Dijital bir şirkette RPA ve API'ler | iş dünyasında yapay zeka #23

Yayınlanan: 2022-10-27

Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) ve Uygulama Programlama Arayüzleri (API'ler), sıkıcı, zaman alıcı ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirmeye yönelik iki yaklaşımdır. Nasıl farklıdırlar ve yapay zeka her ikisinde de nasıl bir rol oynar?

Dijital bir şirkette RPA ve API'ler – içindekiler tablosu:

giriiş
Robotik Proses Otomasyonu (RPA)
Uygulama Programlama Arayüzleri (API'ler)
Özet

giriiş

Her şirkette, her hafta veya ay yapılacak tekrarlayan görevlerin bir listesi vardır. Genellikle son dakikaya bırakılırlar, değerli zaman alırlar ve ciddi sonuçları olan hatalar üretirler. Tipik olarak, şirket belgelerinin işlenmesini ve veri girişini içerirler. Ortak paydaları, aynı eylemleri birkaç yerde tekrarlama gerekliliği ile ilgilidir - verileri farklı bir formatta yeniden yazmak, uygun hücrelere kopyalayıp yapıştırmak ve farklı dosya türlerini dışa ve içe aktarmak.

Aynı verileri işleyen ancak aralarındaki farklılıklarla iletişim kuran çeşitli programlar, genellikle veri dağıtım süreci boyunca ortaya çıkan engellerin sorumlusudur. Böyle zamanlarda, yapay zeka tarafından desteklenen, giderek daha fazla kullanılabilir otomasyon araçları şeklinde büyük yardım geliyor.

Robotik Proses Otomasyonu (RPA)

Farklı uygulamaları tek bir programla işlemek için bir çözüm Robotik Proses Otomasyonu'dur (RPA). Temel biçiminde, bu araç, şirket programlarını basit, basit durumlarda bir insan gibi yönetir. Örneğin, seçilen bir tarayıcı penceresinden metni kopyalar ve bir elektronik tabloya yapıştırır, verileri bir veritabanından diğerine aktarır veya bir muhasebe programı tarafından oluşturulan bir dosyayı belirlenmiş bir klasöre taşır.

Ancak gerçek yenilik, RPA'yı yapay zeka ile donatırken başlar. Sonuç olarak, birçok insanın işbirliğini dikkate alarak farklı programları çalıştıran karmaşık süreçleri yönetir. Ayrıca, belirli bir adımda elde edilen sonuca bağlı olarak uygun hareket tarzını seçer. Örneğin – bir müşterinin sitedeki bir form aracılığıyla veya bir sohbet robotu veya sesli bot aracılığıyla bir şikayet gönderdiğini varsayalım. RPA sayesinde, iade paketi göndermek için etiketli bir e-posta otomatik olarak gönderilir. Ek olarak, daha önce programlanmışsa, talep üzerine satın alma işleminin iadesi prosedürünü başlatır.

Bununla birlikte, RPA'nın en heyecan verici özelliği, tipik bir bilgisayar programı gibi değil, şirketin yazılımının ek bir kullanıcısı gibi çalışmasıdır . Başka bir deyişle, hizmetini sağlamak yerine e-postayı yönetir. Bu nedenle, şirketin uygulamalarının çalışma şeklini etkilemediği için çoğu kişi buna yüzey seviyesinde bir çözüm diyor.

Uygulama Programlama Arayüzleri

API'ler veya uygulama programlama arabirimleri, RPA'dan biraz farklı bir şekilde çalışır. RPA'lar söz konusu olduğunda, onları operasyona hazırlayanların işi, şirkette istenen tüm iş akışını taklit eden yazılım tasarlamayı içerir. Bu nedenle, örneğin posta istemcisinin değiştirilmesi, RPA'nın değiştirilmesini gerektirir. API'lerde ise çözümler modülerdir. Başka bir deyişle, API'ler bir şirketin hangi posta istemcisine sahip olduğuyla ilgilenmez, yalnızca ürettiği çıktıyla ilgilenir. Bu, API öncelikli yaklaşımı daha esnek bir çözüm haline getirir. Bununla birlikte, RPA'nın çalıştığı ön uç seviye olan yüzeyden bir seviye aşağı inmeyi gerektirir. Bunun nedeni, API'nin arka uç olan uygulama programlama düzeyinde çalışmasıdır.

Harika bir API örneği, Google dokümanlarının oluşturulmasının yanı sıra okumayı otomatikleştirme yeteneği ile ilgilidir. Bir şirketin raporlar oluşturmasını, e-ticaret durumunda bir mağazadan alınan verilere dayalı olarak otomatik olarak faturalar oluşturmasını ve hatta neredeyse AI destekli bir çeviri gibi bir web sitesinin yeni dil sürümlerini oluşturmasını sağlarlar. Bununla birlikte, API'leri uygulamak, en azından programlamanın temelleri hakkında bilgi ve genellikle gelişmiş formülleri yürütme becerisi gerektirir.

Özet

Modern bir dijital şirkette farklı yazılım türlerinin çalışmasını birleştirmek, bir grup zorlu göreve aittir. Veri ve belge iş akışı sürecini yeniden düşünmeyi ve tekrarlayan görevlerin yanı sıra insan karar verme sürecinin gerekli olduğu anları tanımlamayı gerektirir.

Ancak, programların işleyişini entegre etmenin iki farklı yolu ile – RPA ve API'ler veya hatta her ikisi aracılığıyla – sıkıcı süreçlerin büyük bir bölümünü otomatikleştirecek ve iş arkadaşlarınızın değerli zamanını daha yaratıcı ve yenilikçi faaliyetler gerçekleştirmek için kurtaracaksınız.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Robert Whitney
BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

İş dünyasında yapay zeka - Giriş
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
Otomatik belge işleme
AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
AI destekli metin sohbet robotları
Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
İş NLP'si bugün ve yarın
Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
İş Zekası Nedir?
Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
Otomatik sosyal medya gönderileri
İçerik yönetiminde yapay zeka
Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
Dünya için Yeşil AI ve AI
Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka