Başarılı Bir Strateji Geliştirmek İçin Verilerden Nasıl Yararlandınız?

Veri stratejileri yalnızca kendi iç kaynaklarından yararlanmak isteyen şirketler için yararlı değildir; büyük miktarda verinin toplanmasına ve analizine dayanan günümüz işletmeleri için hayati önem taşımaktadır. Tamamen bir strateji geliştirmek için verilerden nasıl yararlandığınıza mı bağlı?

Ve analitikler iş kararlarında giderek daha büyük bir rol oynadığından, bu eğilimin yakın zamanda tersine dönmesi pek olası değildir.

Veri Stratejisi Nedir?

Veri stratejisi, kuruluşunuzun verilerini daha verimli kullanmanıza yardımcı olur. Yeni içgörüler edinmenize, daha iyi ürünler ve hizmetler oluşturmanıza ve genellikle iş hedeflerinize hizmet etmek için verilerin gücünden yararlanmanıza yardımcı olabilir.

Etkili bir veri stratejisi, şirketinizin veri varlıklarını kullanmaya yönelik uzun vadeli yaklaşımı için bir yol haritası da sağlayacaktır. Bu şekilde, herhangi bir departmanda aşırı bilgi yüklemesi veya kritik istihbarat eksikliğinden kaynaklanabilecek olası sorunların önüne geçilmesine yardımcı olabilir.

Tüm departmanlarda ne tür zekaya ihtiyaç duyulduğuna dair net bir vizyon, bu sorunların gelecekte ortaya çıkmasını önleyebilir.

Bir strateji geliştirmek için verilerden nasıl yararlandınız?

Bir veri stratejisi, işletme hedeflerinize ulaşmak için bir strateji geliştirmek üzere verilerden yararlanmak için kuruluşunuzun verilerinin nasıl kullanılabileceğini daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir. Ayrıca, verimliliği artırabilecek, ürün kalitesini iyileştirebilecek veya yeni gelir akışları oluşturabilecek içgörüleri ortaya çıkarmak için analitiği kullanmak için bir çerçeve sağlayacaktır.

Veri hacmi her geçen gün katlanarak artıyor. Ortalama bir yetişkin artık yalnızca dijital etkinlikleriyle her gün beş gigabayt değerinde bilgi üretiyor. Bu, mevcut dijital bilgilerin çoğalmasının, bu büyük miktardaki bilgiyi etkin bir şekilde kullanmak için bir stratejiye sahip olmayı her zamankinden daha önemli hale getirdiği anlamına gelir.

Veri Stratejisi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri eyleme dönüştürülebilir bilgi kaynaklarına toplamak, düzenlemek, standartlaştırmak, temizlemek ve entegre etmek için bir yaklaşım ve yapı sağlayarak tüm kuruluş genelinde Veri yönetimini geliştirir.

Veri Stratejisi Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri eyleme dönüştürülebilir bilgi kaynaklarına toplamak, düzenlemek, standartlaştırmak, temizlemek ve entegre etmek için bir yaklaşım ve yapı sağlayarak Kaynakları Verimli bir şekilde kullanmanıza yardımcı olur.

‍

Temel veri stratejisi ilkeleri nelerdir?

1. Veri Stratejisi, verilerin gücünü ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

2. Veri Hacmi artıyor.

3. Veri Stratejisi, kaynakları verimli kullanmanıza yardımcı olur.

4. Veri stratejisi Kaynakları Verimli Kullanmanıza Yardımcı Olur.

Her stratejiye tek tek bakalım.

1. Veri Stratejisi, verilerin gücünü ortaya çıkarmaya yardımcı olur:

Veri Stratejisi uygulayarak, verilerin gücünü ortaya çıkarır. Müşteri ve çalışan verilerini kullanarak en önemli iş sorularınızın nasıl yanıtlanabileceğine kuruluşunuzun odaklanmasına yardımcı olur. Bu, özellikle aşırı bilgi yükleme sorununuz varsa veya kuruluşunuzda daha veriye dayalı bir kültür oluşturmakla ilgileniyorsanız kullanışlıdır.

2. Veri Hacmi artıyor:

Veri hacimleri, şirketlerin ürettikleri bilgileri analiz etme ve saklama yeteneklerini aşıyor. Veri, 21. yüzyılın yeni doğal kaynağı haline geldi. Veriler hızla 20. yüzyılda petrol ve doğal gaz kadar önemli hale geliyor ve benzer şekilde en iyi uygulamalardan oluşan bir endüstri kuruluşu tarafından yönetilmeli ve güçlendirilmelidir.

Veri hacmi de yakın zamanda yavaşlamayacak, bu nedenle şirketinizin verilerini yönetilemez hale gelmeden önce etkili bir şekilde toplayabilmenizi, depolayabilmenizi, kullanabilmenizi ve paylaşabilmenizi sağlayacak bir stratejiniz olması hayati önem taşımaktadır.

3. Veri Stratejisi, tüm kuruluş genelinde veri yönetiminin iyileştirilmesine yardımcı olur:

Veri Stratejisi uygulayarak, topladığımız yapılandırılmış veya yapılandırılmamış her türlü veri kümesini metodik bir şekilde yönetmeye çalışıyoruz. Bunu, daha kolay kullanılabilmeleri için bir tür veri yönetim sistemine getirerek yapıyoruz.

4. Veri Stratejisi, kaynakları verimli bir şekilde kullanmanıza yardımcı olur:

Bir Veri Stratejisi, çabalarınızın yalnızca güneş altında her bir veri parçasını almak yerine belirli iş sorunlarını veri odaklı çözümlerle çözmeye odaklanmasını sağlayarak mevcut kaynaklarınızdan en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacaktır.

Bir Veri stratejisi uygulamak, ek bilgi türleri toplamaya yönelik yeni girişimlere başlamadan önce mevcut verileri etkin bir şekilde kullanmak için bir plan oluşturmanıza olanak tanır.

Bir veri stratejisi, kuruluşunuzun verilerinin iş hedeflerinize ulaşmak için nasıl kullanılabileceğini daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir. Ayrıca, verimliliği artırabilecek, ürün kalitesini iyileştirebilecek veya yeni gelir akışları oluşturabilecek içgörüleri ortaya çıkarmak için analitiği kullanmak için bir çerçeve sağlayacaktır.

Bazı temel Veri stratejisi ilkeleri nelerdir?

Verileri entegre etmek ve siloları ortadan kaldırmak, başarılı bir veri stratejisi oluşturmanın anahtarıdır. Herhangi bir analiz programının birincil hedeflerinden biri, şirket çapında işbirliğini artırmaktır. Aynı veri kümeleriyle çalışan daha fazla insanla, kritik içgörülerin ortaya çıkarılması veya en azından kuruluşun farklı bölümleri arasında paylaşılması olasılığı artar.

Veri toplama ve paylaşımını kolaylaştırma, kuruluşunuz genelinde bu tür bilgi akışını iyileştirmeye yardımcı olur. Ayrıca, bu çabalara dahil olan herkesin başarılı olmak için ihtiyaç duydukları kaynaklara erişmesini sağlar.

Veri yönetimi ve kullanımı için net hedefler ve hedefler belirlemek, etkili bir stratejiye ulaşmak için esastır. İyi düşünülmüş bir plan, verilerinizde nerede boşluklar olduğunu veya belirli bilgi parçalarının nasıl birden çok kategoriye ayrılabileceğini belirleyerek faydalı olacak bilgi türlerini belirlemenize yardımcı olacaktır.

Bu tür bilgilerin şirket genelindeki çalışanlar için daha kolay erişilebilir hale getirilmesi, departmanlar arasında daha iyi işbirliğine olanak tanır ve bu da müşterileriniz hakkında yeni içgörüler ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir.

Verileri daha görünür ve erişilebilir kılmak, herhangi bir analiz programının bir diğer önemli parçasıdır. İster self servis iş zekası araçları, ister açık veri portalları aracılığıyla, kuruluşunuzdaki kişilerin projeleri üzerinde çalışırken birbirlerinden izole kalmamaları için veri kümelerine serbestçe erişme konusunda kendilerini rahat hissetmeleri gerekir.

Bu aynı zamanda onlara, şirketinizin işi hakkında beklenmedik öngörüler oluşturabilecek veri noktaları arasındaki bağlantıları keşfetmeleri için daha fazla fırsat verir.

Topladığınız bilgilerden çok daha etkili bir şekilde yararlanmanıza yardımcı olabileceğinden, kuruluşunuz için net veri tanımları veya meta veriler belirlemek de gereklidir. Veri kalitesi bu sürecin önemli bir parçasıdır çünkü güçlü tanımlar tüm kullanıcılara içinde çalışacakları tutarlı bir çerçeve sağlayacaktır.

Ek olarak, doğru tanımlar, şirket genelindeki veri kümelerine nasıl başvurulacağı ve paylaşılacağı konusunda standardizasyonun iyileştirilmesine yardımcı olacaktır.

Tüm çalışanların ne tür bilgileri toplamaları veya izlemeleri gerektiğini anlamalarını sağlamak da yanıltıcı olabilir çünkü organizasyonun hiçbir alanı aynı metrikleri başarı için en önemli ölçütler olarak tanımlayamaz.

Öncelikleri erkenden belirlemek, şirket için önemli olmayan metriklerle ilgili verileri toplamak ve yönetmek için çok fazla zaman harcamadığınızdan emin olarak bu endişelerin bir kısmının hafifletilmesine yardımcı olabilir.

Veri yönetimi ve kullanımı için net süreçler oluşturmak, başarılı bir veri stratejisinin bir diğer önemli yönüdür. Bu, ekibinizin programın farklı yönlerine ne kadar zaman harcaması gerektiğini belirlemeyi içerir; örneğin, bilgi toplamaya karşı onu analiz etmeye ne kadar zaman ayrılması gerektiği gibi.

Bu sürecin bir diğer önemli kısmı, yeni veri kümelerinin ne zaman ve nerede barındırılacağını veya bunlara erişileceğini planlamaktır.

Diğer analiz uzmanlarıyla ağ kurmak, sektörünüzü daha iyi anlamayı veri yönetimine yönelik genel stratejinize dahil etmenize de yardımcı olabilir.

Müşteri deneyimi analitiği, rekabet analizi veya görsel yönetim panolarını kullanarak veri görselleştirme gibi konularda çevrimiçi forumlara katılmak ve açık tartışmalara katılmak, alanınızdaki kişilerin şu anda ne tür bilgiler aradığı veya üzerinde çalıştığı hakkında size daha iyi bir fikir verebilir.

Bir veri stratejisi nasıl oluşturulur?

Bir strateji geliştirmek için verilerden nasıl yararlandığınızı bilmek için önce bir tane oluşturmanız gerekir. Bir veri stratejisi oluşturmanın temel adımları şunlardır:

1. Bir teklif oluşturun ve katılım hakkı kazanın

2. Bir Veri Yönetim Ekibi oluşturun ve veri yönetişimi rolleri atayın

3. Toplamak istediğiniz veri türlerini ve bunların nereden geleceğini belirleyin

4. Veri toplama ve dağıtma için hedefler belirleyin

5. Bir Veri Stratejisi Yol Haritası Oluşturun

6. Veri depolama ve organizasyon için plan yapın

7. Onay alın ve veri stratejinizi uygulamaya başlayın

‍

Her adımı tek tek tartışalım.

1. Bir Teklif Oluşturun ve Katılım Kazanın

Veri yönetimi için ilk stratejiyi oluştururken, önce kuruluşunuzun liderlik ekibinden destek almalısınız. Bir strateji geliştirmek için verilerden nasıl yararlandığınızı açıklamak için bu program şirket için faydalı olacak ve yerinde organize bir çerçeveniz yoksa ortaya çıkabilecek olası riskleri vurgulayacaktır.

Mümkünse, sağlam bir veri stratejisinden ne bekleyebilecekleri konusunda onlara daha iyi bir fikir vermek için diğer şirketlerin verileri nasıl etkili bir şekilde kullandığına dair örnekler kullanın.

Yalnızca Walmart veya Google gibi büyük markalara odaklanmayın - daha küçük işletmelerin bilgilerini daha etkin kullanarak kârlarını nasıl artırabildiğini veya maliyetleri nasıl düşürebildiğini gösterin. Üstlerinize, iyi bir veri stratejisine sahip olmanın şu anda önemli olduğunu göstermelisiniz, çünkü bunu yapmamanın gelecekte şirket üzerinde potansiyel olarak feci etkileri olabilir.

2. Bir Veri Yönetim Ekibi Oluşturun ve Roller Atayın

Kuruluşunuzun liderlik ekibi devreye girdikten sonra, veri stratejisi programınızda ne tür rollerin oluşturulması gerektiğini tanımlamaya yardımcı olmak için onlarla birlikte çalışın. Bu, farklı kişiler tarafından hangi bilgilerin toplandığı veya kontrol edildiği konusunda size daha fazla görünürlük sağlayacaktır; bu, her şeyin organize bir çerçeveyi takip ettiğinden emin olmak için çok yardımcı olur.

Ek olarak, belirli veri yönetimi rollerine sahip olmak, belirli veri kümelerinin ne kadar hassas işlenmesi gerektiğini belirlemeyi kolaylaştırabilir.

Örneğin, bazı çalışanların genel veri kümesinin yalnızca belirli bölümlerine erişebildiği, diğerlerinin ise farklı bölümler üzerinde daha fazla yetkiye sahip olduğu raporlama yapıları kurarsanız, daha ayrıntılı veya güçlü bilgiler elde etmek, yalnızca temel bir veri güvenliği izninden fazlasını gerektirecektir.

3. Toplamak İstediğiniz Veri Türlerini ve Nereden Geleceğini Tanımlayın

Rollerinizi belirledikten sonra, her bir kişi veya ekip tarafından ne kadar bilgi toplanması veya yönetilmesi gerektiğini düşünmeye başlayın. Her departmanın ek veri kümeleri aramak için zaman harcamasını istemeseniz de, farklı analitik türleriyle potansiyel olarak ne tür soruları yanıtlayabileceklerinin farkında olmaları önemlidir.

Belirli veri kümelerinin nerede depolanabileceği konusunda diğer departmanlardan gelen önerilere açık olun, ancak tüm yöneticilerin bu analizin hangi bölümlerinin belirli ekipler tarafından denetlenmesi gerektiğini anladığından emin olun. Yararlı bir yaklaşım, işlenen bilgilerin ne kadar hassas olabileceğine bağlı olarak raporlama yapıları için farklı "katmanlar" oluşturmaktır.

Örneğin , 1. katman, kuruluşunuzdaki yalnızca birkaç kişinin erişebildiği ve öncelikle müşteri desteği sorunları için kullanılan araştırma verileri olabilir. Tier 2, muhasebe ve BT'deki herkes tarafından işlenebilir ve satış rakamları ve envanter raporları gibi gizli tutulması gerekmeyen ancak uygun kanalların dışına dağıtılırsa yine de sorunlara neden olabilecek bilgileri içerir.

Son olarak, katman 3, muhtemelen yalnızca şirketteki üst yönetim tarafından erişilebilecek ticari sırlar veya dahili kurumsal ayrıntılar içeren herhangi bir veri kümesini içerecektir.

Bu, kimin ne tür içgörülere erişimi olduğu konusunda çok fazla özel barikat olmadan farklı türdeki bilgilerin nereye gitmesi gerektiğini göstermeye yardımcı olur, çünkü bazı çalışanlar veri kümelerini araştırana kadar veri kümelerinden tam olarak ne istediklerini bilmeyebilirler.

Her bir katmanda hangi verilerin depolanması gerektiğini düşünürken insanlara yeterli zaman verdiğinizden emin olun, çünkü çalışanlarınızın belirli türdeki bilgileri saklayacakları doğru yerleri bulması biraz zaman alabilir.

4. Veri Toplama ve Dağıtım için Hedefler Belirleyin

İyi bir veri stratejisi oluşturmanın bir diğer önemli kısmı, veri kümelerinin farklı raporlama yapılarına nasıl dağıtılacağına ilişkin hedefler belirlemektir. Hangi departmanların belirli türde bilgilere ihtiyaç duyduğuna zaten karar vermiş olsanız bile, herkesin ne kadar erişime sahip olduklarını ve sorumluluklarının nerede başlayıp nerede bittiğini anladığından emin olun.

Bu, özellikle hassas bilgileri korumaya çalışıyorsanız, fazlalığı azaltmaya yardımcı olabilecek ve personelinizi farklı veri kümelerinden yararlanma konusunda güçlendirebilecek net yönergelere sahip olmak, kuruluşunuzun analitiğinin bazı bölümleri üzerindeki denetimden vazgeçmek anlamına gelebilir.

Örneğin , iyi tanımlanmış bir müşteri hizmetleri departmanınız varsa, o zaman tüm 1. kademe sorguları ele alabilirler. Bununla birlikte, şirket tarafından satılan belirli ürünler veya hizmetlerle ilgili herhangi bir şey dahil olmak üzere, ürün geliştirme ekibinizin belirli projeler için bu verilerin bir kısmını toplamasına izin vermek de mantıklı olabilir.

BT grubunuz ayrıca, bu farklı yazılım bileşenlerinin nasıl kullanıldığı hakkında bilgi toplamak isteyebilir; bu, gizli tutulması gerekmediğinden, ancak departmanlarının dışındaki çalışanlar tarafından görülmeden önce yine de özel izin gerektirmesi gerektiğinden katman 2 bilgisi olarak kabul edilir.

5. Bir Veri Stratejisi Yol Haritası Oluşturun

Herhangi bir projeye başlarken yapmak isteyeceğiniz şeylerden biri, başarmak istediğiniz şey için takip etmesi kolay bir yol haritası oluşturmaktır. Bu sadece herkesin mevcut sorumluluklarını yerine getirmesine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda üst yönetime ne kadar iş yapıldığını ve ekibin operasyonlara devam etmek için daha fazla fon gerektirip gerektirmediğini göstermeye yardımcı olabilir.

Projenizin her adımını tanımlayan organize bir zaman çizelgesi oluşturmak, işleri yanlış sırayla yapmaya çalışarak zaman kaybetmek yerine, tüm çalışanların ortak bir amaç için birlikte çalışmasını sağlamaya yardımcı olur. Veri stratejisi yol haritaları oluştururken hatırlanması gereken önemli bir nokta, başkalarının sizi ciddiye almasını istiyorsanız gerçekçi son tarihlerin hayati önem taşıdığıdır.

Bu, veri kümelerini seçmek, gizlilik ilkelerini uygulamak, uygun paydaşlardan imza almak ve veri kümelerini farklı ekipler arasında dağıtmak gibi projenin çeşitli bölümleri için kilometre taşları belirleyerek bir strateji geliştirmek için verilerden nasıl yararlandığınızı öğrenebileceğiniz anlamına gelir.

Ayrıca, çalışanlara mevcut sorumluluklarını ve hangi grupların yardıma ihtiyacı olduğunu hatırlatmaya yardımcı olabileceğinden, her görevden kimin sorumlu olacağını listelemek de iyi bir fikirdir.

6. Veri Depolama ve Organizasyon Planı

Herhangi bir veri stratejisinin en önemli parçalarından biri, veri kümelerinin nerede depolandığını, nasıl etiketlendiğini, en son ne zaman güncellendiğini ve belirli çalışanlara bunlara erişim izni verilip verilmediğini takip etmektir.

Büyük olasılıkla insanlardan daha fazla veri kümeniz olacağından, bilgilerin nereye gitmesi gerektiğine dair yönergeler oluşturmak, fazlalıkları azaltmanın ve çalışanların ihtiyaç duydukları şeyi hemen bulmalarına yardımcı olmanın harika bir yoludur.

Burada uygulanabilecek yararlı bir ipucu, her veri kümesini konu, sahip ve oluşturulma tarihi gibi önemli bilgileri içeren farklı kategorilere ayıran, tersine çevrilmiş sınıflandırma sistemi adı verilen bir şeydir. Bu, daha sonra birisi bir veri kümesiyle ilgili bir sorun bildirirse aradığınızı bulmanızı kolaylaştırabilir.

7. Onay Alın ve Veri Stratejinizi Uygulamaya Başlayın

Veri kümelerini toplama ve dağıtma teklifinizi inceledikten sonra, üst yönetim nihai onaylarını vermeden önce sizden birkaç değişiklik yapmanızı isteyebilir. Bu genellikle, BT yönetiminden birinin şirketin veri stratejisinin elden geçirilmesi gerektiğini açıkça belirtmesinden sonra planlanabilen bir gözden geçirme toplantısının parçası olarak yapılır.

Bu toplantı sırasında çalışanlar, yeni gizlilik politikalarının uygulanması ve veri yol haritası önerilerinin bir araya getirilmesi gibi önceki girişimlerde neyin doğru neyin yanlış gittiğini tartışacaklar. Bu toplantılar sırasında yapılan spesifik önerilerden bağımsız olarak, ilgili herkesin projeyi terk edip etmeme, planlandığı gibi devam etme veya mevcut stratejilerinde birkaç değişiklik yapıp yapmama arasında seçim yapabilmeleri için toplantıların sonunda bir araya gelmesi hayati önem taşımaktadır.

‍

Sonuç olarak, bir strateji geliştirmek için verilerden nasıl yararlandınız, onu geliştirmek için attığınız adımlara bağlı mı? Veri yönetimi yol haritalarını oluştururken, bunları hedefinize ulaşmak için atılması gereken bir dizi adım olarak düşünmek faydalı olacaktır.

Bu, çalışanların ne yapılması gerektiğini ve ne zaman yapılması gerektiğini görselleştirmelerine yardımcı olan Gantt Şemaları ve İş Döküm Yapıları (WBS) gibi araçların kullanılması anlamına gelir. Bu belgelerde, sürecin her aşaması için gereken tüm farklı görevleri listeleyebilir ve ne zaman tamamlanacakları konusunda onlara bir zaman çizelgesi verebilirsiniz.

Bazı şirketler scrum gibi çevik metodolojileri kullanmayı tercih etse de, çoğu iş problemi kısa geri bildirim döngüleri gerektirmediğinden bu her zaman gerekli değildir. Ne tür bir şirket için çalışıyor olursanız olun, tüm veri yönetimi görevlerinizin net bir şekilde tanımlandığından ve birden çok çalışana bölündüğünden emin olmanız gerekir.