Birinci Taraf Verilerini Kullanarak Müşteri İlişkileri Oluşturma

2021 tarihli Statista araştırmasına göre, ABD'deki reklamverenler birinci taraf veri toplama çabalarını çeşitli şekillerde artırdı. Bu verileri elde etmenin ilk üç yöntemi, bir e-posta bülteni, izleme web sitesi veya uygulama davranışı ve sosyal medya etkileşimlerini içerir. Birinci taraf verileri, doğrudan hedef kitlenizden gelen tek veri türüdür; bu, kaynağın tam olarak kim olduğunu bildiğiniz ve geçerliliğini doğrulayabileceğiniz anlamına gelir.

Bu makale, markaların, ikinci ve üçüncü taraf türleri üzerinde birinci taraf kullanarak verileri üzerinde neden daha fazla kontrol sağlamak isteyebileceğini, birinci taraf verilerinin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl toplanacağını ele alacaktır.

Birinci taraf verileri nedir?

Birinci taraf verileri, tüketicilerin isteyerek işletmelerle paylaştığı bilgilerdir. Şirketler, sosyal medya konuşmaları, e-postalar, SMS, anketler ve müşteri hizmetleri etkileşimleri yoluyla birinci taraf verilerini yakalayabilir.

Örneğin, müşterilere ilgi alanlarını, alışveriş alışkanlıklarını veya bir markada ne aradıklarını soran bir e-posta anketi gönderebilirsiniz. Ardından, bu verileri, kullanıcı gizliliğini izlemeden veya ihlal etmeden, pazarlama kampanyalarınıza, hedefli reklamlarınıza ve ürünlerinize rehberlik etmek için kullanabilirsiniz.

ManyChat, sohbet pazarlaması yoluyla birinci taraf verilerini elde etmenizi sağlar. Örneğin, ManyChat'in Instagram Otomasyonunu kullandığınızda, DM'lerinizde potansiyel müşterilere ne için alışveriş yaptıklarını soran bir test oluşturabilirsiniz (örn. kadın ceketleri, erkek ayakkabıları vb.). Ardından bu bilgiyi, o kullanıcıya gösterdiğiniz içeriği uyarlamak için kullanabilirsiniz.

Birinci taraf verilerinin değeri nedir?

Birinci taraf verileri, harici bir şirketin bunları toplamasını gerektirmeyen tek bilgi türüdür. Verileri kullanan taraf, verileri toplayan ile aynı taraftır (yani siz), ki bu değerlidir. Ayrıca, doğrudan ulaşmaya çalıştığınız grup olan hedef kitlenizden gelir; aracı yoktur.

Pazarlamacılar neden birinci taraf verilerini sever?

Birinci taraf verileri, pazarlamacıların hedef kitle hakkında daha fazla bilgi edinmesine ve içeriği kullanıcı tercihlerine ve eğilimlerine göre uyarlamasına yardımcı olur. Ayrıca, harici bir partiye ödeme yapmak yerine kaynaklarınızı toplamak için kullanabileceğiniz için, yakalaması genellikle daha ekonomiktir. Ayrıca, veri kaynağınızın aniden kaybolması konusunda endişelenmenize gerek yok.

Birkaç arama motoru, son veri gizliliği yasalarına yanıt olarak birinci taraf verileri dışındaki her şeyi ortadan kaldırdı. Aslında Google, 2023 yılına kadar üçüncü taraf çerezleri (bir kullanıcının web ile ilgili verilerini depolayan bir dosya) kullanmayı bırakma sözü verdi.

Üçüncü taraf verilerine güvenen birçok işletme, bu veriler olmadan nasıl ilerleyeceğini merak ediyor olabilir. Ancak, zaten yalnızca birinci taraf verilerini kullanıyorsanız endişelenmenize gerek yok.

ManyChat'te, işletmelerin dünya çapındaki gizlilik yasalarına uygun müşteri verilerini kullanmalarına ve vaaz ettiğimiz şeyleri uygulamalarına yardımcı olmaktan gurur duyuyoruz. Örneğin, hiçbir zaman üçüncü taraf çerezleri kullanmadık. Daha fazla bilgi edinmek için gizlilik politikamızı okuyun.

Birinci taraf verilerinin ikinci ve üçüncü taraf verilerinden farkı nedir?

Birinci taraf verilerinin, şirketinizin gelecekteki pazarlama kampanyalarında kullanılmak üzere müşterilerden veri alması gibi, bunları kullanmayı planlayan aynı şirket tarafından toplanan bilgiler olduğunu unutmayın.

Şirketiniz birinci taraf verilerini aynı sektördeki başka bir şirkete satacak olsaydı, alıcı ikinci taraf verilerini satın alırdı.

Üçüncü taraf verileri tamamen dış bir kaynaktan gelir, yani verileri satan şirket, verileri toplayan şirket bile değildir; bu sadece bir aracı. Üçüncü taraf bilgilerini kullanmanın dezavantajı, genellikle veri kaynağını bilmemenizdir. Sadece bu da değil, aynı zamanda veri (e-posta adresleri gibi) satın alırsanız, müşteriler hiçbir zaman markanızdan özel olarak haber almayı seçmezler ve bu da sonuçların düşmesine neden olabilir.

Birinci taraf verileri nasıl toplanır

Toplamak istediğiniz bilgi türü ne olursa olsun, bunları elde etmek ve yönetmek için bir yazılıma ihtiyacınız olacaktır. İyi haber şu ki, web sitenizde veya kullandığınız diğer pazarlama platformlarında bu tür araçlardan bazılarına zaten sahip olabilirsiniz.

Analitik araçlarını kullanın

İnsanların web sitenizde nasıl gezindiğini görmenin bir yolu, Google Analytics veya Google Arama Konsolu gibi araçları kullanarak çevrimiçi etkileşimlerden davranışsal veriler toplamaktır. Bu araçlar, web sitenizi kaç kişinin ziyaret ettiğini, her sayfada ne kadar kaldıklarını ve tıkladıkları öğeleri gösterebilir.

Abonelik sunun

Kullanıcıların blog veya haber bülteni gibi abone olabileceği içerikler, ziyaretçilerin çevrimiçi davranışlarına ilişkin verilere de katkıda bulunabilir. Aboneler, açılma oranları veya popüler konular arasındaki eğilimleri fark edebilirsiniz.

Sosyal medyaya dokunun

İşletmenizin sosyal medya profilleri varsa, sizi kimlerin takip ettiğine dair bazı verilere erişebilirsiniz. Örneğin, Instagram size demografik bilgileri ve takipçilerinizin platformda en aktif olduğu zamanları gösterecektir.

Satın alma geçmişine bakın

Birinci taraf verilerini toplamanın başka bir yolu da satın alma geçmişidir. Müşteriler çevrimiçi mağazanızdan ne satın alıyor?

Müşteri geri bildirimi toplayın

Müşteri geri bildirimi, birinci taraf verilerinin mükemmel bir kaynağıdır. Müşterilere markanızla ilgili deneyimlerini soran bir anket yapabilir veya Google'da, ürün inceleme web sitelerinde, sosyal medya platformlarında veya müşteri hizmetleri ekibinizde işletmeniz için yapılan müşteri incelemelerine bakabilir ve oradan olumlu ve olumsuz eğilimleri belirleyebilirsiniz.

Ortak veri toplama zorlukları

Birinci taraf veri toplama için birkaç farklı yöntem olsa da, onu elde etmek zorluklardan uzak değildir.

Bir engel, kullanıcıları bilgi aramanıza katılmaya ve yanıt vermeye ikna etmektir. Bazen, uzun anketler veya karmaşık formlar, kullanıcıları hiç yanıt vermeyebilecekleri noktaya kadar rahatsız eder. Alternatif olarak, mümkün olduğunca çabuk bitirmek için hızlı yanıtları doldurabilirler - bu da pazarlama çabalarınızı desteklemez.

Diğer zorluklar, okuryazarlık veya dil anlama ile ilgili olabilir. Bir kullanıcı anketteki bir soruyu anlamıyorsa, uygulanabilir bir cevap vermekte zorlanacaktır. Hedef kitlenize bağlı olarak, okuryazarlığa yardımcı olmak için belirli yazılımlardan yararlanabilir veya diller arasında doğruluğu sağlamak için profesyonel çevirmenlerle çalışabilirsiniz.

Hedef kitlenizi yansıtan doğru örnek boyutunu bulmak zor olabilir; büyük bir grup için kararları dikte etmek için az sayıda anket sonucunu istemezsiniz. Bazı hesaplayıcılar, iyi bir örnek boyutu belirlemenize yardımcı olabilir veya bir istatistikçiyle çalışabilirsiniz.

Bir kez edindiğinizde, verileri yönetmek de zor olabilir. Birinci taraf verilerini saklamanın birçok yolu vardır; Hepsi bir elektronik tabloya dökülmüş olsa bile, yine de onu yeterince iyi organize edebilmelisiniz, böylece kararlarınızı yönlendirmek için analiz etmeye değer.

Yine de, verileri toplama ve yönetme konusunda yetkiniz olduğunda, onu hedefleme çabalarınızı yönlendirmek için kullanabilirsiniz. Bu çabaya değer!

Birinci taraf verileriyle hedefleme

Birinci taraf verilerini toplamanın yararlarından biri, reklam hedefleme için bu verilerden yararlanabilmenizdir. Hedef kitlenizden gelen verileri kullanmayı hedeflediğinizde, doğrudan kaynağından kişiselleştirilmiş içerik sunuyorsunuz.

Buna yaklaşmanın bir yolu, web sitenizi ziyaret eden, örneğin ana sayfaya gelen veya belirli bir ürün sayfasına göz atan ziyaretçiler gibi herhangi bir kişiden oluşan bir reklam kitlesi oluşturmaktır.

Bu kitleyi göz önünde bulundurarak, deneyimleriyle alakalı bir reklam oluşturun ve eşleşen bir harekete geçirici mesaj (CTA) ekleyin. Örneğin, hedef kitle kadın ayakkabıları sayfasını ziyaret edenlerden oluşuyorsa, kadın ayakkabıları için indirim kodu içeren bir reklam oluşturabilirsiniz.

ManyChat kullanıyorsanız, sizinle sohbet eden kullanıcıları etiketleyebilirsiniz. Ayrıca, daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlamak için testler oluşturabilir ve onlara sorular sorabilirsiniz.

Pratikte şu şekilde çalışır: Kullanıcılara ne için alışveriş yaptıklarını sorun, ardından yanıtlarına göre onları etiketleyin ve ilgi alanlarına göre uyarlanmış bir akışa gönderin. Örneğin, erkek dış giyim arıyorlarsa, onları erkek dış giyim kitlenizin bir parçası olarak etiketleyebilirsiniz, böylece erkek dış giyimine yönelik iletişim (promosyonlar, indirimler, yeni ürün teklifleri vb.) alırlar.

Yeni müşteriler edinmek istiyorsanız, bir ayna hedef kitle (benzer hedef kitle olarak da adlandırılır) oluşturabilirsiniz. Ayna hedef kitle, pazarlama yapabileceğiniz yeni, benzer bir hedef kitle oluşturmak için markanızla bir şekilde etkileşimde bulunan (bir reklamı tıklayan, bir öğeyi indiren, web sitenize göz atan vb.) kullanıcılardan gelen verileri kullanır.

Hedef kitleniz hakkında ne kadar çok veri toplarsanız, benzer hedef kitleniz o kadar doğru olur ve daha da iyi bir geri dönüş görürsünüz. Ayrıca, müşteri yolculuğunun herhangi bir noktasında benzer bir hedef kitleden yararlanabilirsiniz.

Bilgi almak için dışarıdan bir tarafa güvenmeniz gerekmediğinden, birinci taraf verileri oluşturmak, dijital pazarlama stratejiniz için akıllıca bir harekettir. Şu anda koleksiyon yapmıyorsanız, küçük başlayın ve hangi eğilimlerin ortaya çıktığını görün. Pazarlama çabalarınıza yardımcı olmak ve müşteri deneyiminizi geliştirmek için verileri kullanın.

ManyChat ile birinci taraf verilerini toplamaya hazır mısınız?