Önemli Metrikler – Web Sitenizi Düzgün A/B Testi

Pazarlama konusunda ne kadar deneyimli olursanız olun ve müşterilerinizi ne kadar iyi tanıdığınızı düşünürseniz düşünün, insan davranışları sizi her zaman şaşırtabilir. Bu nedenle pazarlama tanrıları, müşterilerinize en çok hangi içeriğin hitap ettiğini anlamak için kusursuz bir yöntem yarattı.

2012'deki başarılı başkanlık kampanyası sırasında, eski Başkan Obama'nın ekibi web sitesinde 500'den fazla A/B testi yaptı. Bu, çevrimiçi bağış dönüşümlerinde %49'luk ve kayıt dönüşümlerinde %161'lik bir artışa yol açtı.

Web sitesi A/B testi, dijital pazarlama stratejinizde önemli bir unsurdur. Web sitenizdeki kullanıcı deneyimi, web sitenizi nasıl iyileştirebileceğiniz ve dönüşümleri nasıl artırabileceğiniz hakkında eyleme geçirilebilir veriler sağlar.

A/B testi nedir?

A/B testi, bir içeriğin iki farklı versiyonunu oluşturduğunuz, yani birinin emojisi olup diğerinin olmadığı veya bir versiyonun video biçiminde ve diğerinin yalnızca metin olduğu (ancak aynı içerik). Kitlenizin bir kısmı bir versiyonu görecek, diğer kısmı ise diğerini görecek. Hangi sürüm daha fazla etkileşim ve dönüşüm alırsa, o kazanır. Ve en önemlisi, hedef kitlenizi daha iyi anlayabilirsiniz.

Web sitenizde A/B testi nasıl yapılır?

Bir test değişkeni seçin

Öncelikle ilk şeyler: Neyi test ettiğinize karar verin. Optimize etmek istediğiniz belirli bir açılış sayfası, ürün sayfası, satış ödeme sayfası veya başka bir web sitesi sayfası seçebilirsiniz. Her A/B testinde bir değişken seçin. Sayfanın son derece farklı iki sürümünü oluşturmak cazip gelse de, bu, neyin işe yaradığını anlamanıza yardımcı olmaz. Etkileyenin yazı tipi mi, düğme rengi mi yoksa mesaj mı olduğunu bilemezsiniz. Bir değişkenle başlayın ve bu testi bitirdikten sonra başka bir değişkeni test edebilirsiniz.

Test edebileceğiniz birkaç değişken şunlardır:

• Kopya: Sayfanın tonu nedir? İzleyicilerin ilgisini hangisinin daha uzun süre çektiğini görmek için metninizi iki farklı tonda yazabilirsiniz. Bir sayfa daha profesyonel bir tona sahipken, diğeri arkadaş canlısı, daha az resmi olabilir.
• Harekete geçirici mesaj: İnsanların tıklamasına neden olan nedir? Örneğin, bir haber bülteni kayıt sayfasında A/B testi yapıyorsanız, “Bültenimize Kaydolun” ve “Evet! Varım!" Hangi CTA daha fazla bülten kaydı aldıysa, o daha iyidir.
• Tasarım: Bir sayfanın düzeni çok önemlidir. Bir sayfanın nasıl göründüğü dönüşüm üzerinde çok büyük bir etkiye sahiptir, bu nedenle tonlarca tasarım A/B testi yapabilirsiniz. Sayfanızın farklı yazı tiplerini, düzenlerini, renk şemalarını ve diğer tasarım öğelerini test edebilirsiniz.
• Görseller: Web sitenizin ziyaretçileri stok fotoğrafları mı yoksa karikatürleri ve simgeleri mi tercih ediyor? Farklı görsel türleri veya farklı stok fotoğrafları deneyebilirsiniz. Belki hedef kitleniz düşündüğünüz kadar kedi fotoğraflarından hoşlanmıyordur ve köpeklerle daha fazla dönüşüm elde edebilirsiniz.

Kazanma kriterlerini belirleyin

Her yarışmada olduğu gibi, A/B testinin de kazananı belirleyecek belirli kriterlere ihtiyacı vardır. Web sitesi A/B testi için, kazananlarınızı değerlendirmek üzere aşağıdaki kriterlerden bazılarını seçebilirsiniz:

• Tıklama oranı: TO, toplam gösterim sayısı başına aldığınız tıklama sayısıdır. Örneğin, Google'da yayınladığınız bir PPC reklamı 5.000 gösterim ve 200 tıklama alıyorsa TO'nuz %4'tür. Reklamları A/B testi yapıyorsanız, kazanan reklam TO'su daha yüksek olan reklam olacaktır.
• Müşteri adayları: Bir müşteri adayı mıknatısı için bir açılış sayfasında A/B testi yaptığınızı varsayalım. Bu sayfanın amacı, ziyaretçilerin dönüşüm gerçekleştirmesini sağlamaktır. Kazanan açılış sayfanız, daha fazla potansiyel müşteri oluşturan sayfa olacaktır.
• Oturum süresi: Oturum süresi, bir kişinin web sitenizde geçirdiği süredir. Açıkçası, süre ne kadar uzun olursa sizin için o kadar iyi! Oturum süresini iyileştirmek istiyorsanız, A/B testi değişkenlerinizin bunu nasıl etkilediğini test edebilirsiniz.
• Dönüşümler: Dönüşüm, bir web sitesi ziyaretçisinin istenen bir işlemi gerçekleştirmesidir. Belki bir şey satın almalarını, belirli bir düğmeyi tıklamalarını veya e-posta adreslerini vermelerini istiyorsunuz. Değişkenlerinizi değiştirmenin dönüşümleri nasıl etkilediğini görün!
• Hemen Çıkma Oranı: Hemen çıkma oranınız, kaç kişinin yalnızca bir sayfayı gördükten sonra sitenizden ayrıldığıdır. Hemen çıkma oranınızı neyin düşürdüğünü görmek için değişkenleri test edebilirsiniz. Kim bilir, belki bir yazı tipi değişikliği insanların sayfanızdan ayrılmasını engeller!

Bir test sayfası oluşturun

"Kontrol" sayfanızla başlayın. Bu, web sayfasının orijinal versiyonudur. Bu, web sitenizde halihazırda yayında olan bir sayfa veya yeni bir amaç için oluşturduğunuz yeni bir sayfa olabilir. Ardından, test sayfanızı oluşturabilirsiniz. Bu sayfa temelde kontrol sayfasının bir kopyasıdır, ancak bir farkla: seçtiğiniz test değişkeni.

En iyi örnek: Hangisinin daha fazla tıklamaya yol açtığını görmek için iki farklı harekete geçirici mesajı test etmeye karar verdiniz. İlk olarak, tek fark harekete geçirici mesaj olacak şekilde iki benzer sayfa oluşturun.

Testinizi yapılandırın

Artık A/B testi için iki sayfanız olduğuna göre, testinizi yapılandırmanız gerekir. Bu, web sitesi ziyaretçilerinin gördüğü her sayfayı, örnek boyutunu, test süresini ve istatistiksel eşiği nasıl böleceğinizi belirlemeyi içerir.

Web sitenizi nasıl oluşturduğunuza bağlı olarak, testinizi oluşturmak için kullanabileceğiniz birçok araç vardır. Kontrol sayfanıza düzenli olarak kaç web sitesi ziyaretçisi geldiğini bilmelisiniz, bu nedenle bunu ikiye bölerseniz, bu size kaç web sitesi ziyaretçisinin sayfanın farklı sürümlerini göreceğini söyleyecektir.

Bu bilgiyle, her sayfada kaç kişiyi görmek istediğinize bağlı olarak testinizi ne kadar süre yapacağınıza karar verebilirsiniz.

Örneğin, açılış sayfanızı günde ortalama 20 kişinin ziyaret ettiğini varsayalım. İkiye bölünmüş, bu, her gün test sırasında iki sayfanızın her birini 10 kişinin göreceği anlamına gelir. Her sayfayı 100 kişinin görmesini istiyorsanız, testinizin 10 gün sürmesi gerekir.

İstatistiksel anlamlılık

Sonraki kısım biraz matematik gerektiriyor. Sonuçlarınızın ne kadar önemli olması gerektiğine karar vermelisiniz. Bir sayfanın dönüşüm oranı %20, ikinci sayfanın dönüşüm oranı %60 olsaydı işler çok daha kolay olurdu. Testiniz çok net bir kazanan gösterecektir. Ancak büyük olasılıkla, özellikle yazı tipi veya CTA gibi küçük değişkenleri test ederken test sonuçlarınız o kadar farklı olmayacaktır. Büyük olasılıkla, bir sayfanın %45 dönüşüm sağladığını ve diğer sayfanın %55 dönüşüm sağladığını görebilirsiniz. Bunun önemli mi yoksa şans eseri mi olduğunu nasıl anlarsınız?

İstatistiksel önemi anlamak için, verilerin standart sapmasını ve p-değerini hesaplamanız gerekir. Kaybolmuş hissetmek? Aşağıdakiler gibi web sitesi A/B testi araçlarını kullanabilirsiniz:

• A/B Testi Kılavuzu
• A/B Testi Hesaplayıcı

Test ettiğiniz sayfayı seçerken, doğru sonuçlar almak için önemli ölçüde trafik alan bir sayfa veya içerik seçmeniz önemlidir.

Sonuçları ölçün ve analiz edin

Sonuçlar geldi! Testiniz bittiğinde sonuçları analiz etmeniz gerekir. Kazananı belirlemek için farklı sayfalarınızın metriklerini almak üzere Google Analytics gibi bir araç kullanabilirsiniz. Siteniz WordPress üzerinde çalışıyorsa, Altis A/B test blokları gibi araçlar, farklı kitle segmentlerinde tek bir içeriğin birden çok çeşidini otomatik olarak çalıştırmanıza olanak tanıyan bir olasılıklar dünyasının kapılarını açar.

Köpürtün, durulayın, tekrarlayın

Web sitenizdeki dönüşümü neyin iyileştirdiği hakkında bazı değerli bilgiler keşfettiniz. Neden orada dursun? Artık ikinci bir değişkeni test etmek ve dönüşümü daha da iyileştirmek için yeni bir A/B testi oluşturabilirsiniz. Diyelim ki hangi CTA'nın daha iyi olduğunu biliyorsunuz, peki farklı başlıkları test etmeye ne dersiniz?

Bir kez alıştıktan sonra, ekstra test sayfaları oluşturmaya bile başlayabilirsiniz. Örneğin, kontrol sayfanız olacak, ancak daha sonra iki farklı harekete geçirici mesajı test etmek için iki test sayfası oluşturacaksınız. Ya da iki farklı başlık. A/B testiniz daha karmaşık hale geldikçe, aynı değişken için birden çok seçeneği test edebilirsiniz.

A/B testi web sitesi örnekleri

Web sitenizde A/B testi yapabileceğiniz sonsuz şey var – işte denemeniz gereken birkaç A/B testi.

tipografi

Tipografi, içerik söz konusu olduğunda web sitenizdeki en önemli faktörlerden biridir. İnsanlar okuması kolay ve başlarını ağrıtmayacak içerik arıyor. Ne yazdığın kadar nasıl yazdığın da önemli.

Kullanabileceğiniz yüzlerce farklı yazı tipi vardır. Muhtemelen her biri için A/B testi yapmayacaksınız, ancak farklı yazı tiplerini test edebilirsiniz, örneğin: Serif ve San Serif.

Impactplus.com'a fotoğraf kredisi

Serif yazı tipleri daha geleneksel kabul edilirken, sans serif daha moderndir. Hangi tip kitlenize hitap ediyor? Bunu A/B testi yapabilir ve ardından tercih edilen türdeki diğer yazı tiplerini test etmeye başlayabilirsiniz.

Tipografi içinde yazı tipi rengini ve boyutunu da test edebilirsiniz. Genellikle uzun içeriklerde siyah yazı tipi kullanmak istersiniz, ancak başlıklarınızın başka bir renkle daha iyi çalıştığını görebilirsiniz. Boyutla birlikte, daha büyük olanın okunması daha kolay olma eğilimindedir, ancak daha büyük olan her zaman daha iyi değildir. Hala benimle?

Harekete geçirici mesajlar

CTA'nızın metnini test etmekten daha önce bahsetmiştik, peki ya konum ve tasarım? Bunun, bir sayfanın etkileşim ölçümleri üzerinde büyük bir etkisi olabilir.

CTA'yı sayfanızın en üstüne yerleştirmeli misiniz? Kayan bir düğmeyi denediniz mi? Sola, sağa veya ortaya yerleştirmeye ne dersiniz?

Düğmenin konumu ve sayfanın geri kalanıyla ilişkisi, tıklamalar üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir.

Tasarımını da test edebilirsiniz. Kırmızı veya yeşil bir düğme daha fazla tıklamaya yol açar mı? Ya da belki düğmenizi düz yerine 3 boyutlu görünecek şekilde tasarlarsınız. Bunu öğrenmenin tek bir yolu var…

Arka fon

Web sitenizin arka planının ziyaretçiler üzerinde bilinçaltı etkisi vardır. Kitlenizin neyi tercih ettiğini görmek için farklı görseller, renkler ve hatta desenler deneyin.

Görüntüler

Bir ürünün veya teklifin görüntülenme şekli, bir web sitesi ziyaretçisinin içeriğinizle etkileşime devam etme veya ayrılma kararını etkileyen en önemli unsurlardan biri olabilir. Neyin yankı uyandırdığını görmek için dünyanın farklı bölgelerinden gelen ziyaretçiler için farklı görsel stilleri denemeye ne dersiniz? Veya stok fotoğraflar ve çizimler gibi farklı görsel stillerini karşılaştırmayı deneyebilir misiniz?

Tıklama oranlarınızı ve sayfada geçirilen süreyi neyin iyileştirdiğini görmek için hedef kitle segmentleriniz genelinde çeşitli görselleri test edebilirsiniz.

Metin ve ton

Oturum süresini veya dönüşümleri neyin iyileştirdiğini görmek için farklı metin uzunluklarını test edin (kısa ve öz ile daha uzun, daha hikaye benzeri bir form).

Ayrıca tonu yükseltmeyi de denemelisiniz. Belki çok sayıda ünlem işareti kullanarak yazıyorsunuz veya daha resmi olan farklı bir versiyon deniyorsunuz.

Kayıt Formu

Henüz kancadan kurtulmuş değilsin. Ziyaretçileriniz dönüşüm gerçekleştirene veya web sitenizden ayrılana kadar her şey bitmez. Peki geriye ne kaldı? A/B farklı formları test eder. Farklı sayıda alanı (genellikle daha azı daha iyidir, ancak yalnızca test ederseniz bileceksiniz!) ve farklı türde giriş formlarını (açık uçlu, açılır listeler, radyo düğmeleri veya onay kutuları) test edebilirsiniz.

İnsanlar genellikle formları doldurmanın ortasında işlemleri bırakırlar, bu nedenle gönder düğmesine basmalarını kolaylaştırmak için yapabileceğiniz her şey çok faydalı olacaktır.

Sulara dalmaya ve A/B testine hazır mısınız?

Çoğu zaman, hedef kitlenize en iyi yanıt veren şey sizi şaşırtacaktır. Sağduyunuz ve deneyiminiz size bir şeyin daha iyi olduğunu söylese de, içerik pazarlama stratejiniz için bu duygulara güvenmemenizi öneririz. Veriler, bir şeyler yapmak için içgüdüsel bir histen çok daha iyi bir nedendir.

Ne bulacağını asla bilemezsin. Ancak web sitesi ölçümlerinizi ve nihayetinde satışlarınızı iyileştireceğinizden emin olabilirsiniz.