Tüm Hisler – Duygu Analizi için Nihai Kılavuz

Günümüzün işletme sahibi, satışlarını ve marka profillerini optimize etmeye yardımcı olmak için emrinde çok sayıda hileye sahiptir.

Çoğu pazarlamacı, yeni müşteri adaylarını nasıl çekeceğini, mevcut olanları nasıl koruyacağını ve hepsinin nasıl daha fazla satın almasını sağlayacağını bilir.

Ancak birçok pazarlamacının bilmediği bir şey muhtemelen en önemlisidir: Müşteriler markaları hakkında ne düşünüyor ve hissediyor?

Müşterilerin ne düşündüklerini öğrenmek için "takip etmek" pratik (ve muhtemelen yasa dışı) olduğundan, birçok marka arazinin nasıl olduğunu öğrenmek için anketlere ve müşteri geri bildirim formlarına güvenir.

Bu yöntemler yararlı olabilse de, her müşterinin size tam resmi vermek için geri bildirim sağlamasını sağlamanın hiçbir yolu olmadığından sonuçlar genellikle yanlıştır.

Hikaye ne?

Ne mutlu ki hüsrana uğrayan pazarlamacılar için Duygu Analizi bu bilmeceye bir cevap veriyor.

Çok sayıda işletme tarafından düzenli olarak kullanılan duygu analizi, markanız veya ürününüzden bahsetmek için internette araştırma yapmak için Brand24 gibi çevrimiçi bir araç kullanma sanatıdır ve medya izleme ve analizinde yaygın olarak kullanılır.

“Sosyal medya, mevcut müşterilerinizin sadakatini, başkalarına sizden isteyerek ücretsiz olarak anlatacakları noktaya kadar oluşturmanıza yardımcı olacaktır.” – Bonnie Sainsbury

Bir marka izleme aracı, yorumları, yorumun arkasındaki 'duygu'ya göre üç basit kategoriye ayırır.

Üç kategori pozitif, nötr ve negatiftir .

Bugünlerde çoğu araç size yalnızca gerçek yorumları görüntüleme seçeneği değil, aynı zamanda daha fazla bilgi edinmek için kişilerle iletişim kurma seçeneği de sunuyor.

Sosyal medyanın hayatımız üzerindeki etkisini artırması ile birlikte, işletmelerin duygu analizi ile yola çıkmaları artık çok önemli.

Bu nedenle, bilmeniz gereken her şeyi size anlatmak için kapsamlı kılavuzumuzu bir araya getirdik.

Duygu analizi nedir?

Fikir madenciliği olarak da bilinen duygu analizi, internette belirli kelimelerin veya ifadelerin oluşumlarını tanımlar ve ardından bilginin tonunu analiz eder.
Mike, "Basit bir ifadeyle, duyarlılık analizi bir kelimeyi - örneğin, marka adınız - bulur ve ardından bu kelimeyle ilgili genel 'duygu'nun iyi, kötü veya tarafsız olup olmadığını size söylemek için çevrimiçi olarak kelimeden geçen her şeyi seçer" diyor. Sadowski CEO'su, Brand24.

Duygu analizi kimler içindir?

Duygu analizini herkes kullanabilir, ancak özellikle işletmeler için kullanışlıdır.

Ürün ve hizmet satan markalar, dünya çapında milyonlarca insan olan duygu analizi kullanıcılarının çoğunluğunu oluşturuyor.

Neden duygu analizine katılmalıyım?

Duyarlılık analizini kullanmanın birkaç nedeni vardır - hepsi iyi.

İç parçayı alın

Duyarlılık analizi, markalara, insanların markaları veya ürünleri hakkında nasıl hissettiklerine dair gerçek hayat bilgisi sunar.

Pazarlamacılar ve yöneticiler, kendi sonuçlarını rakiplerin sonuçlarıyla karşılaştırarak rakipleri kıyaslamak için duyarlılık analizi raporlamasından gelen verileri kullanabilir.

seyirciye sor

Duyarlılık analizi, hedef kitleniz hakkında size doğru bir içgörü sağlamada son derece değerlidir.

Sonuçlar size kitlenizin demografisi hakkında daha iyi bir fikir verebilir, ancak bu sadece buzdağının görünen kısmı.

Ayrıca, kitlenizin hoşlandığı ve hoşlanmadığı şeyler ve tutkuyla hissettikleri şeyler hakkında size bilgi verebilir.
Örneğin, duyarlılık analiziyle elde edilen olumsuz bir sonuç, ambalajınız çevre dostu olmadığı için müşterilerin markanızdan kaçındığını ortaya çıkarabilir.

Duyarlılık analizi, sonuçlara göre değişiklik yapmalarına izin verdiği için markalar için inanılmaz derecede faydalı bir araçtır.

Bazı araçlar, yorum yapanlarla doğrudan iletişime geçerek onları istediğiniz değişiklikler hakkında bilgilendirmenize bile izin verir.

Birçok mutlu dönüş

Yatırım getirisi (ROI) elbette her marka için çok önemlidir.

Peki, duygu analizi nasıl yardımcı olabilir?

Çoğu pazarlamacı bir sosyal medya kampanyasını beğeniler, yorumlar ve takipçiler açısından ölçerken, birçoğu duygu analizini kullanmayarak bir numarayı kaçırıyor.

Pazarlama kampanyalarınızın başarısını daha iyi değerlendirmek için olumlu (ve olumsuz) tartışmaları ölçmek için duygu analizini kullanabilirsiniz.

Duygusal destek

Duyarlılık analizinin faydaları, müşteri desteği alanına büyük ölçüde katkıda bulunur.

Bir marka, müşterilerin memnun olduğu - ve memnun olmadığı - desteğin yönlerinin altını çizerek, yanıt olarak oyununu geliştirebilir.

Daha da önemlisi, özellikle oteller, restoranlar ve barlar gibi hizmet sektöründeki işletmeler için önemli olan sosyal medyadaki herhangi bir olumsuz sohbeti bir markanın yakalamasına yardımcı olabilir.

İyi pratik

İyi giden bir şey olduğunda, bunun hakkında bağırmaktan zarar gelmez.

Bir halkla ilişkiler departmanınız veya temsilciniz varsa, büyük ihtimalle harika haberleri severler.

Halkla ilişkiler açısından harika haberler, insanların markanız hakkında herkese açık olarak olumlu şeyler söylemesi anlamına gelir.

İşletmeniz hakkında olumlu yorumlar bulmak için duygu analizini kullanmak, PR temsilcinize PR ve pazarlama materyallerinde kullanmak için çok sayıda materyal sağlar.

krizde iyi

Markanız bir krizle karşı karşıya kalacak kadar şanssızsa, hızlı hareket şarttır.

İnsanların ne dediğini net bir şekilde anlamadan, otomatik olarak dezavantajlı duruma düşersiniz.

Duygu analizi, krizle ilgili genel fikir birliğini ölçmenize ve kriz iletişiminizi buna göre uyarlamanıza olanak tanır.

Bunlar, markanızın duygu analizinin gücünden faydalanması için birkaç harika neden.

Kısacası, insanların sizin hakkınızda ne söylediğini bilmiyorsanız, kendinizi buna karşı savunmaktan acizsiniz.

O nasıl çalışır? Teknik Bit

Duygu analizi, büyüsünü gerçekleştirmek için doğal dil işleme (NLP) ile yapay zekayı (AI veya makine öğrenimi olarak da bilinir) kullanır.

Çevrimiçi bir araç, uygulamaya girdiğiniz arama parametresine dayalı olarak markanız veya hizmetinizden bahsedenleri belirlemek için güçlü bir arama özelliği kullanır.

Duygu analizi aracı daha sonra:

• Metni, cümleler, ifadeler ve konuşma parçacıkları gibi bileşen parçalarına ayırın
• Her duygu içeren ifadeyi veya bileşeni, yani “duygusal” bir kelime veya kelime öbeği içerdiği söylenebilecekleri tanımlayın ve etiketleyin.
• -1 en olumsuz ve +1 en olumlu olmak üzere -1 ila +1 arasında bir puan kullanarak her bir ifadeye veya bileşene bir duygu atayın. İfadeye atanan derecelendirme (a) negatif, (b) nötr olacaktır. veya, (c) pozitif

Kullanılan sınıflandırma algoritması araçtan araca farklılık gösterecektir, ancak genellikle Naive Bayes, Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makineleri veya Sinir Ağları gibi istatistiksel bir model içerecektir.

Destek Vektör Makineleri yaygın olarak kullanılır ve çok boyutlu bir uzayda noktalar olarak metin örneklerinin bir temsilini kullanır.

Farklı duygu örnekleri daha sonra o alan içindeki farklı bölgelere eşlenir ve daha sonra yeni metinlere bir kategori atanabilir.

Araç daha sonra, markanız veya ürününüz için genel 'duyguyu' gösteren bir rapor sunmak için tanımladığı ve analiz ettiği her örneğin sonuçlarını bir araya getirir.

Hangi araçları kullanabilirim?

Duyarlılık analizi söz konusu olduğunda, birçok araç mevcuttur ve bunların çoğu makul fiyatlıdır.

Bizim favorilerimizden bazıları:

Marka 24

Popüler bir duygu analizi veya itibar yönetimi aracı olan Brand 24, bahsetme izleme, hacim tablosu, etki puanlaması ve bir sürü analitik gibi bir dizi özelliğe sahiptir.

Marka 24, aylık 49 ile 199 dolar arasında değişiyor.

Sosyal Mansiyon

En sık kullanılan - ve en doğru - orta seviye duygu analizi araçlarından biri olan Social Mention, 100'den fazla sosyal medya platformunda bahsedilenleri belirlemek ve size net ve anlaşılması kolay bir rapor sunmak için güç sağlayan güçlü bir arama motorudur.

Social Mention aylık 49 ile 299 dolar arasında değişiyor ve 7 günlük ücretsiz deneme sunuyor.

tekrarlamak

23 dilde sunulan Repustate, altı kıtada 3.000'den fazla müşteriye sahiptir.

Son derece etkili arama motoru, çok çeşitli çevrimiçi medyadan ve diğer satış noktalarından anlamsal içgörüler çıkarır.

Repustate fiyatlandırması aylık 99 ila 169 dolar arasında değişmektedir.

Farklı duygu analizi türleri var mı?

Evet, duygu analizi için standart modelin yanı sıra, yaygın olarak kullanılan üç farklı seçenek vardır.

Bunlar:

İnce Taneli Duygu Analizi

Bu tür bir duygu analizi, biraz daha fazla ayrıntı içerdiğinden, sonuçlar açısından daha derine inmek isteyenler için idealdir.

İnce taneli duygu analizi, yelpazenin en uç noktalarında iki ek sonuç sunar: Çok Olumlu ve Çok Olumsuz.

Ayrıca Mutlu veya Kızgın gibi duyguları ve İlgileniyor veya İlgilenmiyor gibi niyetleri vurgular.

Unsur Bazlı Duygu Analizi

Bu Duygu Analizi yöntemi, bir incelemenin veya yorumun belirli bir yönüne odaklanmanıza izin verdiği için sonuçları filtrelemenin başka bir yoludur.

Örneğin, "pil ömrü çok kısa" gibi belirli yorumları çıkarmak için en-boy tabanlı bir sınıflandırıcı kullanabilir.

Bu, iyileştirmeler yapabileceğiniz alanları vurgulayabileceğinden yararlıdır.
Aşağıda, Slack incelemelerinin en boy temelli analizinden elde edilen sonuçları gösteren bir veri görselleştirme örneği verilmiştir:

Çok Dilli Duygu Analizi

Adından da tahmin edebileceğiniz gibi, bu, farklı dillerin ve kültürlerin dahil olduğu durumlarda duyguları ortaya çıkarmakla ilgilidir.

Bunlar önemli bir ön işleme gerektirdiğinden, bir duygu analizi modelinin yanı sıra bir dil sınıflandırıcı aracı kullanmak için bazı teknik becerilere ihtiyacınız olabilir.

Duygu Analizi — Sınırlamalar

Günümüzün duygu analizi araçları ne kadar etkileyici olsa da (henüz) sınırlamaları yoktur.

Her zaman gelişmelerine rağmen, mevcut sınırlamalar şunları içerir:

Sarcasm ve ironi

Dil karmaşıktır ve sürekli gelişmektedir ve alaycılık ve ironi dünya çapında yaygın olarak kullanılmaktadır. Duygu analizi neden bununla mücadele ediyor?

İroni ve alaycılık, doğaları gereği, genellikle "olumsuz" bir şeyi tanımlamak için "olumlu" kelimelerin kullanılmasını içerir.

Örneğin, "Teşekkürler, X Markası, müşteri desteğinize ulaşmak için bir saat beklemekten gerçekten keyif aldım."

Bir insan bunu anında olumsuz bir yorum olarak algılasa da, bir duygu analizi aracı 'Teşekkürler' ve 'Gerçekten keyif aldım' üzerine odaklanabilir ve bu nedenle yorumu olumlu olarak sınıflandırabilir.

karşılaştırmalı yorumlar

Duygu analizi araçları bazen karmaşık karşılaştırmalarla mücadele edebilir.

Örneğin, "Bu hiç yoktan iyidir" veya "Bu ürün rakipsizdir."

Daha az karmaşık bir duygu analizi aracı, bu yorumların her ikisini de muhtemelen olumlu olarak sınıflandırır, oysa gerçekte ilki, olumsuza yaklaşan nötrdür.

emojiler

Bazı duygu analizi araçları emojilerde ustalaştığını iddia etse de, bu yine de biraz isabetli olabilir.

Emojiler sosyal medyada çok fazla kullanılıyor ve iki kategoriye ayrılıyor:

• Bir veya iki karakterle kodlanmış Batı Emojileri
• Daha uzun bir karakter kombinasyonuyla kodlanmış Doğu Emojileri

Emojileri anlamak için, bir duygu analizi aracının sosyal medya içeriğini önceden işlemesi, ardından hem Doğu hem de Batı emojilerini "belirteçlere" dönüştürmesi gerekir.

Argo ve yerel

Konuşma (veya yazma) şeklimiz aynı ülkenin farklı bölgelerinde büyük ölçüde farklılık gösterebilir ve birçok duygu analizi aracı bununla başa çıkamaz.

Örneğin, Londra'nın bazı bölgelerinde, Cockney Rhyming argo sözcükleri kafiyeli olan diğer sözcüklerle değiştirmek için kullanılır - yani merdivenler elma ve armut olur.

Benzer şekilde, Newcastle gibi bölgeler, bir duygu analizi aracı tarafından tanınmayabilecek benzersiz bir kelime dağarcığına sahiptir; örneğin, Divvin' (Don't), Purely Belta (Harika) ve Hacky (Kirli).

Bu bölgesel lehçelerle bir duygu analizi aracı açıkça programlanmadıkça, onları tanıması pek olası değildir.

Duygu analizi kullanımına ilişkin örnekler

KFC

Ünlü fast-food tavuk markası kısa süre önce biraz modası geçmiş olduğu ve bunun sonucunda rekabeti kaybettiği sonucuna vardı.

Marka, etkileşimi artırmak için memlerin ve GIF'lerin kullanımı da dahil olmak üzere pop kültüründen yararlanarak duygu analizinin gücünden yararlanmaya karar verdi.

Birkaç şeyi denedikten sonra, KFC sosyal medyadaki varlığını şu şekilde izlemeye başladı:

• Sunumun belirli öğelerini vurgulamak için en-boy tabanlı duygu analizi ile performans izleme
• Yeni fikirleri ve seçenekleri belirlemek için konu madenciliği

Deneyin sonucu, müşterilerin katılım açısından aktif olarak dahil olmaları ve KFC'nin markasının başarılı bir güncellemesini tamamlamasıydı.

Google Chrome

Google, geri bildirimleri ve mesajları eksiksiz bir mesaj olarak değil, parçalarının toplamı olarak sürekli olarak izler.

Bunu şuna bakarak yapar:

• Duygunun kendisi
• Belirli yönlerden bahseder
• Dilekler ve tavsiyeler

Sonuç olarak, marka sürekli olarak ilgili, arzu edilen güncellemeleri sağlayabiliyor ve operasyonunun zayıf yönlerini iyileştirebiliyor.

Barack Obama

Eski başkanın pazarlama ekibi, kampanya ve başkanlık dönemi boyunca sürekli olarak duygu analizini kullandı.

Aracın kullanımı, ekibe çok sayıda yararlı bilgi sağladı - buna, Obama tarafından kullanılan "Dünya" ve "İnsanlar" da dahil olmak üzere anahtar kelimelerin, takipçilerinde güçlü bir olumlu duygu uyandırması ve milyonlarca insanın paylaşımda bulunmasıyla sonuçlanması da dahil. onun tweetleri.

Tam tersine, mevcut başkan Donald Trump, söylemlerinin çoğu “olumsuz” duygular, özellikle de “sahte haberler” içerdiği için sürekli olarak olumsuz puan alıyor.

Son düşünceler

İnsanlar – satın alma kararları da dahil olmak üzere – duygularımıza dayanarak kararlar alırlar.

Ve konuşmayı severiz.

Bir ürünü sevsek de sevmesek de sosyal medya, fikirlerimizi çok sayıda insanla anında paylaşmamızı sağlar - bir markayı yaratabilecek veya bozabilecek bir dinamik.

İnsanların markanız hakkında ne söylediğini izlemenizi ve ardından buna göre bir yanıt veya olumlu eylemle hareket etmenizi sağlamak için duygu analizi önemlidir.

Markanız için duyarlılık analizi kullanma deneyiminiz oldu mu?

Yorumlardaki tüm deneyimlerinizi bize anlatın.