2021'de Veriye Dayalı İş Kararları Vermek İçin En İyi Veri Analitiği Araçları ve Yazılımları

Veri analistlerinin verileri elde etmek, depolamak, dönüştürmek ve analiz etmek için kullandığı yazılım ve programlar, veri analitiği araçları olarak bilinir. Piyasada düşük kodlu çözümler sunması sayesinde, işletmeler artık veri analitiğini yürütmek veya anlamak için yetenekli veri analistlerine ihtiyaç duymuyor.

Herhangi bir kuruluştaki herhangi bir uzman, verileri otomatik olarak dönüştürmek için basit veri analitiği araçlarını kullanabilir. Veri analistleri ve veri bilimcileri, veri analitiği araçları olmadan işlerini iyi yapamazlar. Veri bilimcileri, veriye dayalı girişimlerin geliştirilmesine yardımcı olabilecek verilerdeki önemli eğilimleri ve kalıpları ortaya çıkarmak için uygun altyapı ve uzmanlıkla birlikte veri analizi teknolojilerini kullanabilir.

Şirket hedeflerinizi ve hedeflerinizi anlamak, uygun veri analizi platformunu seçmenin ilk adımıdır. Piyasada bu kadar çok araç varken en iyi aracı seçmek zor olabilir.

Ancak en iyisinin veri analistlerinin talepleri, şirketlerin hedefleri ve diğer çeşitli değişkenler tarafından belirlendiğini unutmayın. Veriye dayalı karar vermeye yardımcı olmak için bu yıl için en iyi veri analizi araçlarının ve yazılımlarının bir listesini derledik.

1. Datapin

Datapine, hızlı ve güvenilir bir çevrimiçi veri analizi çözümü isteyen yeni başlayanlar ve uzman kullanıcılara temel ancak güçlü analiz yetenekleri sunan ünlü bir iş zekası programıdır. Seçtiğiniz sayıları kolayca Datapine's Analyzer'a sürükleyip bırakabilir ve çekici bir kullanıcı arayüzü ile çeşitli çizelgeler ve grafikler oluşturabilirsiniz.

Deneyimli bir analistseniz, kendi sorgularınızı oluşturmanıza ve yine de görsel moda hızla geri dönmenize izin veren SQL modunu kullanarak keşfetmek isteyebilirsiniz. Tahmine dayalı analitik tahmin motoru bir başka önemli unsurdur. Birçok tahmin aracı mevcut olsa da, Datapine's basitlik ve hız açısından en iyisini sunar.

2. Python

Python, herhangi bir şey için kullanılabilecek yüksek seviyeli, yorumlanmış bir programlama dilidir. Python'un tasarım felsefesi, kapsamlı boşluk kullanımından görüldüğü gibi kod okunabilirliğine öncelik verir. Dil özellikleri ve nesne yönelimli yaklaşımı, programcıların hem küçük hem de büyük ölçekli projeler için net, mantıksal kodlar üretmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Python, basit sözdizimi sayesinde açık kaynaklı bir çözüm ve basit kodlama prosedürleri arayan kullanıcılar arasında popüler bir araçtır. Python tabanlı yazılım analizleri, kendi başına çeşitli analizler yapabilir ve üçüncü taraf makine öğrenimi ve veri görselleştirme programlarıyla etkileşime girebilir.

3. SAS

SAS'ın büyük işletmeler veya mallar için tahminleri otomatikleştirme potansiyeli iyi bilinmektedir. Olay modelleme, durum analizi, senaryo planlama ve hiyerarşik mutabakat sistemin tüm yetenekleridir. Basit grafik kullanıcı arabirimi (GUI), kullanıcıların işlemlerini kolayca otomatikleştirmelerine olanak tanır.

SAS, veri bilimcilerin zorlu araştırmalarını yerine getirirken daha az eğitimli personel tarafından erişilebilir durumda olan tam gelişmiş bir uygulama sunar. SAS, on yıllardır yazılım endüstrisindedir. Makine öğrenimi, yapay zeka ve otomasyonun kullanımı artık analitik müşterileri arasında en büyük talep olduğundan SAS, artırılmış analitik çözümlerini mevcut trendlere uygun olarak geliştirdi.

Ayrıca bu veri paketi, müşterilerin SAS Tahmin Sunucusu ve Görsel Tahmin çözümlerini birleştirerek çok sayıda tahmin oluşturmasına ve işlemlerini otomatikleştirmesine olanak tanır. Firma on yıllardır piyasada olduğundan, kendilerini bir tahmine dayalı analitik otorite figürü olarak kabul ettirdiler; bu nedenle, onlara bir şans vermek mantıklı.

4. Tablo

Tableau, veri analistlerinin verilerini çeşitli şekillerde görüntülemelerine, analiz etmelerine ve deneyimlemelerine olanak tanıyan bir iş zekası aracıdır. Tableau hızlı analitik sunar ve elektronik tablolar, veritabanları, Hadoop verileri ve bulut hizmetleri dahil olmak üzere çok çeşitli veri kaynaklarını inceler. Güçlü bir kullanıcı arayüzüne sahip olduğu için kullanımı kolaydır.

Güçlü etkileşimli panolar oluşturmayı kolaylaştıracak. Tableau, veri işlemeyle zaman kaybetmek yerine gerçek zamanlı verilerle uğraşmanızı sağlayan bir endüstri lideridir.

Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau on-line, Tableau Reader ve Tableau Public, Tableau'nun içerdiği ürünlerdir. Tableau'yu kullanmanın bir başka faydası da tamamen ücretsiz olmasıdır.

5. Qlick

Şirketiniz veri madenciliği kalitesini artırmak için makine öğrenimi ve yapay zeka kullanmak istiyorsa Qlik harika bir seçenektir. Qlik'in yetenekler karışımı, yirmi yıllık deneyimiyle veri analitiği alanında ikna edici bir vizyon sunar. Örneğin şirketin Qlik Sense platformu, karmaşık yapay zeka ve makine öğrenimi biçimlerini içerir.

Ayrıca bunu gelişmiş veri bilimi uzmanlığına sahip olmadan yapar ve satış temsilcilerinin ve orta düzey çalışanların veri madenciliği için AI kullanmasına izin verir.

Qlik Sense buluttan bağımsız olduğundan, işletmeler bunu çoklu bulut altyapılarında herhangi bir bulutla kullanabilir. Hibrit veri analizi stratejisi için şirket içinde uygulayabilir ve ardından uygulamayı buluta bağlayabilirler.

6. Apaçi Kıvılcımı

En güçlü açık kaynaklı büyük veri analiz araçlarından biri Apache Spark'tır. Paralel uygulamaları bir araya getirmeyi çok kolaylaştıran 80'den fazla üst düzey yönetici ile birlikte gelir. Büyük veri kümelerini yönetmek için çeşitli işletmeler tarafından kullanılan açık kaynaklı bir veri analizi aracıdır. Java, Scala veya Python API'lerinin yerleşik olduğu açık kaynaklı büyük veri analizi çözümlerinden biridir.

7. Bakıcı

Looker, şirketin tescilli modelleme dili olan LookML'ye dayalı bir veri analizi ve iş zekası platformu sağlar. Aracın çevrimiçi analitik bileşeni, filtreleme ve nüfuz etme yeteneklerini vurgulayarak, kullanıcıların kasıtlı olarak satır düzeyindeki bilgilere dalmasına olanak tanır.

Gömülü analitik, bir sisteme entegre edilmiş bir analitik türüdür. Powered by Looker, mevcut veri kümelerinin yanı sıra kullanıcıların verileri sınıflandırmasına ve erişimi yönetmesine olanak tanıyan çevik bir modelleme katmanından yararlanır. Şirketler, Looker'ın eksiksiz RESTful API'sini veya zamanlama öğesini kullanarak e-posta veya web kancası ile raporlar gönderebilir.

Son düşünceler

Herhangi bir firmada çalışmak, önemli içgörüler elde etmek amacıyla veri toplamayı gerektirir. Şirketiniz, giderleri düşürürken en uygun sonuçları elde ederek yukarıda bahsedilen veri analizi çözümlerinden herhangi birinden kazanç sağlayabilir. Geçmiş verileri kullanarak, veri analitiği geleceği tahmin etmenize yardımcı olur.

Veri analistlerinin ne kullandığını açıkladık ve analitik prosedürlerinize en uygun olanı (veya birden fazlasını) seçmeniz için ihtiyacınız olan bilgileri sağlamak için her birine ilişkin kısa bir genel bakış sağladık. Hepsini kontrol etmenizi öneririz ve kesinlikle tam size göre bir şey bulacaksınız.