AI'nın riskleri nelerdir? Korkacak bir şey var mı? | İşinizi dijitalleştirme #27

Yapay zeka işiniz için bir tehdit mi oluşturuyor yoksa daha dinamik büyümesi için bir fırsat mı? Üretken yapay zeka ve otomasyonun muazzam ilerlemesi, dijitalleşme sürecindeki rolünü vazgeçilmez hale getirdi. Ancak yapay zeka, maliyet tasarrufu ve inovasyonun ötesine geçiyor. Bugünün makalesinde, potansiyel tehditleri keşfedeceğiz ve iş dünyasında yapay zeka ile ilgili zorlukların etkili bir şekilde üstesinden gelmek için stratejiler tartışacağız. Okumaya devam etmek.

AI'nın riskleri nelerdir?

Yapay zeka, pazarda rekabet edebilmek için giderek daha popüler ve gerekli bir araç haline geliyor. Şirketlere, dijital eğitimin etkinliğini analiz etmekten otomasyon çözümlerine ve web sitesi ve uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmaya kadar işlerinin çeşitli yönlerinde yardımcı olur.

Muazzam potansiyeline rağmen, potansiyel tehditler hakkında artan endişeler de var. Yapay zeka sağlayıcılarının belirsiz veri kullanım politikalarıyla ilişkili etik ikilemler, olası gizlilik ihlalleri ve suistimal riski, sorun oluşturabilecek konular arasındadır. Şirketimizi potansiyel saldırılara karşı korumak için hangi önlemleri alabileceğimizi anlamak için bunlara daha yakından bakalım.

Yapay Zekanın Etiği ve Riskleri

Yapay zekayı iş dünyasında kullanmak, aşağıdakiler gibi etik sorunlara neden olabilir:

• ayrımcılık – örneğin, cinsiyet yanlılığı,
• karar verme sürecinde şeffaflık eksikliği veya
• kullanıcı manipülasyonu

Ayrımcılık

İşe alım süreçlerini otomatikleştirmek için yapay zeka kullanıldığında cinsiyet veya ırk ayrımcılığı sorunu oldukça sık ortaya çıkıyor. Yapay zeka tekrar yoluyla öğrenir. Bu nedenle, eğitim, yaş veya cinsiyet gibi belirli özellikler esas olarak belirli bir pozisyonla ilişkilendiriliyorsa, AI, verileri bu kriterlere uyan adayları tercih edebilir. Şirket içindeki hiç kimse kasıtlı olarak bu tür seçim kriterleri belirlemese bile, yapay zeka diğer adaylara karşı ayrımcılık yapabilir.

şeffaflık eksikliği

İkinci sorun, sigorta fiyatlandırması veya kredibilite değerlendirmesi gibi karar verme süreçlerinde şeffaflığın olmamasıdır. Büyük dil modelleri tarafından kullanılan akıl yürütme yöntemleriyle ilişkilidir. Bu modeller sözde derin öğrenmeye dayanır. Karmaşık sorunları çözerken oldukça etkilidirler, ancak çalışma biçimlerine yorumlanması ve açıklanması zor olduğu için genellikle "kara kutu" denir.

Yapay zeka tarafından verilen kararların ardındaki kriterlerin insanlar için belirsiz olduğu görülür. Bu onların güvenilirliklerini ve etiklerini sorgulamalarına neden olur. Bu gibi durumlarda, AI kullanımı şunlara yol açabilir:

• müşteriler arasında azalan güven,
• çalışanların ve yatırımcıların gözünde itibarını kaybetmesi ve
• marka imajınıza zarar verir.

manipülasyon

Yapay zeka ve etik ile ilgili üçüncü konu, kullanıcı davranışını manipüle etme endişesidir. Yapay zeka, içeriği, reklamları ve ürünleri kişiselleştirmek ve aşırı kişiselleştirmek için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Etkili hale getirmek için şirketler, büyük miktarda müşteri verisi toplar ve analiz eder. Bu, hedef kitlelerine başarılı bir şekilde ulaşmalarını sağlar.

Ancak aynı teknoloji, kullanıcıların seçimlerini ve kararlarını etik olmayan bir şekilde etkilemek için de kullanılabilir, örneğin:

• kullanıcıları mevcut inançlarını güçlendiren içeriğe maruz bırakarak, sözde "filtre balonları" oluşturarak
• bir seçim yanılsaması veriyor ve hatta
• kasıtlı olarak onları yanıltmak.

İş dünyasında AI ile ilgili bu tür etik ikilemlerden kaçınmak için şirketler, aşağıdakileri yaparak daha şeffaf, sorumlu ve adil AI sistemleri oluşturmaya çalışmalıdır:

• adalet ve ayrımcılık yapmama ilkelerini uygulamak,
• karar alma süreçlerinin uygun şekilde denetlenmesini sağlamak,
• AI teknolojilerinin geliştirilmesinden ve uygulanmasından sorumlu çalışanlar arasında eğitim ve etik farkındalığı teşvik etmek.

Etik ve düzenlemeler konusunda uzmanlarla iş birliği yapmanın yanı sıra paydaşlarla diyalog içinde olmak, yapay zekanın iş dünyasında kullanımına yönelik daha etik bir yaklaşım oluşturmaya da katkıda bulunabilir.

Gizlilik tehditleri

Yapay zekanın iş dünyasında kullanılması, müşteri ve çalışan mahremiyetinin ihlal edilmesine yol açabilir. Örneğin, teklifleri kişiselleştirmek için müşteri verilerini analiz eden yapay zeka sistemleri yanlışlıkla hassas bilgileri ifşa edebilir. Bu nedenle, şunları yapmak önemlidir:

1. veri minimizasyonu ilkesini belirleyin - yani yalnızca gerekli verileri toplayın, aşırı miktarda bilgi toplamaktan kaçının ve artık ihtiyaç kalmadığında silin.
2. verileri anonimleştirme – belirli bir kişinin kimliğini açığa çıkarma riskini en aza indirmek için genelleme, takma ad verme veya toplama gibi veri anonimleştirme tekniklerini kullanın.
3. Tasarımla Gizliliği (PbD) uygulayın – yapay zeka sistemlerini tasarlarken, gizliliği korumayı en baştan düşünün. Böyle bir yaklaşım, veri ihlali riskini belirlemeye ve en aza indirmeye yardımcı olabilir.
4. erişim ve güvenlik politikaları belirleyin – rollere dayalı kullanıcı izinleri oluşturarak ve yetkisiz erişime karşı korumak için verileri şifreleyerek ve izleyerek verilere erişimi kısıtlayın.
5. veri koruma düzenlemelerine uyun – Avrupa Birliği'ndeki Genel Veri Koruma Yönetmeliğine (GDPR) uygunluğu sağlayın.
6. şeffaf ve sorumlu olun – müşterilerinizi ve çalışanlarınızı verilerini işlemenin amaçları ve yöntemleri ile gizliliği koruma önlemleri hakkında bilgilendirin.

Özetlemek gerekirse, iş dünyasında AI kullanımıyla ilişkili gizlilik riskleri, veri koruma ve anonimleştirmeye öncelik veren uygulamaların yanı sıra eğitim ve sorumluluğu teşvik ederek en aza indirilebilir.

AI risklerini azaltmak için ipuçları

Yapay zeka, yasa dışı amaçlar için kullanılabilir, örneğin:

• siber saldırılar,
• dolandırıcılık veya
• bilgi manipülasyonu

Bu nedenle, potansiyel kötüye kullanımı önlemek için yeterli güvenlik önlemlerinin alınması önemlidir. Yukarıda belirtilen risklere rağmen, birçok şirket yapay zekayı sorumlu bir şekilde başarıyla kullanıyor. Yapay zekayı uygulamak, artan verimlilik, zaman tasarrufu ve daha kişiselleştirilmiş hizmetler sunma yeteneği gibi çeşitli faydalar sağlayabilir.

İş dünyasında AI kullanımıyla ilişkili riskleri en aza indirmek için aşağıdaki stratejileri kullanabilirsiniz:

• haksız uygulamalardan ve ayrımcılıktan kaçınmak için şirkette yapay zekanın kullanımına yönelik açık etik yönergeler geliştirmek,
• Müşterilerin ve çalışanların mahremiyetini korumak ve kötüye kullanımı önlemek için veri ve bilgi sistemlerinin uygun şekilde güvence altına alınmasını sağlamayı,
• AI performansını izlemek ve hata veya etik uyumsuzluk durumunda düzeltici önlem almak için denetim ve kontrol sistemleri uygulayın.

AI riskleri hakkında korkacak bir şey var mı?

Yapay zekayı iş dünyasında uygulamak hem faydalar hem de tehditler getirir. Tıpkı herhangi bir gelişmiş araçta olduğu gibi, başarının anahtarı, onu kullanırken sorumlu ve bilgili bir yaklaşım benimsemektir. Riskleri etkili bir şekilde azaltmanın ve bu teknolojinin sunduğu fırsatları en üst düzeye çıkarmanın tek yolu budur.

Yapay zekanın ilişkili riskleri nedeniyle yapay zekayı kullanmaktan vazgeçmeyin. Bunun yerine, yapay zekanın işletmenizin büyümesini nasıl destekleyebileceğini düşünün. Ayrıca, yapay zekayı etik bir şekilde uygulamak için mahremiyetin korunmasına ve kötüye kullanılmasına karşı önlemlere öncelik vermek için uzman tavsiyesi alın.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'ta meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Andy Nichols

5 farklı derece ve sonsuz motivasyon rezervine sahip bir problem çözücü. Bu onu mükemmel bir İşletme Sahibi ve Yöneticisi yapar. Çalışan ve ortak ararken, dünyaya açıklık ve merak en çok değer verdiği niteliklerdir.

Tüm gönderileri görüntüle

İşletmenizi dijitalleştirme:

1. İş dijitalleşmesi nedir?
2. Dijital dönüşümün tuzaklarından nasıl kaçınılır?
3. Dijital dönüşümü veri güvenliği ile dengelemek
4. Dijital Pazarlama
5. Dijital finansal yönetim ve çevrimiçi muhasebe
6. Dijital ekipleri yönetme
7. Endüstride dijitalleşme
8. Dijital eğitim ve indüksiyon
9. Bulut vs sunucu. Lehte ve aleyhte olanlar
10. XaaS ve abonelik iş modelleri
11. Bulut bilişim
12. Dijital girişimlerin geleceği
13. Bulut ve yapay zeka
14. Bir iş yürütürken hangi XaaS hizmetlerini kullanmalı?
15. Mikro hizmetler ve API'ler
16. RPA'ya karşı API. Doğru otomasyon stratejisi nasıl seçilir?
17. Türünün en iyisi vs hepsi bir arada. Hangisi senin için doğru?
18. İş akışı otomasyonu hakkında her şey
19. Şirketinizin ihtiyaç duyduğu en iyi 5 kodsuz araç
20. AI kullanarak iş uygulamaları ve web siteleri nasıl oluşturulur?
21. İş yerinde oyunlaştırma
22. İş dünyasında oyunlaştırma
23. Oyunlaştırma ve müşteri deneyimi
24. Yıkıcı teknolojiler nelerdir?
25. Yıkıcı teknolojilerin iş üzerindeki etkisi
26. İş değişikliğini akıllıca nasıl başlatabilirim?
27. AI'nın riskleri nelerdir?