Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek? | İş dünyasında yapay zeka

Birkaç gün önce Google, güçlü Gemini 1.0 Ultra modelini piyasaya sürdükten ve sohbet robotu Bard'ı Gemini olarak yeniden adlandırdıktan sadece bir hafta sonra Gemini 1.5'i duyurarak yapay zeka meraklılarının dikkatini bir kez daha çekti.

Ancak OpenAI, Google'ın yapay zeka alanında bir gün bile güçlü bir konuma sahip olmasına izin vermedi. ChatGPT'nin yaratıcıları daha da heyecan verici bir çözüm ortaya çıkardı: Sora, metinsel komutlara dayalı olarak neredeyse bir dakika uzunluğunda videolar oluşturabilen bir video oluşturucu. OpenAI'nin Sora'sı, video içeriği oluşturma endüstrisinde devrim yaratma potansiyeline sahip, çığır açan bir araç olmaya hazırlanıyor. Ancak Sora'yı olağanüstü kılan yalnızca teknik yetenekleri değil, aynı zamanda pazarlama ve eğitimden eğlence endüstrisine ve günlük iletişime kadar geniş yelpazedeki potansiyel uygulamalarıdır. Sora'nın bu değişiklikleri nasıl gerçekleştirmeyi planladığını ve işletmelere ne gibi fırsatlar açtığını inceleyelim.

OpenAI'den Sora – video içeriği oluşturmada yeni bir dönem

Bilgisayar kullanarak video oluşturmaya yönelik ilk beceriksiz girişimlerin olduğu günlerden bu yana uzun bir yol kat ettik. Üretken yapay zeka tarafından oluşturulan videoların, henüz altı aylık olsa bile, Sora'nın nesilleriyle karşılaştırıldığında oldukça garip göründüğü zaten açık. Metinsel talimatlara dayalı gerçekçi video sahneleri oluşturabilen Sora, henüz deneysel aşamada olmasına ve henüz kamuoyuna sunulmamasına rağmen yetenekleri şaşırtıcı.

Sora, video içeriği oluşturma ve tüketme şeklimizi değiştirebilecek geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor. İşte birkaç örnek:

• birden fazla karakter veya nesneden oluşan karmaşık sahneler oluşturmak,
• Mevcut görselleri canlandırmak,
• oluşturulan videoları düzenleme,
• farklı grafikleri veya videoları tek bir grafikte birleştirmek.

Bu örnekler yapay zeka alanında muazzam ilerlemeyi gösteriyor. Ancak her şeyden önce video içeriği oluşturmada yeni olanakların kapılarını açıyor. Açan bir çiçeğin güzelliğini tasvir eden yüksek çözünürlüklü videonun sunumuna bakın:

Kaynak: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/flower-bloom”ing.mp4 veya https://youtu.be/UNmqxZoTgsk)

Sora nasıl kullanılacak?

Sora sadece bir oyuncak mı ve video içeriği oluşturmak için başka bir araç mı? Hayır. En azından OpenAI'ye göre. Sora'nın yaratıcılarının yazdığı gibi:

Yapay zekaya, hareket halindeki fiziksel dünyayı anlamayı ve simüle etmeyi öğretiyoruz ve amaç, insanların gerçek dünyayla etkileşim gerektiren sorunları çözmelerine yardımcı olacak modeller yetiştirmektir.

Videoları doğru bir şekilde oluşturmak için modelin dünyayı metin oluşturmak için gerekenden çok daha derin bir düzeyde kavraması gerekir. Bu, fiziği, aynı düzlemdeki nesneler arasındaki uzaysal ilişkileri ve ön plan ile arka plan arasındaki etkileşimi anlamayı gerektirir.

Sora şunları üretebilecek:

• metinden video – modelin ilk ve en önemli yeniliği,
• görüntülerden video – DALL·E 3'te oluşturulan mevcut nesillerin animasyonunu mümkün kılar,
• görüntü ve metinden video – daha hassas film oluşturmaya olanak tanır,
• videodan video – özel efektler eklemek, filmi genişletmek, mevcut iki kaydı birleştirmek veya video stilini değiştirmek,
• metinden resimler – muhtemelen sonunda DALL·E'nin yerini alacak ve nesillere 2048×2048 çözünürlük sunacak.

Gelecekte Sora, tanıtım videoları, sosyal medya içeriği veya iş sunumları oluşturmak için kullanılabilir. Video içeriğini oluşturma ve paylaşma şeklimizi tamamen değiştirebilecek bir araçtır:

Kaynak: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/aquarium-nyc.mp4 veya https://youtu.be/3l8wjxjNubE)

Üretken yapay zekanın gelişimindeki bu devasa adım heyecan verici olsa da, özellikle ABD başkanlık seçimleriyle ilgili olarak derin sahtekarlıklarla ilgili risklere ilişkin endişeleri de artırıyor. Sora kullanımıyla ilişkili tehditler öncelikle şunları içerir:

• Dezenformasyon. Sora tarafından oluşturulan fotogerçekçi videolar da dahil olmak üzere deepfake'ler, kamuoyunu etkileyebilecek ve demokrasiyi zayıflatabilecek sahte haberler yayabilir. Gerçek gibi görünen sahte videolar oluşturularak izleyiciler manipüle edilebilir ve aldatılabilir.
• Gizlilik ihlali. Sora'nın kullanılabilir hale getirilmesi, bilgisayarı ve internet erişimi olan herkesin, gizliliği ihlal eden ve kişisel verileri izinsiz olarak kötüye kullanan videolar da dahil olmak üzere sahte içerik oluşturmasına olanak tanıyacak. Muhtemelen bu nedenle Sora'nın genel kullanıma sunulması biraz zaman alacak. OpenAI'nin uygun korumaları sağlaması gerekiyor.
• İtibarın zarar görmesi. Bilgisayar korsanları, Sora'yı kullanarak diğer bireylerin, kuruluşların veya markaların kimliğine bürünerek onları karalayabilir. Bu tür videolar, birisinin hiç yapmadığı şeyleri söylediği veya yaptığı izlenimini yaratarak itibar ve güvenilirliğe önemli ölçüde zarar verebilir. Deepfake teknolojisini yapay zeka tabanlı ses klonlamayla birleştirmek maalesef birçok ikna edici sahtekarlığın yaratılmasına yol açabilir. Sahte bir kaydı gerçek bir kayıttan ayırmanın son derece zorlaştığı bir noktaya yaklaştıkça, derin sahtekarlıkların yol açabileceği olası zararlarla mücadelede dikkatli olmak, farkındalık ve eleştirel düşünme giderek daha önemli hale geliyor.

Bu nedenle Sora'nın yetenekleri etkileyici olsa da bunların toplum üzerindeki etkileri konusunda dikkatli olmalı, düzenlemeler yapmalı ve olumsuz sonuçlarını en aza indirecek ek adımlar atmalıyız.

Sora nasıl kullanılır?

Her ne kadar Sora şu anda test aşamasında olsa ve daha geniş bir kitleye ulaşmasa da kullanımı basit ve sezgisel bir süreç gibi görünüyor. Kullanıcılar muhtemelen artık ChatGPT Plus'ta DALL-E 3'ü kullandıkları gibi bunu da kullanabilecekler. Yani, Sora'nın kısa video kliplere dönüştüreceği metin komutlarını yazın. Bu, içerik oluşturuculara, pazarlamacılara ve eğitimcilere hızlı bir şekilde ilgi çekici, yüksek kaliteli videolar oluşturmalarına olanak tanıyan yeni fırsatlar sunuyor.

Sora diğer AI video oluşturucularla nasıl karşılaştırılıyor?

Peki Sora diğer video oluşturucularla nasıl karşılaştırılıyor? Şimdilik yalnızca Sora'nın nasıl performans göstereceğini tahmin edebiliriz ancak OpenAI web sitesinde bulunan aracın açıklamasına dayanarak bazı genel gözlemlerde bulunabiliriz:

• Pist – Sora da benzer şekilde çalışacak ancak çok daha yüksek gerçekçilikle çalışacak. Runway, metinden videoya ve görüntüden görüntüye seçenekleri de dahil olmak üzere yapay zekayı kullanarak video ve görüntü içeriği oluşturmanıza olanak tanır. Ayrıca metin komutlarına dayalı olarak arka plan kaldırma ve öğe değiştirme gibi düzenleme geliştirmeleri de sunar.
• Synthesia – platform, dijital avatarlarla gerçekçi videoların oluşturulmasını sunduğu, 120'den fazla dili desteklediği ve özel avatarların oluşturulmasına izin verdiği için Sora'dan farklı şekilde çalışıyor. Sora'nın, yarattığı görsel malzemeyle sesi birleştirme veya konuşma üretme gibi görevleri nasıl gerçekleştireceğini henüz bilmiyoruz.
• HeyGen – benzersizliği, ses klonlamada ve özel hareketlerle bir avatar oluşturma yeteneğinde yatmaktadır, dolayısıyla işlevselliği Sora'nın sunduğundan önemli ölçüde farklıdır.
• Stabil Video Difüzyonu – muhtemelen Sora'nın en ciddi doğrudan rakibi; özellikle sosyal medya içerik oluşturucuları için statik görüntüleri video animasyonlarına dönüştürebiliyor. Deneysel yapısı ve açık erişim modellerine dayalı olması, film yapımcılığı ve animasyon bağlamında büyük umutlar doğuruyor.

Sora, gerçek kayıtlara çok benzeyen, son derece gerçekçi videolar oluşturmasıyla diğer video oluşturma araçlarından farklılaşıyor. Burada çözünürlük özellikle önemlidir. Sora, 1920x1080 piksele kadar çözünürlükte videolar oluşturabilir.

Model, derin dil anlayışıyla komutları doğru bir şekilde yorumluyor. Burada Open AI, DALL-E 3'te kanıtlanmış yöntemi kullandı. Model, önce kullanıcı tarafından girilen basit bir istemi yorumluyor ve ardından onun ayrıntılı ve ayrıntılı versiyonuna dayalı olarak görsel içerik üretiyor. Bu, karmaşık sahneler oluşturmasına ve özgün duyguları ifade eden karakterler oluşturmasına olanak tanır:

Kaynak: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/closeup-man-in-glasses.mp4 veya https://youtu.be/pxkfUDoQg5I)

Sora yaratıcı endüstriyi nasıl etkileyebilir?

Sora'nın yaratıcı endüstriyi dönüştürme potansiyeli çok büyük. Film yapımcıları ve tasarımcılar için bu araca erişim, video içeriği oluşturmaya yeni bir kalite getiriyor. Sora, gerçek dünyayı simüle edebilen modellerin temelini oluşturuyor ve bu, AGI'ye (Yapay Genel Zeka) ulaşmada bir atılım olabilir. En azından yaratıcıları OpenAI bunu iddia ediyor.

Sora, insan eliyle çekilenlere benzer gerçekçi hareketli görüntüler yarattığından, eğitim materyallerinden Hollywood yapımlarına kadar video yaratım alanını önemli ölçüde değiştirme potansiyeline sahip. Sora şüphesiz şunları etkileyecektir:

• Pazarlama. Sora, pazarlama mesajlarına veya ürün açıklamalarına dayalı olarak hızlı bir şekilde ilgi çekici video içeriği oluşturarak reklam kampanyalarında devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
• Eğlence sektörü. Film çalışmaları ve içerik yaratıcıları, Sora'nın gerçekçi sahneler ve karakterler yaratarak üretim süreçlerini kolaylaştırma yeteneğinden yararlanabilir.
• Oyunlar. Oyun geliştiricileri, Sora'yı oyunlar içinde filmler veya fragmanlar oluşturmak için kullanarak oyuncuların deneyimlerini geliştirebilir.
• Eğitim. "Nasıl yapılır" eğitim videoları da dahil olmak üzere yüksek kaliteli eğitim materyalleri oluşturmanın kolaylığı, eğitim ve kursların çekiciliğini büyük ölçüde artırabilir.

Kaynak: DALL·E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Şirketler gerçekçi yapay zeka videolarından nasıl yararlanabilir?

Yapay zekanın video prodüksiyonunda kullanılması şirketlere zaman ve maliyet tasarrufu, tutarlı sonuç kalitesi ve artan son ürün değeri gibi çeşitli avantajlar sunuyor. OpenAI, düşmanlığa karşı test ekipleriyle işbirliği yapmak ve AI tarafından oluşturulan videoları tespit etmek için bir sınıflandırıcı geliştirmek de dahil olmak üzere, Sora'nın güvenliğini sağlamaya yönelik adımlar atıyor.

OpenAI'den Sora, video içeriği oluşturma ve tüketme konusunda yeni olanaklar sunuyor. Yaratıcı endüstride devrim yaratmaktan pazarlamayı ve eğitimi etkilemeye, günlük iletişimi etkilemeye kadar çok büyük bir potansiyel var. Oyunun kurallarını tamamen değiştirebilecek bir araç olarak Sora, özel ilgiyi hak ediyor. Özellikle Sora'nın ne zaman daha geniş kitlelere sunulacağı konusunda OpenAI'den daha fazla bilgi bekliyoruz. Bu, video içeriği oluşturmada yeni bir dönemin başlangıcını işaret ediyor. Bir sonraki adım, meta evrenin kapılarını açacak olan ses, ses ve 3D modellerle entegrasyonudur.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?