İş Zekası Nedir? | iş dünyasında yapay zeka #16

Yayınlanan: 2022-09-16

Aşağıdaki metinde, akıllı iş yönetimini kolaylaştıran araçlardan bahsedeceğiz. Başka bir deyişle, İş Zekasını tanımlayacağız. Ayrıca yapay zekanın veriye dayalı iş yönetimini nasıl destekleyebileceğine de bakacağız.

İş Zekası – içindekiler

  1. giriiş
  2. İş Zekası Nedir?
  3. İş Zekası araçları
  4. Yapay Zeka Destekli İş Zekası ile ilgili Perspektifler
  5. Özet

giriiş

Küçük ve orta ölçekli şirketler, İş Zekası (BI) alanına ait araçları giderek daha fazla kullanıyor. Bunun nedeni , çeşitli şirket verilerini entegre etmelerini ve harici analiz şirketlerinin hizmetlerini kullanmadan daha geniş bir perspektiften bakmalarını sağlamalarıdır. Tek bir yerde toplanan verilerin eksiksiz bir resmi, bir şirketi büyük ölçüde iyileştirebilir. Diğer şeylerin yanı sıra bunları aşağıdakiler için kullanabilirsiniz:

  • Pazar değişikliklerine tepki süresini kısaltın ,
  • Şirketin krizlere karşı dayanıklılığını artırmak ,
  • Ortaya çıkan iş fırsatlarına daha etkili bir şekilde yanıt verin.

Birkaç on yıl boyunca, fiyatı, Büyük Veriye erişimi ve şirket içi analitik ihtiyacı nedeniyle yalnızca büyük işletmeler BI'ı uyarladı . Dijital iş çağında, kurumsal verileri toplamak ve düzenlemek çok daha basit hale gelirken, çok seviyeli yorumu geliştirilmiş, kullanıcı dostu analitik araçlarla (self servis BI araçları) kolaylaştırılmıştır. Bu nedenle birçok küçük şirket sahibi, sınırlı bilgiye ve sezgilerine güvenmek yerine iş zekası araçlarını kullanmayı tercih ediyor.

İş verilerini analiz etme konusunu ve yapay zeka destekli karar verme konusunu zaten tartışmıştık. Ancak bugün, entegrasyonlarının, yani İş Zekası adı verilen analitik ve tahmine dayalı ortamın yönetilmesine yönelik araçların kombinasyonunun oynadığı role daha yakından bakacağız.

İş Zekası Nedir?

İş Zekası , piyasadaki ve belirli bir şirketin işleyişindeki verilerin grafikler, tablolar ve görselleştirmeler gibi kullanıcı dostu bir biçimde mevcut bilgilere dönüştürülmesi süreciyle ilgilidir. Bilgileri sonuçlandırarak, iş temsilcileri şirketin mevcut durumu hakkında bilgi sahibi olurlar ve sonraki adımları daha doğru bir şekilde atabilirler. Bu nedenle, İş Zekasının temel unsurları şunlardır:

  • veri
  • bilgi
  • bilgi

Peki, son zamanlarda küçük şirketlerin kullanımına sunulan dijital işletme yönetimi araçları nasıl çalışıyor? Büyük veri ve yapay zeka ile bugün ne kazanabilirsiniz?

İş Zekası araçları

BI'yi, üretim veya ürün satışları gibi çok farklı kaynaklardan gelen verileri ve hatta sağlanan hizmetlerle ilgili müşteri geri bildirimlerini birleştirmek için uyarlayabiliriz. İş Zekası, diğer şeylerin yanı sıra şunları sağlayan araçları entegre eder:

  • analiz
  • raporlama
  • tahmin
  • veri madenciliği
  • süreç Madenciliği
  • metin madenciliği
  • iş performansı yönetimi (Temel Performans Göstergeleri, KPI'lar)

Buna karşılık, en yaygın iş zekası platformları, son birkaç yılda geliştirilen araçlardır:

