CMS, DAM, DXP ​​sistemleri ne için kullanılır? Yapay zekanın onların işleyişi üzerindeki etkisi nedir? | İş dünyasında yapay zeka #19

DAM, CMS ve DXP, büyük miktarda dijital içerik kullanan şirketlerde içerik oluşturmak, depolamak ve sunmak için kullanılan üç farklı türde yönetim sistemidir. Medya ajansınız genişliyor mu? Pazarlama materyalleri oluşturma işinde misiniz? Markanız için videolar mı hazırlıyorsunuz veya belki de küresel tanınırlık mı sağlıyorsunuz?

Yapay zekanın içeriği geniş ölçekte yönetmenize nasıl yardımcı olabileceğini ve CMS, DAM, DXP ​​sistemlerinin ne için kullanıldığını görün.

Dijital Varlık Yönetimi (DAM) sisteminde yapay zeka

Artan sayıda şirkette multimedya kaynakları önemli bir rol oynamaktadır. Bu, DAM gibi dijital varlık yönetimi sistemlerini giderek daha popüler hale getiriyor. Ancak yapay zekanın DAM'deki rolünü tartışmaya geçmeden önce bu sistemlerin ne olduğunu anlamakta fayda var.

BARAJ nedir?

DAM (Dijital Varlık Yönetimi) sistemi, bir şirketin fotoğraflar, videolar, ses dosyaları ve belgeler gibi dijital varlıklarını yönetmek için kullanılan merkezi bir sistemdir.

Başka bir deyişle, bir şirketin metin ve multimedya içeriğini herhangi bir dijital dağıtım kanalında yayınlanmak üzere organize edebileceği ve rahatlıkla sunabileceği bir uygulama veya programdır.

DAM'de yapay zekanın rolü nedir?

DAM'de her öğeye, oluşturulduğu anda yeri verilir; bu öğeye, onu veritabanında izleyen ve aynı konudaki veya benzer biçimde geliştirilen diğer materyallere bağlantı sağlayan uygun meta veriler veya etiketler verilir. Metin anlama (NLP) ve görüntü tanıma ile donatılan yapay zeka, bu nedenle dijital varlıkların içeriklerine ve meta verilerine göre otomatik ve çok doğru bir şekilde etiketlenmesine, sınıflandırılmasına, sıralanmasına ve aranmasına yardımcı olabilir.

Yapay zeka, içerik türlerini tanıyarak ve örneğin video transkripsiyonu veya görüntü işleme yoluyla otomatik olarak meta veriler oluşturarak bir içerik tabanı oluşturulmasına yardımcı olabilir. Benzer konuların, bazen de bir insanın aklına gelmeyecek ortak noktaların etrafında toplanan içerik koleksiyonlarının oluşturulmasında da yardımı çok değerlidir.

Yapay zeka aynı zamanda mevcut üssün günlük yönetimini de kolaylaştırabilir. Benzer içeriğe sahip ilgili istemleri sağlayacak olan yapay zekanın eylemidir. Belirli malzemelerin sıklığını ve marka imajı üzerindeki etkisini analiz etmek aynı zamanda bunların etkinliğine dair değerli bilgiler de sağlar.

Yapay zeka tarafından desteklenen 3 popüler DAM

Dijital varlıkları yönetmeye yönelik yazılımlar arasında şunları belirtmekte fayda var:

• Bynder – geniş ölçekte olağanüstü içerik deneyimleri sağlayan bir DAM çözümü. İçeriği birden fazla kanalda kolayca yönetmek ve paylaşmak isteyen şirketler için tasarlanan Bynder, içerik yönetimi süreçlerini otomatikleştirmek ve aramayı kolaylaştırmak için yapay zekadan yararlanıyor. Güçlü yönleri ileri teknolojisi ve basitliğidir; ayırt edici özelliği ise özel şablonlar oluşturma ve içerik oluşturma süreçlerini otomatikleştirme yeteneğidir.


Bynder, Dijital Varlık Yönetimi

Kaynak: bynder.com

• Brandfolder – kullanım kolaylığıyla bilinen bir DAM ve bu tür bir çözümü hızlı bir şekilde uygulamak isteyen şirketler için en iyisidir. Brandfolder, içerik yönetimi süreçlerini otomatikleştirmek ve aramayı kolaylaştırmak için yapay zekadan yararlanır. Güçlü yönleri sezgisel kullanıcı arayüzü ve geniş özellik yelpazesidir. Ayırt edici özelliği diğer pazarlama araçlarıyla entegre olabilme yeteneğidir.

• MediaValet – Pazarlama ve yaratıcı ekipler için tasarlanmış DAM yazılımı. Kampanya yaşam döngüsü boyunca içeriği hızla yönetmek isteyen şirketler için en iyisidir. MediaValet, içerik yönetimi süreçlerini otomatikleştirmek ve aramayı kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanır. Gücü, diğer pazarlama araçlarıyla zengin entegrasyonudur.


