Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veriler: Fark Nedir?

Verilerin aşırı yüklendiği bir çağdayız; bölgesel veritabanlarından son Instagram hikayenize kadar her bilgi, birçok işletme için can damarı haline geldi. Ancak tüm veriler eşit şekilde oluşturulmaz ve her veri formatı genel olarak iki farklı türe ayrılır: Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler.

Bu makalede, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasında size yol göstereceğim, bu iki bilgi türü arasındaki farkları inceleyeceğim ve veriye dayalı karar alma için bunların örneklerini kontrol edeceğim.

Hadi hadi bakalım!

Yapılandırılmış Veri Nedir?

Yapılandırılmış veri, makine öğrenimi algoritmaları tarafından oldukça organize olan ve kolaylıkla yorumlanabilen büyük veri türüdür. Tüm bilgiler tıpkı elektronik tablolar gibi satırlar ve sütunlar halinde düzenlenmiştir. Bu tür veriler Sequel Query Language (SQL) tarafından yönetilir. Yapılandırılmış veriler çoğunlukla niceliksel verileri içerir; Yaş, iletişim bilgileri, adres vb.

Yapılandırılmış Verilerin Artıları ve Eksileri

Yapılandırılmış Veri Örnekleri

Yapılandırılmış veriler doğası gereği niceliksel olduğundan, büyük veri uygulamalarının bu veri türlerini toplaması ve sıralaması son derece kolaydır. Yapılandırılmış verilere bazı örnekler şunlardır:

• SQL veritabanları
• Excel dosyaları
• SEO etiketleri
• Satış noktası (POS) verileri ve daha fazlası

Yapılandırılmış Veriler için En İyi Analiz Yazılımı

• MySQL
• OLAP
• Oracle SQL Geliştiricisi
• PL SQL

Ayrıca Okuyun: Windows ve Mac için En İyi 7 Ücretsiz SQL Yazılımı

Yapılandırılmamış Veri Nedir?

Yapılandırılmamış veriler niteliksel veri olarak sınıflandırılır ve geleneksel veri yazılımları veya yöntemleriyle doğrudan analiz edilemez. Bu tür veriler e-postalar, sosyal medya gönderileri, resimler, videolar, ses dosyaları ve belgeler gibi çeşitli biçimlerde mevcuttur.

Yapılandırılmamış Verilerin Artıları ve Eksileri

Yapılandırılmamış Veri Örnekleri

Yapılandırılmamış veri örneklerinden bazıları şunlardır:

• Sosyal medya
• İşletme Belgeleri
• E-postalar
• İnternet sayfaları
• Müşteri Geri Bildirimi ve daha fazlası

Yapılandırılmamış Veriler için En İyi Analiz Yazılımı

• MongoDB
• Hadoop
• Dinamo DB
• Amazon Web Hizmetleri

Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri Arasındaki Fark

Artık yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verinin ne olduğunu anladığınıza göre, aralarındaki farklardan bahsedelim. Ayrıca Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış veriler için bir grafik de sağladım.

Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veriler: Organizasyon ve Format

• Yapılandırılmış Veri: Yapılandırılmış veriler oldukça organize olup genellikle ilişkisel veritabanlarında bulunan tablo şeklinde bir yapıda biçimlendirilmiştir.
• Yapılandırılmamış Veri: Önceden tanımlanmış bir veri modelinden yoksundur ve belirli bir organizasyon yapısına sahip değildir. Yapılandırılmamış veriler metin belgelerini, görüntüleri, videoları, ses dosyalarını ve daha fazlasını içerebilir.

Yapılandırılmış Veri ve Yapılandırılmamış Veri: Kaynaklar

• Yapılandırılmış Veriler: Yapılandırılmış veriler genellikle çevrimiçi formlardan, web sunucusu günlüklerinden, ağ günlüklerinden, OLTP sistemlerinden, GPS sensörlerinden vb. kaynaklanır.
• Yapılandırılmamış Veriler: Bu veri kaynakları arasında kelime işlem dosyaları, e-posta mesajları, PDF dosyaları, resimler vb. yer alır.

Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veriler: Depolama Gereksinimleri

• Yapılandırılmış Veri: Bildiğimiz gibi, yapılandırılmış veriler SQL veritabanı veya excel sayfaları gibi tablo biçimlerinde depolanır ve yalnızca az miktarda depolama gerektirir. Üstelik bu veriler veri ambarlarında kolaylıkla saklanabiliyor ve yüksek oranda ölçeklenebiliyor.
• Yapılandırılmamış Veri: Öte yandan yapılandırılmamış veriler NoSQL veritabanları veya medya dosyaları olarak depolanır ve daha fazla alan gerektirir. Bu veri türü genellikle veri göllerinde depolanır ve bu da ölçeklendirmeyi zorlaştırır.

Yapılandırılmış Veri ve Yapılandırılmamış veri: Analiz Yöntemleri

• Yapılandırılmış Veri: Yapılandırılmış veriler için kullanılan analiz yöntemleri, veri kümeleme, sınıflandırma ve regresyondur.
• Yapılandırılmamış Veri: Yapılandırılmamış verilerin analizi için veri madenciliği ve veri istifleme yöntemleri kullanılmaktadır.

Yapılandırılmamış ve Yapılandırılmış veriler: Esneklik Açısından

• Yapılandırılmış Veri: Şema ve veri türleri önceden tanımlandığından daha az esnektir. Bu nedenle yapıda yapılacak herhangi bir değişiklik zaman alıcı olabilir.
• Yapılandırılmamış Veri: Bu veri türleri, önceden tanımlanmış şemalar olmadığından oldukça esnektir. Temel yapıyı değiştirmeye gerek kalmadan yeni veri türlerini kolayca ekleyebilirsiniz. Bu, onu gelişen veri türlerini işlemeye uygun hale getirir.

Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri Örnekleri

• Yapılandırılmış Veri: Yapılandırılmış verilere örnek olarak çalışan veritabanları, işlemler, mali tablolar, kredi ve banka kartı bilgileri vb. verilebilir.
• Yapılandırılmamış Veriler: Yapılandırılmamış verilere birkaç örnek, sosyal medya gönderileri, ses veya video kayıtları, resimler vb.'dir.

Şimdi yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasındaki karşılaştırma tablosuna bir göz atalım. Burada her iki veri türü arasındaki farkı özelliklere göre ölçeceğiz.

Yarı Yapılandırılmış Veri Nedir?

Yapılandırılmış veri ve yapılandırılmamış veri dışında yarı yapılandırılmış veri adı verilen bir veri türü daha bulunmaktadır. Bu veri türü tamamen yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olmayıp, yapılandırılmış veri özelliklerini içerdiği gibi, belirli bir format veya şemaya uymayan, yapılandırılmamış bilgileri de içerir. Yarı yapılandırılmış veriler konum, zaman, e-posta adresi veya cihaz kimlik damgası gibi devralınan bilgileri içerir.

Web Sitenize Yapılandırılmış Veri Nasıl Eklenir?

Web sitenize yapılandırılmış veri eklemek için aşağıdaki adımları izleyin:

• Sayfanızı seçin ve yapılandırılmış verilerinizi seçin.
• Web sitenize eklemek için Google'ın Yapılandırılmış Veri İşaretleme Yardımcısı'nı açın.
• Yapılandırılmış verilerinizi test edin ve işlemi tamamlayın.

Temel Çıkarımlar

Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri arasındaki farka ilişkin konumuza son vermek üzereyken dikkate alınması gereken birkaç noktayı burada bulabilirsiniz:

SSS