Optymyze Kurucusu Mark Stiffler, DataOps'ta Devrim Yarattı

Yayınlanan: 2022-12-01

Teknolojinin iş dünyası üzerindeki etkisi söz konusu olduğunda, verilerin önemini abartmak zordur. Veri odaklı çağımızda işletmeler, bilinçli kararlar almak, operasyonları optimize etmek ve rekabet avantajı elde etmek için verilere güveniyor.

DataOps, veri toplamadan analize ve karar almaya kadar veri yönetimi sürecini kolaylaştırmanın ve optimize etmenin bir yolu olarak ortaya çıktı. Ve Optymyze'nin kurucusu Mark Stiffler, bu alandaki önde gelen yenilikçilerden biridir.

İçerik tablosu

DataOps nedir?

Basit bir ifadeyle DataOps, verileri stratejik bir varlık olarak yönetme uygulamasıdır. Bu, verileri para veya zaman gibi diğer değerli kaynaklarla aynı özen ve dikkatle ele almak anlamına gelir.

DataOps dört temel alana odaklanır: yönetişim, güvenlik, kalite ve erişilebilirlik. İşletmeler, verilerin uygun şekilde yönetilmesini, korunmasını ve erişilebilir olmasını sağlayarak, verilerin etkin bir şekilde kullanıldığından emin olabilir.

Şirketler, yüksek kaliteli veriler sağlayarak, doğru bilgilere dayalı kararlar aldıklarından emin olabilirler.

Neden DataOps?

Çoğu zaman, veriler gelişigüzel toplanır ve ardından erişimin veya analiz etmenin zor olduğu farklı sistemlerde depolanır. Bu kaos, işletmelerin verilerini kullanmalarını ve buna dayalı doğru kararlar vermelerini daha da zorlaştırıyor.

DataOps, verileri etkili bir şekilde yönetmek için bir çerçeve sağlayarak bu sorunu çözer. İşletmeler, DataOps'un en iyi uygulamalarını izleyerek verilerinin yüksek kaliteli, erişilebilir ve işlem yapılabilir olmasını sağlayabilir. Sonuç olarak, daha iyi kararlar alabilir ve daha iyi sonuçlar elde edebilirler.

Optymyze, Gartner Magic Quadrant Tarafından İki Sektörde 1 Numara Olarak Seçildi

Satış performansı yönetimi (SPM) için kurumsal yazılımlarda lider olan Optymyze, kısa bir süre önce Gartner Magic Quadrant for Sales Performance Management Suites'te Lider seçildi.

Bu, Optymyze'nin Gartner Magic Quadrant'ta Lider olarak kabul edildiği ve bir satış performansı yönetimi sağlayıcısı olarak yüksek bir başarıya ulaştığı üst üste ikinci yıldır.

Gartner MDM'den Optymyze Satış Performansı Yönetimi

Optymyze, Ana Veri Yönetimi Çözümleri için Gartner Magic Quadrant'ta da Vizyoner olarak kabul edildi. Satış performansını artırmak için verilere ve analitiğe odaklanmamız, Optymyze'yi pazardaki diğer satıcılardan ayırır.

Satış organizasyonları için veri yönetiminin tüm yönlerini ele alan eksiksiz bir çözüm paketine sahip pazardaki tek şirkettir.

Gartner MDM'den Optymyze Satış Tazminat Yönetimi

Ayrıca Optymyze, Satış Kazanç Yönetimi için Gartner Magic Quadrant'ta bir kez daha Lider seçildi.

Bu, Optymyze'nin bu pazarda Lider olarak kabul edildiği üst üste dördüncü yıldır ve müşterilerinin satış performansını artırmalarına yardımcı olmak için en iyi çözümleri sunma konusundaki kararlılıklarının altını çiziyor.

Optymyze DataOps'ta Nasıl Devrim Yarattı?

Optymyze, DataOps alanında lider bir yenilikçidir. Satış performansını artırmak için veri ve analitiğe odaklanmaları onları pazardaki diğer satıcılardan ayırır.

Optymyze, Satış Performansı Yönetim Paketleri için Gartner Magic Quadrant, Ana Veri Yönetimi Çözümleri için Gartner Magic Quadrant ve Satış Kazanç Yönetimi için Gartner Magic Quadrant'ta Lider olarak kabul edilmiştir. İşte Optymyze'nin dataops'ta nasıl devrim yarattığı.

1. Kodsuz Veri İşleme

Kodsuz veri işleme, DataOps'taki temel yeniliklerden biridir ve her büyüklükteki işletmenin verilerini daha iyi yönetmesine yardımcı olmuştur. Kodsuz veri işleme, herhangi bir kod yazmadan veri işleme yeteneğidir.

Bu seçenek, şirketlerin pahalı geliştiricileri işe almadan verileri hızlı ve verimli bir şekilde işlemesine olanak tanır. İşletmeler, DataOps'a yapılan bu eklemeden içgörü elde etme süresini kısaltmaktan kuruluş genelinde şeffaflığı artırmaya kadar pek çok yönden fayda sağladı.

