IIoT'de Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Önemi
Yayınlanan: 2018-05-19İşletmenin Geleceğini Yeniden Tanımlamak: Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka IIoT'yi Nasıl Geliştirebilir?
"Hey Siri, IIoT nedir?" Siri'ye her sorduğunuzda, doğru bir cevap alırsınız. Sanal asistanınızın bir insan gibi nasıl önerdiğini, düşündüğünü ve konuştuğunu merak ediyor musunuz? Çünkü makine öğrenimi yoluyla bu şekilde öğretildi. Finans, perakende ve sağlık hizmetleri, makine öğreniminden yararlanan birçok sektörden sadece birkaçıdır. Şimdi Siri, Endüstriyel IoT'nin (IIoT) ne olduğu hakkında size çok fazla bilgi verdiğine göre, makine öğrenimi ve AI'nın IIoT'yi nasıl geliştirebileceğini biraz daha derinlemesine inceleyelim.
İş dünyasının geleceğini yeniden tanımlama
IoT'nin tüketici kişisel cihazlarına yaptığını, IIoT, makinelerin ve ekipmanların önemli bilgileri iletmesine ve iletmesine yardımcı olarak endüstriyel ölçekte yapar . Makineler sensörler aracılığıyla birbirleriyle iletişim kurma yeteneğine sahip olduğunda verimliliği artırır, maliyet tasarrufu sağlar ve tüm iş akışını düzene sokar.
Örneğin Airbus, üretim süreçlerini yeniden yapılandırmak için dijital bir girişim olan 'Geleceğin Fabrikası'nı başlattı . Sensörleri araçlarla entegre ederek ve çalışanlara akıllı gözlükler gibi giyilebilir teknolojiler sağlayarak Airbus, üretkenliği artırırken hatalarda önemli bir azalma sağladı.
IBM Watson olan bir başka popüler örneğe bakalım. AI aracı onkoloji araştırması için kullanılıyor. Onkologların bilinçli karar vermelerine yardımcı olmak için hasta verilerini, tıbbi kayıtlarını ve diğer çeşitli faktörleri analiz eder.
Tüm bunlar ve daha fazlası, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti'nin (IIoT) 2030 yılına kadar küresel ekonomiye kolayca 14,2 milyar dolar ekleyebileceğini belirten bir Accenture anketine katkıda bulunuyor.
IIoT, endüstriler üzerinde istikrarlı bir şekilde kalıcı bir etki yaratırken, maliyet tasarrufunu artırmak, güvenliği artırmak, performansı artırmak ve kaynakları artırmak için AI ve makine öğrenimi yardımıyla kilidi açılabilecek çok büyük bir alan var .
Gelişmiş iş için verilerden yararlanma
IIoT, büyük miktarda verinin oluşturulması anlamına gelir. Veri üretimi iyidir. Ancak şirketler bu verileri kendi avantajları için nasıl kullanıyor? IIoT kullanan her sektör, IIoT platformunda makine öğrenimi ve yapay zekadan yararlanmaz.
Sizin için tavsiye edilen:
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor...
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Büyük veri, birçok iş alanı için yeni bir kavram değildir. Ancak büyük bir veri yığınından faydalı verileri ayırmak kolay bir iş değildir. Örneğin, bir Boeing 787, her uçuşta yarım terabayttan fazla veri oluşturur.
Yaklaşık 5000 sensörlü Pratt & Whitney motorları ile donatılmış bir Bombardier 'C' serisi jet uçağı, 5000 GB veri üretir. Ve hala bir endüstriden bireysel uçaklardayız. Dünyadaki binlerce uçağın her uçuşta ürettiği veri hacmini hayal edin.
Perakende sektöründen ve hatta bu konuda sağlık hizmetlerinden elde edilen çok sayıda veri ne olacak? E-ticaret web siteleri, tüketici satın alma modellerini anlamak ve öneriler sunmak için makine öğrenimini kullanır. Bir IIoT ağına bağlı her makineden toplanan veri miktarından değerli bilgileri filtrelemek, bireyin kapasitesinin ötesindedir.
İşte burada makine öğrenimi ve yapay zeka gibi akıllı teknolojiler devreye giriyor. Bu motorlar tarafından oluşturulan veriler, gereken gücü tahmin etmek için yapay zekayı kullanıyor ve yakıt tüketimini azaltarak performansın iyileştirilmesine yardımcı oluyor. IIoT'de makine öğrenimi ve yapay zekanın kullanılması, önceden toplanan veri kümelerini kullanan makinelerin davranışını tahmin edebilir.
Bu, bir kuruluşa pahalıya mal olabilecek kazaları, olayları ve diğer zararları önleyebilir. İyi bir örnek, sinyal sistemlerindeki arızanın uzaktan izlenmesi ve gerçek zamanlı tespiti yoluyla trenlerin güvenliğini sağlamak için yapay zekayı kullanan Hindistan Demiryolları'dır.
Makine öğrenimi ve yapay zeka, herhangi bir etki alanındaki IIoT ağına uygulanabilir. Sağlık hizmeti alırsanız, Yapay Zeka araştırmacılarına ve sağlık alanındaki yeni başlayanlara pompalanan büyük miktarda para, makine öğreniminin ve AI'nın hastalara gelişmiş sağlık hizmetleri sunmaya ne kadar iyi yardımcı olabileceğini gösteriyor.
Giyilebilir cihazlardan veya biyosensörlerden üretilen ölçülebilir veriler dikkatli bir şekilde analiz edilebilir ve tedaviler buna göre değiştirilebilir. Titiz bir veri analizi aynı zamanda daha doğru bir teşhis anlamına gelir.
Öndeki yol
Makine öğrenimi, tahmine dayalı analitikten bir adım öndedir. Sadece önerilen bir duruma bir cevap sunmakla kalmayacak, aynı zamanda durumun sonucunu değerlendirecek ve sonucu mümkün kılabilecek çeşitli permütasyonları ve faktörlerin kombinasyonunu bilgisayara iletecektir.
Makine öğrenimini ve yapay zekayı IIoT'ye dahil etmek, makinelerin olası arızalarını erken bir aşamada kolayca belirleyebilir. Bu, şirketleri beklenmedik duruş süresi, ekipman arızası ve onarım maliyeti, üretim kayıpları ve personele verilen hasar nedeniyle katlanmak zorunda kalacakları büyük maliyetlerden kurtaracaktır.
IIoT'de makine öğrenimi ve yapay zekanın yardımıyla, büyük bir enerji ve kamu hizmeti kuruluşu , tüketici talebini tahmin edebilir ve tedariklerinde zamanında ayarlamalar yapabilir. IIoT'deki makine öğrenimi ve yapay zeka, tüm analiz ve tahminler tamamen otomatikleştirildiğinden şirketlerin genel gider maliyetlerinin azalmasına yardımcı olur. Sistemleri sürekli olarak izlemek, veri üretimini değerlendirmek ve olası sonuçları tahmin etmek için bir iş gücüne ihtiyaç duymaz.
Yapay zeka ve IIoT'nin bir alt kümesi olan makine öğrenimi artık ayrı varlıklar olarak görülemez. Kuruluşların bir takım avantajlar elde etmeleri ve rekabet avantajı elde etmeleri için el ele gitmeleri gerekir.