UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor | İş dünyasında yapay zeka #68

Yapay Zeka Yasası nedir ve KOBİ'ler (küçük ve orta ölçekli işletmeler) için neden önemlidir?

Yapay Zeka Yasası dünyada türünün ilk düzenlemesidir. Yapay zekayı yapay zekaya insan merkezli bir yaklaşımla kapsamlı bir şekilde ele alan ilk kişi. Avrupa'da kullanılan yapay zeka sistemlerinin güvenli olmasını sağlamayı ve yeniliği teşvik etmeyi, aynı zamanda temel haklara saygı göstermeyi ve aşağıdakilere özel olarak odaklanmayı amaçlamaktadır:

• sağlık hizmetleri – örneğin hasta verilerinin mahremiyetine saygı gösterilmesi,
• eğitim – Avrupa Birliği tarafından desteklenen değerlere bağlı kalmak ve ayrımcılıktan kaçınmak,
• Sınır koruması – vatandaşların haklarını ihlal etmeden güvenliğin sağlanması,
• kamu hizmetleri – veri koruma, bilgi edinme hakkı ve açık iletişim konularında en iyi uygulamaları takip etmek.

KOBİ'ler için Yapay Zeka Yasası, inovasyonun çerçevesini açıkça tanımladığı için öncelikle daha fazla yasal kesinlik sağlayacaktır: Yapay Zeka sistemlerinin tasarlanması, geliştirilmesi ve uygulanmasına ilişkin ilkeler. Şirketlerin yapay zeka tabanlı çözümlere yatırım yapmasını kolaylaştıracak ve yasal riskleri azaltacak. Ayrıca Birliğin tamamında geçerli olan düzenlemeler pazarın parçalanmasını önleyecektir.

Yapay zekaya ilişkin Avrupa düzenlemeleri, 9 Aralık 2023'te Avrupa Parlamentosu ve Avrupa Konseyi tarafından kabul edildi. Artık bunların yürürlüğe girebilmesi için her iki kurum tarafından da resmi olarak kabul edilmesi gerekiyor.

İş dünyası için Yapay Zeka Yasasının temel yönleri

AB Yapay Zeka Yasası, risk düzeyine bağlı olarak yapay zeka sistemleri için bir dizi gereklilik getirmektedir. Bu gereksinimler diğerlerinin yanı sıra şunları içerir:

• Chatbotlar, biyometrik sistemler veya duygu tanıma teknolojileriyle etkileşimlerde şeffaflık ve kullanıcıları bilgilendirme yükümlülüğü,
• biyometrik sınıflandırma için hassas niteliklerin kullanılmasının yasaklanması,
• Yüksek riskli sistemler için pazara girmeden önce zorunlu uyumluluk değerlendirmesi,
• AB veri tabanına zorunlu kayıt — Yapay Zeka Yasası yürürlüğe girdikten sonra eğitim, istihdam, sağlık ve kolluk kuvvetleri gibi kilit sektörlerde kullanılan yapay zeka sistemlerinin kaydedilmesi gerekecek.

Yapay zeka sistemlerini kullanan üreticiler ve şirketler de piyasaya sunduktan sonra riskleri izlemekle yükümlü olacak. Bu, yapay zeka sistemlerini tasarlayan ve uygulayan şirketleri doğrudan etkileyecektir.

AB Yapay Zeka Yasasına göre Yapay Zeka sistemlerinin risk seviyeleri

Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sistemlerini risk düzeylerine göre dört kategoriye ayırır:

1. Kabul edilemez risk
2. Yüksek risk
3. Sınırlı risk
4. Minimum risk

Sistem örnekleri ve sınıflandırmalarıyla birlikte her grubun nasıl tanımlanacağına daha yakından bakalım.

Kabul edilemez risk

Avrupa Birliği, Yapay Zeka Yasasında kabul edilemez risk taşıyan sistemler olarak listelenen teknolojilerin kullanımına tam bir yasak getirmektedir. Bunlar esas olarak bireylerin telkin alma yatkınlıklarını manipülasyon veya aldatma amacıyla istismar etmek için tasarlanmış sistemler, yapay zekaya kritik konularda karar verme yeteneği veren sistemler ve gücün kötüye kullanılmasına yol açabilecek sistemlerdir. Kabul edilemez risk taşıyan yapay zeka örnekleri şunları içerir:

• insan gözetimi olmadan çalışan otonom silahlar,
• kolluk kuvvetleri tarafından kullanılan güvenilirlik değerlendirme sistemleri,
• Güvenlik kamerası görüntülerine dayalı olanlar gibi kamusal alanlardaki bireylerin otomatik kimlik belirleme sistemleri,
• Fiziksel veya zihinsel engelli bireylere zarar verebilecek yapay zeka sistemleri,
• Sınırlı istisnalar dışında kanuni yaptırım amacıyla kullanılan yapay zeka,
• Zararlı “bilinçaltı” ve manipülatif teknikleri kullanan yapay zeka sistemleri.

İşletmeler için son kategori özellikle önemlidir. Bu nedenle kullanıcılara ve müşterilere öneriler sunan sistemlerin işleyişindeki şeffaflık, Avrupa Birliği'nin yeni mevzuatına uyum açısından büyük önem taşıyacak.

Yüksek risk

Yüksek riskli bir yapay zeka çözümü olarak sınıflandırılan yapay zekanın, pazara girmeden önce katı gereklilikleri karşılaması gerekecek. Bu, kullanım için onaylanmadan önce uyumluluk değerlendirmelerini ve sıkı testleri içerir. Bu risk kategorisi aşağıdakiler gibi sekiz alanı içerir:

• otonom araçlar,
• tıbbi teşhis sistemleri,
• adalet sistemini destekleyen tahmine dayalı algoritmalar,
• göç ve iltica yönetimi, sınır kontrolü ve ayrıca
• istihdam ve işgücü yönetimi.

Sınırlı risk

İş dünyasında en yaygın olarak kullanılan sınırlı riskli sistemlere yasa koyucular neyse ki çok daha az ilgi gösterdiler. Bu kategori şunları içerir:

• Yapay zeka sohbet robotları – müşteri hizmetleri için veya sık sorulan sorulara serbest konuşma şeklinde yanıt vermek için kullanılır,
• duygu tanıma sistemleri – örneğin bir şirket hakkındaki müşteri görüşleri hakkında veri toplamak için kullanılır,
• biyometrik sınıflandırma sistemleri – fiziksel bir mağazadaki müşterilerin cinsiyetini veya yaşını değerlendirmek gibi,
• görüntü, ses veya video oluşturma – derin sahtekarlıkların oluşturduğu tehdide rağmen, bu alan sınırlı sayıda yükümlülüğe tabi olacaktır.

Düşük veya minimum risk

Düşük riskli yapay zeka çözümleri yasal düzenlemelere tabi değildir. Yapay Zeka Yasası yalnızca bu tür çözümlerin yaratıcılarının ve kullanıcılarının gönüllü olarak kullanım politikaları oluşturması gerektiğini belirtecek. Bu, aşağıdaki gibi çözümlerle ilgilidir:

• Akış hizmetlerinde içerik öneri sistemleri veya
• Web sitelerindeki tipik müşteri sorularına yanıt veren sohbet robotları.

Yapay Zeka Yasası şirketim tarafından kullanılan çözümlere hangi gereksinimleri getiriyor?

Bir şirket tarafından kullanılan yapay zekanın Yapay Zeka Yasasına uygun olup olmadığını kontrol etmek için şunları yapmalısınız:

• yukarıda açıklanan dört risk kategorisinden birine sınıflandırmak,
• Yapay zeka yüksek risk taşıyorsa uyumluluk değerlendirmesi yapın,
• Düşük riskli yapay zekaya ilişkin iyi uygulamaları kullanın.

Şirketlerin sıklıkla kullandığı yapay zeka çözümlerinin örneklerine bakalım. Hangi gereksinimleri karşılamaları gerekecek?

Ürünler hakkında temel bilgiler sağlayan veya tipik müşteri sorularını yanıtlayan bir müşteri hizmetleri sohbet robotu, muhtemelen minimum riskli bir sistem olarak sınıflandırılacaktır. Şunları yapması gerekecek:

• Kullanıcılara yapay zeka ile etkileşimde oldukları konusunda bilgi verin,
• Bir insan danışmana yönlendirilme seçeneğini sunmak,
• Şeffaflık, ayrımcılık yapmama vb. ile ilgili genel gerekliliklere uyun.

E-ticarette bir ürün öneri sistemi muhtemelen düşük riskli bir sistem olarak değerlendirilecektir. Müşterilere, kişiselleştirilmiş öneriler aldıkları konusunda bilgi verilmesi ve bunları devre dışı bırakma seçeneğinin sunulması gerekecektir.

Öte yandan, otomatik tıbbi teşhise yönelik bir sistem, yüksek riskli sistem olarak sınıflandırılacaktır. Pazara girmeden önce sıkı bir değerlendirmeden geçmesi ve bir insan tarafından denetlenmesi gerekecek. Ek olarak, işleyişinin izlenmesi ve olayların raporlanması da gerekli olacaktır.

Kentsel suç önleme sistemi de yüksek riskli olarak kabul edilecektir. Mahremiyetin ve diğer temel hakların korunmasına ilişkin düzenlemelere uymak zorunda kalacak. Operasyonunun sürekli insan gözetimi altında olması gerekecek.

Yapay zeka tabanlı karar verme sistemlerinin hangi kategoriye gireceği belli değil. İşe alma kararlarını kendi başına veren yapay zeka tabanlı bir işe alım sisteminin, kabul edilemez risk taşıyan bir yapay zeka çözümü olarak görülmesi muhtemeldir. Öte yandan, insanların işlerini yapmalarına yardımcı olacak bir işe alım destek sistemi yüksek riskli bir çözüm olarak değerlendirilecektir.

Kullanıcıların refahı ve sınıflandırmalardaki olası değişiklikler açısından, yapay zeka sistemlerinin inşasına ve kullanımına en başından itibaren etik ve sorumlu bir şekilde yaklaşmak çok önemlidir.

Yapay Zeka Yasasına uymamanın sonuçları ne olacak?

Yapay Zeka Yasasına uymamak, şirketler için büyük ölçekli şirketler için 35 milyon Avro veya küresel cironun %7'si kadar, KOBİ'ler için 7,5 milyon Avro veya %1,5 arasında değişen önemli para cezalarına yol açabilir. Yasadışı yapay zeka sistemleri piyasadan kaldırılabilir ve kullanımları sınırlanabilir.

Yapay Zeka Yasasının yürürlüğe girmesine nasıl hazırlanılır?

Peki yapay zeka kullanan bir şirketi 2025'te yürürlüğe girecek Yapay Zeka Yasası'na nasıl hazırlayacaksınız? İşte KOBİ'lerin ve startup'ların bu ana nasıl hazırlanabileceğine dair bazı ipuçları:

• İşin ilerleyişini ve düzenlemelerin uygulanmasına ilişkin zaman çizelgesini takip etmek,
• Halihazırda kullanımda olan yapay zeka sistemlerini değerlendirmek ve bunları yeni gereksinimlere uyarlamak,
• Yapay zeka tasarımında etik yönlere özellikle dikkat edin.

Özet

Yapay Zeka Yasasının yürürlüğe girmesi, Avrupa'daki yapay zeka ekosistemi için büyük bir değişikliktir. Ancak açık ve tutarlı kurallarla, özellikle KOBİ'lere ve start-up'lara fayda sağlayacak bu teknolojinin güvenli ve etik gelişimini sağlamayı vaat ediyor.

2025 yılında yürürlüğe girecek Yapay Zeka Yasası, küçük ve orta ölçekli işletmelerin (KOBİ'lerin) yapay zekadan nasıl yararlanabileceği konusunda önemli değişiklikler getirecek. KOBİ'ler için bu, öncelikle kullandıkları yapay zeka çözümlerinin hem düzenlemelere uygunluk hem de müşteriler ve toplum üzerindeki potansiyel etkisi açısından dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi ve analiz edilmesi gerektiği anlamına geliyor.

Küçük işletme sahipleri ve yöneticileri için yapay zeka sistemlerinin risk açısından nasıl sınıflandırıldığını ve bunları gelecek düzenlemelere uygun hale getirmek için hangi eylemlerin gerekli olduğunu kavramak önemlidir. Örneğin müşteri yönetimi veya pazarlamada kullanılan ve daha önce oldukça özgürce kullanılan yapay zeka sistemlerini ele alalım. Artık Yapay Zeka Yasasına uyum için kapsamlı bir analize ihtiyaç duyacaklar. Bu, teknik hukuki danışmanlık konusunda uzmanlaşmış firmalar için yeni fırsatlar yaratabilir ve KOBİ'lere bu yeni gereksinimlere uyum sağlama konusunda destek sağlayabilir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?