Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir? | İş dünyasında yapay zeka #76

Yapay zekayı kullanarak iş sorunlarının belirlenmesi ve tanımlanması

Şirketler genellikle finansal performanslarını ve müşteri ilişkilerini etkileyen sorunların farkında değildir. Ancak, yalnızca sorunlu noktaları belirlemek çoğu zaman bunları ortadan kaldırmanın veya iş süreçlerini iyileştirmenin ilk adımıdır.

Yapay zeka ile işbirliği yaparak, sıklıkla meydana gelen hataların veya rahatsızlıkların nedenlerini (teslimat gecikmeleri veya verimsiz hizmet süreçleri gibi sorunlu noktaları) tespit edebilirsiniz.

Bir kuruluşun sorunlu noktalarını tanımanın ilk adımı sistematik ve tutarlı veri toplamaktır. Yapay zeka tabanlı araçlar, bu verileri kullanarak eğilimleri belirlemek ve potansiyel sorunları tahmin etmek için geçmiş müşteri etkileşimlerini ve yinelenen sorguları analiz edebilir. Yapay zeka, müşteri memnuniyetsizliğine yol açan ve insanların gözden kaçırmış olabileceği hatalı faaliyet kalıplarını tespit edecek. Ek olarak, çağrı sonrası yorumların analiz edilmesi, konu kategorizasyonuna ve müşteri memnuniyetsizliğine işaret edebilecek duyarlılık analizi sonuçlarının işaretlenmesine olanak tanıyacaktır.

Yapay zeka – küçük işletmeler için yeni bir gerçeklik

Paradan tasarruf etmek isteyen küçük işletmeler, kaliteli müşteri hizmeti sunarken hizmetleri otomatikleştirmenin yenilikçi yollarına hevesle yöneliyor. Yapay zekayı uygulamak ve onu küçük işletmelerin özelliklerine göre uyarlamak, teknolojik inovasyonda önemli bir adımdır. Bunun nedeni, yapay zekanın daha önce çok fazla zaman gerektiren görevlerin yerine getirilmesini mümkün kılması, örneğin bu süreçlerin otomatikleştirilmesinin çok daha fazla verimlilik sağlamasıdır:

• Yapay zeka sohbet robotları, birden fazla hizmet aracısına olan ihtiyacı azaltarak maliyet tasarrufu sağlar,
• Yapay zeka destekli satış analitiği, insan kararından daha etkilidir ve veriye dayalı karar almaya olanak tanır.
• Belge işleme veya depo yönetimi gibi dahili süreçlerin optimize edilmesi, makine öğreniminin kullanımı yoluyla tasarruf sağlayabilir.

Öyleyse yapay zekanın küçük bir işletmenin belirli alanlarına nasıl uygulanabileceğine daha yakından bakalım.

Dahili süreçlerin optimize edilmesindeki sıkıntılı noktalar

İç süreçler her işletmenin omurgasıdır; bunların verimliliği doğrudan şirketin kârlılığını etkiler. Şirketinizin ana sorun noktaları tam olarak çalışma şeklinin içinde yer alıyorsa yapay zeka yardımını düşünmeye değer.

İş dünyasının en büyük sıkıntı noktalarından biri lojistik ve envanter yönetimidir. Bu, doğrudan müşterilere gönderim yapan yerel mikro işletmeler için olduğu kadar, uluslararası gönderim yapan orta ölçekli şirketler için de geçerlidir.

Her iki durumda da makine öğrenimini (ML) kullanan çözümler son derece iyi sonuç verecektir, örneğin:

• rota optimizasyonu için veya
• talep tahmini yoluyla doğru teslimat planlamasını ve envanter organizasyonunu mümkün kılmak için işlem verilerinin analiz edilmesi.

Makine öğrenimi çözümlerini başarılı bir şekilde uygulamak için şirketin teslimat sürecini yeniden düşünmek ve bunların etkinliğini ölçerken küçük değişiklikler yapmak gerekiyor. Örneğin, gönderi belgelerinin otomatik olarak oluşturulması, insan hatasını ortadan kaldırır ve malları paketleyen çalışanlara zaman kazandırır. Bir dizi küçük otomasyon projesinin kademeli entegrasyonu, daha büyük ölçekte önemli süreç verimliliğine yol açar.

Müşteri hizmetlerinin otomatikleştirilmesi ve bekleme süresinin azaltılması

Dijital yerli işletmelerin en sık karşılaştığı sorunlardan biri müşteri hizmetlerinin sürekliliği sorunudur. Hafta sonları, iş saatlerinden sonra, tatillerde veya tatillerde - çevrimiçi bir işletmenin çalışır durumda olması gerekir. Müşteriler, seçilen kanal veya tatil sezonu ne olursa olsun anında yanıt ve kesintisiz iletişim bekler.

Bu nedenle kesintisiz çalışan AI sohbet robotları, e-ticaret veya SaaS işinizi farklılaştırmanıza olanak sağlayacak bir çözümdür. Sürekliliğin yanı sıra yapay zeka sohbet robotlarının veya sesli robotların kullanımı iletişimin çekiciliğini artırıyor. İçeriği tam olarak kullanıcı tercihlerine göre uyarlamak müşteri deneyimlerini iyileştirir. Uzun vadede, müşterilerin sohbet robotlarıyla etkileşimlerine verdiği tepkileri analiz etmek, aynı zamanda hangi içeriğin kullanıcılar için en çekici olacağını tahmin etme fırsatı da sağlıyor.

Kaynak: DALL·E 3, istem: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

İş eğilimlerini tahmin etmek ve teklifi ayarlamak

Şirketinizin en büyük sıkıntı noktası, ürün çeşitliliğinizi pazar değişikliklerine dinamik olarak uyarlamak mı? E-ticaretin dinamik dünyasında yeni bir trende anında tepki verebilmek bazen başarının anahtarı olabiliyor. Yapay zeka tarafından toplanan verilerin kullanılması, satın alma tercihlerine çok daha hızlı tepki verilmesine yardımcı oluyor. Sonuçta algoritmanın bir trendi tanıması için talepte çok az bir değişiklik olması yeterli.

Burada özellikle önemli olan şunlar olabilir:

• çevrimiçi mağazanın web sitesinden gelen ilgi alanlarının analizi,
• Pazardaki arama ve görüntüleme sayısı ve
• Müşterilerin en sık hangi ürünleri sorduğuna ve hangilerini sormayı bıraktıklarına ilişkin chatbotlardan elde edilen veriler.

Akıllı ürün önerileriyle satışları ve dönüşümleri artırmak Yapay zeka sistemleri tarafından yapılan kişiselleştirilmiş öneriler, dijital iş dünyasında çok önemli bir sorun olan, terk edilen alışveriş sepetlerinin sayısını etkili bir şekilde azaltabilir.

Müşteriler kişiselleştirilmiş tekliflere değer verir ve yapay zeka bunu mümkün kılar. İyi yapılandırılmış ürün önerileri, tüketicinin işlemi tamamlama olasılığını artırır. Makine öğrenimine dayalı öneri sistemleri, tercihler ile belirli bir ürünü satın alma kararı arasındaki gizli ilişkileri ortaya çıkarır. Algoritmalar aynı zamanda fiyat değişiklikleri ile satış sonuçları arasındaki korelasyonları da belirleyerek fiyatların müşteri yeteneklerine ve beklentilerine uyacak şekilde ayarlanmasına olanak tanıyor.

Kaynak: DALL·E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Yapay zekanın pazarlama ve çevrimiçi reklamcılıkta kullanılması

Büyük reklam harcamaları ve düşük dönüşüm oranları mı? Kötü hedeflenmiş organik pazarlama mı? Bunlar küçük ve orta ölçekli işletmelerin ortak sıkıntı noktalarıdır. Yapay zeka, hedefleme ve pazarlama mesajlarını optimize ederek dijital pazarlama yaklaşımında devrim yaratıyor.

Yapay zeka sayesinde şirketler müşterileri daha hassas bir şekilde hedefleyebilir ve daha kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturabilir, bu da daha düşük maliyetlerle daha iyi sonuçlara yol açabilir. Örneğin:

• Segmentasyon ve hedefleme – AI, hedef kitleleri tanımlamanıza ve segmentlere ayırmanıza yardımcı olur, böylece reklamlarınızı ürününüzle en çok ilgilenen kişilere hedefleyebilirsiniz. Örneğin yapay zeka algoritmaları, kullanıcı tercihlerini ve davranışlarını daha iyi anlamak için sosyal medya verilerini analiz eder.
• İçerik optimizasyonu – yapay zeka, hangi reklam öğelerinin en etkili olduğunu analiz edebilir ve buna dayanarak izleyici katılımını artırmak için içerik ve grafiklerde değişiklikler önerebilir. Bu, özellikle mesajın hızlı bir şekilde uyarlanmasının hayati önem taşıdığı dinamik endüstrilerde faydalıdır.
• Kampanya otomasyonu – Yapay zeka, şirketlerin değişen pazar koşullarına ve tüketici tercihlerine uyum sağlayarak gerçek zamanlı reklam kampanyaları oluşturmasına ve yönetmesine olanak tanır. Bu, işletmelerin stratejilerini anında ayarlamasına yardımcı olarak daha iyi sonuçlara yol açar.

Yapay zeka ayrıca çeşitli pazarlama stratejilerinin sonuçlarını tahmin etmeye, daha iyi bütçe tahsisi sağlamaya ve etkisiz harcamalardan kaçınmaya yardımcı olabilir.

Özet

Chatbotlar gibi yapay zeka tabanlı araçların uygulanması, bir şirketin operasyonel verimliliğini artırmaya yönelik önemli bir adımdır. Yapay zekaya yatırım yapmak, müşterileri daha iyi anlamak, reklam kampanyalarının etkinliğini artırmak ve operasyonel maliyetleri optimize etmek gibi uzun vadeli faydalar sağlayabilir.

Bu nedenle günümüz iş dünyasında yapay zekanın artan öneminin farkında olmakta fayda var; yalnızca paradan tasarruf etmenin bir yolu olarak değil, aynı zamanda yenilikçi, etkili ve geleceğe yönelik çözümler yaratmak için tamamen yeni iş fırsatları yaratan bir araç olarak.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. “Hepimiz geliştiriciyiz”. Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?