Verileri Eyleme Geçirilebilir Öngörülere Dönüştürmek İçin Yol Haritanız

İhtiyacınız olan tüm verilere sahipsiniz. Ve bu verileri destekleyecek veriler. Ve tüm verilerinizin doğruluğunu kanıtlayacak veriler. Yine de, doğru iş kararları vermek için sahip olduğunuz tek şey ham madde.

Verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürerek anlamlandırmanız gerekir ve sürekli olarak akan muazzam miktarda veri ile bu basit bir iş değildir.

Verileri içgörülere dönüştürmenin temel adımlarını ve ilkelerini öğrenmek için okumaya devam edin.

Veriler ve içgörüler arasındaki fark nedir?

Analistler için veriler ve içgörüler neredeyse aynı olabilir. Ama geri kalanımız, dünyayı sayılarla görmeyen ölümlüler için, verileri nasıl bilgiye ve oradan eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürürsünüz? Öncelikle eyleme dönüştürülebilir içgörülerin ne olduğunu tanımlayalım.

Veriler küçük ölçüm parçalarıdır, içgörüler ise bu ölçümlerin bize söylediklerini yorumlar. Eyleme dönüştürülebilir içgörüler, paydaşların iş kararlarına ulaşmalarına yardımcı olan bilgiler sağlar.

İşte gerçek hayattan bir örnek. Eğer varsa, yürümeye başlayan çocuğunuzun büyümesini düzenli olarak ölçersiniz - bu sizin verilerinizdir. Daha sonra önceki ve mevcut ölçüm arasındaki farkı karşılaştırır ve hesaplarsınız - bu, verilerden elde ettiğiniz bilgidir.

Çocuğunuzun büyüdüğü her santimetrede, kıyafetleri ve ayakkabıları büyür ve daha büyük bedenler almaya başlamanız gerekir. Yani. 6 ayda x inç büyürlerse, gardırobunu her altı ayda bir yenilemeniz gerekir - artık eyleme geçirilebilir içgörülere sahipsiniz.

Aynı temel süreç, iş dünyasında büyük ölçekte gerçekleşir.

Verileri içgörülere nasıl dönüştürürsünüz?

Geleneksel olarak, her iş biriminin kesin bir sorumluluk kapsamı vardır. BI (İş Zekası) ve Analitik ekipleri, verileri toplamaktan ve işi kararlara varmak ve strateji oluşturmak olan pazarlamacılara ve diğer paydaşlara sunmaktan sorumludur.

Çoğu zaman karar vericiler, iş gerçeklikleriyle bağlantı bulamadıkları için rakamlar ve istatistikler arasında kaybolurlar. Veriler var, ancak içgörüler hâlâ eksik ve bu da karar alma akışında bir boşluğa neden oluyor.

Artan veri miktarı ve karmaşıklığı ile boşluk daha da büyüyor.

Bu bölünme, ekiplerin çeşitli departman üyelerinden oluştuğu dijital olarak olgun şirketlerde artık mevcut değil. Verileri içgörülere dönüştürürken hatırlanması gereken ilk ilke? İşbirliği.

Verilerden içgörü elde etmenin 3 temel ilkesi

İşbirliği. Verilerinden eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek isteyen ekiplerin çabalarını birleştirmeleri ve karşılıklı sorumluluk üstlenmeleri gerekir. İletişim ve karşılıklı destek, yüzleşme ve talepten daha değerli içgörüler sağlar. Nihayetinde ekipler aynı hedef için çalışır ve karşılıklı anlayış bu işbirliğinde bir mihenk taşıdır.

şeffaflık Analist, veri kaynaklarını, süreçleri ve veri ve metrik türlerini bilir. Yönetim, hedeflerinin ne olduğunu ve hangi soruları cevaplamaları gerektiğini bilir. Her iki taraf arasındaki iletişimin açık ve şeffaf olması gerekir, böylece her biri, görevin kendi payına düşen kısmını yerine getirmek için diğerinin neye ihtiyacı olduğunu anlayabilir.

özgüllük. İş birimlerinin, ilgili iş alanındaki gelir, gider ve risklerin temel etkenlerini anlaması gerekir. Temsili veri kümelerinin tanımlanması için ilgili tüm tarafların gereksinimlerini, niyetlerini ve hedeflerini kesin olarak tanımlamaları hayati önem taşır. Spesifiklik, veri analistlerinin izlenecek doğru metrikleri belirlemesini sağlamak için kritik öneme sahiptir.

İlkeleri nasıl uyguluyorsunuz?

