Yapay zekanın içerik denetlemedeki rolü | İş dünyasında yapay zeka #129

Yayınlanan: 2024-06-03

Şirketler, sosyal medya gönderilerinden forum yorumlarına kadar çevrimiçi yayınlanan çok sayıda içeriği yönetmekle boğuşuyor. Uygunsuz, rahatsız edici veya yasa dışı içerik, bir markanın itibarına önemli ölçüde zarar verebilir. Ancak manuel içerik denetimi yorucu, maliyetli ve ölçeklenebilirliği zayıf bir işlemdir. Yapay zekanın devreye girdiği yer burasıdır. İçerik denetlemedeki yapay zeka, markanızın çevrimiçi korumasını artırabilir. Yapay zeka araçları, şirketlerin çevrimiçi içeriklerini yönetme biçiminde devrim yaratarak daha verimli, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli çözümler sunuyor. Gelin bu büyüleyici konunun perde arkasına geçelim ve moderasyon sürecini ölçeklendirmeyi kolaylaştıran araçlara bir göz atalım. Bu alanda yapay zekanın potansiyelinden yararlanmanın neden anlamlı olduğunu göreceksiniz. Okumaya devam etmek.

İçerik denetlemede yapay zekanın rolü - içindekiler

İçerik denetimi işletmeniz için neden kritik öneme sahiptir?
İçerik denetleme yöntemleri
İçerik denetlemede yapay zeka
Yapay zeka içerik denetleme yazılımı
Özet

İçerik denetimi işletmeniz için neden kritik öneme sahiptir?

Bir markanın imajını ve itibarını korumak, şirketlerin içerik denetimini ciddiye almasının temel nedenlerinden biridir. Uygunsuz veya rahatsız edici materyaller müşterileri kolayca yabancılaştırabilir, şirkete olan güveni zedeleyebilir ve çevrimiçi ortamda kalıcı bir olumsuz etki bırakabilir. Uygun denetim olmadan, zararlı içerik çevrimiçi ortamda hızla yayılabilir.

Çok sayıda vakanın gösterdiği gibi, tartışmalı tek bir yayın bile medyada fırtına koparabilir. 2017 yılında Amazon, platformunun Nazizm ve Holokost'u yücelten son derece rahatsız edici içeriğe yer vermesi nedeniyle bir eleştiri dalgasıyla karşı karşıya kaldı. Benzer skandallar, çevrimiçi mağazalarında ırkçı semboller taşıyan giysiler satan Walmart, Sears ve Nordstrom gibi markaları da etkiledi. Etkili bir denetim olmadığında bu durum boykotlara, mali kayıplara ve itibarın ciddi şekilde zarar görmesine neden olabilir.

İçerik denetimi, şirketlerin yayınladıkları tüm materyallerde istenen standartları ve değerleri korumalarına yardımcı olur. Bu, özellikle şirketlerin markaları etrafında etkileşimli çevrimiçi topluluklar oluşturmayı hedeflediği günümüz dijital çağında çok önemlidir. Açık tartışma forumları spam gönderenler, troller ve nefret edenler için kolay bir hedef haline gelir. Doğru denetim, değerli etkileşimler için güvenli ve samimi bir alan yaratmaya yardımcı olur.

İçerik denetleme yöntemleri

İçerik moderasyonundan bahsederken iki ana yaklaşım arasında ayrım yapmak önemlidir: moderasyon öncesi ve moderasyon sonrası. Her ikisinin de yararları ve zorlukları var.

Ön denetleme, içeriği yayınlamadan önce gözden geçirmek ve onaylamakla ilgilidir. Bu yaklaşım, çevrimiçi ortamda bir marka adı altında görünenler üzerinde tam kontrol sağlar. Dezavantajı ise içeriğin yayınlanmasını geciktiren zaman alıcı süreçtir. Sosyal medya çağında ve markalardan beklenen hızlı yanıt, önemli bir zorluk teşkil edebilir.

Öte yandan, moderasyon sonrası, halihazırda yayınlanmış içeriğin gözden geçirilmesine ve istenmeyen materyallerin kaldırılmasına odaklanır. Bu tür bir denetleme, yayın sürecini yavaşlatmasa da, uygunsuz içeriğin ele alınmadan önce belirli bir süre internette dolaşması riskini taşır. Bu, markanın eleştiriye maruz kalmasına ve zararlı materyallerin daha fazla yayılmasına neden olabilir.

Her iki yöntemi birleştirmek en uygun çözüm gibi görünüyor; yapay zekayı kullanan otomasyon, ön moderasyonu önemli ölçüde hızlandırabilirken, insan moderatörler, moderasyon sonrası daha karmaşık vakalara odaklanır.

Hangi içerik türlerinin denetlenmesi gerektiğine karar vermek önemli bir husustur. Bu şunları içerebilir:

metinler – örneğin kullanıcılar tarafından gönderilen yorumlar,
görüntüler – AI görüntü tanıma yetenekleri sayesinde bu çok daha basit hale geldi,
AI araçlarının giderek daha etkili olduğu videolar.

İçerik denetlemede yapay zeka

Geleneksel, insan içeriğinin denetlenmesi, her yerde bulunan sosyal medya ve üretilen içeriğin büyük miktarı çağında giderek daha zorlu bir görev haline geliyor. Amerika Birleşik Devletleri Hava Kuvvetleri'nin araştırmasının gösterdiği gibi, ordunun her ay Facebook, Twitter ve diğer platformlardaki yaklaşık 750.000 gönderiyi incelemesi gerekiyor. Bu kadar büyük bir içeriğin manuel olarak denetlenmesi son derece zaman alıcı ve maliyetli olacaktır.

Yapay zeka ve makine öğrenimine dayalı araçların devreye girdiği yer burasıdır. Moderasyon sürecini otomatikleştirip yüksek doğrulukla ölçeklendirebildikleri için bu süreçte devrim yaratabilirler.

Yapay zekanın önemli bir avantajı, büyük miktarda veriyi (metin, resim, video) anında analiz edebilme ve bunları uygun veya istenmeyen olarak doğru bir şekilde sınıflandırma yeteneğidir. Dahası, makine öğrenimi tabanlı sistemler, işledikleri her ek veri örneğiyle bu görevde daha iyi hale gelir.

İçerik denetimi için yapay zeka araçlarının uygulanması, şirketlerin süreci otomatikleştirmesine ve hızlandırmasına olanak tanır. Gelişmiş algoritmalar, içeriği manuel olarak incelemek yerine, potansiyel olarak sorunlu materyalleri hızlı bir şekilde tespit ederek geleneksel yöntemlere kıyasla zamandan ve paradan tasarruf sağlar.

Kaynak: DALL·E 3, istem: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Yapay zeka içerik denetleme yazılımı

Piyasada kuruluşlara içerik denetleme sürecinde etkili bir şekilde yardımcı olabilecek çeşitli gelişmiş yapay zeka tabanlı araçlar bulunmaktadır. İki önde gelen çözüme daha yakından bakalım: OpenAI Moderation Endpoint ve ClarifAI.

OpenAI Moderasyon Uç Noktası (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation), ChatGPT'nin yaratıcıları OpenAI tarafından geliştirilen bir içerik sınıflandırma sistemidir. Şiddet, nefret, çıplaklık, uyuşturucu veya spam gibi çok çeşitli istenmeyen veya zararlı içerikleri tanımlamak için özel olarak tasarlanmıştır.

Bu araç nasıl çalışıyor? İlk olarak kullanıcı sisteme metin, resim veya videonun kısa açıklamasını gönderir. Daha sonra gelişmiş dil ve görme modelleri bu içeriği istenmeyen unsurların varlığı açısından analiz eder. Sonuç olarak kullanıcı, sayısal bir değerlendirme ve malzemenin istenmeyen olup olmadığını belirten kategori etiketleri listesini içeren ayrıntılı bir rapor alır.

OpenAI Moderation'ın en önemli avantajı ölçeklenebilirliği ve hızıdır. Sistem, saniyede onbinlerce değerlendirme üreterek, büyük şirketlerin ürettiği en yoğun veri akışlarıyla bile kolay entegrasyona olanak tanıyor. Sonuç olarak bu çözüm, benzeri görülmemiş bir ölçekte verimli ve uygun maliyetli içerik denetimi sağlar.

Kaynak: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)

Denetleme için dikkate değer bir diğer yapay zeka aracı da ClarifAI'dir (https://www.clarifai.com/). İstenmeyen veya hassas materyallerin varlığına karşı görüntüleri ve video içeriğini analiz etme ve sınıflandırma konusunda uzmanlaşmıştır. Burada kullanılan gelişmiş bilgisayarlı görme (CV) teknolojisi, şiddet, uyuşturucu ve pornografiden alkol tüketimi veya tütün gibi daha incelikli konulara kadar çok çeşitli konuları tanıyabilir.

ClarifAI bugün Canva, P&G ve Humana gibi devler de dahil olmak üzere dünya çapında yüzlerce şirket tarafından görselleri ve videoları etkili bir şekilde yönetmek için kullanılıyor. Platform, belirli iş ihtiyaçlarını karşılamak üzere özelleştirilebilen yapay zeka modelleri sunuyor.

Özet

Şirketlerin dijital varlığı büyümeye devam ettikçe ve markalar çevrimiçi erişimlerini genişlettikçe, kendi adları altında yayınlanan içeriği yönetmek önemli bir zorluk haline geliyor. Bu içeriğin etkili ve ölçeklenebilir şekilde denetlenmesi, markanın itibarının ve imajının korunması açısından önemlidir.

OpenAI Moderation ve ClarifAI gibi yapay zeka araçları, denetleme süreçlerinin otomatikleştirilmesine ve hızlandırılmasına yardımcı olur, etkileyici doğruluk sunarken maliyetleri de önemli ölçüde azaltır. Ölçülülüğü insanların tek başına başarabileceklerinin ötesine ölçeklendirmeye izin veriyorlar.

Elbette bu, insan moderatörlerin tamamen gereksiz olacağı anlamına gelmiyor. Daha karmaşık analizler ve şüpheli vakaların çözümü için bunlara hâlâ ihtiyaç duyulacak. Ancak şirketler, insan ve makine yeteneklerini akıllıca birleştirerek gerçekten verimli ve geleceğe yönelik bir içerik denetleme sistemi oluşturabilirler.

İçerik denetiminde yapay zekayı uygulamak, bugün her modern markanın dikkate alması gereken bir adımdır. Çevrimiçi güvenliği sağlamak, itibarı korumak ve yüksek standartları sürdürmek için önemli bir araçtır.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney
BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.
Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
Otomatik sosyal medya gönderileri
Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
Yönetici için yapay zeka araçları
Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
İş dünyasında yapay zeka - Giriş
NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
Otomatik belge işleme
Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
İş Zekası Nedir?
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
İçerik yönetiminde yapay zeka
Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
B2B kişiselleştirme için yapay zeka
ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
Yapay zeka uzmanları ne yapar?
Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
"Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
Medyada yapay zeka
Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
Seyahat endüstrisinde yapay zeka
Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl teşvik ediyor?
Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?
En iyi AI kursları – 6 harika öneri
Yapay zeka araçlarıyla sosyal medya dinlemeyi optimize etme
IoT + AI veya bir şirketteki enerji maliyetlerinin nasıl azaltılacağı
Lojistikte yapay zeka. 5 en iyi araç
GPT Mağazası – iş dünyasına yönelik en ilginç GPT'lere genel bakış
LLM, GPT, RAG... AI kısaltmaları ne anlama geliyor?
Yapay zeka robotları – işin geleceği mi yoksa bugünü mü?
Bir şirkette yapay zekayı uygulamanın maliyeti nedir?
Yapay zeka bir serbest çalışanın kariyerine nasıl yardımcı olabilir?
İşi otomatikleştirin ve üretkenliği artırın. Serbest çalışanlar için yapay zeka rehberi
Yeni başlayanlar için yapay zeka – en iyi araçlar
Yapay zeka ile web sitesi oluşturma
OpenAI, Yolculuk Arası, Antropik, Sarılma Yüzü. Yapay zeka dünyasında kim kimdir?
Onbir Laboratuar ve başka ne var? En umut verici yapay zeka girişimleri
Sentetik veriler ve işinizin gelişimi açısından önemi
En iyi AI arama motorları. Yapay zeka araçlarını nerede aramalı?
Video yapay zekası. En yeni AI video oluşturucuları
Yöneticiler için yapay zeka. Yapay zeka işinizi nasıl kolaylaştırabilir?
Google Gemini'deki yenilikler neler? Bilmen gereken her şey
Polonya'da yapay zeka. Şirketler, toplantılar ve konferanslar
AI takvimi. Bir şirkette geçirdiğiniz zamanı nasıl optimize edersiniz?
Yapay zeka ve işin geleceği. İşletmenizi değişime nasıl hazırlayabilirsiniz?
İş için AI ses klonlama. Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş sesli mesajlar nasıl oluşturulur?
Doğrulama ve yapay zeka halüsinasyonları
İşe alımda yapay zeka – işe alım materyallerini adım adım geliştirme
Yolculuk Ortası v6. AI görüntü oluşturmadaki yenilikler
KOBİ'lerde yapay zeka. KOBİ'ler yapay zekayı kullanarak devlerle nasıl rekabet edebilir?
Yapay zeka influencer pazarlamasını nasıl değiştiriyor?
Yapay zeka geliştiriciler için gerçekten bir tehdit mi? Devin ve Microsoft AutoDev
E-ticaret için yapay zeka sohbet robotları. Durum çalışmaları
E-ticaret için en iyi AI sohbet robotları. Platformlar
Yapay zeka dünyasında olup bitenlerden nasıl haberdar olunur?
Yapay zekayı evcilleştirmek. Yapay zekayı işinizde uygulamak için ilk adımları nasıl atabilirsiniz?
Şaşkınlık mı, Bing Copilot mu yoksa You.com mu? Yapay zeka arama motorlarını karşılaştırma
Diyar. Apple'dan çığır açan bir dil modeli mi?
Polonya'daki yapay zeka uzmanları
Google Genie — görüntülerden tamamen etkileşimli dünyalar yaratan üretken bir yapay zeka modeli
Otomasyon mu yoksa büyütme mi? Bir şirkette yapay zekaya iki yaklaşım
LLMOps veya bir kuruluştaki dil modellerinin etkili bir şekilde nasıl yönetileceği
AI video üretimi. İşletmeler için video içerik üretiminde yeni ufuklar
En iyi AI transkripsiyon araçları. Uzun kayıtları kısa özetlere nasıl dönüştürebiliriz?
Yapay zeka ile duygu analizi. İş dünyasında değişimi yönlendirmeye nasıl yardımcı olur?
İçerik denetlemede yapay zekanın rolü