Kohort Analizi Nedir + CRO için Nasıl Kullanılabilir?

Çoğu zaman bir CRO uzmanı test içeriğinden bahsettiğinde, A/B testi anlamına gelir. Ancak, bu her zaman böyle değildir. Bazen A/B testi gibi kesitsel çalışmanın analiz için doğru yaklaşım olmadığı durumlar vardır. Karşılaştırmada zamanın bir faktör olduğu durumlarda, boylamsal bir çalışma en iyisidir.

"Kohort analizi nedir" sorusunun cevabı, kohort analizinin, bir grupta zaman içinde meydana gelen değişiklikleri izleyerek kullanıcı grupları arasındaki ilişkileri bulmak için faydalı olabilecek boylamsal bir test olan AB testine böyle bir alternatif olduğudur.

Bu, kopyalama veya başka bir öğe için yapılan değişikliklerin etkinliğini test ederken CRO ve SEO faaliyetleriniz için oldukça önemlidir.

Çoğu durumda, analitik araçlarında görüntülenen veriler bir araya toplanır, bu da bir dönemden diğerine değişikliklere neyin neden olduğunu belirlemeyi zorlaştırır.

Kullanıcılarınızı verileriniz aracılığıyla anlamak için bu verileri segmentlere ayırmanız ve ardından önceki kampanyalar için aynı segmentle karşılaştırmanız gerekir. Örneğin, bir Paskalya özel teklifi promosyonu, özellikle bilinmeyen bir nedenle başarılıysa, önceki yılın sonuçlarını karşılaştırarak farklılıkları anlamanıza ve potansiyel olarak başarının nedenini belirlemenize yardımcı olabilir.

Sonuçta fikir, başarıyı çoğaltmak ve onu geliştirmektir. Bu Paskalya kampanyası senaryosunu örnek olarak kullanarak, bir kohort analizi ile aşağıdaki noktalar incelenebilir.

Tüketici davranış farklılıkları

• Dönüşüm hunisi yıldan yıla farklılıklar, daha önce karşılaşılan mikro dönüşümleri, mesaj stilini vb. dikkate alın.
• Yıldan yıla fiyatlandırma değişiklikleri. Fiyat analizi, düzenli olarak test etmek için her zaman iyidir.
• Nasıl

Temas noktaları

• Mesaj / teklif görünürlüğü ve kullanılabilirliği ve etkileşimi. Ortalama sipariş değerinizi etkiledi mi?
• Reklam türü, konumu, maruz kalma ve harcama.
• Tüm temas noktalarını, kanallar arası etkileşimi/kampanyaları önceki yıla göre göz önünde bulundurun.

Analitik

• Dönüşümler için, bir önceki yıla göre trafik kaynağına göre nasıl değişiklik gösterdiklerini görmek yararlıdır
• Sayfadaki hemen çıkma oranı ve zaman, iyileştirme için harika bir fırsat sağlar
• Kohort analizi, Google Analytics'te ücretsiz olarak mevcuttur.

Aşağıdaki yorumlarda kohort analizinin diğer kullanımlarını önermekten çekinmeyin.

Yeni Kişiler Nasıl Belirlenir

Kohort analizini kullanmanın bir başka harika yolu, potansiyel kullanıcı gruplarını belirlemek için anket verilerini kullanmak ve ardından bir kişi tanımlamaktır. Farklı grupların kohort analizi, OptiMonk'un tetiklenen anlık mesajlarıyla bu grupları hedeflemenin en iyi yolunu size söyleyebilir. Bu nedenle kohort analizi, her bir kişi için müşteri yolculuk haritaları ve dönüşüm hunileri oluşturma sürecine yardımcı olur.

Müşterilerinizin dönüşüm hunisi boyunca yolculuğunun her aşaması için bir karşılaştırma noktası olarak kullanılabilecek verileri belirleyin. Tipik olarak mikro dönüşümler iyi bir başlangıç ​​noktası olma eğilimindedir. Bir kişiyi diğerinden ayıran şey, kullanıcının etkileşimde bulunduğu içerikten tanımlanan ilgi noktasıdır.

Anket verileri etkili bir şekilde nasıl toplanır

OptiMonk'un Kohort analizini kullanarak yararlanabileceğiniz harika bir özelliği, çoktan seçmeli geri bildirim toplama mesajları ve NPS nanobardır. Her ikisi de, web sitenizin farklı ziyaretçi grupları, müşterileri ve hatta tekrar eden ziyaretçileri hakkında harika bilgiler sağlayabilen tutarlı veri toplamayı mümkün kılar. Tabii ki sorduğunuz sorular buradaki kritik nokta (konuyla ilgili blog yazıma göz atın).

Özel alanları da kullanabileceğinizi ve bunları anket mesajlarınıza yerleştirebileceğinizi unutmayın.

Örneğin, ürünlerinizle en çok hangi sektörlerin ilgilendiğini anlamak için sektör veya işletme türü için özel bir alan oluşturabilirsiniz. İşiniz bittiğinde, işinizi nasıl iyileştireceğinize dair güçlü verileriniz olur, ancak aynı zamanda zaman içindeki değişimi ölçmek için de bir yolunuz olur. Ürün veya hizmetleriniz zaman içinde değiştikçe değişimi ölçmek için son derece değerli bir araç.

Dikkate alınması gereken tuzaklar

İşler değişiyor, kısmen bu yüzden kohort analizi yapıyoruz. Ancak temiz bir veri seti elde etmek için her zaman ölçmek için yeterli bir süreye izin verin.

Yıllar olması gerekmez, ancak daha kısa zaman dilimleri için hava durumu, tatil dönemleri ve etkinliklerin iş zaman çizelgeleri gibi aydan veya mevsimden mevsime değişen diğer hususları göz önünde bulundurmanız gerekir. Bu veriler sonuçlarınızı nasıl etkiler?

Veri kümelerinin kesitsel çalışmaları son derece yararlı olsa da (A/B testi gibi), size neyin iyileştirilmesi gerektiği hakkında bilgi verir, ancak sonuçlar tek başına hiçbir zaman tam resmi sağlamaz.

Müşterilerin A/B testine güvendiğini ve ardından yanlış sebep varsayımlarına dayanarak yanlış değişiklikler yaptığını çok sık görüyorum. Teklifinizi nasıl iyileştirebileceğiniz konusunda daha iyi bir anlayış elde etmek için daha fazla inceleme yapılması gerekir; bunu yapmanın harika bir yolu, kohort analizi gibi boylamsal çalışmalardır.

Aşağıdaki yorumlar bölümü aracılığıyla, kullanım durumlarınız ve bu tür araştırmalardan elde ettiğiniz içgörüler hakkında bilgi almak isterim.