• Belirli soruyu veya soruları tanımlayın.

Belirsiz olmak kaosa yol açabilir. Şu örneği düşünün: Birisi "havaalanına nasıl gidebilirim?" diye sorarsa, geçerli bir yanıt verebilmeniz için daha fazla bilgiye ihtiyacınız vardır. Hangi havaalanı? Şu anki konumları nedir? Uçuyorlar mı yoksa birini mi alıyorlar?

• Önemini, bağlamını ve iş üzerindeki etkisini netleştirin.

Analizin bağlamını, kısıtlamaları, motivasyonları ve istenen sonucu anlamak, hangi ölçümleri nasıl izleyeceğinize karar vermenizi sağlar. Gol? Metrikler ile verilerin neyi temsil ettiği arasında bir bağlantı oluşturun.

• Veri analizinin sonucuna ilişkin net beklentiler belirleyin.

Sağlayacağınız verilerden ne tür içgörüler elde edilebileceğini tanımlayın. Örneğin, toplam bir sayı mı, ortalama bir sayı mı yoksa değişim oranı mı sunmanız gerekiyor?

• Ölçülebilir KPI'lar belirleyin

Sorulara eklenmiş ölçülebilir ölçümler olduğundan emin olun. Doğrulamak için SMART yapısını kullanabilirsiniz (Belirli, Ölçülebilir, Ulaşılabilir, Alakalı, Zamana Dayalı).

• Maksimum netlik için bir hipotez oluşturun.

Bir hipotez tanımlamak, yukarıdaki tüm noktalara ulaşılmasına yardımcı olabilir. Bir hipotez şöyle görünebilir: Eğer sonuç A ise, işimiz için xyz anlamına gelir. Sonuç B ise, işimiz için zyx demektir.

• Doğru verileri doğru şekilde toplayın.

İstenen bilgileri gösterebilen metrikleri seçin. Çeşitli ölçümler arasında ilişki kurmanız ve gereken yanıtlara götüren sonuçlara nasıl ulaşacağınız konusunda bir plan oluşturmanız gerekebilir.

• Segmentasyon kullanın.

Verilerinizi bölümlere ayırmak, daha spesifik olmanıza ve daha ayrıntılı bir görünüm elde etmenize yardımcı olur. Web sitesi segmenti, sektör veya kitle gibi seçili bir veri alt kümesine odaklanabilir ve ardından veri davranışını daha derinlemesine inceleyebilirsiniz.

Devamını Okuyun: Pazar Bölümlemesi Nedir? İpuçları, Türleri ve Açıklanan Faydaları

• Veri kaynaklarını entegre edin.

Farklı veri kaynaklarını entegre edin. Aradığınız sonucu desteklemek için en yüksek kalitede veri sağlayan araçları seçin. Farklı kaynakları ve ikincil araştırma verilerini entegre etmeyi düşünün.

• Verileri ilişkilendirin.

Birbirini etkileyen ilgili metrikleri araştırın. Örneğin, trafik metriklerini doğru ışıkta tutmak için her zaman hemen çıkma oranınızı takip etmek istersiniz.

• Bağlamı keşfedin.

Şimdiye kadar spesifik olmanın önemini vurguladık. Ancak, anlamını anlamak ve etkiyi ya da sonucu yorumlayabilmek için bu kesin veri noktasını bağlam içinde görmeniz gerekir.

Verileri doğru bağlama nasıl yerleştirirsiniz?

• Kalite testi.

100 çok mu az mı? %10 zam ne olacak? Bu iyi mi kötü mü? Duruma göre değişir. Her zaman rekabet, endüstri ortalaması, istenen sonuç gibi bir şeye göre veri sunmalısınız.

Şirket verilerinizi sektör verileriyle karşılaştırın. Ayrıca eğilimleri ve anormallikleri belirlemek için veri modellerini, davranışları ve büyüme oranlarını karşılaştırın.

Rekabet ortamına nerede uyduğunuzu ve farklı iş alanlarında nasıl ölçüldüğünüzü öğrenin.

• Kalıpları tanır.

Metriklerin kalıpları vardır. Bir veri şeklinin alaka düzeyini belirlemek için, modeli tanımlamanız ve bağlam içine koymanız gerekir. Kalıpları tanımak, davranışın anlaşılmasını sağlar. Örneğin, her web sitesinde günlük ve mevsimsel dalgalanmalar vardır. Bunları tanımak, olağandışı veri davranışını tespit etmeye ve dolayısıyla daha doğru bir şekilde değerlendirmeye yardımcı olur.

Verileri nasıl ilişkilendirilebilir hale getirirsiniz?

Bilgiye ulaşmak için analiz yapılır. Ardından, bunu paydaşlara anlaşılır bir şekilde sunmanız gerekir. İşte bunun nasıl yapılacağına dair birkaç ipucu:

• Görselleştirme tekniklerini keşfedin.

Yalnızca sayıları içeren raporlar, üst düzey yöneticilerin kabusudur. Netlik kazanmalarına ve yanlış anlamalardan, yüzleşmelerden ve gereksiz zorluklardan kaçınmalarına yardımcı olun.

Verileri, önemli bilgileri vurgulayacak şekilde görselleştirin. Grafikleri, matrisleri, pastaları ve hatta infografikleri kullanabilirsiniz.

• Rakamları sözlü olarak açıklayın.

Raporu sadece e-posta ile göndermeyin. Rakamların kelimelerle ne anlama geldiğini doğrudan ilgili paydaşlara açıklayın. İletişim, dijital dönüşümün merkezinde yer alır.

Daha Fazlasını Okuyun: Dijital Dönüşüm Stratejisi: Değişimi Nasıl Sağlarsınız (ve Önde Kalırsınız)

• Bağlam sağlayın.

Yalnızca şirket verilerinizi göstermek yerine, sunduğunuz verilerin önemini anlamanıza yardımcı olacak bağlamı sağlayın. Yöneticilerinizin anlamı anlaması ve eyleme dönüştürmesi için zemin hazırlayın.

Rekabet ortamını açıklayın veya belirli sonuçlara yol açan bazı geçmiş verileri arka plan olarak sunun.

• Örnekleri göster.

Rekabetçi kıyaslama ile neyle karşı karşıya olduğunuzu doğru bir şekilde temsil edin. Çoğu işletmenin kendilerini ölçtükleri bir büyük rakibi vardır. Bu rakibin nasıl olduğuna dair örnekler gösterin. Amacınızı açıklamaya yardımcı olması için diğer temsili şirketlerden örnekler ekleyin.

• Kaynaklar sağlayın.

Verilerinizin kaynaklarını sağlayabildiğinizden ve alaka düzeyini açıklayabildiğinizden emin olun. İş dünyası liderlerinin onaya ihtiyacı var ve elde ettiğiniz sonuçlara nasıl ulaştığınızı açıklamanız gerekebilir.

Verileri içgörülere dönüştürmek için bir iş akışı oluşturun

Bu ilkelere ve adımlara dayalı olarak verilerden içgörüler oluşturmak için tekrarlanabilir bir süreç oluşturun.

Burada gösterdiğimiz adımlar, iş süreçlerinin kalitesini optimize etmek için Altı Sigma konseptini takip eder. Altı Sigma, veri odaklı bir süreç değerlendirme ve tutarlı iyileştirme konseptidir.

Metodolojideki ilk üç adım şunlardır: Tanımla. Ölçüm. Analiz et. Yeni süreçler için bunları Tasarım ve Doğrulama (DMADV) takip eder. Mevcut süreçler için, İyileştirme ve Kontrol ilk DMA'yı (DMAIC) takip eder.

Verileri içgörülere dönüştürmek bir süreçtir ve buna bu şekilde davranmalısınız.

Az önce geçtiğiniz adımlara dayalı olarak veri analizi için yapılandırılmış bir iş akışı ayarlayın. Bu şekilde, veri raporlamayı yüksek operasyonel değere sahip tekrarlanabilir, içgörü üreten bir sürece dönüştürürsünüz.

Benzerweb Dijital Araştırma Çözümü, analiz için en doğru web sitesi verilerini ve verilerinizi izleyip bölümlere ayırmanızı ve ardından sektöre ve rakiplerinize göre kıyaslama yapmanızı sağlayan araçları sağlar.

SSS

Veri ve bilgi arasındaki fark nedir?

Veri, gerçeklerin bir ölçüsüdür, bilgi ise verilerin bağlamda ne anlama geldiğinin anlaşılmasıdır.

Bir iş ortamındaki verilerden içgörü oluşturmaktan kim sorumludur?

Verilerden içgörü elde etme süreci, verileri toplayan analist ile içgörülere ihtiyaç duyan paydaş arasında karşılıklı bir çaba olmalıdır.

Verilerden içgörü elde etmek için hangi bağlam gereklidir?

Bağlamsız veriler bilgi sağlamaz. Sektör ortalamasına ve doğrudan rekabete göre kıyaslama yapmanız ve bunu doğru zaman çerçevesinde görüntülemeniz gerekir.