Sesli robotların işletimi ve iş uygulamaları | İş dünyasında yapay zeka #10

Yayınlanan: 2022-08-31

Yapay zeka, cihazlarımızla doğal dil aracılığıyla iletişim kurmamızı mümkün kılar – yalnızca sorular sorarak ve komutlar formüle ederek. İş dünyasında, konuşmalı yapay zeka adı verilen bir teknolojinin en yaygın uygulaması, ürünler ve hizmetler hakkında soruları yanıtlayan sohbet robotlarının veya sesli robotların ses eşdeğerleridir. Bugünkü yazımızda, sesli robotların çalışması ve iş uygulamasına odaklanacağız.

Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları – içindekiler tablosu:

  1. giriiş
  2. Ses ve anlam
  3. İş sesli robotları
  4. Özet

giriiş

Voicebot'lar ses arayüzlerine dayanır. Yakın zamana kadar, esas olarak görme engelli kişilerin elektronik cihazları kullanmasını sağlayan araçlarla ilişkilendirildiler. Ekranda görünen metni yüksek sesle okudular ve basit sesli komutları kabul ettiler. Ne yazık ki, operasyonları çok kusurluydu. Kelimesi kelimesine söylenen tonlama ve ritimden yoksun cümleleri anlamak zordu. Komutların verilmesi de sınırlıydı. Tanınmaları, önceden kaydedilmiş komutun ses özelliklerine göre belirlendi, bu nedenle başkası tarafından söylenemedi. Ve gürültülü ortam, cihazı kullanmayı neredeyse imkansız hale getirdi.

Ses ve anlam

Cihazlarla sesli iletişim söz konusu olduğunda, geliştirme teknolojilerinin hızla gelişmesi büyük bir fark yarattı:

  • konuşma tanıma - konuşmanın cihaz için anlaşılabilir metne (konuşmadan metne) dönüştürülmesine olanak tanır
  • konuşma sentezi – metni konuşmaya dönüştüren çözümlerin yayılmasıdır (metinden konuşmaya)

Günümüzün konuşmalı AI olarak bilinen çözümlerini mümkün kılan onların gelişimiydi. Ancak tek başına konuşmayı anlamak, konuşmanın yalnızca başlangıcıdır. Gerçekten de yapay zeka ile yapılan konuşmalar, bize iletişim kurmanın en doğal yolu gibi görünse de teknolojik açıdan çok karmaşıktır.

İlk zorluk, genellikle şehir gürültüsü veya arka planda çalan müzik gibi diğer seslerin arka planında konuşulan kelimelerin sesidir . Yapay zekanın bir soruyu yanıtlaması için önce sesimizi veya sesli mesajımızı çıkarması ve işlemesi gerekir. Bu amaçla, konuşma tanıma gereklidir. Mikrofon tarafından alınan ses metne işlenir. Bu, bir kalıpla en yakından eşleşen bir dizi kelime arayan sinir ağları aracılığıyla çok verimli bir şekilde gerçekleşir (kalıp tanıma).

Sıradaki zorluk ise kelimelerin anlamlarını yani yapay zekanın soruyu anlayıp anlamadığını belirlemek. Bu ayrı makalede doğal dil işleme ve yapay zekanın bunu anlaması hakkında daha fazla şey yazdık. Burada sadece kelimeleri tanımanın değil, aynı zamanda şunların da son derece önemli olduğunu belirteceğiz:

  • konuştukları dil
  • bağlam
  • niyet
  • duygusal ifade

Bu çözümleri yapay zeka, Makine Öğrenimi (ML), Doğal Dil İşleme (NLP) ve büyük ölçekli dil modellerinin (LLM'ler) kullanımı ile birleştirmek, makinelerin dili anlama şeklini kökten değiştirdi ve kapsamını genişletti. onların iş uygulamaları.

İş sesli robotları

Yapay zeka ile sesli görüşmeler yapmak, konuşma yapay zekasının iş uygulamaları için geniş bir alan açar.

Sesli arayüz ile birleştirilmiş yapay zekanın kullanıldığı ilk sık kullanılan çözüm çağrı merkezi operasyonudur. Bankalar ve büyük ölçekli e-ticaret genellikle bunu kullanır. Bu tür bir çözüme diyalog yapay zekası da denir. Bu tür sesli robotlar, telefonla pazarlama için de kullanılır, ancak burada eski tip ses otomasyonu hala hakimdir. Genellikle önceden kaydedilmiş daha uzun metin bölümlerini sesli olarak kullanırlar. Müşterinin konuşmasındaki anahtar kelimeleri tanımaya dayanırlar. Onlara yanıt olarak ilgili kaydı oynatırlar. Buna karşılık, genellikle kişisel bilgileri elde etmek ve potansiyel müşterilerle ilk teması kurmak için kullanılırlar.

Yaygın ve sık kullanılan bir uygulama da araç içi navigasyonda ve akıllı evde sesli komutların kullanılmasıdır.

Sesli robotların eğitim ve öğretim uygulamaları da oldukça ilginç bir potansiyele sahiptir. Şu konularda yardımcı olabilirler:

  • yabancı dil öğretmek
  • çalışanların işe alımını gerçekleştirmek
  • Şirket tarafından sunulan yazılımın kullanımı konusunda yeni müşterileri etkin bir şekilde eğitmek

Bununla birlikte, en çok tanınan rol, web sitelerinde veya mağaza içi uygulamalarda bulunan bir satış asistanı olan sesli sohbet robotudur. Temel biçimi, metin botları için yazdığımız işlevselliğe çok benzer. Bir mağazadaki en basit sesli asistan, ürünler ve mağaza işlemleriyle ilgili soruları sesli olarak yanıtlar. Ancak, daha karmaşık sesli robotlar işlevleri birleştirebilir:

  • satis elemani
  • satış Temsilcis
  • destek departmanı
The operation and business applications of voicebots

Temel soruları yanıtlamak ve çağrıyı yalnızca olağandışı veya standart işletim prosedürlerinin ötesinde bir karar gerektiren görevler için bir çalışana yönlendirmek.

Gartner tarafından yapılan tahminlere göre, bugün yapay zeka sesli müşteri hizmetleri pilot programlarını kullanan şirketlerin 2024 yılı sonuna kadar %75'i bunları kalıcı olarak uygulamış olacak. Onlar için bu, daha kolay iş ölçeklendirme, daha düşük maliyetler ve bir danışman desteğine ihtiyaç duyan müşterilerle daha özgürce konuşmak için personele zaman ayırma yeteneği anlamına gelir.

Son olarak, yapay zekanın talimatları takip etmek ve pratik soruları yanıtlamak yerine sadece konuşmaları yürütmek için eğitildiğini de belirtmekte fayda var. En ilginç enkarnasyonlarından biri , GPT-3 modelinde çalışan yapay zeka olan Leta'dır. Yaratıcı yapay zeka ile ilgili bir makalede işleyişini ve potansiyel uygulamalarını daha ayrıntılı olarak anlatacağız.

Özet

Konuşmalı yapay zeka, yalnızca konuşmayı anlama değil, aynı zamanda konuşulan cümlelerin bağlamıyla ilgilenme ve ifadelerin niyetini ve duygusal ifadesini analiz etme yeteneğine de sahiptir. Voicebot ile çalışan çağrı merkezleriyle iletişim ve konuşan araba navigasyonu zaten her gün karşılaştığımız uygulamalarken, Voicebot'ların geleceği satış desteği, müşteri kazanımı ve kullanıcı destek departmanlarının yanı sıra sanal asistanlarla entegrasyon ile yakından ilgilidir.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

The operation and business applications of voicebots | AI in business #10 robert whitney avatar 1background

Yazar: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

  1. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
  2. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
  3. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
  4. İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
  5. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
  6. Otomatik belge işleme
  7. AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
  8. Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
  9. AI destekli metin sohbet robotları
  10. Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
  11. Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
  12. İş NLP'si bugün ve yarın
  13. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
  14. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
  15. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
  16. İş Zekası Nedir?
  17. Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
  18. Otomatik sosyal medya gönderileri
  19. İçerik yönetiminde yapay zeka
  20. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
  21. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
  22. Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
  23. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
  24. AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
  25. Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
  26. Dünya için Yeşil AI ve AI
  27. Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka