Unmind, Genişlikte Veriye Dayalı Bir Şirket Kültürünü Nasıl Geliştirdi?

İçgörüler/Eylem/Sonuç:Unmind, uygulamalarında soruları yanıtlamak için tasarlanmış bir sohbet robotuna sahipti. Amplitude Analytics, bot Unmind kurslarına dahil olduğunda, kullanıcıların okulu bırakma olasılığının daha yüksek olduğunu keşfetmelerine yardımcı oldu.Bu veriler, ekibin botu uygulamadan kaldırma kararına katkıda bulundu ve kurs tamamlama sayısında bir artış gördüler.

Veri güçtür. Ancak bu güç, verileri günlük süreçlere yerleştirmek için her zaman yeterli değildir. Bu engeli atlamak, ürün analitiği yolculuğumuzun daha fazla veri bilgisine sahip olmaya başladığı noktaydı. Süreç, ürünleri oluşturma, müşterilerle etkileşim kurma ve kullanıcı deneyimleri oluşturma şeklimizi geliştirdi.

Unmind'ı veri odaklı bir şirkete dönüştürme arayışı

Unmind, herkesin kendini geliştirebileceği zihinsel olarak sağlıklı iş yerleri yaratma misyonuyla hareket eden bütünsel bir iş yeri refah platformudur. Bugün yaklaşık 180 çalışanımız veya "Unutkanlarımız" var.

Veri olgunluğuna giden yolculuğumuz birkaç yıl önce başladı. Verilere her zaman değer verdik ve veri odaklı fonksiyonlar arası kararlar almanın önemini anladık.

Yine de, verilere dayalı karar vermeyi ölçeklenebilir bir şekilde ele almıyorduk. Veri ekibi klasik darboğazdı, bize sık sık soru ve taleplerle yaklaşıldı ve bunları veritabanını sorgulayarak veya Python betiklerini çalıştırarak yanıtladık. Ancak talepler, veri ekibinin bant genişliğini aştı ve bu taleplere öncelik vermemize rağmen, her zaman bir değiş tokuş vardı.

Bu darboğaz, diğer ekipleri engellediği için hızı feda ettiğimiz anlamına geliyordu. Ayrıca, veri sorularını ele almak, paydaşların gerekli yanıtları almalarını sağlayacak diğer self servis çözümler üzerinde çalışmamızı engelledi. Döngüyü kırmak istedik.

Ölçeklenebilir bir çözüm için kullanım durumuna dayalı arama

Hedeflenen soruları yanıtlamak için bir veritabanını sorgulamak ve elektronik tablolarda paylaşmak, veri yolculuğuna yeni başlayan küçük şirketler için iyi sonuç verebilir. Ancak, Unmind ürünümüz, özelliklerimiz ve müşteri tabanımızla birlikte büyüdükçe, bu görevleri manuel olarak gerçekleştirmek artık sürdürülebilir değildi. Yönetilebilir bir darboğaz olarak başlayan şey, bizimle birlikte büyüyen bir acı noktası haline geldi.

Çözüm bulmak için yola çıktık ve çeşitli platformlardaki gereksiz özelliklerle dikkatimizin dağılmaması için güçlü bir değerlendirme süreci oluşturduk. Kesinlikle kullanım durumuna dayalı bir süreç kullanmanızı öneririz:

1. İstediğiniz kullanım durumlarına bakarak başlayın
2. A/B testi gibi olmazsa olmaz özelliklere karar verin
3. Belirlediğiniz kriterlere göre platformları ve özellikleri değerlendirin

Heap, Mixpanel ve Amplitude dahil olmak üzere önde gelen sağlayıcıları inceledik ve bu platformları demolarla değerlendirdik. Onları derecelendirdikten sonra Amplitude, o sırada kullanım durumlarımıza en uygun olanı sağladı. Zengin ve sağlam bir ürün seti sundular ve endüstri liderleri olarak bir üne sahiptiler. Yatırımımızın karşılığını alacağından emindik.

Genişlik, o sırada kullanım durumlarımız için en uygun olanı sağladı.Zengin ve sağlam bir ürün seti sundular ve endüstri liderleri olarak bir üne sahiptiler.

