiyacınız var ve nedenini anlamalısınız.
5. Sektör kriterleri
Sektörler arası kıyaslama araçlarımız , pazarınızdaki diğerlerine kıyasla nasıl performans gösterdiğinizi ortaya çıkarır. Pazarınızın haritasını çıkararak , nereleri geliştirebileceğiniz ve hangi alanlarda lider olduğunuz konusunda bir fikir edineceksiniz.