Müşteri verilerinizin temiz olmamasının 8 nedeni

• Birden çok kanalda müşterilerinizin ilgi ve ihtiyaçlarını takip etmekte zorlanıyor musunuz?
• Halihazırda yoluna devam etmiş olan müşterilerle iletişim kurmaya çalışırken değerli zamanınızı ve kaynaklarınızı boşa harcamaktan bıktınız mı?
• Anlaşmaları sonuçlandırmak yerine sürekli olarak veri peşinde olduğunuzu düşünüyor musunuz?

Bu sorulardan herhangi birine "evet" yanıtı verdiyseniz, veri yönetimi yaklaşımınızı en kısa sürede yenilemeniz gerekir.

Günün sonunda, verilere 21. yüzyıl petrolü demelerinin bir nedeni var.

Tıpkı petrol gibi, veriler de hem son derece değerli hem de yanlış bir şekilde toplanır ve işlenirse hemen hemen işe yaramaz.

Gıcır ​​gıcır temiz bir müşteri veritabanını korumadaki başarısızlık, sizi bilinçli kararlar alma, kişiselleştirilmiş deneyimler sunma ve gelir artışını artırma fırsatından mahrum bırakacaktır.

İşin aslını anladın. İşletmenizin başarılı olmasını istiyorsanız, veri temizliğinize dikkat etmelisiniz.

Ama soru şu... Veriler nasıl kirlenir?

Gerçek şu ki, birçok faktör buna katkıda bulunabilir.

Bu makalede, insan hatası, güncelliğini yitirmiş veriler ve yönetişim eksikliği dahil olmak üzere müşteri verilerinin kirli hale gelmesinin en yaygın sekiz nedenini keşfedeceğiz. Ayrıca işletmeler için temiz müşteri verilerinin önemine değineceğiz ve müşteri verilerinin kusursuz olmasını sağlamaya yönelik pratik ipuçları paylaşacağız.

Öyleyse, tüm bu karmaşanın nereden geldiğini öğrenmeye hazırsanız, haydi başlayalım!

Müşteri verileriniz neden dağınık: İlk 8 nedeni anlamak

İster müşteri veri tabanınız dağınık olsun, ister bu karmaşadan kaçınmaya çalışıyor olun, kirli müşteri verilerinin bu yedi nedeni dikkate alınmaya değer.

Sebep 1: Standardizasyon eksikliği

Standardizasyon eksikliği, tutarlı veri tanımlarının, biçimlerinin ve yapılarının olmaması anlamına gelir.

Müşteri verileri farklı sistemlerde tutarsız olacak şekilde farklı biçimlerde toplanıp depolandığında, verileri etkili bir şekilde entegre etmek ve analiz etmek zorlaşır.

Verilerdeki bu tutarsızlık , veri türünde, adlandırma kurallarında, biçimlendirmede ve diğer önemli ayrıntılarda farklılıklara yol açarak farklı kaynaklardaki verileri karşılaştırmayı ve analiz etmeyi zorlaştırabilir.

Örneğin, farklı satış görevlileri müşteri adreslerini biçimlendirmek için farklı kurallar kullanırsa, veritabanı mükerrer veya eksik kayıtlarla dolup taşarak müşterilerinizi net bir şekilde görmenizi imkansız hale getirir.

Ayrıca, müşteri verilerini farklı biçimlerde veya farklı ayrıntılarla depolarsanız, hedeflenen pazarlama kampanyaları ve satış erişimi için müşterileri doğru bir şekilde segmentlere ayırmak zor olacaktır.

Standardizasyon eksikliği aynı zamanda yanlış raporlamaya, zayıf karar vermeye ve eğilimler ve içgörülere ilişkin öngörü eksikliğine yol açabilir.

Örneğin, şirketiniz birden fazla bölgede faaliyet gösteriyorsa ve aynı ürün veya hizmet için farklı isimler kullanıyorsa, satış veya müşteri memnuniyeti ile ilgili verileri analiz ederken kaçınılmaz olarak kafa karışıklığı olacaktır. Son olarak, kendilerine yanlış veya tutarsız bilgiler sunulduğunda müşteri memnuniyetsizliğine yol açabilir.

Veri girişi sürecini standartlaştırmazsanız, müşteri veritabanınızda ne gibi küçük, ancak zararlı tutarsızlıkların ortaya çıkabileceğini gösteren iki müşteri kartı...

Her iki durumda da veriler aynı olsa da girilme şeklinin tamamen farklı olduğuna dikkat edin. Bu, bir satış görevlisinin iletişimi kişiselleştirmek için makrolar kullanan otomatik e-postalarda potansiyel müşterisine ilk adı olarak "Draco" yerine "Malfoy" demesine neden olabilir.

Veri girişinin standartlaştırılması, veri giren herkesin doğruluğu, eksiksizliği ve tutarlılığı destekleyen bir dizi yönergeye uymasını sağlayarak daha temiz, daha güvenilir verilere yol açar.

Neden #2: Eksik veriler

Eksik veri, işletmelerin müşterilerini tam olarak anlamalarını engelleyen eksik veya yetersiz bilgileri ifade eder.Eksik veriler, müşterinin e-posta adresi, telefon numarası veya satın alma geçmişigibi bilgileri içerebilir.

Veri eksikliği, birçok müşteri veritabanını rahatsız eden bir sorundur. Eksik verilere sahip olmak, bir satış görevlisinin müşteri adayıyla nasıl iletişim kuracağını veya belirli olası satışları tamamen ulaşılmaz hale getireceğini anlaması için çok zaman ve çaba gerektirebilir.

Aşağıdaki senaryoyu hayal edin…

Atanan yeni bir müşteri adayı alırsınız ve onlara ulaşmak için potansiyel müşteri kartına gittiğinizde şunu görürsünüz…

Potansiyel müşteri oluşturma yöneticisine inanılmaz derecede kızmanızın yanı sıra, bu gibi durumlar verileri kendiniz almanız gerektiği anlamına gelir. Sinir bozucu.

Bu durum olabilecek en kötü durum bile değil.

Eksik veriler, müşterileri doğru bir şekilde segmentlere ayırmayı veya pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmeyi zorlaştırarak kötü iş sonuçlarına yol açabilir.

Ayrıca, müşteri deneyimi üzerinde de olumsuz bir etkisi olabilir. Bir müşterinin iletişim bilgilerinin eksik veya yanlış olması, müşteriyle etkileşim kurma veya sorunları çözme fırsatlarının kaçırılmasına yol açabilir. Bu da memnuniyetsizliğe ve gelir kaybına neden olur.

Son olarak, eksik veriler genellikle yanlış raporlamaya ve karar vermeyi olumsuz etkileyebilecek analizlere yol açar. Bir şirketin bir ürünün performansına ilişkin verileri dahil etmesi gerekiyorsa, iyileştirme alanlarını belirleyemeyebilir veya satış stratejilerini optimize edemeyebilir.

Ek olarak, eksik veriler taraflı veya eksik sonuçlara yol açarak işletmelerin yanlış bilgilere dayalı kararlar almasına neden olabilir.

Neden #3: İnsan hatası

İnsan hatası, basitçe bir görevi veya işlemi yaparken hata yapmak anlamına gelir.Müşteri verilerinin yönetimi söz konusu olduğunda, manuel veri girişi sırasında insanların yazım hataları yapabileceği veya yanlış alana veri girebileceği insan hatası meydana gelebilir.

Bu, bu listeden en affedilebilir olanıdır. Hepimiz insanız ve insanlar bazen hata yapar. Bu hata, müşteri kartında John'un "Jhon" olarak yanlış yazılması kadar basit olabilirdi ki bu çok büyük bir sorun değildir.

Büyük bir sorun, insan hatası sonucunda telefon numarasının veya e-posta adresinin bir kısmının yanlış yazılması veya telefon numarasının/e-posta adresinin tamamının yanlış müşteri kartına girilmesidir.

Bu gibi durumlarda, satış desteği bir seçenek olmayacaktır.

Bazen, insan hatası, verilerin tekrar doğru bir şekilde doldurulması için tüm lead'in rejenerasyon için geri gönderilmesine neden olabilir.

Neden #4: Güncel olmayan veriler

Eski veriler, mevcut bilgileri veya müşteri davranışındaki değişiklikleri yansıtacak şekilde güncellenmemiş müşteri verilerini ifade eder.Bu, güncel olmayan iletişim bilgilerini, süresi dolmuş ürün veya hizmet tercihlerini veya süresi geçmiş satın alma geçmişini içerebilir.

Yanlışlıkları ve hataları önlemek için verilerin düzenli olarak güncellenmesi önemlidir.

Örneğin, bir müşteri telefon numarasını, adresini veya e-postasını değiştirirse, veritabanındaki bu bilgileri güncellemeyi unutmak iletişim sorunlarına ve onları meşgul etmek için kaçırılan fırsatlara neden olabilir.

Güncelliğini yitirmiş müşteri verileri, pazarlama kampanyalarını da olumsuz etkileyerek, alakasız veya kötü hedeflenmiş mesajlara yol açarak, olumsuz müşteri deneyimlerine ve katılımın azalmasına neden olabilir.

Örneğin, müşterinin hangi ödeme planını kullandığına ilişkin veriler, müşteri yükseltme yaptığında değişmiyorsa, satış görevlisi bir sorunu ele alırken onlara yanlış bilgiler sağlayabilir.

Ek olarak, karar vermek için yanlış veya güncelliğini yitirmiş verilerin kullanılması kötü sonuçlara ve kaynakların boşa harcanmasına neden olabilir. Satış tahminleri eski satış verilerine dayanıyorsa, yanlış tahminlere yol açarak verimsiz kaynak tahsisine veya kaçırılmış fırsatlara neden olabilir.

İş operasyonlarınızın başarısını sağlamak için verilerinizi güncel tutmanız çok önemlidir.

Neden #5: Veri çoğaltma

Veri çoğaltma, bir veritabanında aynı verilerin birden çok kopyasının bulunmasını ifade eder.Genellikle insan hatası veya sistem arızaları nedeniyle aynı müşteri bilgileri birden çok kez girildiğinde veri çoğaltma meydana gelir.

Veri çoğaltma, veri girişi, veri geçişi veya sistem entegrasyonu gibi veri yönetimi sürecinin çeşitli aşamalarında meydana gelebilir. Eksik veya tutarsız veri doğrulama süreçlerinden de kaynaklanabilir.

Müşteri verilerindeki yinelemeleri ele almamak işletmeniz için ciddi sonuçlara yol açabilir.

Birincisi, yinelenen kayıtlar veri analizini çarpıtabilir ve müşteri davranışı veya iş performansı hakkında kapsamlı bir anlayış elde etmeyi zorlaştırabilir.

Ayrıca iletişim sorunlarına ve müşteri memnuniyetinin azalmasına yol açabilirler. İşletmeler, pazarlama mesajları göndermek için yinelenen kayıtlar kullanırsa, aynı müşteriye birden çok mesaj gönderebilirler.

Tutarsız veriler ayrıca bir işletmenin müşteri verilerini yönetme becerisinde kafa karışıklığına ve güvensizliğe yol açarak sonuçta müşteri sadakatinin azalmasına neden olabilir.

Son olarak, kopyaları yönetmek, satış temsilcileriniz için oldukça can sıkıcı ve zaman alıcı olabilir. Değerli kaynakları kaplar ve kritik iş operasyonlarını geciktirir.

Yinelenenleri otomatik olarak belirlemenize ve kaldırmanıza yardımcı olan NetHunt CRM gibi güçlü bir CRM sistemine yatırım yapmak çok önemlidir.

NetHunt CRM ile temiz ve doğru müşteri verileri sağlayarak daha iyi karar verme, gelişmiş müşteri deneyimleri ve sonuç olarak işletmeniz için daha karlı sonuçlar elde edebilirsiniz.