MediaValet, Dijital Varlık Yönetimi

Kaynak: mediavalet.com

İçerik Yönetim Sistemi veya CMS

Öncelikle içerik tabanını düzenlemek ve yapılandırmak için uygulanan DAM'den farklı olarak CMS (İçerik Yönetim Sistemi), web siteleri, bloglar, sosyal ağlar ve diğer dijital medya için içerik oluşturmanıza ve değiştirmenize olanak tanıyan bir sistemdir.

CMS (İçerik Yönetim Sistemi) Nedir?

Bir CMS, bir web portalının, e-ticaretin ve hatta şirket içi materyallerin içeriğini düzenleyebilir. Ancak popüler CMS'lerin büyük çoğunluğu WCMS'lerdir; yani web sitelerini desteklemek için kullanılan sistemlerdir.

CMS'de yapay zekanın faydaları nelerdir?

CMS'de yapay zeka, kullanıcılar, tercihleri ​​ve davranışları hakkındaki verilere dayalı olarak içerik oluşturulmasına ve optimize edilmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka, diğer şeylerin yanı sıra aşağıdaki gibi alanları yönetmek için kullanılabilir:

• Kişiselleştirme – örneğin kullanıcının profilini dikkate alarak oluşturulan içeriğin görüntülenmesi,
• Ürünlerin dinamik fiyatlandırılması – örneğin yapay zeka destekli bir CMS, kullanıcının satın alma geçmişine bağlı olarak farklı fiyatlar görüntüleyebilir,
• Kullanıcının konumuna bağlı olarak dil sürümünün seçimi ve sitenin otomatik çevirisi.

WordPress ve WooCommerce gibi popüler WCMS'ler için yapay zeka destekli araçlar eklentiler biçiminde mevcuttur.

AI tarafından desteklenen 3 popüler CMS

Yapay zeka destekli iyi bilinen CMS'lere üç örnek:

1. Contentstack – tek bir kanal tercihi olmaksızın içeriği çeşitli cihazlarda görüntülenmek üzere hazırlayacağımız başsız bir CMS. Yapay zeka tarafından desteklenen entegre bir düzenleyiciye sahiptir. IBM Watson, Salesforce Einstein ve MonkeyLearn ile hazır entegrasyonlar sunarak müşterilerin kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak için yapay zekayı kullanmalarına olanak tanıyor.
2. Joomla – yeteneklerini geliştirmek için çeşitli yapay zeka destekli uzantılar sunan açık kaynaklı bir CMS. Zengin uzantıları ve kullanım kolaylığıyla öne çıkıyor ve bu da onu hızlı bir şekilde CMS çözümünü uygulamak isteyen şirketler için iyi bir seçim haline getiriyor.
3. WordPress – çok çeşitli AI destekli eklentiler sunan bu çok popüler açık kaynaklı CMS. Büyük bir kullanıcı ve geliştirici topluluğu ve diğer araçlarla kolay entegrasyon avantajına sahiptir.

Diğerlerinin yanı sıra şunları kullanabilirsiniz:

• Hostinger AI Assistant – AI yardımıyla metin içeriği oluşturmak için ücretsiz bir eklenti,
• Divi AI – hem tema hem de eklenti olarak kullanılabilen, AI destekli bir WordPress araçları paketi. Dahili modüller aracılığıyla metin ve görseller oluşturmanızı sağlar,
• AI Engine – bir web sitesini arama motorları için optimize etmeye ve performansını artırmaya yardımcı olan bir eklenti.


WordPress eklentisi Hostinger AI Asistanı.

Kaynak: hostinger.com

Dijital Deneyim Platformu (DXP)

Yapay zeka destekli içeriği yönetmenin en modern ve kapsamlı entegre yolu Dijital Deneyim Platformu'dur (DXP). İçeriği değil, yaratılacak kullanıcı deneyimini merkeze alır. Bunun nedeni şirketin tüm dijital kanallarını merkezileştirmeye hizmet etmesidir.

DXP (Dijital Deneyim Platformu) nedir?

DXP (Dijital Deneyim Platformu), kanallar ve cihazlar genelinde kullanıcılara tutarlı ve kişiselleştirilmiş dijital deneyimler sağlamak için CMS, DAM ve diğer araçların çeşitli işlevlerini birleştiren bir sistemdir.

DXP'deki yapay zeka ne için kullanılır?

DXP'de yapay zeka, bireysel kullanıcı ihtiyaçlarını ve hedeflerini karşılayacak şekilde içerik ve etkileşimlerin özelleştirilmesine ve dijital deneyimlerin etkililiğinin analiz edilip ölçülmesine yardımcı olabilir. DXP'nin yapay zeka destekli temel özellikleri şunları içerir:

• İçeriği cihaz gereksinimleriyle eşleştirme: Deneyimi yeterince sorunsuz hale getirmek için yapay zeka, yazı tipi ve görüntü boyutunun ayarlanıp ayarlanmayacağına karar verecek ve hatta belirli bir içerik türünün görüntülenip görüntülenmeyeceğini seçecek.
• İçeriğin kişiselleştirilmesi – yani kullanıcının tanımlanması, ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre uyarlanmış içeriğin (örneğin önceki davranışlara dayanarak) seçilmesi ve sunulması,
• Sitedeki kullanıcı etkinliği alanlarının ölçülmesi - okuyucunun ilgisini çeken ve tıklanan içerik.

Yapay zekayı kullanan 3 DXP aracı

Yapay zeka tarafından desteklenen DXP platformlarına örnekler şunları içerir:

• Quintype – haber ve medya yayıncılarının içeriklerini oluşturmasına, dağıtmasına ve para kazanmasına olanak tanıyan yapay zeka destekli bir dijital deneyim platformu. Öncelikle içeriklerini kolayca yönetmek ve çeşitli platformlara sunmak isteyen medya şirketleri için tasarlanmıştır. Quintype'i seçmenin nedenlerinden biri, diğer araç ve platformlarla olan zengin entegrasyonları olup, içeriğin yayın yaşam döngüsü boyunca yönetilmesini kolaylaştırmasıdır.

• İçeriği otomatik olarak kişiselleştirmek ve son derece alakalı arama sonuçları sunmak için yapay zekayı uygulayan Sitecore – DXP. Pazarlama çalışmalarını entegre etmek ve müşterilerine kişiselleştirilmiş dijital deneyimler sunmak isteyen şirketler için tasarlandı. Sitecore'un tanındığı çözümlerden biri, içeriği bireysel kullanıcılar için özelleştirmeye yönelik gelişmiş kişiselleştirme teknolojisidir.


Sitecore, Dijital Deneyim Platformu (DXP)

Kaynak: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – içerik yönetimi süreçlerini otomatikleştirmek ve aramayı kolaylaştırmak için yapay zekadan yararlanan köklü bir DXP çözümü. Pazarlama çalışmalarını Photoshop, InDesign ve Illustrator gibi diğer Adobe ürünleriyle entegre etmek isteyen şirketler için tasarlanmıştır. Bu entegrasyon, yaratıcı süreç boyunca iş akışının kusursuz olmasını sağlar. Adobe Experience Manager Assets, üretken yapay zeka ile derin entegrasyonu nedeniyle yapay zeka yeteneklerinden en iyi şekilde yararlanan araçtır; bu sayede:
• Photoshop, görüntülerin metin ipuçlarını kullanarak tamamlanması anlamına gelen üretken dolguya izin verir.
• Illustrator, marka renklerini herhangi bir tasarıma uygulamanıza olanak tanır (Generative Recolor)
• Adobe Express size hızlı bir şekilde metin ipuçları oluşturma ve harfleri veya kelimeleri dokuyla doldurma olanağı sağlar.


Adobe Experience Manager Varlıkları

Kaynak: adobe.com

Özet

Yapay zeka, kurumsal içeriğin yönetilmesinde giderek daha önemli bir rol oynuyor. İçerik tabanı, müşteri sayısı ve dağıtım kanalı ne kadar büyük olursa, içeriğin düzenlenmesi ve yayınlanmasında yapay zeka yetenekleri o kadar kullanışlı hale gelir. Ayrıca, arama motoru optimizasyonu için önemi giderek artan değerli içeriğin belirlenmesine de yardımcı olur. Hem DAM, CMS hem de DXP, içeriği analiz etmek, sınıflandırmak ve sunmak için yapay zeka modellerine sahiptir. İşletmeniz için hangi çözümün en uygun olacağını düşünün - içerik veritabanınızı yönetmek için DAM, yayınlanmasına yardımcı olmak için CMS veya daha doğrusu, genel kullanıcı deneyimine yönelik endişeyle DAM ve CMS işlevlerini birleştirdiğiniz DXP.

DAM, CMS ve DXP gruplarına ait her iki çözüm de, karmaşık, semantik meta verilere göre içeriği organize etme yöntemlerinden ve ipuçlarından ilham alarak yapay zeka modellerini analitik amaçlarla kullanma konusunda noktasal bir yaklaşım benimsiyor. Peki yapay zeka tabanlı sistemlerimiz, düzenledikleri içerik veritabanlarından öğrenerek kendi başlarına içerik oluşturabiliyor mu? Sonraki yazılarımızda bu konuyu ele alacağız.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
10. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
11. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
12. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
13. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
14. Dünya için Yeşil Yapay Zeka ve Yapay Zeka
15. EdTech. Eğitimde yapay zeka
16. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
17. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
18. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
19. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
20. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
21. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
22. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
23. Yönetici için yapay zeka araçları
24. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
25. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
26. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
27. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
28. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
29. Otomatik belge işleme
30. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
31. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
32. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
33. İş Zekası Nedir?
34. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
35. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
36. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
37. İçerik yönetiminde yapay zeka