Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı | İş dünyasında yapay zeka #84

Yapay zeka veri analizini bilgiye nasıl dönüştürür?

Büyük Veri, insanlar tarafından yönetilmesi zor olan büyük ve karmaşık veri kümelerini ifade eder. Yapay zekanın yalnızca hacimlerini yönetmekle kalmayıp aynı zamanda bilginin çıkarılmasını, işlenmesini ve analizini de kolaylaştıran çözümlerle devreye girdiği yer burasıdır.

Örneğin, ChatGPT Plus gibi bir belge analiz modülüne sahip bir yapay zeka veri analizi aracı, müşteri verilerini analiz edebilir ve bu verilere dayalı olarak kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları oluşturabilir, böylece kampanyanın etkinliğinin artırılmasına yardımcı olabilir. Tableau gibi platformlar ise ürün veya hizmet geliştirmeyle alakalı olabilecek eğilimlerin belirlenmesine yardımcı olan gelişmiş veri görselleştirmeleri oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor.

Yapay zeka, verileri bilgiye dönüştürme bağlamında şunları sağlar:

• tahmine dayalı modelleme – Yapay zeka tahminlerde bulunabilir, potansiyel senaryoları analiz edebilir ve en uygun sonuçları belirleyebilir,
• segmentasyon analizi – yapay zeka sayesinde, pazarlama kampanyalarının etkinliğini önemli ölçüde etkileyen hedef grupları kesin olarak belirlemek mümkündür,
• veri temizleme – veri analizi için en iyi yapay zeka araçları, veri hatalarını otomatik olarak belirleyip düzelterek analistin zamanından tasarruf sağlar,
• veri görselleştirme - Power BI gibi araçlar etkileşimli grafikler ve raporlar oluşturmaya olanak tanıyarak eğilimlerin anlaşılmasını kolaylaştırır.

Şirketler bu en iyi yapay zeka araçlarını kullanarak sağlam veri analizine dayanarak daha iyi iş kararları alabilir.

Veri analizinde yapay zeka kullanmanın temel faydaları

Otomasyon ve tahmine dayalı veri analizi, yapay zeka kullanmanın iki temel faydasıdır. Otomasyon, analistleri tekrar eden görevlerden kurtararak stratejiye odaklanmalarına olanak tanır. Yapay zekanın insani bir önyargısı yoktur ve verileri inanılmaz bir hızda işleyerek kampanya sonuçlarını tahmin edebilir ve proaktif bilgiler sağlayabilir.

Veri analizinde yapay zeka kullanmanın faydaları öncelikle şunlardır:

• Stratejik analiz ve uygun aksiyonların alınması için kullanılabilecek zaman ve kaynaklardan tasarruf ,
• Veri işleme ve analizde özel beceriler edinmeye gerek kalmadan verilerin izlenmesini sağlayan veri analizinin standardizasyonu ,
• Dosyaları doğrudan araca yükleyerek veri analizindeki hataları en aza indirerek veri analizini daha güvenilir hale getirir.

Veri analizi için en iyi yapay zeka araçları

Veri analizi için doğru yapay zeka aracını seçmek bir işletmenin başarısını önemli ölçüde etkileyebilir. Burada piyasadaki en iyi yapay zeka araçlarına genel bir bakış yer almaktadır.

ChatGPT Plus

OpenAI tarafından geliştirilen en iyi bilinen güçlü yapay zeka dil modeli şunları yapabilir:

• metin ve görseller oluşturun,
• verileri analiz etmek ve
• Soruları doğal yazılı ve sözlü dilde yanıtlayın.

Plus, Team ve Enterprise planlarında bulunan ücretli sürümde, raporları otomatikleştirmek veya doğal dil komutlarını kullanarak Python veya R'de veri dönüşümü için analitik komut dosyaları oluşturmak için kullanılabilir.

ChatGPT'deki istemlere dosya ekleme yeteneği sayesinde kolayca "verilerle konuşabiliyoruz", bu da onu en iyi yapay zeka araçlarından biri yapıyor. Kullanıcı talimatlarını takip etmedeki hassasiyeti önemli bir avantajdır, diğer bir dezavantaj ise verileri başka bir yazılım kullanarak analiz için hazırlama ihtiyacıdır.

Ancak ChatGPT şunları gerçekleştirebilir:

• tekrarlanan satırlar,
• kayıp veri,
• birim tutarsızlıkları,
• aykırı değerlerin belirlenmesi,
• hata kontrolü ve ayrıca
• Verileri temizleme, ön işleme, analiz etme ve görselleştirme.

Yapay zeka, yapılandırılmış verilerle iyi çalışır. Excel veya CSV dosyalarını yükleyebilir ve ChatGPT'ye verileri tanımlaması, işlemesi, analiz etmesi, görselleştirmesi ve yorumlaması talimatını verebilirsiniz.

Tablo

Tableau, veri analizi ve görselleştirmeye yönelik bir platformdur. Karmaşık veri kümelerinin kolay yorumlanmasını sağlar. Sezgisel arayüzü sayesinde kullanıcılar, programlama becerisine ihtiyaç duymadan gelişmiş gösterge tabloları oluşturabilir.

Tableau, kullanıcıların sorguları doğal dilde formüle etmesine ve ardından otomatik olarak uygun veri görselleştirmelerini oluşturmasına olanak tanıyan bir "Veri Sor" özelliğine sahiptir. Bu özellik, kullanıcının sorgusunu yorumlamak ve veriye dayalı bir yanıt sağlamak için yapay zekayı kullanır. Tableau ayrıca otomatik olarak veri analizi gerçekleştiren ve değerli bilgiler sağlayan "Verileri Açıklama" gibi başka yapay zeka tabanlı özellikler de sunuyor.

Kaynak: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI, derin analiz ve veri görselleştirme sağlamak için yapay zekayı entegre eden bir Microsoft ürünüdür. Kullanıcıların verilerdeki gizli kalıpları ve ilişkileri keşfetmesine olanak tanıyan AI Insights gibi AI tabanlı özelliklere sahiptir.

Power BI, önceden oluşturulmuş veya özel makine öğrenimi modellerini kullanarak verileri verimli ve kolay bir şekilde zenginleştirmek için kapsamlı bir yapay zeka tabanlı araç seti sağlar. Microsoft Power BI'daki AI Insights olarak bilinen Yapay Zeka şunları sağlar:

• Metinde duygu analizi,
• Anahtar kelimelerin ve ifadelerin çıkarılması,
• dil tanımlama ve
• özel isimlerin tanınması.

Müşteri yorumlarını analiz etmek, ürün incelemelerindeki ana temaları otomatik olarak tespit etmek, e-postaların dilini tanımak ve gazete makalelerindeki kişilerin, kuruluşların ve yerlerin adlarını belirlemek için kullanılır. Power BI ayrıca görüntülerin otomatik olarak etiketlenmesi ve içeriklerini açıklayan etiketlerle sınıflandırılması da dahil olmak üzere görüntülerle çalışmanıza da olanak tanır. Ürün görsellerini kategorize etmek, manzara veya hayvan fotoğraflarını etiketlemek, yüzleri veya logoları tanımak ve görseller üzerinde sahne açıklamaları oluşturmak için kullanılır. Üstelik Power BI, Azure ile entegre olduğundan gelişmiş analitik modellere ve bulut özelliklerine erişmenizi sağlar.

Kaynak: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Veri analizi için mükemmel olan ikinci Microsoft aracı, Microsoft 365 Copilot tarafından desteklenen Excel'dir. Bu paket, doğal dili kullanarak görselleştirmeler ve veri sorguları oluşturma yetenekleriyle mevcut en iyi yapay zeka araçlarından biridir. Yapay zeka destekli Excel, yıllık 99 dolardan başlayan fiyatlarla Microsoft 365 abonelerine sunulmaktadır.

Polimer

Polimer, karmaşık yapılandırma veya zorlu bir öğrenme eğrisi gerektirmeyen akıllı bir veri analizi çözümüdür (BI). Dakikalar içinde görselleştirmeler oluşturmanıza, gösterge tabloları oluşturmanıza ve verileri sunmanıza olanak tanır. İşte temel özellikleri ve faydaları:

• kolay veri entegrasyonu — Polimer, keşif ve görselleştirmeyi başlatmak için veri kümelerinin kolayca aktarılmasına olanak tanır. Hiçbir teknik beceriye ihtiyaç yoktur.
• içgörü otomasyonu — bu harika araç, verilerden trendler, modeller, anormallikler ve tahminler gibi içgörüleri otomatik olarak oluşturmak için yapay zekayı kullanır. Kullanıcılar ayrıca doğal dilde soru sorabilir ve grafikler ve tablolar şeklinde yanıtlar alabilir,

Daha da önemlisi, ikna olmadıysanız Polymer 14 günlük ücretsiz deneme olanağı sunuyor. Fiyatlandırma planları kullanıcı başına aylık 9 dolardan başlıyor. Geliştiricileri ayrıca görselleştirmelerin ve kontrol panellerinin kolayca paylaşılabilmesini ve yorumlanabilmesini, ayrıca dışa aktarılabilmesini ve web sayfalarına veya sunumlara yerleştirilebilmesini sağladı.

Kaynak: Polimer (https://www.polymersearch.com/)

İşletmenin hangi alanları veri analizinden en çok faydalanıyor?

Çeşitli iş sektörleri, rekabet avantajı elde etmek ve pazarı ve müşterileri daha iyi anlamak için veri analizinden yararlanabilir. İşte birkaç örnek:

1. Yapay zeka aracılığıyla pazar trendlerini tahmin etmek - ChatGPT gibi araçlar, küçük işletmelerin gelişmeleri ve değişen pazar koşullarına uyum sağlamaları için çok önemli olan trendleri tahmin etmelerine yardımcı olabilir.
2. Rekabet analizinde yapay zeka – Yapay zeka araçları rakiplerin eylemlerini analiz etmek için kullanılabilir ve kendi iş stratejinizi optimize etmenize olanak tanır.
3. Müşteriyi anlamak - segmentasyon ve yapay zeka veri analitiği, büyük veri kümelerinin analiz edilmesine yardımcı olur ve bu, özellikle sınırlı kaynaklara sahip küçük işletmeler için faydalıdır. Örneğin Polymer, müşterileri çevrimiçi etkinliklerine göre otomatik olarak bölümlere ayırır.
4. Otomatik rapor oluşturma – raporlama sürecini otomatikleştirerek zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlar, bu da işletmelerin işin diğer önemli alanlarına odaklanmasına olanak tanır. Örneğin Microsoft Excel, CRM sisteminden gelen verilere dayalı olarak satış raporlarını otomatik olarak oluşturabilir.

Özet

Şirketler, veri analizi için en iyi yapay zeka araçlarını kullanarak yalnızca verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda yeni iş fırsatlarını keşfedebilir ve müşterilerini daha iyi anlayabilir. Bütün bunlar daha iyi kararlara ve piyasada daha güçlü bir konuma dönüşüyor. Yapay zekayı analiz sürecine dahil etmek, işletmelere somut faydalar sağlayabilecek ve uzun vadeli başarıya ulaşmalarına yardımcı olabilecek bir adımdır.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. "Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
79. Medyada yapay zeka
80. Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
81. Seyahat endüstrisinde yapay zeka
82. Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl teşvik ediyor?
83. Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
84. E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
85. En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
86. Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı