Yapay Zekayla Genişletilen Teletıp Yetenekleri

Her ne kadar COVID-19 salgını ve koronavirüsle ilgili kısıtlamalar sağlık hizmeti sunumunu etkilemiş olsa da teletıp hizmetleri, sosyal mesafe ve karantinalardan önce bile popülerlik kazanıyordu.

Son zamanlardaki sağlık hizmetleri zorlukları göz önüne alındığında, çoğu kuruluş ve birey dijitalleşmeyi benimsemeye yöneldi. Teletıp uygulaması daha geniş, daha kullanıcı dostu ve ilgi çekici hale geldi ve en önemlisi, daha doğru ve güvenli hale geldi; yapay zeka uygulanarak gerçekleştirilen bir rüya.

Pazar Fırsatları

Coronavirüs salgını sırasında sağlık hizmetleri algısını ve erişilebilirliğini dönüştüren telesağlık ve teletıp teknolojileri, sağlık hizmetleriyle ilgili işletmelerin geleceğe hazır olması için vazgeçilmez hale geldi.

Sağlık tesisleri ve hastalar artık daha fazla rahatlığın, şeffaflığın ve gizliliğin tadını çıkarıyor. Gelişmiş iletişim ve işbirliği, gelişmiş koordinasyon ve basit veri yönetimi, bu ileri teknoloji sayesinde yararlanılan avantajlardan yalnızca birkaçıdır.

Teletıp Açıklaması

Teletıp, yönetim ve koordinasyona yönelik ortak yaklaşımları dönüştürür. Hesaplamalı teknoloji, mesajlaşma ve kullanışlı sesli ve görüntülü konferansın yanı sıra kişisel tıbbi cihazlar ve sensörlerle entegrasyona olanak tanır.

Teletıp, sağlık çalışanlarının aşırı yük ve tükenmişlik olmadan hasta odaklı hizmetler sunmasına yardımcı olur. Bunlara durum değerlendirmesi, kesin teşhis ve tedavi, ilerleme takibi, zamanında ayarlamalar ve sağlıkla ilgili diğer hizmetler dahildir.

Konuya geri dönelim. Yapay zeka, geleneksel sağlık hizmetleri yeteneklerini nasıl genişletebilir? Bilgisayar zekasını ve sağladığı ek fırsatları daha derinlemesine inceleyelim.

Uzaktan Hasta İzleme

Yapay zeka tabanlı sistemler, örneğin kalp atış hızı, kan basıncı ve oksijen doygunluğu gibi sağlık göstergelerinin izlenmesine yardımcı olabilir. Bu göstergeler sayesinde sağlık hizmeti sağlayıcıları, zamanında müdahalelerle hasta bilgilerini analiz edip yorumlayabiliyor, böylece müşteri memnuniyeti ve sadakati artıyor.

Uzaktan hasta izleme (RPM) şunları sağlar:

• gerçek zamanlı veri toplama
• otomatik veri analizi
• uzaktan izleme
• kişiselleştirilmiş öneriler ve programlar.

Doğal Dil İşleme

Yapay zeka odaklı çözümler hasta bilgilerini, sağlıkla ilgili semptomları ve diğer ilgili ayrıntıları yazıya dökebilir. Bu tür ayrıntılar sayesinde sağlık profesyonelleri tutarlı dokümantasyon sağlayabilir ve olası hataları ortadan kaldırabilir, aynı zamanda bilinçli karar vermenin keyfini çıkarabilir.

Doğal dil işleme (NLP) şunları sağlar:

• İlgili bilgileri gözden geçirmek için özetlemeyi kaydedin
• Hasta memnuniyetini değerlendirmek için duygu analizi
• soruşturma sınıflandırması
• kod tanımlama.

Tıbbi Görüntüleme

Derin öğrenme, çıplak gözle fark edilemeyen tümörler, kırıklar, lezyonlar ve diğer yaygın durumlar da dahil olmak üzere anormal kalıpları tespit etmek ve sınıflandırmak için başarıyla uygulanabilir.

Tıbbi görüntüleme, eğitimli DL algoritmalarıyla desteklendiğinde aşağıdakileri hızlandırabilir:

• görüntü analizi ve yorumlama
• otomatik triyaj ve önceliklendirme
• görüntü iyileştirme

Karar desteği

Makine öğrenimi, tipik olarak manuel süreçlerde daha fazla doğruluk ve verimliliği kolaylaştırmak için içgörü odaklı öneriler üretebilir.

Karar desteği, gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarıyla tamamlanırsa şunları kolaylaştırabilir:

• Tıbbi kayıtları, bilimsel literatürü ve kılavuzları analiz ederek tedavi planlaması
• Potansiyel etkileşimleri ve alerjileri analiz ederek ve özel uyarılar sağlayarak özel uyarılar
• Doğru planlamayı kolaylaştırmak için klinik kuralların uygulanmasına yardımcı olarak klinik kurallar.

Sanal Asistanlar ve Chatbotlar

Yapay zeka destekli sanal asistanlar ve sohbet robotları, sağlık tesisleri tarafından kullanılan bir başka günümüz yeniliğidir. Bu sistemler, müşteri deneyimini ve hizmetini geliştirmek için mevcut teletıp platformlarına entegre edilmektedir.

Bu aşağıdakileri hızlandırır.

• Hasta triyajı — modern araçlar hastanın endişelerini ve koşullarını değerlendirebilir
• Randevu yönetimi — bu araçlar, idari yükü en aza indirmek için oturum planlamayı, yeniden planlamayı, iptalleri ve hatırlatmaları yönetebilir
• Bilgi erişimi: Tıbbi veritabanlarını hızlı bir şekilde işlemek ve bilgi tabanlarını çapraz kontrol etmek, sanal asistanlar ve sohbet robotları, alınan hasta sorularına uygun yanıtlar sağlayabilir

Poz Algılama

Yapay zeka destekli poz algılama (hareket tanıma ve analiz), popüler hale gelen bir diğer yeni yeniliktir. Bu çözüm, fizik tedavi ve rehabilitasyonun yanı sıra diğer ilgili bölümleri geliştirmek için vücut duruşunu, konumlandırmayı, yönelimi ve diğer ilgili ayrıntıları doğru bir şekilde değerlendirir.

Bu, aşağıdakileri kolaylaştırır.

• Egzersiz rehberliği — poz algılama, hareket analizi, gerçek zamanlı geri bildirim ve rehberlik sağlayabilir
• Performans analitiği — poz tahmini objektif ölçümler ve değerlendirmeler sağlayabilir
• İlerleme değerlendirmesi - bu algoritmalar ilerleme izlemeyi, problem tanımlamayı, program ayarlamasını ve katılımı geliştirmek için vücut hareketlerini izleyebilir

Teletıp Platformlarını Genişletmek İçin Neden Yapay Zeka Kullanılmalı?

Sağlık hizmeti sağlayıcıları yapay zekayı kullanarak bazı ek ticari avantajlardan yararlanabilir.

• Daha az zaman ve maliyet — Yapay zeka sistemleri, insan hatalarını ortadan kaldırarak ve manuel iş akışlarını en aza indirerek kaynak tahsisini optimize edebilir
• Artan performans — Yapay zeka çözümleri yönetim süreçlerini basitleştirebilir (veri girişi ve işleme, oturum planlama, yeniden planlama ve iptaller)
• Doğru teşhis ve tedavi — akıllı algoritmalar hasta teşhis ve tedavisini iyileştirerek hasta sonuçlarını hızlandırabilir
• Veriye dayalı karar verme — gelişmiş algoritmalar hasta bilgilerini ve ilerlemeyi işleyebilir ve sonuçta kişiselleştirilmiş bakımı kolaylaştırabilir

Yüksek kaliteli hizmetler, özellikle kişiselleştirilmiş programlar ve müdahaleler sağlandığında hastalar aşağıdakilerden yararlanır:

• sağlık hizmetlerine erişilebilirlik
• kişiselleştirilmiş programlar
• zamanında müdahaleler
• daha hızlı iyileşme.

Ana zorluklar

Güvenlik Açığı

Yapay zekayı kullanan teletıp yazılımı hassas bilgileri topluyor ve işliyor. Bu, uygulama entegrasyonunun, özellikle veri ihlalleri ve yetkisiz erişim gibi güvenlik açıkları başta olmak üzere ek zorluklar ortaya çıkarabileceği anlamına gelir.

Bu zorluğu çözmek için iş liderlerinin veri şifreleme, erişim kontrolleri, güvenlik denetimleri ve benzeri önlemler gibi güvenlik önlemlerini uygulaması gerekir.

Etik kaygılar

Etik standartları korumak için gelişmiş yetenekler ile sürekli insan gözetimini dengelemek çok önemlidir.

• İlk olarak, hasta mahremiyeti ve rızasının yanı sıra korumayı da sağlamak için sorumlu veri kullanımı.
• İkinci olarak teknolojinin belirlenen süreçleri ne ölçüde etkilemesi gerektiği.

Entegrasyonun Kesintisiz Gerçekleştirilmesi

Entegrasyon sırasında iş liderleri aşağıdaki hususlara odaklanmalıdır.

• Veri toplama ve yönetimi
• Veri kalitesi ve ön işleme
• Model geliştirme ve doğrulama
• Mevcut sistemlerle model entegrasyonu
• Yazılım birlikte çalışabilirliği
• Sürekli değerlendirme ve iyileştirme

Dahası, sorumlu uygulayıcılar kabul görmüş, alana özel standartların karşılanmasına öncelik vermelidir.

• Veri gizliliği ve koruması
• Veri paylaşımı ve birlikte çalışabilirlik
• Sağlık düzenlemeleri (HIPAA, GDPR ve diğerleri)
• Sorumluluk ve hesap verebilirlik çerçeveleri
• İzin politikaları
• Güvenlik politikaları ve protokolleri

Özetliyor

Abto Software, sağlık hizmetlerini dönüştüren katma değerli ürünler sunmak için gerekli uzmanlığa sahiptir. Şirketimiz, dijital dönüşüme doğru ilerleyen iş liderlerini güçlendirmek için veri analitiği ve bilgisayarlı görmenin yanı sıra yapay zeka teknolojisini de uyguluyor.

Bizim uzmanlığımız:

• Uzaktan fizik tedavi için yapay zeka tabanlı poz tahmini - telerehabilitasyon için hareket analizi
• CV özellikli atlama tanıma ve analizi — sensörsüz insan hareketi algılama
• CV destekli kendi kendine teşhis uygulaması — işaretsiz insan pozu algılama
• Hassas kan tanıma ve analizi için CV tabanlı uygulama
• Tıbbi görüntülemeyi desteklemek için bilgisayarlı görme
• Video analiz platformu için düşme tespitini güçlendirecek bilgisayar görüşü