  • Microsoft Power BI - çeşitli kaynaklardan gelen verileri hem tarayıcıda hem de mobil cihazlarda gerçek zamanlı olarak görselleştirmek için bulut tabanlı bir araçtır
  • Daha ileri düzey kullanıcılar için tasarlanan Oracle İş Zekası , belirli bir işletmenin ihtiyaçlarını karşılamak için neredeyse tüm ölçüm parametrelerini özelleştirme olanağı sağlar.
  • Tableau – en popüler çözümlerden biri, özellikle harika görselleştirmeleri ve kullanıcı dostu çalışmasıyla değer kazanıyor

Yapay zeka ve makine öğrenimi kullanımıyla bağlantılı olarak İş Zekası'na açılan beklentiler bağlamında, Sisense'den de bahsetmeye değer. Bunun nedeni, AI kullanan ve belirli bir işletmeye uyarlanmış esnek analitiklere olanak tanıyan öncü bir araç olmasıdır.

What is Business Intelligence

Yapay Zeka Destekli İş Zekası ile ilgili Perspektifler

AI-Powered Business Intelligence adlı kitabın yazarı Tobias Zwingmann'a göre, muazzam potansiyeline rağmen yapay zeka, BI sistemlerinde hala çok sınırlı bir ölçüde kullanılmaktadır. Bu neden böyle?

Öncelikle, her iki alandaki uzmanlar - iş analistleri ve makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) konusunda uzmanlaşmış olanlar - nadiren birbirleriyle iletişim kurarlar. Bununla birlikte, işbirliğine duyulan ihtiyaç, giderek daha acil bir iş ihtiyacı haline geliyor.

Zira İş Zekası alanına ait son teknoloji sistemlerde yapay zekanın görevi, veritabanlarının ayrılığından kaynaklanan sorunların, standart istatistiklerde var olan ve şirketin durumunu dikkate almayan hataların üstesinden gelmektir. sistemin parçası olan araçlar arasında işbirliğini sağlamak. Ve bu sayede iş kararlarını kolaylaştırır. Aynı derecede önemli olan, AI kullanımıyla, Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) hakkında ayrı bir makalede ele alacağımız birçok tekrarlayan süreci (İş Süreci Otomasyonu, BPA) otomatikleştirmek mümkündür.

Özet

Geleceğin İş Zekası, iş riskinde net bir azalma sağlayacaktır. Bilgiye olduğu kadar veriye de dayalı bir işletme daha esnek, pazar ve müşteri ihtiyaçlarına daha açık olacaktır. Dahası, dijital analitik araçlara erişim ve bunların yapay zeka ile entegrasyonu, BI operasyonlarının belirli bir şirketin ihtiyaçlarına göre uyarlanmasını sağlayacaktır. Günümüzde mevcut olan iş zekası araçlarının çoğu henüz yapay zekayı tam olarak kullanmasa da bir an önce devreye sokmaya değer. Bunun nedeni, operasyonlarının giderek daha etkili hale gelmesi ve bugün toplanan verilerin gelecekte makine öğrenimi ve yapay zekaya dayalı araçların daha etkin çalışmasını sağlayacak olmasıdır.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

What is Business Intelligence? | AI in business #16 robert whitney avatar 1background

Yazar: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.

İş dünyasında yapay zeka:

  1. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
  2. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
  3. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
  4. İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
  5. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
  6. Otomatik belge işleme
  7. AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
  8. Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
  9. AI destekli metin sohbet robotları
  10. Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
  11. Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
  12. İş NLP'si bugün ve yarın
  13. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
  14. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
  15. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
  16. İş Zekası Nedir?
  17. Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
  18. Otomatik sosyal medya gönderileri
  19. İçerik yönetiminde yapay zeka
  20. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
  21. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
  22. Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
  23. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
  24. AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
  25. Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
  26. Dünya için Yeşil AI ve AI
  27. Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka