Müşteri Veri Analitiği Nedir ve Nasıl Çalışır?
Yayınlanan: 2019-09-10Şirketler her gün müşterilerinden büyük miktarda veri toplar. Verileri topladıktan sonra, tüketicilerinin doğası hakkında daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olacak içgörüler elde etmek için kullanırlar. Müşteri verilerini toplamanın amacı, işletmenin sürekli başarısına katkıda bulunacak stratejik kararlar alınmasına yardımcı olmaktır.
Müşteri verileri analitiği, sektörlerdeki her işletmenin sağlığı için hayati önem taşır. Yakın zamanda yapılan bir pazar araştırması, hizmetler kişiselleştirilmediğinde müşterilerin %52'sinin bir şirketten diğerine geçmeye istekli olduğunu ortaya koydu.
Kaynak
Bu tür bilgileri toplamak, müşterinin ihtiyaçlarını karşılamanıza yardımcı olabilir. Teknoloji, iş paydaşlarına, belirli bir işletmenin başarısını artıran kararlar almaya yardımcı olan kritik veri öğelerine erişim sağlar.
Bu blog gönderisi, müşteri veri analitiğini ve bilmeniz gereken her şeyi tanımlar. Daha eyleme geçirilebilir içgörüler için bu makaleyi inceleyin.
Müşteri Veri Analitiğinin Tanımı
Müşteri veri analitiği, farklı kaynaklardan veri toplamayı içerir. Çeşitli hizmetlerdeki açık pozisyonları karşılaştırarak ulaşımda kaç işin mevcut olduğunu bulmak gibi eyleme dönüştürülebilir öngörüler geliştirmek için teğet metrikleri karşılaştırmak için kullanabilirsiniz.
Daha yaygın uygulamalar arasında tüketici anketleri yapmak ve reklam ağlarını analiz etmek yer alır. Toplanan veriler, satın alma tercihleri, demografi, site davranışı vb. dahil olmak üzere müşteri özelliklerini içerir.
Müşterilerinizin ve hedef pazarın eksiksiz bir resmini oluşturmak için toplanan verileri birleştirecektir. Bu veri analitiği modu, müşterilerinize daha spesifik deneyimler sunar ve müşterilerin isteklerine göre yeni stratejiler oluşturur.
Bu çalışma modu, talep oluşturmanın başlangıcından olası satış oluşturmaya kadar müşteri yolculuğunu takip ederek her şeyin doğru yönde çalışmasını sağlar. Bu noktada varsayımın gerekli olmadığını unutmayın.
Doğruluğu ve verimliliği garanti eden tek şey, müşteri verilerini etkin bir şekilde kullanmaktır. Verileri kullanarak işinizde büyük bir fark yaratabilir, böylece hedeflerinize ulaşmanızı sağlayabilirsiniz.
Müşteri Veri Analitiği Nasıl Çalışır?
Müşteri analitiği, sektörlerdeki tüm işletmeler için temeldir. Bu strateji, müşterilerin şirketin ürün ve hizmetleriyle nasıl etkileşime girdiğine dair size bir fikir verir.
Verilerden anlam çıkarmak zor olsa da süreci özetlemek için grup araçlarını ve teknolojilerini kullanabilirsiniz.
Veri görselleştirme, verilerinizi analiz etmenin ve içgörüler elde etmenin en basit yoludur. Verilerin neyle ilgili olduğunu anlamak için elektronik tablolarla uğraşmanıza gerek yok. Zorlayıcı bir müşteri deneyimi sunmak için , işi bitirmek için gücü birleştirmelisiniz.
Ayrıca iş ortamındaki tüm ekiplerin eşit zeminde çalışmasını sağlayın.
Amaç, tüm ekip üyeleriniz ve departmanlarınız arasında maksimum işbirliğidir. Ayrıca, işletmenizde müşterilerle etkileşime giren herkesin önemli verilere erişimi olmalıdır.
Müşteri Veri Analitiğinin Önemi
Müşteri verileri analitiği, herhangi bir şirketin başarısı üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Strateji, şirketlerin uzun süredir canlarını sıkan sorunlara çözüm bulabilecekleri şekilde çalışıyor.
Ayrıca işletmeler, Middleware gibi bulutta yerel gözlemlenebilirlik araçlarını birleştirerek kullanıcı davranışı, performans ölçümleri ve sistem günlükleri dahil olmak üzere çok büyük miktarda veri toplayabilir ve analiz edebilir.
Gözlemlenebilirlik, işletmelerin ilk katılımdan dönüşüme ve elde tutmaya kadar müşteri yolculuğu hakkında daha kapsamlı bir anlayış kazanmalarına olanak tanır.
Kuruluşlar, birden çok temas noktasındaki verileri izleyerek ve analiz ederek fırsat alanlarını belirleyebilir ve müşteri deneyimini optimize ederek müşteri sadakatini ve gelirini artırabilir.
Müşterilerle etkileşim kurmak, işletmenize harcayacakları parayı artırır. Dönüşüm oranınızı otomatik olarak artıracak ve daha fazla gelir kaydedeceksiniz.
Müşteri analitiği aynı zamanda müşteriden hemen çıkma oranını ve müşterilerin sepette ürün bırakma durumlarını azaltmanın bir yoludur.
Müşteri Veri Analitiğinin Potansiyel Kullanımları
Etkileşimi artırın
Veri analitiğinin, müşterilerinizi tercihlerine göre profillemede başarılı olmanızı sağladığı göz önüne alındığında, daha fazla etkileşim sağlayan daha iyi pazarlama girişimleri oluşturmak daha kolay hale gelir.
Sizi müşterilere daha da yakınlaştırır, etkileşim kurmanızı ve fikir alışverişinde bulunmanızı kolaylaştırır. Sonuç olarak, katılım seviyeleri önemli ölçüde artar.
Müşteri profili oluşturma
Kişiselleştirilmiş hizmetler sunmaya kendini adamış herhangi bir işletme için müşteri profili oluşturma çok önemlidir. Müşterilerinizin profilini çıkararak davranışlarını okumayı daha kolay bulursunuz.
Müşteri profillerinize göre, müşterilerin istekleri doğrultusunda hızlı bir şekilde ürün ve hizmet sunabilirsiniz.
satışları artırır
Kaynak
Satış konusu, işletmenizin başarısını tartışırken önemli bir husustur. Veri analitiği , ürünlerinize ek satış ve çapraz satış yapmanın en iyi yollarını sunar. İşletmeniz için en iyi gelir kanallarından bazılarını bulmanızı kolaylaştırır.
Müşterileriniz Hakkında Bilgi Nasıl Toplanır?
Müşteri alışveriş verileri, iş paydaşlarının hızlı ve etkili kararlar almasını sağlar. Veri analitiği, müşterilerin belirli görevleri tamamlamasını engelleyen engeli tanımlar.
Sonuç olarak, bu onların belirli satın alma hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olur. İşletmeler, sepette ürün bırakan müşterileri yakından izlemelidir.
Bu verilerin analiz edilmesi, iş paydaşlarının yüksek oranda talep gören ürün ve kategorileri piyasaya sürmesini sağlar. Aşağıda, işletme sahiplerinin müşteri davranışını anlamak için göz önünde bulundurması gereken bazı noktalar yer almaktadır.
Anketler
Kaynak
Anket yapmak, hedef kitleniz genelinde veri toplamanın en iyi yoludur. Müşterilerinizden iş operasyonlarınızı iyileştirmede hayati önem taşıyan belirli bilgileri toplamanıza yardımcı olabilirler.
Düzenli anketler, müşterinizin ihtiyaç ve tercihlerini kolayca takip etmenizi sağlar. Anketleri kullanırken soru sorma kriterlerinizi ayarlayabileceğinizi unutmayın.
Kurabiye
Çerezler, en iyi tüketici veri toplama yöntemleri listesinin başında gelir. Bu yaklaşımı, sayfanın olası ziyaretlerinden bazılarını, ilgilendikleri ürünleri ve tıkladıkları reklamları izlemek için kullanabilirsiniz.
Sosyal medya
Kaynak
Sosyal medya, müşteri verilerini toplamak için en iyi yaklaşımı sunar. Bu yaklaşımı kullanırken, güncel verileri gerçek zamanlı olarak alırsınız.
Müşteriler markanıza sosyal medya üzerinden kolayca ulaşabilir ve satın alma yapabilir.
Bu İstatistikler Nasıl Analiz Edilir?
Müşterilerinizden toplanan verileri analiz etmek zorlu bir iştir. Verileri analiz ederken kullanılacak sırlar aşağıdadır.
Hedef hedefleri belirleyin
Kaynak
Her şeye odaklanmak cazip gelse de, yapılacak en iyi şey tüm odağınızı belirli bir noktaya yönlendirmektir.
Geniş bir alana yayılmak yerine, eylemleriniz konusunda çok spesifik olduğunuzdan emin olun. Ne kadar çok alana odaklanırsanız, başarılı olma şansınız o kadar azalır.
Bir çerçeve geliştirin
Müşteri verilerinizi analiz ederken, bir çerçeve oluşturmak çok önemlidir. Çerçeve, yalnızca önemli olan ve yaptığınız analizi önemli ölçüde etkileyen şeylere odaklanmanıza yardımcı olmak içindir.
Şimdi, konsepte uymanın ve onu destekleyen verileri belirlemenin en iyi yolunu bulmalısınız. Yürütmeye odaklanmak için daha fazla zaman kazanırken ekibinizdeki herhangi bir iş akışını oluşturmak, otomatikleştirmek ve değiştirmek için iş akışı yazılımını kullanmayı düşünün.
Bilgi toplamak
Kaynak
Veri analitiğine geçin. Tam olarak çok fazla ham veri elde edebileceğiniz yer burasıdır. Gözünüze çarpan tüm veri öğelerini toplamak yerine, önemli olan bu satırlara odaklanmanız gerekir.
Önemli veri noktalarına odaklanmak, istenen verileri elde etmenize yardımcı olacaktır.
Verilerinizi sıralayın
Veri topladıktan sonra ilk şey, onu sıralamaktır. Topladığınız verilerin yalnızca bir kısmı önemlidir. Bazı iş analitiği ölçümlerinin daha kritik olması gerekebilir.
Bu yönleri ortadan kaldırmanız ve yapınızı düzenlemeniz gerekir.
Müşterilerinizden Alınan Verileri Analiz Ederken En İyi Uygulamalar
Kaynak
Müşteri verilerini analiz etmek, körü körüne çalışmaktan daha fazlasıdır. İşinizi kolaylaştırmak için en iyi uygulamaları anlamanız gerekir. Aşağıda belirtilen yöntemleri inceleyin.
Rapor Oluşturmadan Önce Hedeflerinizi Belirleyin
Müşteri verileri analitiği, feed talimatlarınıza bağlı olarak farklı sonuçlar verebilir. Özellikle iş hedeflerinizi anlamak için yardıma ihtiyacınız varsa, kafanız karışabilir.
İlerlemenin tek yolu, nihai sonuçlara bakmadan önce hedefleriniz üzerinde hızla çalışmaktır.
Verileri yanlış yorumlamaktan kaçının
Müşteri bağlılığının önemli ölçüde düştüğünü fark ettiğinizde, ekonomiyi suçlamaya odaklanmayın. En güçlü araçlardan bazılarını kullansanız bile, yalnızca sayıları anlarsanız çok ileri gidebilirsiniz.
Satış huninizdeki sorunu bulmaya çalışın.
Daha iyi gelir akışlarını ortaya çıkarın
Müşteri verileriyle, işinizi geliştirebilecek daha iyi gelir akışlarını hızla keşfedebilirsiniz.
Müşteri yaşam boyu değeri, net tavsiye puanı ve dönüşüm oranı gibi metriklere odaklanmalısınız.
En İyi Müşteri Veri Analitiği Araçları
Müşteri verileri analitiği yaparken, işi bitirmek için araçlara ve teknolojilere ihtiyacınız vardır. Aşağıda, işi yapmanıza yardımcı olacak bazı araçlar ve teknolojiler bulunmaktadır.
Google Analytics
Google Analytics, web sitesi trafiği ve kullanıcı eylemleri hakkında ayrıntılı bilgileri ortaya çıkarmak için tasarlanmış inanılmaz bir araçtır.
Analitik özelliği, müşteri davranışını doğrudan web sitesinden kolayca alabilir. Google Analytics ile, farklı sistemler için ardışık düzendeki verileri kolayca ayarlayabilirsiniz.
ChartExpo
ChartExpo, karmaşık müşteri yolculuğu verilerini anlayışlı görselleştirmeye dönüştüren basit, kod gerektirmeyen bir araçtır.
Trend çizelgeleri, akış şemaları ve Sankey çizelgeleri gibi geçmiş verileri müşteri yolculuğu görselleştirmesine dönüştürerek müşteri davranışını tahmin etmek için 50'den fazla görselleştirme oluşturabilirsiniz.
Hem Google E-Tablolar'da hem de Microsoft Excel'de bir eklenti olarak bulunur.
Merkez Noktası
Hubspot, farklı pazar yolculuklarında paha biçilmez veriler toplayabilir ve tüm iş departmanlarının toplanan verilere dayalı olarak bilinçli kararlar vermesini sağlayabilir.
Bu araç, belirli müşteri segmentleri oluşturmanıza olanak tanır. Araç ayrıca, verileri optimize etmek için pek çok yeteneğe sahip bir müşteri ilişkileri yönetimi yazılımı olarak da çalışır.
Adobe Analytics
Adobe Analytics, web sitesi analizlerinden mağaza içi verilere kadar çeşitli etkinlikleri yönetebilen bir araçtır.
Platform, yüksek düzeyde esneklikle oluşturulmuş olup, bu da onu müşteri veri analitiği için en iyi seçenek haline getirmektedir.
Çözüm
Müşteri verileri analitiği, kuruluşlarınızın refahı için hayati içgörüler toplamasına yardımcı olabilir. Ancak bu, işinizi dönüştürmenin temel yönlerinin yerini almaz.
Müşterilerinize hizmet vermenin eski moda yöntemleri, iş geliştirmenizde hala önemli bir yarı zamanlı rol oynamaktadır.
Bunları işletim modelleriyle birleştirmenin işletmenizin sürekli büyümesi üzerinde büyük bir etkisi olabilir.
Müşterilerinizi ancak iyi bir müşteri hizmeti sunarak ve sorunlarını çözerek elde tutabileceğinizi unutmayın.
Bu müşteri veri analitiği kılavuzu, konu müşterilerinizi anlamak olduğunda bilmeniz ve ustalaşmanız gereken her şeye sahiptir.
Müşterilerinizin ihtiyaçlarını ve tercihlerini öğrenip bunlarda ustalaştığınızda, markanızı dönüştüreceksiniz.
Yazar Biyografisi
Srushti Shah hırslı, tutkulu ve alışılmışın dışında düşünen bir kadındır ve Dijital Pazarlama alanında geniş bir deneyime sahiptir.
Odak noktası, profesyonel mottosuyla müşterilerine alanında en son yenilikleri sunarak hızlı ve etkili sonuçlara yol açmak, beklentilerin ötesinde çalışmak ve mümkün olan en iyi sonuçları sunmaktır.
İşinin yanı sıra seyahat etmeyi, yeni şeyler keşfetmeyi ve ailesiyle kaliteli zaman geçirmeyi seviyor. Twitter veya LinkedIn üzerinden Srushti Shah'a ulaşın