NetHunt CRM'yi deneyin — ilk 14 gün bizden

Neden #6: Veri yönetişim eksikliği

Veri yönetişimi, işletmelerin verilerini etkili bir şekilde yönetmek için uyguladıkları süreçleri, politikaları ve yönergeleri ifade eder.

Müşteri verilerinin toplanması, saklanması ve kullanılmasına yönelik net politikalar ve prosedürler olmadan çalışanlar hata yapabilir veya yetkisiz faaliyetlerde bulunabilir. Bazen, uygun izin olmaksızın verileri üçüncü taraflarla paylaşmaya kadar gidebilirler.

Bu, veri yanlışlıklarına, tekrarlara ve veri kalitesi kaybına yol açarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmeyi ve bilinçli kararlar almayı zorlaştırabilir.

Ayrıca, yönetişim eksikliği, kuruluşun itibarına ve güvenilirliğine zarar verebilecek veri ihlalleri ve yasal uyumsuzluk riskini artırır.

Bunu çözmek için işletmelerin yapması gereken…

• Kuruluş genelinde tutarlı veri kalitesi standartları ve uygulamaları sağlamak için açık veri yönetişim politikaları, prosedürleri ve rolleri oluşturun.
• Hata ve yetkisiz veri faaliyetleri riskini en aza indirerek veri yönetişim politikalarını otomatikleştirmek ve uygulamak için CRM gibi uygun teknolojiye yatırım yapın.
• Müşteri verilerinin tutarlı bir şekilde doğru, eksiksiz ve güvenli olmasını sağlayarak kuruluşların eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmesine ve bilinçli kararlar almasına olanak tanıyın.

Neden #7: Entegrasyon sorunları

CRM entegrasyonları harika! İşletmelerin çeşitli kaynaklardan daha fazla potansiyel müşteri elde etmesine ve tüm teknoloji yığınını bir araya getirmesine yardımcı olurlar. Ancak bazen entegrasyonlar, topladıkları verileri karıştırır ve sonunda doğru olmayan müşteri kayıtları elde edersiniz.

Entegrasyon sorunları, farklı sistemler arasında tutarsızlıklar ve tekrarlar yaratarak müşteri verilerinin kirli hale gelmesine neden olabilir. Birden fazla sistem söz konusu olduğunda, veriler yinelenebilir veya senkronize olmayabilir, bu da müşteri bilgilerinde tutarsızlıklara yol açabilir.

NetHunt CRM gibi müşterilerini önemseyen bir satıcıdan sağlam bir CRM uyguladığınızı varsayalım. Bu durumda, entegrasyonlarla ilgili önemli ölçüde daha az sorun yaşarsınız ve bir hatayla karşılaşmanız durumunda müşteri başarı ekibi size yardımcı olmak için orada olacaktır.

8. Neden: Müşteri verilerinizi yönetmek için elektronik tablolar veya notlar kullanıyorsunuz

Dağınık verilerin yukarıda belirtilen nedenleri, uyumu yönetmek için zaten özel yazılım kullandığınızda bu senaryolarda geçerlidir. Örneğin, veri girişiniz manuel ise, gerekli alanları yapılandırmamış veya yineleme önleme işlevini etkinleştirmemişsinizdir.

Bununla birlikte, potansiyel müşterileriniz, müşterileriniz ve anlaşmalarınız hakkındaki bilgileri dijital bir elektronik tabloda saklarsanız veya - nefesiniz kesilir! — fiziksel bir not defterinde, durumunuzun daha kötü olduğunu söylemek güvenlidir. Çok daha kötü.

Özel bir veri yönetimi aracından yararlanmazsanız, tartıştığımız tüm hatalara karşı kendinizi savunmasız bırakmış olursunuz.

Bir CRM sistemiyle karşılaştırıldığında, elektronik tablolar ve onların karton kapaklı muadilleri daha düşüktür.Müşteri verilerini etkili bir şekilde yönetmek için gerekli özelliklerden yoksundurlar…

1. Veri girişini otomatikleştiremezler.
2. Veri tutarsızlıklarına ve verimsizliklere yol açan merkezi bir veritabanına sahip değiller.
3. Kayıtlara çapraz referans yapma fırsatı sunmazlar.
4. Uygun güvenlik önlemlerinden yoksundurlar ve hassas müşteri verilerini kaybolma veya çalınma riskiyle karşı karşıya bırakırlar.
5. İş büyümesiyle iyi ölçeklenemezler, bu da fırsatların kaybolmasına ve verimliliğin düşmesine neden olabilir.
6. Müşteri kartlarındaki değişikliklerin denetimini verimli bir şekilde saklayamazlar.

Bu konu hakkında daha fazla bilgi için ekiplerinizin bir e-tablolu CRM ile yapamayacağı şeyler hakkındaki makalemize göz atın.

Müşteri verilerinizi temiz tutmanız neden önemlidir?

Bir işletme sahibi olarak, girişiminizin başarısında müşterilerinizin oynadığı hayati rolün muhtemelen farkındasınızdır. Muhtemelen onlarla ilgili çok sayıda veri topluyorsunuz - iletişim bilgileri, satın alma geçmişleri, tercihleri ​​ve daha fazlası.

Bununla birlikte, bu veriler doğru, düzenli ve güncel değilse, sizin için iyi olmadığını hatırlamak çok önemlidir. Kirli yağ ile bir motoru çalıştırmaya çalışmak gibi düşünün - bir süre çalışabilir, ancak sonuçta önemli sorunlara neden olur.

Peki "temiz" veri nedir? Temel olarak, doğru, güncel ve mantıksal olarak düzenlenmiş verileri ifade eder.

Örneğin, bir müşteri yeni bir yere taşındıysa, eski adresinin sizin için çok az değeri vardır. Aynı şekilde, aynı müşteri için farklı yazımlara veya eksik bilgilere sahip birden fazla giriş yapmak, lojistik bir kabusa dönüşebilir.

Müşteri verileriniz temiz değilse, zaman ve para da dahil olmak üzere çok fazla kaynağı boşa harcıyorsunuz.

Örneğin, promosyon malzemelerini yanlış adrese gönderiyor veya daha önce ilgilenmediğini belirtmiş olan müşterilerle iletişim kuruyor olabilirsiniz. Ayrıca, verilerinizi kolayca analiz edemezseniz, işinizi geliştirmenize yardımcı olabilecek hayati içgörüleri kaçırabilirsiniz.

Bununla birlikte, itibarınız için risk daha da kritiktir. "Sevgili [Ad]" ile başlayan bir müşteriye, adı aslında "Sue" olduğunda yalnızca "Bob" olarak hitap etmek için bir e-posta gönderdiğinizi hayal edin.

Küçük bir hata gibi görünse de dikkatsiz veya saygısız görünmenize neden olabilir.

Blogumuzda, müşteri verilerinizin temiz ve doğru olduğundan nasıl emin olacağınızı anlattığımız bir makalemiz var. Buna bir bak!

Müşteri verilerinin temiz ve doğru olduğundan nasıl emin olunur?

Bu makale, verilerini temizlemek isteyen satış yöneticileri içindir. Tam olarak nasıl yapılacağını açıklayan yedi ipucu ve üç iş lideri sesi içeriyor!

NetHunt Blogu | Satış, Pazarlama ve CRM George Rowlands

Bu kadar!

Tüm işletmeleri, müşteri verilerinin kusursuz olmasını sağlamak için gerekli adımları atmaya çağırıyoruz. Politikaları uygulamak, doğru teknolojiye yatırım yapmak ve verileri güncel tutmak, verilerinizin doğru, güvenilir ve kullanıma hazır olmasını sağlamanın anahtarlarıdır.

Temiz müşteri verilerine öncelik vererek müşterilerinizi daha iyi anlayabilir, bilinçli kararlar alabilir ve sonuç olarak gelir artışını artırabilirsiniz.

O halde kolları sıvayalım ve müşteri verilerimizi temizlemeye başlayalım!