Dönüşüm Optimizasyonunun Adımları Nelerdir - Bir Dönüşüm Çerçevesi

“Dönüşümlerimizi iyileştirmeliyiz.”

"Bu dönüşüm oranı endüstride düşük bir oran."

"Daha fazla müşteriyi premium alıcılara dönüştürmek için ne yapabiliriz?"

Yukarıdaki ifadeler e-ticaret dünyasında her yerde bulunur hale geldi. Daha yüksek dönüşüm elde etmek bir saplantı haline geldi.

Bu saplantıyla ilgili sorun şu ki, her zaman kısayollar ve dönüşümlere giden en hızlı yol arayan insanlar olacak. Yeterli sayıda insan, dönüşüm oranınızı sürekli iyileştirmenin sabır ve tutarlı çaba gerektiren bir süreç olduğunu bilmiyor.

Bu makalede, Dönüşüm Oranı Optimizasyonu sürecini ve onunla birlikte gelen her şeyi ele alacağız.

Hadi atlayalım!

İyi bir dönüşüm oranı birçok faktöre bağlıdır. Bu, sizin tarafınızdan belirlenen bireysel bir hedef, sektörünüzün ortalama dönüşüm oranlarını kullanan bir kıyaslama veya tamamen keyfi bir şey olabilir.

Satın alma için kullanılan cihaz, coğrafi konum, trafik kaynağı vb. gibi dönüşüm oranlarını etkileyen ek faktörlerin olduğunu unutmayın.

Shippypro , Tarım malzemeleri, Yiyecek ve İçecek, Bebek ve Çocuk ve çok daha fazlasına kadar çeşitli e-ticaret nişlerinden elde edilen sonuçları topladı.

Dönüşüm oranları %0,87 ile %1,50 ve daha fazla arasında değişebilir.

Kaynak: ShippyPro Blogu

Dönüşüm oranı , sitenize gelen ve gerçek müşteri haline gelen ziyaretçilerin yüzdesini gösterir.

Dönüşüm Oranı Optimizasyonu, çeşitli yöntemler kullanarak müşteri haline gelen ziyaretçi sayısını artırmakla ilgilidir.

Bir e-ticaret işletmesi sahibiyseniz veya herhangi bir çevrimiçi işletme işletiyorsanız, Dönüşüm Oranı Optimizasyonu (CRO) hakkında bilgi edinmek çok önemlidir.

Neden? Niye?

Eh, çünkü ezici bir seçim çağında yaşıyoruz. Bu, ihtiyaçlarını karşılamıyorsanız, milyonlarca olmasa da binlerce başka ticari müşterinin gidebileceği anlamına gelir.

İhtiyaçlardan bahsetmişken, müşterilerin kendileri kadar kararsızlar. Çevrimiçi mağazanızın yüklenme hızından kullandığınız renklere kadar her şey dönüşümlerinizi artırabilir veya azaltabilir.

Satın alma yolculuğunun herhangi bir aşamasında kullanabileceğiniz, zaman içinde test edilmiş, güçlü dönüşüm oranı optimizasyon tekniklerinden oluşan bir araç setine sahip olmak size önemli bir avantaj sağlar.

Dönüşüm Oranı Optimizasyonu döngüsünün 5 adımı vardır . İşte her adımda aşağı gidenler:

1. Araştırma Aşaması: Bu, dönüşüm huninizin ince ayar gerektiren kısımlarını keşfedeceğiniz yerdir.

2. Hipotez Aşaması: Bu, ölçümlerinize ve araştırmanıza dayalı olarak çalışan bir hipotez oluşturduğunuz yerdir.

3. Önceliklendirme Aşaması: Bu, optimizasyonunuz için ilk önce neye saldıracağınızı anladığınız yerdir.

4. Test Aşaması: Bu, hipotezinizi web sitenizin mevcut versiyonuna karşı koyduğunuz yerdir.

5. Öğrenme Aşaması: Bu, kazanan hipotezi devreye sokar ve gelecekteki testler ve planlama için bilgi toplarsınız.

Aşama 1: Araştırma ve veri toplama

CRO'nun ilk kısmı, testinizi bilgilendirmek için verileri düzgün bir şekilde toplamanızı gerektirir.

Bu aşama uzun bir süreç olsa da, kendinize çok zaman kazandırmak ve yolda baş ağrılarından tasarruf etmek için bunu doğru şekilde yapmaya değer.

Müşteri Edinme Maliyeti, Müşteri Yaşam Boyu Değeri, Aylık Yinelenen Gelir ve Satış Döngüsü süresi gibi Temel Performans Göstergelerine başvurarak veri toplamaya başlayın .

Nicel Veriler olarak da bilinen soğuk, kesin sayılar, müşterilerinizin tıklama oranlarının, sitelerde geçirilen sürelerin ve çok daha fazlasının net bir resmini verebilir.

Bu tür veriler, ısı haritaları, anketler, KPI analitiği ve A/B testleri yoluyla toplanabilir .

Soğuk sabit sayılar harika ama mutlaka en net resmi çizmez. İşte o zaman Nitel veriler devreye girer. Veri türü, yorum için daha fazla alan bırakır ve öznel olarak analiz edilebilir.

Nitel veriler sadece sayıların söylediklerini kabul etmek yerine “neden” diye sorar.

• Trafik numaraları neden bu kadar düşük?

• Kullanıcılar sitede ne gibi sorunlar yaşıyor olabilir?

• Sepeti terk etme oranları neden bu kadar yüksek?

Bunlar nitel verilerin cevaplayabileceği sorulardır.

Bu verileri toplamanın bazı popüler yolları şunlardır: müşteri görüşmeleri, odak grupları ve diğer gözlemsel yöntemler.

Bu verileri etkili bir şekilde topladığınızda, bunun gerçekte ne anlama geldiğini anlamanız gerekir. Örneğin müşteri anketlerini ele alalım. Anket yanıtlarını topladıktan sonra, bunların içinde kullanılan kalıplara, itirazlara ve dile bakmak isteyeceksiniz.

Tekrarlanan kelimeleri, vurgulanan kelimeleri, “direnç noktalarını” veya sizden göz atmayı veya alışveriş yapmayı zorlaştıran yerleri not edin.

Son olarak, bu anketlerde kullanılan dilin tonunu yakından inceleyin. Sosyal kanıt, satış kopyası ve diğer kişiselleştirilmiş mesajlar için güçlü araçlar olarak hizmet edebilirler.

Bugünlerde Google Analytics ile hemen hemen her şey izlenebilir.

Her işletmenin kendi Temel Performans Göstergeleri ve farklı öncelikleri vardır, ancak sektör/niş ne olursa olsun aşağı yukarı aynı olan dönüşüm metrikleri vardır. Hangi dönüşüm metriklerinin izlenmeye değer olduğunu belirlemenize yardımcı olması için bu makaleye göz atın .

Google Analytics inanılmaz bir araç olsa da mükemmel değil.

Daha önce bahsettiğim baş ağrılarını hatırlıyor musun? Pekala, bunlar, tüm yanlış verileri toplamak için zaman harcadığınızda olabilir (ki bu kesinlikle berbat ama daha sık olur).

Kötü seçimler yapmaktan ve verileriniz tarafından yanlış yönlendirilmekten kaçının ve bir Google Analytics Denetimini nasıl çalıştıracağınızı öğrenmek için buraya gidin.  

2. Aşama: Hipotezler

Bir hipotez , bir eylemin mantıksal ve ampirik sonuçlarını denemek için geçici bir varsayımdır.

CRO konuşmasında bu, "X'i değiştirirsem, Y etkisine sahip olacak" (araştırmanıza ve verilerinize dayanarak) çalışan bir teori anlamına gelir.

Hipotez listenizi oluşturduktan sonra, bu listeye en acilden çok da acil olmayana kadar öncelik vermeniz gerekir. Bir sonraki bölümde bu konuya derinlemesine gireceğiz. Ondan önce, bir hipotezin bileşenlerine bakalım.

Kaynak: Optimizely Blog

Bileşen 1: Değişken (IF)

• Bu, istenen bir sonucu elde etmek için değiştirilebilen, eklenebilen veya çıkarılabilen bir web sitesi öğesidir.

Bileşen 2: Sonuç (SONRA)

• Tahmin edilen sonuç (örneğin: bir harekete geçirici mesaja daha fazla tıklama, bir açılış sayfasına daha fazla kayıt vb.).

3. Bileşen: Gerekçe (DESİNLİKLE)

• Bu, sonucun araştırma tarafından bilgilendirildiği için (nicel ve nitel) oluştuğunu gösterdiğiniz yerdir.

Yeterince basit bir şey gibi görünüyor ve doğru yapıldığında olabilir, ancak birçok e-ticaret işletme sahibi, CRO süreçlerinde iğneyi gerçekten hareket ettirmek için hipotezlerinde yeterince ayrıntı vermiyor.

İşte daha zayıf ve çok yaygın bir hipotez örneği:

"Açılış sayfamızı daha kişisel olmayan bir hale getirirsem, müşterilerin anketlerde önceki kopyanın çok genel olduğunu ve soğuk olduğunu düşündüklerini söylemeleri nedeniyle daha fazla tıklama alacağız".

Şimdi daha güçlü ve daha ayrıntılı bir hipotez şöyle görünür:

"Isı haritalarımıza, anket sonuçlarımıza ve nicel verilerimize göre, ürün sayfası #3 çok uzun ve ziyaretçiler harekete geçirici mesajı görmek için aşağı kaydırmadıkları için dönüşüm yapmıyorlar. Kopyayı kısaltır, temel özellikleri vurgular ve harekete geçirici mesajı ekranın üst kısmına koyarsak, dönüşümlerin mevcut %0,8'den site ortalaması olan %2,6'ya çıktığını göreceğiz."

Aşama 3: Fikirlere öncelik vermek

Öncelikler, öncelikler, öncelikler. İyi kararlar vermemize ve yaşam seçimlerimizi yönlendirmemize yardımcı olurlar. Öncelik verdiğimiz şeyler bizi biz yapar. CRO sürecinde de bu geçerlidir.

Fikirlere ve hipotezlere öncelik vermek yalnızca işinizdeki en acil sorunları çözmenize yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda gelecekteki optimizasyon uygulamaları için izleyebileceğiniz bir emsal oluşturur.

Düzgün yapıldığında, her şey için hazır olan etkili bir test sistemine sahip olacaksınız.

Öncelik vermek harika değil mi? Bazı iyi bilinen önceliklendirme çerçevelerine bakalım!

PIE Çerçevesi

Lezzetli tatlı değil, İyileştirme , Önem ve Orta Düzey İçin Potansiyelin kısaltması .

Kaynak: Pratik E-ticaret

“İyileştirme Potansiyeli” yönü, hipotezin genel bir iyileştirme ile sonuçlanma olasılığının ne kadar olduğuna bakar. "Önem", gözlemlenen sorunun ciddiyetini ifade eder ve "Kolaylık", hipotezi uygulamak için ne kadar çaba gerektiğini (saatler, günler, haftalar, vb.) iyi bakar.

1'den 10'a kadar bir ölçek kullanılarak, hipotezler en düşükten en yükseğe doğru sıralanır.

Bu modelle ilgili sorunlar?

Potansiyel kısmı ölçmek/tahmin etmek genellikle zordur. İkinci olarak, 1'den 10'a kadar olan önceliklendirme ölçeği, bazı işletmelerin önemli sonuçlar elde etme umuduyla küçük sorunları önceliklendirmesine yol açabilir.

HotWire Çerçevesi

Seyahat web sitesi HotWire, duyguyu A/B testinden çıkaran ek bir önceliklendirme yöntemine sahiptir.

Bir fikir bir gereksinimi karşılıyorsa 1 puan verilir. Bir gereksinimi karşılamıyorsa, sıfır alır.

Bu puanlar daha sonra her bir fikre 10 üzerinden genel bir puan vermek için bir elektronik tabloda toplanır. Bu fikirler daha sonra genel puana göre sıralanır. Bu çerçeve hakkında daha fazla bilgi edinmek ve benzer bir çerçeve oluşturmak için bu blog gönderisine göz atın.

Bu yöntem, biriktirme listesinde yüzlerce ve binlerce optimizasyon fikri olan büyük şirketler için ve aynı zamanda fikirleri hızlı bir şekilde uygulamak isteyen küçük şirketler için en iyi sonucu verir.

PXL Çerçevesi

Popüler dönüşüm blogu ConversionXL'den Peep Laja tarafından oluşturulan bu çerçeve , fikirlere daha iyi öncelik vermek için kullanıcı davranışı hakkında bir dizi soru sormaya odaklanır.

Bu yöntemin amacı, herhangi bir "potansiyel" veya "etki" derecelendirmesini daha objektif hale getirmek, veriye dayalı bir kültürü teşvik etmek ve "uygulama kolaylığı" derecelendirmesini daha objektif hale getirmektir.

Çerçevedeki sorular şöyle görünür:

• Değişiklik katlamanın üzerinde mi? → Ekranın üst kısmındaki değişiklikler daha fazla kişi tarafından fark edilir, bu da testin bir etki yaratma olasılığını artırır.
• Değişiklik 5 saniyenin altında fark edilir mi? → Bir grup insana kontrol ve varyasyon(lar) gösterin, 5 saniye gördükten sonra farkı anlayabilirler mi? Değilse, daha az etkisi olması muhtemeldir.
• Bir şey ekler veya çıkarır mı? → Dikkat dağıtıcı unsurları ortadan kaldırmak veya önemli bilgiler eklemek gibi daha büyük değişiklikler daha fazla etkiye sahip olma eğilimindedir.
• Test yüksek trafikli sayfalarda mı çalışıyor? → Yüksek trafikli bir sayfadaki nispi iyileştirme, daha mutlak dolarla sonuçlanır.

Bu çerçevenin sağlam bir yönü, temel olarak verilere dayanmasıdır.

Kullanıcı testinde, harita/ısı takibinde veya diğer herhangi bir analiz aracında gözlemlenen her sorunun keşfedilip keşfedilmediğini sorar. Bu, önceliklendirmeyi "X'e odaklanmamız gerektiğini düşünüyorum" dan "Rakamlar, düşük dönüşüm oranımızın en olası iki nedeninin Y ve Z olduğunu söylüyor "a çevirir.

TIR Çerçevesi

TIR, Zaman, Etki ve Kaynaklar anlamına gelir. TIR modelinde skala hariç sıralama sistemi 1'den 5'e kadar çalışır.

Süre – Bu testin maksimum etkiyi elde etmesi için kaç takvim günü, adam-saat, geliştirme saati vb. gerekli olacak?

“Uygulaması ve etkisini gerçekleştirmesi en az zaman alan bir projeye 5 puan verilecektir.”

Etki – Başarılı bir test durumunda değişecek gelir miktarı (veya azalan maliyetler). Tüm müşteri tabanı üzerinde mi yoksa sadece bir segment üzerinde mi test yapıyorsunuz? %3'lük bir artış mı yoksa %15'lik bir artış mı arıyorsunuz?

"Uygulaması ve etkisini gerçekleştirmesi minimum zaman alan bir projeye 5 puan verilecektir."

Kaynaklar – Bu testle ilgili araçlar, insanlar ve diğer her şeyin maliyeti ne olacak?

“Gerekli kaynaklar az olduğunda ve proje için uygun olduğunda 5 puan verilir.”

Dönüşüm Oranı Optimizasyonu emektarı Bryan Eisenberg tarafından kurulan TIR modeli, dönüşüm oranı optimizasyonunun insani yönünü incelemenizi teşvik ediyor.

Bu model, test etmeden önce üç önemli soruyu düşünmenizi sağlar:

1. Kimi ikna etmeye çalışıyoruz?

2. Hangi özel eylemi yapmalarını istiyoruz?

3. Gerçekte hangi eylemi yapmak istiyorlar?

Sıklıkla bulacağınız şey, ziyaretçilerin yapmasını istediğiniz eylemin onların yapmak istediği eylemle aynı olması gerekmediğidir. Gerçek müşteri geri bildirimlerinin işe yaradığı yer burasıdır.

Gerçekten derine indiğinizde ve müşteri anketlerinizden ve diğer veri toplama araçlarından bu eyleme dönüştürülebilir noktaları çıkardığınızda, belirli bir sayfada, e-posta hunisinde vb. daha güçlü iyileştirmeler yapabilirsiniz.

4. Adım: Uygulama ve test etme

Artık hipotezlerinize öncelik verdiğinize ve hangi testlerin en acil olduğunu bildiğinize göre, bu hipotezleri eyleme geçirmenin zamanı geldi.

Potansiyel olarak oyunun kurallarını değiştiren testler, emrinizde en iyi araçlara sahip olmanızı gerektirir. Bunu yapmanıza yardımcı olmak için, denemeniz için kullanabileceğiniz en iyi araçların bir listesi:

1) En iyi şekilde

Optimizely, pazarlama ve ürün ekiplerinin her türlü dijital deneyimi test etmesine, dağıtmasına, incelemesine ve dağıtmasına olanak tanıyan, dünyanın önde gelen deneme platformlarından biridir. Daha spesifik olarak, Optimizely, mesajlarınızı etkili bir şekilde hedeflemenize ve daha kişiselleştirilmiş kampanyalar başlatmanıza olanak tanıyan bir dizi A/B test aracına erişmenizi sağlar.

2) geri dönme

İster ana sayfanız, ister kayıt sayfanız olsun, o sayfadan "en fazla suyu sıkmanıza" yardımcı olabilecek sağlam bir araca ihtiyacınız var. Unbounce, açılış sayfası optimizasyonunda liderdir ve en önemli sayfalarınızın farklı sürümlerini kolayca özelleştirmenize ve test etmenize olanak tanır. Ardından, dönüşüm oranınızı artırmak için hangi sürümlerin en iyi (ve neden) çalıştığını inceleyebilirsiniz.

Kodlama veya grafik tasarımla uğraşmak istemeyen biriyseniz, dakikalar içinde güzel, duyarlı sayfalar alabileceğiniz için Unbounce daha da çekici hale gelir.

3) Kullanılabilirlik Merkezi

Usability Hub, tasarım kararlarını gerçek kullanıcılarla doğrulayarak tahminleri ortadan kaldıran bir uzak kullanıcı araştırma platformudur. Kullanıcı araştırmasının İsviçre çakısı olarak da bilinen ilk tıklama testleri, tercih testleri ve hipotezlerinizi doğrulamak için beş saniyelik testler gibi çeşitli testler gerçekleştirebilirsiniz.

Bu araçla artık “Kullanıcıların sevdiği renk bu ” ve “Yaptığımız araştırmalar ve testler, kullanıcıların bu renk paletine en duyarlı olduğunu kanıtlıyor” sözü kalmadı .

Henüz bu yazının kapsayıcı temasını anladınız mı? Veri kaynaklarınız fikirlerinizi desteklediği için kararlarınızda kesinliğe yaklaşmakla ilgilidir!

4) AB Lezzetli

AB Tasty, hemen hemen her şey üzerinde çok sayıda test çalıştırmanıza izin veren, hepsi bir arada bir dönüşüm oranı optimizasyon platformudur. Yapay zeka destekli uygulama ve kişiselleştirme ile hızlı bir şekilde kullanıcı içgörüleri elde edebilir, denemeler yapabilir, kişiselleştirebilir ve etkileşimi ve dönüşümleri artırabilirsiniz.

Çeşitli sektörlerdeki en büyük isimlerden bazılarının test platformu olarak AB Tasty'yi kullanmasıyla, Dönüşüm Oranı Optimizasyonu söz konusu olduğunda piyasadaki en iyi ürünlerden birini kullandığınızdan emin olabilirsiniz.

5) Google Optimize

Google Optimize , Google Analytics üzerine kurulmuş bir optimizasyon platformudur. Bu, nelerin iyileştirilebileceğini hızlı bir şekilde görmek için mevcut GA verilerinizi kullanabileceğiniz anlamına gelir. Ayrıca gelişmiş bir istatistiksel modelleme aracının yanı sıra bir dizi karmaşık hedefleme aracından da yararlanabilirsiniz.

6) VWO

VWO, ziyaretçi araştırması yapmanıza, bir optimizasyon yol haritası oluşturmanıza ve sürekli deneyler çalıştırmanıza yardımcı olan, dönüşüm oranı optimizasyonu için başka bir hepsi bir arada platformdur.

Gelecekteki deneyler için her zaman sıfırdan başlamak zorunda kalmamak için sağlam bir dönüşüm deneme sistemi oluşturmanın öneminden bahsettik. VWO'nun süreç odaklı optimizasyona dayandığını ve kullanıcı deneyiminizi sürekli olarak iyileştirmenin yollarını bulmanıza yardımcı olabileceğini bilmekten memnun olacaksınız.

Ayrıca, VWO kurumsal düzeydeki testleri gerçekleştirmek üzere tasarlandığından, performansı düşürmeden A/B testlerini uygun ölçekte çalıştırabilirsiniz.

7) Yeniden Marka

Rebrandly, özel kısa URL'ler oluşturmak ve yönetmek için iyi bilinen bir platformdur. Ayrıca, web sitenizde dönüşüm oranı optimizasyon testleri çalıştırmanıza yardımcı olabilecek güçlü bir analiz aracıdır.

Özel kısa URL'ler (veya markalı bağlantılar), tıklamalara dayalı olarak tonlarca kaynak veri toplamak için kullanılabilir; bu veriler, oluşturduğunuz herhangi bir sayfada düğmelerden gezinme menüsü seçeneklerine ve çok daha fazlasına kadar küçük ama önemli öğeleri test etmek için kullanabileceğiniz verilerdir.

A/B Testi ve Ayrık Test ile Çok Değişkenli Test Karşılaştırması

Kaynak: Wingate Medya

A/B testi, işletmeniz için önemli olan dönüşüm oranlarına ve metriklere (tıklamalar, görüntülemeler, kayıtlar vb.) bakarak aynı sayfanın iki veya daha fazla sürümünü karşılaştırdığınız zamandır.

Örneğin: Bir açılış sayfasının başlığını değiştirirseniz, tüm açılış sayfalarını aynı anda hedefleyebilirsiniz ve bunlar aynı grubun varyasyonları olarak kabul edilir. Bu grup, belirli bir teste verdiğiniz bir ad veya gözlem başlığıdır (örnek: Açılış sayfası başlığı test grubu1). Umarım çok daha havalı bir grup adınız vardır, ancak resmi alırsınız.

Son olarak, A/B testleri, hızlı sonuç almanın ve test süresini elde etmenin ve en üst düzeye çıkarmanın harika bir yoludur.

Sitenize gelen çok miktarda trafik varsa ve bir sayfadaki önemli bölümleri test etmek istiyorsanız, burası çok değişkenli testler yaptığınız yerdir. A/B testi, tüm sayfada değişiklik yapmaya, çok değişkenli test ise bir sayfadaki önemli bölümlere ve bunların birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğine bakar.

Bununla birlikte, çok değişkenli test, A/B testinden daha karmaşıktır çünkü daha fazla katman söz konusudur. Farklı anahtar bölümleri test ettiğinizde, deneyimli bir pazarlamacı değilseniz başa çıkamayacak kadar bunaltıcı olabilecek çok sayıda olası kombinasyon elde edebilirsiniz.

Bir çok değişkenin nasıl göründüğü hakkında bir fikir edinmek için bu gönderiye göz atın .

Bölünmüş test , bir sayfadaki bir öğeyi test ettiğiniz ve o sayfanın sonuçlarının orijinal sürümden ne kadar farklı olduğunu gördüğünüz yerdir. Bu, aynı olduğu için A/B testine benzer görünebilir.

A/B testi, yani bölünmüş test ile çok değişkenli test arasındaki fark, ilkinin bir varyasyonu test etmesi, ikincisinin ise aynı anda birden fazla kombinasyonu test etmesidir.  

A/B Testinin En Önemli Öğeleri

Test edilecek en önemli unsurlara karar vermek zor olabilir. Web sitenizin her rastgele yönünü test etmek açıkça verimsizdir (bunu yapmak için zamanınız ve kaynaklarınız yoksa). Bu konuda yardımcı olması için yukarıdaki bölümdeki önceliklendirme yöntemlerine bakın.

Bir sayfada test etmeye başlamak için bariz yerlerden bir başlangıç ​​yapmanızı sağlamak için , pazarlama gurusu Neil Patel'den faydalı bir liste burada . Dönüşüm oranı optimizasyon tekniklerini takip etmeniz gereken bir “pazarlama gurusu” varsa o da odur.

Bu makalede tipografi, renkler, konumlandırma, fiyatlandırma şemaları, video, resimler ve çok daha fazlasını test etmenin ardındaki mantığı bulacaksınız!

Neil'in saygı duyulan, veriye dayalı bir pazarlamacı olmasına rağmen, bahsettiği bazı unsurların belirli iş hedeflerinizle uyumlu olmayabileceğini unutmayın. Bu gayet iyi.

Birçok dönüşüm oranı optimizasyonunun öznel olduğunu ve her işletmenin farklı hedefleri olduğunu unutmayın!

A/B testleri ne kadar sürmelidir?

Bu zor bir soru çünkü birçok faktör rol oynuyor. Numune boyutu , istatistiksel güven, mevsimsellik, numunenizin temsil edilebilirliği ve zamanlama gibi faktörler . Bir A/B testinin ne kadar kısa veya uzun sürmesi gerektiğine dair net bir cevap yok çünkü… davul rulosu… diğer birçok faktörün yanı sıra sektörünüze bağlı.

Ancak bu, 1 veya iki gün boyunca test çalıştırmanın yeterli olduğu anlamına gelmez. Genellikle, birkaç haftadan bir aya kadar olan aralık, veri toplamanın doğru yapıldığı, koşulların olağan dışı olmadığı, testin deneyimli pazarlamacılar tarafından gerçekleştirildiği verilen bir test için güvenli bir bölge olarak kabul edilebilir .

Kazananın Belirlenmesi ve Uzmanların Yaptığı Hatalar

Bir testin geçerliliğini belirlemek 3 adımda yapılabilir:

Adım 1: Minimum örnek boyutunu hesaplayın

Test sonuçlarınızda hangi düzeyde güven olmasını istediğinizi tanımlayın (ör. %90-95, büyük ölçüde hedeflenmesi gereken sağlam bir hedef olarak kabul edilir) ve bu sayıya dayalı olarak bir örneklem büyüklüğünü hesaplayın. Bu size varyasyonlarınızın ihtiyaç duyduğu minimum ziyaretçi sayısını verecektir.

2. Adım: Segmentlerdeki tutarsızlıkları kontrol edin

Testi tamamlamadan önce ziyaretçilerinizi nasıl segmentlere ayıracağınızı bilmelisiniz . Minimum numune ve segmentlerle, büyük tutarsızlıklar olup olmadığını kontrol edin ve herhangi bir farklılık yoksa gerisini çalışır durumda tutun.

3. Adım: İş döngünüzü değerlendirin

Yukarıda bahsedildiği gibi, iş döngüleri ve mevsimsellik, herhangi bir optimizasyon testinin geçerliliğinde büyük rol oynayabilir. Testi farklı döngülerde çalıştırın ve birbirleriyle nasıl performans gösterdiklerini karşılaştırın (ör. Noel/Yeni Yıl ile birlikte 4. Çeyrekte ziyaretçiler ve satışlar yılın geri kalanıyla aynı mı?)

Dünyadaki tüm doğru sayılarla bile, yapılması gereken hatalar var. İşte profesyonellerin bile yaptığı en önemli test hatalarının bir özeti:

• Yeterli trafik veya dönüşüm olmadan A/B testi yapma
• Testleri bir hipoteze dayandırmamak
• Google Analytics'e veri göndermiyor
• İlk testler başarısız olduktan sonra vazgeçmek
• Yanlış pozitifleri anlayamamak
• Testleri düzenli olarak çalıştırmamak

Bunlar, A/B testinde yaygın olan birçok hatadan sadece birkaçıdır.

Bu, birçok kez kıçınıza tekmeyi basacak ama aynı zamanda onu benimsemeyi öğrenirseniz işinizi bir sonraki seviyeye taşıyacak daimi bir süreçtir. Bu hem yeni başlayanlar hem de profesyoneller için geçerlidir.

Sonuçlarınızı analiz etme

Bir ürün için ücretsiz deneme sürümüne kaydolan kişilerin sayısını artırmak istiyorsanız, kayıt sayfasına ulaşan ve gerçekten sınırı geçip kaydolan kişiler için hedefler belirlemek isteyebilirsiniz. .

Hangi test platformunu kullanırsanız kullanın, devam eden testi ve bu yeni varyasyonun dönüşümleri iyileştirip iyileştirmediğine dair bir tür gösterge görmelisiniz. İki sayıya (orijinal varyasyona karşı yeni varyasyona karşı) dikkatlice bakın ve büyüme yüzdesine ve bunun orijinali geçme potansiyeline (yüzde olarak da) bakın. Bu yüzde, ideal %90-95 hedefin altındaysa, optimizasyona devam edin ve bu hedefe ulaşmak için testler yapmaya devam edin.

Sonuçsuz sonuçlarla karşılaşırsanız, yapabileceğiniz birkaç şey şunlardır:

1) Verileri bölümlere ayırın

Bireysel segmentler genellikle toplu segmentlerden daha net veriler ortaya çıkarır. Trafik kaynakları, cihazlar ve işinizde anlamlı olan diğer şeyler gibi segmentlere bakın. Bazen, özellikle A/B testlerinde netlik bulmak için sayıları daha da derinleştirmeniz gerekir.

2) Önemsiz şeyleri test etmeyin

Kesin olmayan sonuçların bir başka nedeni de, genellikle iş için gerçekten önemli olmayan şeyler üzerinde yapılan testlerdir. Sayfanızdaki her şeyi test etmek için parmaklarınız kaşınmadan önce tüm testlerinizin hipotezlerle desteklendiğinden ve açıkça önceliklendirildiğinden emin olun.

3) Hipotezinize meydan okuyun

Bir süreci takip etmenize rağmen hala sonuçsuz sonuçlar alıyorsanız, hipotezinizi gözden geçirmenin ve hatta hepsini bir araya getirmenin zamanı gelmiş olabilir. Aynı hipotez üzerinde yeni varyasyonları test edebilir veya topladığınız verileri daha iyi anlamak ve daha güçlü bir hipotez oluşturmak için çizim tahtasına geri dönebilirsiniz.

Bu makalede, Dönüşüm Optimizasyonu Sürecinin 5 aşamasını öğrendiniz.

Veri toplamanın en iyi yollarını öğrendiniz, veriye dayalı hipotezlerin nasıl oluşturulacağını keşfettiniz, hipotezlerinize öncelik vermek için en iyi biçimleri ortaya çıkardınız, sonra bu fikirleri nasıl alıp bunları teste tabi tutacağınızı öğrendiniz. dünya. Son olarak, araştırmanızdan nasıl sonuç çıkaracağınızı ve hipotezlerinize nasıl meydan okuyacağınızı öğrendiniz.

Unutmayın: Dönüşüm Oranı Optimizasyonu gelişen bir süreçtir.

CRO sürecinin hemen her aşaması için devasa bir öğrenme eğrisi vardır ve zaman zaman bunaltıcı olabilir. Süreci öğrenmeyi, düzenli olarak optimize etmeyi ve her zaman daha iyi sonuçları hedeflemeyi taahhüt edin, büyümeyi taahhüt edin.

OptiMonk'un aynı zamanda ziyaretçilerinize özelleştirilmiş mesajlar iletmenize ve onları müşterilere dönüştürmenize yardımcı olan bir dönüşüm optimizasyon aracı olduğunu unutmayın. Şimdi ücretsiz bir hesap oluşturun ve bununla neler başarabileceğinizi görün.

Bu makaleyi rehberiniz olarak alarak CRO'nun sularına dalmaya hazır mısınız? Aşağıya bir yorum bırakın👇👇