2. Otomatik Veri Kalitesi Kontrolleri

İyi kararlar almak için veri kalitesi önemlidir, ancak verilerin doğru ve eksiksiz olduğundan emin olmak genellikle zordur. DataOps, otomatikleştirilmiş veri kalitesi kontrolleriyle bu zorluğun üstesinden gelir.

Bu kontroller, verilerdeki hataları belirlemek ve düzeltmek için tasarlanmıştır ve işletmelerin her zaman temiz verilere sahip olmasını sağlar.

Otomatik veri kalitesi kontrolleri, şirketlerin manuel veri temizleme ihtiyacını azaltarak zamandan ve paradan tasarruf etmelerine yardımcı oldu.

3. Self Servis Veri Erişimi

DataOps ayrıca self servis veri erişimi sağlayarak kullanıcıların verilere BT yardımı olmadan erişmesine olanak tanır. Optymyze'nin kurucusu Mark Stiffler, işle ilgili soruları yanıtlamak için gereken zamanı ve çabayı azalttığı için bunun işletmeler için önemli bir avantaj olduğuna inanıyor.

Self servis veri erişimi, kullanıcıların verileri kolayca erişebildiklerinde kullanma olasılıkları daha yüksek olduğundan, verilerin etkili bir şekilde kullanılmasını sağlamaya yardımcı olur.

4. Veri Yönetimi

Veri yönetişimi, DataOps'un bir başka önemli yönüdür. Veri yönetişimi, veri toplama, depolama ve kullanma ilkelerini tanımlar ve uygular. İşletmeler, net veri yönetişim politikaları oluşturarak verilerini etkili ve güvenli bir şekilde yönetebilir.

Ek olarak, veri yönetişimi, verilerin doğru bir şekilde işlenmesini sağladığı için kuruluşların düzenleyici cezalardan ve para cezalarından kaçınmasına yardımcı olabilir.

5. Sürekli Entegrasyon ve Teslimat

Sürekli entegrasyon ve teslim (CI/CD), DataOps'un kritik bir bileşenidir. CI/CD, yazılım geliştirme, test etme ve dağıtma sürecini otomatikleştirir. Bu otomasyon, manuel süreçlere olan ihtiyacı azaltarak işletmelere zaman ve para tasarrufu sağlar.

Ayrıca CI/CD, yazılım değişikliklerinin iş operasyonlarını kesintiye uğratmadan hızlı ve güvenli bir şekilde yayınlanmasını sağlamaya yardımcı olur.

DataOps, işletmelerin verileri yönetme yöntemlerinde devrim yaratmasına yardımcı oldu. DataOps, veri işlemeyi, kalite kontrollerini ve self servis erişimi otomatikleştirerek şirketlerin verilerinden en iyi şekilde yararlanmalarını kolaylaştırdı.

Ek olarak DataOps, veri yönetişimi için açık yönergeler belirleyerek işletmelerin cezalardan ve para cezalarından kaçınmasına yardımcı olur.

CI/CD, işletmelerin operasyonları kesintiye uğratmadan yazılım değişikliklerini hızlı ve güvenli bir şekilde yayınlamasına olanak sağlamıştır. Bu avantajlarla, DataOps'un veri yönetimi için yeni standart haline gelmesi şaşırtıcı değil.

6. İşbirliği ve İletişim

DataOps, işletmelerin işbirliğini ve iletişimi geliştirmesine de yardımcı oldu. Geçmişte, veriler genellikle departmanlar ve hatta bireysel iş birimleri içinde saklanıyordu. Bu, işletmelerin verilerinin tam bir resmini elde etmesini zorlaştırdı.

DataOps, veri yönetimi için merkezi bir platform sağlayarak bu siloların yıkılmasına yardımcı oldu. Bu platform, şirketlere verilerinin tek bir görünümünü vererek sorunları tanımlamayı ve çözmeyi kolaylaştırıyor.

Ek olarak DataOps, verilerin nasıl paylaşılması gerektiğine dair net yönergeler oluşturarak işletmelerin iletişimi geliştirmesine yardımcı oldu.

7. Bulut Tabanlı Veri Yönetimi

Bulut tabanlı veri yönetimi, DataOps'taki bir başka önemli yeniliktir. Bulut tabanlı veri yönetimi, işletmelerin verileri bulutta depolamasını ve yönetmesini sağlayarak daha erişilebilir ve kullanımı daha kolay hale getirir.

Ek olarak, bulut tabanlı veri yönetimi, kuruluşların BT altyapısı maliyetlerinden tasarruf etmesine yardımcı olabilir. Optymyze'nin kurucusu Mark Stiffler, kuruluşların BT donanımı ve yazılımına olan ihtiyacı ortadan kaldırarak verilerle ilgili önemli harcamalardan tasarruf edebileceğine inanıyor.

Son düşünceler

Ek olarak DataOps, veri yönetişimi için açık yönergeler belirleyerek işletmelerin cezalardan ve para cezalarından kaçınmasına yardımcı olur. Bu avantajlar nedeniyle DataOps, veri yönetimi için hızla yeni standart haline geliyor.