Etkinleştirme çabaları veri ekibiyle başlar

Analitik çok çeşitli işlevlere sahiptir ve işletme genelindeki meslektaşlarımızın platformu nasıl doğru bir şekilde kullanacaklarını anlamalarını sağlamak istedik. Video eğitimlerimize bağlantılar ve nereden başlayacağımıza dair öneriler eklediğimiz bir başlangıç ​​kılavuzu da dahil olmak üzere çeşitli dahili kaynaklar oluşturduk. Bu değerli oldu; Amplitude, çok sayıda harika çevrimiçi belgeye sahiptir, ancak her zaman yeni kullanıcıların baktığı ilk yer değildir.

En iyi video eğitimleri ve belgeler bile, paydaşlarla uygulamalı olmanın, onlarla oturmak için zaman ayırmanın ve onlar için yapmak veya başka bir kaynağa yönlendirmek yerine ihtiyaç duydukları şeyi nasıl bulacaklarını göstermenin yerini alamaz. Veri ekibi, insanları ilk katılım, aramalar düzenleme ve Analytics soruları için özel bir Slack kanalı oluşturma sırasında desteklemek için ortak bir çaba gösterdi. İnsanların bir toplantı ayarlamak zorunda kalmadan Analytics yardımı alabilecekleri haftalık ziyaretsiz oturumlar düzenledik.

Güçlü araçlar göz korkutucu olabilir ve daha önce hiç self servis platform kullanmamış bazı kişiler sistemi bozabileceklerinden endişelendiler. Ekstra çabamız, herkesin, özellikle de ürün yöneticilerimizin, Analytics'i nasıl kullanacaklarını kolaylıkla bilmesini sağladı.

Başarılı bir uygulamayı garanti edecek tek bir yaklaşım yoktur;birçok farklı küçük eylem, insanların alışkanlıklarını değiştirmeye yardımcı oldu.

Başarılı bir lansman için ipuçları

Başarılı bir Analytics uygulamasını garanti edecek tek bir yaklaşım olmasa da, insanların alışkanlıklarını değiştirmemize yardımcı olan birçok farklı küçük işlem önerebilirim.

• Ulaşılabilir olun ve iş arkadaşlarınıza yardımcı olmak için bir veri ekibi olarak zaman ayırın. Seanslarımızın çok büyük etkisi oldu. İnsanlar sorularıyla bize yaklaşırken kendilerini rahat hissetmeye başladılar ve ekip üyeleri olarak birbirimize bağlandık; bunların tümü, öğretme ve öğrenme sürecini kolaylaştırdı.
• Analitik çizelgelerini paylaşmaya devam edin ve insanları, bir sorunun veriye dayalı yanıtlarını ortaya çıkarmak için platformu kullanmaya teşvik edin. Uygulamadan önce veri ve içgörülerin paylaşılması, insanlara olasılıklar hakkında bir fikir verebilir. Yaygın olarak kullanılabilir hale geldiğinde, çalışanlar verilere erişmeye daha istekli olur.
• İlgili hedeflerine ulaşmak için ihtiyaç duydukları belirli veri türlerini öğrenmek için satış, ürün ve iş birimlerindeki kişilerle konuşun. Her şeyi takip etme eğilimi vardır ve daha fazla verinin her zaman daha iyi olduğu yaygın bir kanıdır. Bununla birlikte, kullanım durumuna dayalı bir yaklaşım daha etkilidir. İnsanların hangi sorunları çözmeye çalıştığını öğrenin ve ardından hangi verilerin izleneceğine karar verin.
• Sabırlı ol. Alışkanlıkları değiştirmek zaman alır ve insanların verilere bağımlı hale gelmek ve veri içgörülerini etkili bir şekilde kullanmak için genellikle bir dizi girişime ve hatırlatıcıya ihtiyacı vardır. Olacak ve sonuçlar ekstra zaman, nezaket ve sabırla yatırım yapmaya değer.

Her şeyi takip etme eğilimi vardır ve daha fazla verinin her zaman daha iyi olduğu yaygın bir kanıdır.Bununla birlikte, kullanım durumuna dayalı bir yaklaşım daha etkilidir.

Unmind'da olasılıkların kilidini açmak

Analitik, Unmind için çeşitli şekillerde değerli olmuştur. Bunlardan biri, ürün geliştirme ekiplerinin iyileştirmeyi hedeflediği metrikleri izlemektir. Örneğin, yapışkanlığı izleyen bir grafiğimiz var: günlük aktif kullanıcılarımızın (DAU) aylık aktif kullanıcılara (MAU) oranı. Ürün ekibi bu ölçümü haftalık olarak izler ve yeni özellikler yayınlarken bunu bir Kuzey Yıldızı olarak kullanır.

Unmind'da özellikle popüler olan bir kullanım durumu, dönüşümlerin huni görünümüdür. Bir kullanıcının A öğesini tıkladığında B öğesini de tıklayıp tıklamadığını görebiliriz. Olay segmentasyonu yaygın olarak kullanılır ve platformu A/B testi için de kullanırız. Analytics'te testleri görüntülemek, sonuçları görmeyi ve grupları karşılaştırmayı kolaylaştırır. Bu sonuçlar, kritik ürün geliştirme kararları verebilmemiz için hangi özelliğin veya tarzın daha etkili olduğunu ekiplerimize bildirir.

Analytics'ten aldığımız içgörülere dayanarak ürünlerimizde büyük değişiklikler yaptık. Örneğin, uygulamada bir refakatçi gibi davranan ve kullanıcı sorularını yanıtlayan bir botumuz vardı. Analitik bize, bot kurslarımıza dahil olduğunda insanların okulu bırakma olasılığının daha yüksek olduğunu gösterdi. Bu veriler, botu uygulamadan kaldırma kararımıza katkıda bulundu.

Eyleme dönüştürülebilir bir içgörüye başka bir örnek, akılda tutmanın öngörücülerini incelememizdir. Amplitude'da Sağlık İzleyicimizi (mevcut sağlık durumlarını anlamalarına yardımcı olan bilimsel olarak doğrulanmış bir anket) kullanan kişilerin uygulamaya geri dönme eğiliminde olduğunu gördük. Gelişmiş analitiği kullanarak bu bulguyu doğruladık ve o zamanlar bu bizim için çığır açıcı bir andı. Bu, kullanıcıların ürünümüzün değerini anladığı anlamına geliyordu ve bu özelliği vurgulamak için ekstra çaba sarf etmemiz gerekiyordu. Sonuç olarak, kullanıcıyı uygulamanın ilk Hoş Geldiniz Turu sırasında Sağlık Takipçisini tamamlamaya teşvik etmeye başladık. Ayrıca, ilk katılım e-postamızdaki iletişimi, Refah Takibi'ni içerecek şekilde değiştirdik.

Ekip üyeleri bir zamanlar Amplitude kullanmakta tereddüt ederken, şimdi onu kullanmaktan ve içgörülerini paylaşmaktan gurur duyuyorlar. Bazen insanlar Amplitude'da bir trend fark edecek, bize fikirlerimizi soracak ve nasıl daha derine inebileceklerini öğrenecekler. Amplitude, kullanıcıların grafikleri paylaşmasına izin veren Slack ile entegre olur ve insanlar kanalda onunla etkileşim kurabilir. Son derece işbirlikçidir ve bu coşku hızla yayılır ve başkalarını cesaretlendirir.

Değişen alışkanlıklar, değişen kültür

Verilere dayalı karar vermenin şirket kültürümüzün hayati bir parçası olarak ortaya çıktığını gördük. Artık bir ürün değişikliğinin etkisini daha kolay anlayabiliyor ve etkisini hızlı bir şekilde görebildiğimizde daha anlamlı tartışmalara daha hızlı geçebiliyoruz. Veriler, yeni ürün geliştirmeyi ve önerilen diğer değişiklikleri yönlendirmeye yardımcı olarak herkesin aynı yönde ilerlemesini kolaylaştırır.

Aldığımız veri isteklerinin sayısı, Amplitude kullanıma sunulduğundan bu yana azaldı. Bu düşüş, veri ekibini daha gelişmiş analitikler yapmak için serbest bırakarak hem hızımızı hem de etkimizi iyileştirdi.

Nihayetinde Amplitude, Kuzey Yıldızı metriğimizi tanımlamada ilerlememize yardımcı oldu ve artık ürün geliştirmeye daha aşağıdan yukarıya bir yaklaşım izliyoruz. Verileri inceleyebilmek ve trendleri keşfedebilmek, ürünümüzü kullanıcılarımızda yankı uyandıracak ve onları daha tatmin edici bir yaşam sürmeleri için güçlendirecek şekillerde iyileştirme fırsatları aramamıza olanak tanır.