Büyük Veri E-Ticaret İçin Ne Yapabilir?

Doğru kararı hızlı verebilmek için bir işletme sahibinin farklı alanlarda derin bir uzmanlığa sahip olması gerekir. Özellikle hedef kitleleri hakkında içgörüler söz konusu olduğunda. Bu nedenle bilgi teknolojisinde son 5 yıldır önde gelen trendlerden biri olan Big Data kullanımı, son zamanlarda yerini sadece yapay zeka ve makine öğrenmesine bırakıyor.

Büyük Veri nedir?

Bu terimin çeşitli yetkili kaynaklarda çeşitli tanımları vardır. En yaygın olanı “3Vs” tanımıdır:
· Ses;
· Çeşitlilik;
· hız
Başka bir deyişle, Büyük Veri , yüksek hızda üretilen büyük hacimli çok yönlü bilgi anlamına gelir. Bu hacim genellikle standart Excel sayfalarına sığmayacak kadar büyüktür. Bu nedenle, veri dizilerini işlemek için ekstra hesaplama kaynaklarına ihtiyacınız olacak.
Büyük Veri, farklı kaynaklardan bilgi biriktirdiğiniz anlamına gelir: web tarayıcıları, akıllı telefonlar, harici kaynaklar vb. Bunlar, web sitesindeki kullanıcı davranışı, geçmiş görüntüleme, satın alma sıklığı veya müşterinin tercihleri ​​olabilir. Ardından, bu veriler toplanır, işlenir ve gelecekteki davranışları tahmin etmek için algoritmalar oluşturmak için kullanılır.
Aslında İnternet çok büyük veri hacimlerinden oluşur: Dünyada her gün en az 2,5 milyar gigabayt yeni bilgi üretilir. Aslında, sosyal medya verilerini toplayarak veya nişinizdeki arama sorgusu trendlerini izleyerek pazar araştırması yaparken – zaten Büyük Veriyi düzenli olarak kullanıyorsunuz.

Şimdi bunu daha iyi yapmanın birkaç yolunu inceleyeceğiz.

1. Nesnelerin İnternetine Katılın

Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) arkasındaki fikir, her şeyi İnternet'e bağlayarak "akıllı" hale getirmektir. Akıllı saat işlemciniz bir PC veya akıllı telefonunkinden önemli ölçüde daha az güçlü olsa da, yetenekleri sıradan bir kol saatinin üretkenliğini büyük ölçüde aşar. Ek olarak, bu, fiziksel durum ve sahiplerin alışkanlıkları (satın alma modeli dahil) hakkında veri elde etmek için kullanılır.
Ancak, hedef kitleleri analiz etmek için muazzam fırsatlara rağmen, IoT, çevrimiçi iş geliştirme yolundaki engellerden muaf değildir.
Ancak internete bağlı cihazların sayısı, veri çarpma hızıyla aynı hızda artıyor. Bu yüzden e-ticarette Büyük Veriyi anlamak bu kadar önemli. Nesnelerin İnterneti, 2016'da uygulama geliştiricileri için ana veri analizi alanı haline geldi.

IDC raporuna göre, şirketlerin %31,4'ü IoT ilkesini iş çözümlerine şimdiden uygularken, diğer %43'ü bunu yakında yapmayı planlıyor. Çevrimiçi bir işletme, müşterilere ayak uydurmak ve satışları artırmak için farklı platformlardan veri analiz etmek ve toplamak için verimli bir teknolojiye ihtiyaç duyar.

2. Trendleri takip edin

Google Trendler, Büyük Veri ile çalışmaya başlamak için basit ve en önemlisi ücretsiz bir hizmettir. Dünyanın her yerinden kullanıcıların arama sorgularından bilgi toplar ve bunları diyagramlarda temsil eder.
Bu, hedef kitlenizin gerçekte ne aradığını ve ilgi alanlarının neler olduğunu izlemek için güçlü bir araçtır. İş nişinizdeki talepler ve teklifler hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, arama sorgularının popülerlik değerlendirmesi bunun için doğru yoldur.

3. Kullanıcınızı analiz edin

Daha önceki zamanlarda, belirli bir kullanıcı için bir eStore'u kişiselleştirmek oldukça zordu. Çoğu durumda, bunun için bir kullanıcının profilindeki bilgiler kullanılmıştır. Stoktaki mevcut ürünleri, fiyatları ve teslimat koşullarını gerekli bir bölgeye uyarlayan özel bir komut dosyası. Oysa Büyük Veri, mikro hedefleme için daha geniş seçenekler sunar. Sahip olduğunuz potansiyel müşteriler hakkında ne kadar fazla veri hacmi olursa, ürün arama sonuçlarını her müşterinin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde o kadar dikkatli bir şekilde yapılandırabilirsiniz.

Herkese aynı anda satmaya çalışmayın. Günümüzde işletmeler için en iyi strateji, yeni müşteriler bulmak yerine mevcut müşterileri elde tutmaktır. E-ticaret pazar araştırmalarına göre, tekrarlayan satışlar, tipik bir çevrimiçi mağazanın satışlarında %70'e varan bir paya sahiptir.
Büyük Veri, asla izlemeyi düşünmediğiniz bilgileri ortaya çıkarabilir: bir moda tarzından, insanların yaz lastiklerini kış lastikleriyle değiştirdiği belirli bir zamana kadar. Bu küçük, bazen önemsiz gerçeklerin hedef kitleniz hakkında çok şey anlatabileceğini ve gelecekteki tercihlerini tahmin etmeye yardımcı olabileceğini belirtmek önemlidir. Örneğin Amazon, görüntüleme geçmişine ve tamamlanan satın alma işlemlerine dayalı ürünler sunar. Çoğu durumda, bu taktik başarı getirir.

4. Cep telefonunuzu büyütün

Mobil cihazlar ve sosyal medya her gün çok büyük miktarda veri üretiyor ve bu neslin hızı önemli ölçüde artıyor. GlobalWebIndex tarafından yapılan bir araştırma, 2016 yılında müşterilerin internete bağlanmak için 3 farklı cihaz kullandığını gösteriyor. Çoğu durumda, bunlar tabletler veya akıllı telefonlardı. Mobil öncelikli bu yaklaşım daha fazla tanınırlık kazanıyor - büyük e-ticaret kuruluşlarının analitiği, mobil kullanıcılar tarafından tamamlanan satın almalar arasındaki dönüşüm oranlarının önemli ölçüde arttığını açıkça gösteriyor.

Çevrimiçi mağazalar genellikle izleme parçacıkları kullanır - mobil uygulamalardaki eylemleri izleyen özel kod. Sosyal medyadan kişisel verileri çekerek (kullanıcıların hesaplarında oturum açmaları şartıyla) kullanıcı davranışı hakkında bilgi toplamaya ve analiz etmeye yardımcı olurlar.
Bu izleme snippet'leri açık kaynaklı yardımcı programlar olarak gerçekleştirilebilir, böylece bunları şirketinizin hedeflerine kolayca uyarlayabilirsiniz. Bunları Datameer platformunda bulabilirsiniz.

Ayrıca, izleme snippet'leri size trafik kaynakları ve dönüşümlerin kapsamlı bir analizini sunar. Bu tür veriler, müşterilerinizin tercihlerini anlamanıza, davranışlarını tahmin etmenize ve onları kesinlikle beğenecekleri bir ürün sayfasına yönlendirmenize olanak tanır.

5. Hazır çözümler kullanın

Büyük çevrimiçi mağazaların çoğu, müşterileri hakkındaki verileri toplar ve analiz eder. Büyük hacimli verileri işleyebilen programlanabilir arayüzler ve BI platformları (örn. OWOX) gibi hazır çözümler vardır. OWOX sistemi Büyük Veri ile çalışır ve şirketiniz ve ana rakipleriniz hakkında mevcut tüm bilgileri analiz eder. Büyük e-ticaret projeleri genellikle kendi şirket içi platformlarını geliştirir, ancak bu uzun ve maliyetli bir süreçtir.
Bu tür analiz sistemleri, anahtar teslimi bir biçimde mevcuttur ve her tür iş için ayarlanabilir, böylece geliştirme bütçenizden önemli ölçüde tasarruf edebilirsiniz.

Sonuçlar

Büyük Verinin “evcilleştirilmesi” markanız için niteliksel bir sıçramaya hizmet edebilir. Bununla birlikte, ana eğilim sadece Büyük Veriyi kullanmak değil, aynı zamanda iş yapmadaki rolünü güçlendirmektir.

Büyük veriler, pazarlama stratejinizin bel kemiği haline gelmelidir. Bu bilgileri tutarlı bir şekilde toplama ve kullanma becerileri kazanarak, dönüşüm ve ortalama faturayı iyileştirecek ve müşterilerinizle ilişkiler kurarak onları marka savunucularınıza dönüştüreceksiniz.