İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1) | İş dünyasında yapay zeka #2

Yapay zeka yakında düşüncelerimizi okuyabilecek mi? Yapay zekanın varlığı ve işleyişi, insan ihtiyaçlarını tam potansiyeliyle karşılamaya hizmet edecek mi? Yoksa giderek kontrolümüz dışında kalan yapay zeka, yaptığımız seçimleri bağımsız olarak kontrol etmeye mi çalışacak? Az önce sorduğumuz sorular kulağa bir bilimkurgu makalesine giriş gibi geliyor. Bununla birlikte, bunlar, en gelişmiş AI teknolojilerinin geliştiricileri ve ilk kullanıcıları tarafından bugün karşılaşılan oldukça gerçek şüpheler ve sorunlardır.

Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları – içindekiler tablosu:

1. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları
2. Siber güvenlik ve yapay zekaya yönelik siber tehditler
3. AI ile daha güvenli
4. Güvenlik endişeleri
5. Bilgiye ve yapay zekaya erişim
6. Erişimi Genişletme
7. Güvenilirlik sorunları
8. Özet

Yapay zekanın iş dünyasındaki umutları ve tehditleri

Yapay zekanın iş dünyasında uygulanması büyük umutlar uyandırıyor. Buna yeni pazarlar ve ürünler, yenilikçi hizmetler ve müşterilerle iletişim yolları dahildir. Ancak aynı zamanda, yalnızca şirketin ve yüklenicilerinin hassas verilerinin güvenliğiyle ilgili değil, aynı zamanda tüm iş kollarının daha fazla varlığıyla ilgili korkular da yaratır.

Bugünün makalesinde, iş dünyasında yapay zekanın tehditlerine ve fırsatlarına bakacağız. Aşağıdaki alanlarda yapay zekanın artı ve eksilerine odaklanacağız:

• güvenlik
• bilgiye ulaşmak

Aşağıdaki metinde, maliyetle, mevcut ve gelecekteki işlerle ilgili olduklarından, ticari operasyonlardaki yapay zekanın tehditlerini ve fırsatlarını ele alacağız.

Siber güvenlik ve yapay zekaya yönelik siber tehditler

Dijital dünyada güvenlik alanı, yapay zeka ile ilgili ele alınan en hassas konulardan biridir . Gittikçe daha önemli konuları analiz etmek, yaratmak ve hatta karar vermek için ona emanet ediyoruz. Bu nedenle, yalnızca iş geliştirme fırsatlarının değil, aynı zamanda yapay zekanın uygulanmasıyla ilgili risklerin de farkında olmalıyız.

AI ile daha güvenli

AI kullanımı sayesinde, örneğin çevrimiçi bankacılık güvenliğinde popüler olan gelişmiş kullanıcı tanıma teknolojilerine dayalı gelişmiş güvenliğe ulaşabiliriz. Temel bileşenleri sistemlerdir:

• NLP'nin bir parçası olan ses tanıma veya Doğal Dil İşleme
• görüntü tanıma (bilgisayar görüşü), özellikle yüz tanıma

Güvenliği artırmak için yapay zekanın kullanıldığı kilit sektör, konserler veya büyük spor etkinlikleri gibi olayların izlenmesini analiz etmekle ilgilidir. Bu nedenle AI, kitlesel olayların korunmasına dahil olan şirketlerin operasyonlarını büyük ölçüde kolaylaştırabilir. Sunulan belge veya bilet ile ibraz eden kişinin yüzünü karşılaştırarak sadece güvenlik kontrol süresini kısaltmakla kalmayacaktır. Yapay zeka, potansiyel olarak tehdit oluşturabilecek kişilerin yanı sıra güvenlik kurallarına aykırı davrananların varlığını tespit etmeyi ve bulmayı sağlar .

Yapay zeka tabanlı güvenliğin geliştirilmesiyle ilgili bir diğer büyük fırsat , akıllı mülklerin veya akıllı evlerin izlenmesidir. AI'nın yardımı olmadan, bunlar sisteme girerek eve engelsiz girebilecek bilgisayar korsanlarının saldırılarına karşı savunmasız kalacaktı. AI ile, örneğin bir bilgisayarda çalışan bir antivirüs yazılımından çok daha karmaşık bir şekilde onu devre dışı bırakabilecek eylemleri tespit ederek gerçek zamanlı izleme mümkündür.

Teknolojik olarak daha da gelişmiş ve çok hızlı büyüyen bir endüstri, insansız mağazalara olanak sağlayan yapay zekadır. Genellikle gelişmiş izlemeyi, oturum açmış kullanıcıların mobil uygulamalarının çalışmasıyla birleştirir. Bu tür çözümler sayesinde, bir mağazaya gelen müşteriyi tanımak ve satın alınan ürünleri fark edilmeden taramak ve hizmetler için ödeme almak mümkündür. Ayrıca insansız oteller gibi diğer sektörlerde de popülerdirler.

Güvenlik endişeleri

Bununla birlikte, bu tür AI çözümleri, şirketlerin dikkate alması gereken belirli riskleri ve tehditleri içerir. En ciddi endişe, servis sağlayıcı tarafından toplanan ayrıntılı kimlik verilerinin sızdırılması veya çalınmasıdır.

Yepyeni AI yasalarının ve düzenlemelerinin eksikliğiyle ilişkili riskler de vardır. Devlet yetkilileri tarafından kontrolsüz gözetim altında depolayan şirketler tarafından kullanıcı verilerinin kötüye kullanılmasının öngörülemeyen sonuçlarına yol açabilir.

Ayrıca, nöroteknolojide yapay zekanın güvenliğini içeren bir başka derin endişe daha var. Başka bir deyişle, beyin dalgalarını okuyarak doğrudan beyin-makine iletişimini sağlayan arayüzler oluşturmanın potansiyel tehdidi.

Bilgiye ve yapay zekaya erişim

İnsan beynini yapay zekaya bağlama konusundaki büyük endişeleri artıran şey, aynı zamanda bilgiye erişim ve işleme hızıyla ilgili en büyük umutları da artırıyor. Beyin dalgalarını okuyabilen çözümler zaten yapay konuşma sentezine veya drone kontrolüne izin veriyor. Böylece makinelerin veya tıbbi aletlerin işleyişini düşüncelerle içeren arayüzler zaten elinizin altında.

Erişimi Genişletme

Kullanım kolaylığı, herhangi bir kişinin bilgiye ve eğitime sorunsuz bir şekilde erişmesini sağlayan muazzam bir kolaylıktır. Ortalama bir kullanıcı için en erişilebilir arayüzlerden biri, doğal olarak sorular sormayı ve benzer şekilde yanıtları almayı kullanan sesli aramadır. Aradığımız ürün veya hizmetleri bulmak için özel terimleri veya gelişmiş arama motorlarını bilmemize gerek kalmamasını sağlar.

Yapay zeka destekli bilgi erişimindeki bir sonraki kilometre taşı, görsel aramadır. Çok az insan bu görevin ne kadar karmaşık olduğunun farkında. Bununla birlikte, kullanımı, özellikle konumun rolünü önemli ölçüde azalttığı için, iş için somut faydalar anlamına gelir. Görsel arama ile, belirli bir dilde sağlanan ürün açıklamasının aracısı olmadan bir fotoğraf kullanarak benzer ürünleri arayabilirsiniz.

Güvenilirlik sorunları

Ne yazık ki, bilgiye yapay zeka destekli erişim alanıyla ilgili kaçınılmaz olarak riskler de var. Yapay zeka sorularımıza doğru cevap verecekse, güvenilir kaynaklardan bilgi aldığından emin olmalıyız. Yapay zeka öğrenme teknikleri sorununun ortaya çıktığı yer burasıdır.

Bunu üç alana ayırabiliriz:

• yapay zekanın öğretildiği verilerin toplanması ,
• veri seçimi, yani bilgilerin doğruluğunu doğrulama ve örneğin sahte haberleri reddetme sorunu,
• verileri uygulamak, yani yapay zeka tarafından kendisine sunulan veri kümesinden çıkarılan sonuçlar.

Güvenilirlik sorunu basit bir örnekle gösterilebilir. Bir yapay zekanın, tüm kedilerin siyah olduğu, yanlış seçilmiş bir dizi resimden kedilerin neye benzediğini öğrendiğini hayal edin. Böylece tüm kedilerin siyah olduğu sonucuna varıldı.

Sorunumuzu iş dünyasına çeviren AI, yatırım kararları vermek için kullanılan bir dizi uyumsuz finansal veriden öğrenebilir. Örneğin, A şirketinin hissesinin değerinin sürekli arttığı bir yerde. Böylece AI, değeri sürekli artan bir hisse senedi olarak tanımladı, bu nedenle böyle bir yatırımın hiçbir riski yok.

Özet

Yapay zekanın iş dünyasındaki fırsatları öncelikle şunları içerir:

• dijital güvenlik
• sadece toplu olaylar sırasında tehlikeli durumları önlemekle kalmayıp aynı zamanda insansız mağazaların işletilmesine de izin veren gelişmiş izleme
• bilgiye hızlı erişim
• sezgisel sesli ve görüntülü arama

Buna karşılık, yukarıda tartıştığımız birincil riskler şunları hesaba katar:

• hassas müşteri ve iş verilerinin çalınması ve kötüye kullanılması
• beyin-makine arayüzlerini kullanmanın potansiyel riskleri
• AI tarafından sağlanan cevapların güvenilirliği ile ilgili sorunlar

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
2. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
3. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
4. İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
5. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
6. Otomatik belge işleme
7. AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
8. Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
9. AI destekli metin sohbet robotları
10. Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
11. Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
12. İş NLP'si bugün ve yarın
13. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
14. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
15. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
16. İş Zekası Nedir?
17. Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
18. Otomatik sosyal medya gönderileri
19. İçerik yönetiminde yapay zeka
20. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
21. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
22. Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
23. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
24. AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
25. Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
26. Dünya için Yeşil AI ve AI
27. Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka