Blockchain, Yapay Zeka ve Karma Gerçeklik Girişimleri İçin Devrilme Noktası
Yayınlanan: 2018-06-27Başlangıç Başarısızlığı Çeşitli Faktörlere Atfedilebilir, Ancak Startup'ların Büyük İşletmeler Kurmasını Sağlayabildiğinde Birkaç Olası Devrilme Noktası Vardır
Girişimler, geçtiğimiz birkaç yıldan beri, birkaç yeni şirketin sadece büyük başarı elde etmekle kalmayıp aynı zamanda işin çehresini değiştirmesiyle büyük başarı hikayeleri gördü.
Ancak her başarılı girişim için, sayısız başkaları onu büyütmeyi başaramaz.
Bir başlatma hatası, çeşitli faktörlere atfedilebilir. Belirli teknolojilerdeki girişimlerin büyük işletmeler kurabilecekleri olası devrilme noktasını analiz etmeye çalıştık.
Blok Zinciri
Herkes, hatta Bitcoin ve farklı kriptografik para biçimlerinin en büyük şüphecileri bile, herhangi bir işlem biçiminde en büyük kesintiye neden olma potansiyeline sahip olan Blockchain yeniliğini desteklemek için iyi şeyler söyledi. Bununla birlikte, Blockchain teknolojisinin kurulmasından bu yana uzun zaman geçti ve henüz bunun önemli bir uygulamasını görmedik.
Blockchain, Bitcoin'in üzerine inşa edildiği teknoloji olduğu için , ana kullanımının bir ödeme sistemi veya geliştikçe bir değer deposu olduğu iddia edilebilir. Özgünlük doğrulaması, dağıtılmış depolama, merkezi olmayan ticaret platformu, akıllı sözleşmeler ve değişmez bir defter olarak Blockchain için diğer kullanım örnekleri denendi, ancak başarılı olamadı.
bankacılık devrimi
Bitcoin gibi kripto para birimleri, bir aracıya ihtiyaç duymadan değer değişimi için maliyetsiz ve anında bir yol olarak ortaya çıktığında, herkes bunun bankacılıkta devrim yaratacağını düşündü. Ancak, spekülasyon ve açgözlülük hakim olduğu için işler beklendiği gibi gitmedi.
Bitcoin, işlevsel bir para birimi olmak yerine dijital altın mantosunu aldı. “Bankacılık devrimi” yutturmaca, benimsenme dünya çapında artmasına rağmen, işlem ücretlerindeki ve tamamlanma süresindeki artışla önemli ölçüde azaldı.
Bankalar bile, dijital para birimi tarafından geride bırakılma korkuları azaldıkça, en azından öngörülebilir gelecek için rahat nefes almaya başladı.
Altta yatan Blockchain teknolojisi, yalnızca teknoloji konusunda bilgili insanlar için değil, herkes için güvenli ve emniyetli olmalıdır. Devlet destekli bankacılık sistemleri, FDIC garantileri, ACH'nin tersine çevrilebilirliği, kimlik doğrulama, denetim standartları gibi çeşitli menkul kıymetler sağlar ve şu anda kripto para birimlerinde ele alınmayan işler ters giderse bir soruşturma sistemi vardır.
Bitfinex veya Coincheck gibi son saldırılar, özellikle teknoloji konusunda bilgili olmayan ve en savunmasız olanlar için kripto para ticaretinin hala güvenli olmadığını gösteriyor , çünkü bunlar kendilerini daha yüksek saldırı ve spam alma riskine açık bıraktılar.
Blockchain tabanlı bir hizmetin ele alması gereken diğer büyük zorluklardan biri de ölçeklenebilirliktir. Tüm sistem için saniyede binlerce işlemin üstesinden gelme ve tüm defteri ağdaki her düğümde çoğaltma zorluğu çok büyük.
Ayrıca dijital işletmeye güç veren ve programlanabilir ekonominin temelini oluşturan birden fazla dağıtılmış defter platformu da bulunmaktadır. Programlanabilir ekonomiye giden yol uzun olsa da, tüm internet ekosistemi için TCP/IP'nin yaptığına benzer birleşik bir çerçeve bulunana kadar.
Akıllı sözleşmeler gibi diğer kullanım örnekleri de, merkezileştirilmiş üçüncü taraflara olan ihtiyacı tamamen ortadan kaldırabilecek dünya çapında bir bilgi işlem ağı oluşturduğu için ilginçtir . Bununla birlikte, son DAO olayı akıllı sözleşmelerin hala kandırılabileceğini kanıtladığı için akıllı sözleşmelerin hala uzun bir yolu var.
Herkes Blockchain'in modern yaşamın hemen her sektörüne sığdırılabileceğine inanıyor, ancak Blockchain teknolojisinin başlangıcından yaklaşık 10 yıl sonra bile, devraldığı ve yerleşikleri tehdit ettiği bir sektör yok.
Uygulama fikirleri harika, ancak bu oyun değiştiren teknolojinin uygulanması hala çok yavaş. 100 Mn+ USD fon alan ancak hala ürün geliştirmenin erken bir aşamasında olan yaklaşık 9 blockchain şirketi var.
Yapay Zeka (AI)
AI, e-ticaret, sağlık teknolojisi, edtech, fintech vb. dahil olmak üzere farklı işletmelerde benimsenirken, bazı benzersiz zorluklarla karşı karşıya kaldı. Yapay zeka kullandığını iddia eden birkaç girişim var, ancak ne yazık ki çok azı kesintiyi yapıp sürdürülebilir işler kuracak.
En büyük zorluklardan biri, işletmenin sorunları çözmek için gerçekten AI kullanıp kullanmadığını açıkça belirlemektir. Şirketlerin çoğu Makine Öğrenimi kullanıyor olsa da, mutlaka bir AI şirketi olmaya hak kazanmaz.
Sistemin kalifiye olabilmesi için kendi kendine öğrenen algoritmalara dayanması ve sürekli kendini geliştirerek kendi kararlarını verebilmesi gerekir. Bir AI sistemini başarmak için, AI alanına giren çoğu girişimin kabul edemediği NLP, Derin Öğrenme ve ilgili teknoloji gibi diğer teknolojilerin doğru bir karışımı olmalıdır .
Ayrıca, her yapay zeka girişimi, fizik, matematik, bilişsel, bilgisayar bilimlerinde becerilere sahip, çok sayıda matematik ve problem çözme becerisine sahip karmaşık modeller oluşturabilen daha teknoloji odaklı kurucular talep eder. Özellikle yetenek kıt olduğunda, bir yapay zeka şirketi kurmak muazzam bir sabır gerektirir. Silikon Vadisi'ndeki Büyük 5, bu yetenek için çok az girişimin karşılayabileceği en yüksek doları sunuyor .
Sizin için tavsiye edilen:
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Sistemi ölçeklendirmek için doğru ekip esas olduğundan, yeteneğin bulunmaması, AI girişimini büyütmede büyük bir caydırıcıdır.
Sorunlarını anlamak ve verilerini almak için potansiyel müşteriler hakkında derin bir anlayışa sahip olmak da önemlidir. Verilere erişim anahtardır . Veriler elde edildikten sonra temizlenmeli, yapılandırılmalı ve etiketlenmelidir. Düzgün yapılandırılmış veriler olmadan modeller eğitilemez. Veriler yeterli kalitede değilse, insan emeği ile düzeltmek için çok fazla sermaye ve zamana ihtiyaç duyar.
AI, her sektörde çok fazla potansiyele sahiptir, ancak bir uygulama ile nereden başlayacağınız konusunda daha fazla görünürlüğe ihtiyaç duyar. AI girişimlerinin de uzun bir gebelik döngüsü vardır ve gelirin damlamaya başlaması normalde iki yıl kadar sürebilir. Teorik fikir ile gerçek ürün uygulaması arasındaki boşluğu kapatmaya ihtiyaç vardır.
Otonom Araçlar, yapay zekanın maksimum etkiye sahip olması beklenen sektörlerden biridir. En iyi VC'ler ve dev otomobil üreticileri tarafından alana şimdiden 7 milyar ABD dolarından fazla yatırım yapıldı, ancak otonom teknolojideki AI, bilişimin 60'larda olduğu yerde hala.
Bu, teknolojinin henüz gelişmemiş olmasına rağmen modüler olmadığı ve farklı parçaların nasıl bir araya geleceğinin henüz belirlenmediği anlamına geliyor. Tesla aracının son kazaları veya Uber'in kazası, uygun maliyetli, bakımı yapılabilir donanımla ölçekte üretilip dağıtılabilen AI tabanlı bir sistem geliştirmenin zor olduğunu gösteriyor.
Hataların etkisi ölümcül olduğundan , büyük veri kümeleri AI modellerini eğitmek için kritik öneme sahiptir . Waymo, GM, Lyft, Uber ve Intel gibi şirketler ve hatta araba kiralama firması Avis bile bunu fark etti ve potansiyel rakiplerle ortaklıklar kurdu, gerçek bir otonom araç inşa etme arayışında veri ve hizmetleri paylaştı ve bunu sağlayacak altyapıyı geliştirdi. destekleyin.
Son birkaç on yılda, AI, yutturmaca ve hayal kırıklığı döngüleri gördü, ancak son zamanlarda iş dünyasında ivme kazanmaya başladı. Müşterilere daha iyi hizmet verme yeteneği konusunda hiçbir anlaşmazlık yoktur.
İyi kurulmuş bir işletme, özellikle anlaşılması zor ve yardım etmesi amaçlanan insanlar tarafından bir tehdit olarak algılanan teknolojiyi içerdiğinde, bir gecede değişmez. Yapay zeka sistemleri oluşturmak ve dağıtmak, istenen iş sonuçları, hedeflenen kullanım durumları, veri varlıkları, algoritmalar, yüksek ölçekli bilgi işlem, süreç entegrasyonu, değişiklik yönetimi, teşvik uyumu, yönetici desteği ve hesap verebilirlik etrafında sağlam bir strateji gerektirir.
İlginç bir yol ayrımında olmasına rağmen, ister navigasyon ister Siri ve Alexa gibi kişisel asistanlar olsun, günlük hayatımızda sıradan hale geliyor.
Karma Gerçeklik
Sanal gerçeklik ve Artırılmış gerçeklik, bir süredir var olan diğer iki büyük teknoloji kesintisidir . Pek çok girişim, bir sonraki VR devriminin bir parçası olmaya çalışıyor ve AR/VR pazarı için öngörülen beklenti çok büyük olduğundan diğerlerinin de gelmesi bekleniyor.
Sanal Gerçekliğin ortaya çıkışı, 2012'de, Palmer Luckey'nin Oculus Rift cihazı için Kickstarter kampanyası sayesinde başlamıştı. O zamandan beri VR ekosistemi gelişmeye başladı ve teknoloji çok dikkat çekmeye başladı. Araştırma firmaları önümüzdeki yıllar için büyük rakamlar tahmin etmeye başladı ve bu, hype döngüsünün zirvesine ulaştı.
Gerçekte, VR pazarı sürekli olarak büyüdü, ancak beklenen büyük sayılara hiçbir zaman ulaşamadı. Microsoft, Google, Facebook, Apple veya Valve gibi tüm büyük teknoloji şirketleri şu anda bunun üzerine bahse giriyor. Unity CEO'su John Riccitiello, VR'nin 2019'da başlamaya başlayacağını, ancak gördüğümüz gibi, bozulmadan hala birkaç yıl uzaktayız.
Beklenenden daha yavaş olan bu büyümenin en büyük nedenlerinden biri VR fiyatının çok yüksek olması. Oculus Rift, HTC Vive gibi yüksek kaliteli VR kafaya takılan cihazlar çok pahalıdır (600-900$) ve iyi bir deneyim sunmak için güçlü bir bilgisayardan güç almaları gerekir. Buna ek olarak, VR'ye hazır PC'ler de pahalıdır (1000 $) ve birleşik deneyim maliyeti, evlat edinmeyi yasaklar.
Bugün mevcut olan sanal simülasyonlar da mükemmel değil. VR'deki görsel deneyimin öykünmesi harika değildir ve kullanıcının beyni hala pikseli görebilir ve bunun gerçek olmadığını anlayabilir. Ayrıca mevcut HMD'ler, kullanıcının harici kameralar monte etmesini, sistemleri kalibre etmesini ve çok sayıda kabloyu işlemesini gerektirir. Bu, genel bir müşterinin kullanması zor.
Bir diğer önemli faktör, çok zayıf olan içeriktir. Şu anda sanal gerçeklik için AAA oyunu yok . Mevcut oyunların çoğu, pazarı büyütmek için kulaklık üreticilerinin yardımıyla yapılan bağımsız stüdyolardan.
VR'nin VR donanım fiyatlarını alması için büyük ölçüde düşmesi gerekiyor. Bu, alıcıları cezbedecek ve bu da daha fazla yazılım üreticisini cezbedecek ve ancak kritik bir kitleye ulaştıktan sonra , büyük stüdyolar yüksek kaliteli uygulamalar oluşturmaya başlamayı ilginç bulacaktır . Simülasyon hastalığı, evde boşluk veya kulaklığın saatlerce yüzlerinde takılı kalması (kullanıcıların rahat olmaması) gibi benimseme konusunda hala zorluklar var.
Bize göre, B2C devreye girmeden önce VR, B2B alanlarında daha fazla benimsenecektir. Eğitim, MRO, Sağlık Hizmetlerinde VR aracılığıyla ele alınabilecek zorlayıcı kullanım örnekleri vardır.
Fiyat, kitlesel benimseme, kullanım kolaylığı vb. zorlukların üstesinden gelmesi beklenen Mobil VR'nin kendi kısıtlamaları vardır. Mobil sanal gerçeklik uygulamalarının karşılaştığı en belirgin ve en iyi tartışılan zorluk, masaüstü PC eşdeğeriyle karşılaştırıldığında çok daha sınırlı güç bütçesi ve termal kısıtlamalardır.
Mobil Yongalar, iyi bir sekiz çekirdekli CPU düzenlemesi ve dikkate değer bir GPU gücü ile paketlenebilse de, daha önce bahsedilen hem güç tüketimi hem de termal kısıtlamalar nedeniyle bu yongaları tam eğimde çalıştırmak mümkün değildir.
VR endüstrisi genişledikçe, en parlak noktalardan biri “bağımsız” kulaklıklar olabilir. Bunlar, bir akıllı telefona bağlı veya bağlı olmayan cihazlardır. Bunun yerine, entegre bilgi işlem ve iletişim sistemlerine sahiptirler. Hem Google hem de GameFace Labs'in bu tür sistemler üzerinde çalıştığı düşünülüyor.
Nvidia, ARM, AMD gibi şirketler zaten bağlı olmayan cihazda sınırlı olan bellek bant genişliği üzerinde çalışıyor. Entegre GPU'ları, sıkıştırma teknolojilerini kullanarak %50 bant genişliği tasarrufu sağlayabilir . Ayrıca, yaygın olarak 5G olarak adlandırılan yeni nesil mobil ağın gelişi, VR ve AR teknolojisinin tüm potansiyelini ortaya çıkaracaktır.
Mevcut 4G ağ standartları, bant genişliği, gecikme süresi ve tekdüzelikteki sınırlamalar sayesinde VR/AR'nin yaygınlaşmasını ciddi şekilde engelliyor. Yüksek kaliteli VR ve AR deneyimleri, işlenmesi için çok fazla veri gerektirir. Bu, yerel uygulamalar için iyidir, ancak veriler uzaktan beslenirse ağ üzerinde bir yük oluşturabilir.
Bu, 5G'nin önemli ölçüde daha yüksek hızlarının ve daha düşük gecikme süresinin kurtarmaya geleceği yer. Uzmanlar, 5G'nin verimde 10 kat , gecikmede 10 kat, trafik kapasitesinde 100 kat ve 4G'ye göre ağ verimliliğinde 100 kat iyileşme sağlayacağını tahmin ediyor.
VR ile bazı teknolojileri örtüşen Artırılmış Gerçeklik, VR'den farklıdır ve farklı amaçlara hizmet eder. Artırılmış Gerçekliğin yaşam tarzımızı tamamen değiştireceği tahmin ediliyor , çünkü akıllı telefonlardan bir çift AR gözlük takmaya geçmemizi sağlaması bekleniyor.
Mevcut AR gözlük neslinin müşteriler için erken ve kullanılamaz olduğunu belirtmek gerekir. Teknoloji açısından VR'nin çok gerisindedir, ancak içerik zorlukları olmadığı için teknoloji olgunlaştığında çok daha hızlı benimsenmemiz beklenebilir.
Sonuç olarak, bu teknolojik aksamaların insan hayatını önemli ölçüde değiştirme potansiyeli var. Verilerin inovasyonun çoğunu beslediği dijital bir çağda, şirketlerin veri gizliliği gibi konularda ekstra sorumlu olması gerekiyor. Facebook ve Cambridge Analytica'nın kişisel bilgilerin yetkisiz kullanımına ilişkin son olaylar , inovasyonun karanlık yüzü konusunda dünya çapında tartışmalara yol açtı.
Çin, şirketleri gizlilikten bağımsız olarak büyük miktarda veriye erişebildiğinden, yapay zeka teknolojileri için bir güç merkezi haline geliyor. Ayrıca büyük bir iç pazar, Çinli girişimlerin hızla ölçeklenmesini sağlayacak ve dünya düzenini tehdit edebilecek. Yelpazenin diğer ucunda, GDPR düzenlemesinde yansıtılan kişisel veri gizliliğine prim veren AB yer almaktadır.
Bununla birlikte, tüm büyük ülkeler kendi veri gizliliği yasaları hakkında konuşmaya başladılar, ancak veri sahipliği ve sorumluluğu hakkında gelişmesi biraz zaman alacak gri alanlar hala var. Bu nedenle biri, bu teknolojilerin potansiyellerini gerçekleştirmesini ve büyük işletmeler kurmasını sağlamak için düzenleyiciler, yenilikçiler ve halk arasında doğru bir dengenin kurulmasını umuyor.
[Bu makale, Exfinity Venture Partners Yönetici Ortağı ve CIO'su Shailesh Ghorpade ve Exfinity Venture Partners Associate Mohit Babu tarafından yazılmıştır.]