SEO'da Veri Biliminin Rolü ve Bundan En İyi Şekilde Nasıl Yararlanılır?

Yayınlanan: 2019-05-04

İçindekiler

  • 1 Varsayımlar? Analiz? Bağırsak-Duygu?
    • 1.1 Merak etme, herkes bunun dışında kalsın.
    • 1.2 Veri Bilimi Nedir?
    • 1.3 Veri Bilimi SEO İçin Neden Gerekli?
    • 1.4 SEO Başarısı Elde Etmek için Veri Bilimi Nasıl Kullanılır?
    • 1.5 Veri Toplama Araçlarınızı Seçin
    • 1.6 Ne Aramalı ve Nereden Bakmalı?
  • 2 SEO Etkisini Artırmak için Veri Bilimini Kullanma
    • 2.1 Veri Görselleştirme
    • 2.2 Veri Görselleştirmenin Faydaları
    • 2.3 Veri Dağıtımı
  • 3 Topla

SEO uzmanlarını her zaman hangi stratejinin benimseneceği hakkında konuşurken görüyorum. Google'da nasıl üst sıralara çıkılır? Sırada hangi içerik geliştirilecek? Hiç şüphesiz yaşam için su kadar gereklidirler. Ama söyle bana, bütün bunları ilk etapta nasıl planlıyorsun?

varsayımlar? Analiz? Bağırsak-Duygu?

Üçünü bir araya getirin, yine de pazarlamacılar genellikle düşük sıralamalardan ve minimum olası satış dönüşümünden şikayet eder.

Sorun şu ki, asla veri hakkında konuşmazlar. Yükleri var ama hiç kimsenin verilerin önemi ve SEO için nasıl kullanılacağı hakkında konuştuğunu görmedim.

Veri bilimi ve SEO'daki önemli rolü hakkında okuduğumda ilk aklıma geldi. Hemen devreye girdim ve tüm pazarlama kampanyalarımızın merkezine veri koymayarak ne kadar eksik olduğumuzu anladım. Data ile ilgili tek sorun, sonu olmayan bir kitap gibi olmasıdır. Son nefesine kadar toplamaya devam ediyorsun.

Merak etme, herkes bunun dışında kalsın.

Ama artık görmezden gelemezsiniz. Çünkü SEO'nun geleceği Veri Merkezli. Pazarlama kampanyalarından içerik oluşturmaya kadar her şey Verilere dayalı olacaktır.

Bu yüzden verileri sıkılmadan kullanmayı öğrenmelisiniz. Bu makale, Veri Biliminin önemi ve SEO için basit bir şekilde nasıl kullanılacağı hakkında bir tur sunar.

Veri Bilimi Nedir?

Veri Bilimi, iş sorunlarını anlamak için toplanan veriler, algoritmalar ve teknolojinin bir karışımıdır. Çevrimiçi pazarlamacılar ve işletmeler, arama motorlarında (düşün: Google) daha yüksek sıralamalara yardımcı olan faktörleri analiz etmek ve hedeflenen kitleye (düşün: müşteriler) erişimi artırmak için veri bilimini kullanır.

SEO için Veri Bilimi Neden Gereklidir?

Derinlemesine analizle Netflix, Kevin Spacey hayranlarının ünlü yönetmen David Fincher'ın siyasi dramalarını ve filmlerini de izlediğini keşfetti. Bu veriler, Netflix'in David Fincher'ın yönettiği ve Kevin Spacey'nin başrolde oynadığı politik bir drama olan ödüllü House of Cards'ın bir icadına dönüşüyor.

Bu, Veri Biliminin gücüdür.

Verileri, kullanıcıların neyi sevdiğinin bir işareti olarak düşünün ve içeriğin daha fazla başarı potansiyeline sahip olmasının bir sonucu olarak “House of Cards” düşünün.

Çeşitli SEO stratejileri ile her zaman denediğiniz şey bu değil mi?

Veri Bilimi, SEO başarısına giden yolu açar.

SEO Başarısı Elde Etmek için Veri Bilimi Nasıl Kullanılır?

Öncelikle güvenilir kaynaklardan veri toplamak için araçlar seçmeniz gerekiyor.

Veri Toplama Araçlarınızı Seçin

Her şirketin kendi veri ihtiyaçları vardır. Buna göre araçları seçer. Hemen hemen tüm şirketler tarafından kullanılan bazı ortak araçlar hakkında tartışacağız.

Microsoft Excel: Bu, tüm masalarda bulunan en yaygın araçtır. Acil detayların bildirilmesi durumunda Excel kullanışlıdır.

Google Analytics: Yeni başlayanlar bile analiz için önce hangi aracı açacağını bilir. Tabii ki, Google Analytics. Analizden ölçmeye ve pazarlama stratejilerini planlamaya kadar, Google Analytics herkes içindir.

BigQuery: Etkileşimli analiz için büyük veri kümeleri sağlama yeteneği nedeniyle "Veri ambarı" adıyla daha ünlüdür. Google Bulut Depolama üzerinde çalışır.

Tableau: Aşırı yük verisi karmaşasını ortadan kaldırmak mı istiyorsunuz? Tableau'ya gidin. Hedeflere öncelik verilmesine yardımcı olmak için veri görselleştirme sunar.

Keywordtool.io: Google Anahtar Kelime Planlayıcı kadar iyi olan Keywordtool.io, etkili bir SEO stratejisi belirlemek için önemli anahtar kelimelere odaklanmanıza yardımcı olur.

Screaming Frog: URL'leri incelemek ve yaygın SEO sorunlarını belirlemek için örümcek aracıyla popülerdir.

Daha fazla istemek?

Uzmanların araç seçimlerine bir göz atalım:

Devam et. Onlar hakkında okuyun. Onları dene. Ve en kullanışlı olanları sepetinize koyun.

Ne Aramalı ve Nereden Bakmalı?

Veri aşırı bilgi yüklemesidir. Hangi verilerin önemli olduğunu ve hangilerinin olmadığını bilmiyorsunuz.

Sunucu Günlüğü , başlamak için ilk yerdir.

Sunucu günlüğü, sunucu tarafından otomatik olarak oluşturulan ve bakımı yapılan bir dosyadır. Web sitenize yapılan her ziyaretin kaydı, hatalar, hatalar vb. gibi web etkinliklerinin listesinden oluşur.

Web tasarımcıları genellikle hataları veya hataları bulmak için sunucu günlüklerini kullanır.

Bir SEO uzmanı olarak, sunucu günlüğü başka birçok yönden yardımcı olur:

  • Web sitenizin arama motoru tarayıcılarının davranışını anlamak için
  • Web sitenizin iç bağlantı yapısını belirlemek için
  • Yinelenen ve düşük kaliteli içeriği keşfetmek için
  • Site performansını vb. analiz etmek için

SEMRush, “Log sunucusu analizi yapılırken nelere dikkat edilmelidir?” başlıklı bir soru sordu. Twitter sohbetinde.

İşte birkaç SEO uzmanının en iyi yanıtlarından bazıları.

Ardından Değişkenler gelir.

Değişkenler: bir olay, bir kampanya, bir satış teklifi veya ölçülebilir herhangi bir şeye değişken denir.

  • Bağımsız değişkenler: bağımsız değişkenler, fiyat, ürün, promosyon yeri vb. gibi herhangi bir zamanda değiştirilebilen kontrol edilebilir faktörlerdir.
  • Bağımlı değişkenler: bağımlı değişkenler, satış büyümesi, satış geliri, müşteri sorguları vb. gibi kontrol edilemeyen faktörlerdir.

Not: Pazar araştırmacıları, bağımlı değişkenleri etkilemek için bağımsız değişkenleri kullanır.

Doğru cevaplar için doğru soruların olması gerekir. Değişkenler size sormanız için bir dizi doğru soru verir.

Bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi değiştirmek, hangi eylemlerin en önemli olduğunu ve hangilerinin atlanması gerektiğini anlamanıza yardımcı olur. Örneğin, ürün fiyatındaki değişiklik nedeniyle satış artışındaki değişiklikleri ölçebilirsiniz. Buna göre ürün veya hizmetlerin fiyatları üzerinde işlem yapabilirsiniz.

Her iki değişken arasındaki ilişkiyi ve birinin diğerini nasıl etkilediğini belirlerseniz, her bir stratejinin etkinliğini ölçebilirsiniz.

Değişkenleri analiz etmek, size yüksek ve düşük performans gösterenler hakkında ayrıntılı bir veri sağlar. Kazananlar ve kaybedenler arasındaki farkı görmenize yardımcı olur. Örneğin, bir sayfanın diğerinden daha fazla zaman alması, üzerinde çalışmanız gereken çok önemli verilerdir. Bir yerde teknik sorunların olması ve başka bir yerde olmaması, doğru eylemleri nasıl ve nerede yapacağınız konusunda size daha iyi bir fikir verir.

Ve son olarak, en az değil, Sayıların Ötesine Bakın

Rakamlar sizi devam ettirecek kadar çekici. Ancak sayıların ötesinde, müşterilerin sitenize yönelik davranışlarıyla ilgili hikayeler bulunur. Rakipsiz SEO Stratejisini oluşturmak için sayıları hikayelerle birleştirin.

SEMRush, etkili SEO kampanyaları için aşağıda verilen metriklere bakmanızı önerir.

SEO Etkisini Artırmak için Veri Bilimini Kullanma

Farklı araç ve tekniklerden veri topladıktan sonra bunları kullanıma sunmanın zamanı geldi.

Veri goruntuleme

Veri görselleştirme, veri toplamak ve onu Harita veya Grafik gibi görsel bir bağlama dönüştürmektir.

Yazarlar ve pazarlamacılar, can sıkıntısını entegre etmeden kullanıcıları eğitmek için verileri bir grafik formatına dönüştürür. Eski atasözlerinde olduğu gibi, “Bir resim bin kelimeye bedeldir”.

Şimdi, daha iyi anlamak ve karar vermek için bu grafikleri kullanma zamanı.

Bir veri haritasına veya grafiğine sahip olan veri görselleştirme, küçük deliklere daha net bakmanıza yardımcı olur. Metin kafanızı karıştırır ve dikkat edilmesi gereken küçük ayrıntıları gizler. Metnin okunmasının çok zaman aldığı gerçeğinden bahsetmiyorum bile, sıkıcı ve nihai sonuçları garanti etmiyor. Öte yandan grafikler veya haritalar başarıya giden bir yol haritası gibi davranır. Verileri grafik formatında takip etmek, daha büyük ve daha küçük problemlerin belirlenmesine neden olur. Hangi alanların en üst düzeyde iyileştirilmesi gerektiğine dair net bir resim elde edersiniz. O zaman harekete geçmek çocuk oyuncağı olur.

Örneğin, kopuk bağlantılar ve hatalar gibi küçük sorunlar büyük sorunlara neden olabilir. Grafiksel veriler ile hataları anında tespit edebilir ve en kısa sürede düzeltebilirsiniz.

Veri Görselleştirmenin Faydaları

  • Zahmetsiz Yorum
  • Kolay karşılaştırma
  • Ortak kalıpları tanıyın
  • Mevcut eğilimleri ve gelecekteki olasılıkları keşfedin
  • Doğru Cevaplar için Doğru Soruları Belirleyin

Verilerinizi grafiklere dönüştürmek için içerik oluşturma konusunda uzman oldukları için içerik yazarlarından ve grafik tasarımcılarından yardım alabilirsiniz. Tek bir ayrıntıyı kaçırmamaları konusunda onlara kesin talimat verin.

Veri Dağıtımı

Bir sonraki adım, ekibinizin her bir üyesini işe koymaktır. Verileri sınıflandırdıktan sonra, her takımın uyması gereken evrensel SEO kurallarını belirleyin. Sıralamaları artırmak için yalnızca SEO uzmanlarına güvenebileceğinizi söyleyelim. Web tasarımcıları ve geliştiricileri, pazarlamacılar kadar önemli bir rol oynamaktadır. Bu nedenle, web sitesinde çalışan herkes, çalışmalarına dayalı verilere erişebilmelidir. Örneğin, kullanıcı davranışı üzerinde çalışan ekibe, web sitesi ile kullanıcıların etkileşiminin verilerini sağlayın. Ve olası satışlar oluşturmak için çalışan ekibe dönüşüm verilerini sağlayın.

Elbette, onlara bir dizi SEO kuralı verdiğinizde her takım bağımsız olarak çalışacaktır. Yine de, web sitenizin yapısının uyumunu korumak için ekip üyelerinin birbirleriyle işbirliği yaptığından emin olmalısınız. Örneğin, web tasarımcısı, tasarımların kullanıcıların beğenisine göre yapıldığından emin olmak için tasarımı SEO uzmanı ile onaylamalıdır.

Veri bilimi bireysel çalışma sunar. Aynı zamanda bir temel gibi her şeyi merkezde tutar.

Sarmak

Veri söz konusu olduğunda, sınır gökyüzüdür. Yukarıdaki ipuçları, başlamanıza ve potansiyel sonuçlarla SEO stratejilerini planlayabileceğiniz aşamaya ulaşmanıza yardımcı olur. Bundan sonrası da çok iyi bildiğiniz gibi bitmeyen bir süreç.