Veri Taşıma Nedir ve Bunu Nasıl Doğru Yaparsınız?

Verilerin, kelimenin tam anlamıyla herhangi bir işletme veya kuruluş için en büyük, hatta en büyük varlıklardan biri olduğu uzun zamandır bilinmektedir. Bu mesaj yeni değil ve daha fazla detaylandırılmasına pek gerek yok; çünkü büyük ve küçük her geçen gün daha fazla kuruluş, verilerin gerçek değerinin farkına varıyor ve onun dönüştürücü gücünden yararlanmaya çalışıyor. Yalnızca 2023 yılında kuruluşların %91,9'u veri ve analiz yatırımlarından ölçülebilir iş değeri elde etti.

Stratejik karar alma süreçlerinde verilerine büyük ölçüde güvenen şirketler, bir noktada, performans optimizasyonu çabasının bir parçası olarak ya da büyük ölçekli bir dijital dönüşüm projesi kapsamında iş verilerini taşıma ihtiyacıyla karşı karşıya kalır. Şirketlerin veri taşımayı üstlenmesinin ve veri taşıma danışmanlarından yardım istemesinin nedenleri duruma göre değişiklik gösterir.

Bu blog yazısında veri taşımanın ne olduğunu, ne zaman gerekli olduğunu ve hangi adımların sağlam bir veri taşıma stratejisi oluşturduğunu tanımlayacağız. Ek olarak, işletmelerin verileri taşırken karşılaşabileceği bazı temel zorlukları ve riskleri açıklayacağız ve bunların nasıl ele alınacağına ilişkin ITRex'in bazı en iyi uygulama ipuçlarını ve önerilerini paylaşacağız. Okumaya devam edin.

Veri Taşıma Nedir?

Geniş anlamda veri geçişi, verilerin BT sistemleri arasında taşınması anlamına gelir. Spesifik olarak veri geçişi, genellikle yeni bir uygulama veya yazılımın uygulanmasıyla yönlendirilen verileri bir depolama türünden diğerine veya bir uygulamadan diğerine aktarma işlemidir.

Ancak veri geçişinin ayrıntılarına girmeden önce, hatalı olarak birbirinin yerine değerlendirilebilecek ve birlikte gruplandırılabilecek veri geçişi, veri entegrasyonu ve veri çoğaltma arasındaki farkı açıklamak kritik öneme sahiptir. Her ne kadar hepsi veri hareketi ile ilgili olsa da, bu terimler farklı amaçlara hizmet ettikleri için birbirlerinden çok farklıdırlar. Şimdi bu terimlerin anlamını tanımlayalım.

Veri geçişi, dahili bilgilerle ilgilenmeyi içerirken, veri entegrasyonu, heterojen iç ve dış kaynaklarda bulunan verilerin tek bir veri ambarı veya veritabanında birleştirilmesi sürecini ifade eder. Bu, kuruluş genelinde iş açısından kritik tüm verilerin birleşik bir görünümünü sağlamak için yapılır. Ancak farklılıklar burada bitmiyor. Veri taşıma, tüm veriler hedef konuma ulaştığında sona eren tek seferlik bir etkinlik olsa da veri entegrasyonu sürekli bir süreç olabilir. Devam eden bu süreç, verilerin sürekli olarak gerçek zamanlı olarak ileri geri akmasına olanak tanır; bu da analitiği hızlandırmaya, sağlam ve bilinçli karar almayı mümkün kılmaya ve günlük operasyonları desteklemeye yardımcı olur.

Veri çoğaltma, tek seferlik geçiş sürecinin aksine, verilerin birden çok kopyasının gerçek zamanlı olarak, bir programa göre gruplar halinde veya isteğe bağlı olarak oluşturulması ve bunların birden çok konumda depolanmasını içeren kalıcı bir süreci ifade eder. Bu yaklaşım, felaketlerden sonra hızlı ve etkili veri kurtarmaya olanak tanır, daha hızlı veri erişimi sağlar, veri kullanılabilirliğini artırır ve sunucu performansının optimize edilmesine yardımcı olur. Üstelik çoğaltma işlemi sırasında kaynak depolama asla silinmez veya terk edilmez. Buna karşılık, veri geçişi, veriler hedef depolama sistemine aktarıldıktan sonra kaynak veritabanının kullanımdan kaldırılması anlamına gelir.

Veri Taşıma Ne Zaman Gereklidir?

Artık size kısa bir veri taşıma tanımı verdiğimize ve bunun entegrasyon ve replikasyon süreçlerinden nasıl farklılaştığını açıkladığımıza göre, işletmelerin veri taşıma işlemini neden gerçekleştirmeye ihtiyaç duyabileceğinin nedenlerini inceleyelim.

Veri geçişinin gerekli olduğu en yaygın senaryoların listesini burada bulabilirsiniz.

• Onlarca yıllık olabilecek eski yazılım ve veri tabanı sistemlerini yükseltmek veya değiştirmek
• Veri silolarını ortadan kaldırmak ve kurum genelindeki bilgilerin 360 derecelik tek bir görünümünü elde etmek için birden fazla, farklı kaynaktan gelen iş verilerini merkezi bir depoda birleştirme
• Veri birleştirme veya ayırma gerektirebilecek birleşmeler, satın almalar veya elden çıkarmalar gibi işletmenin yeniden yapılandırılması ve genişletilmesi
• Ölçeklenebilirlik ve güvenlik elde etmek ve şirket içi veri depolamayla ilgili maliyetleri azaltmak için bulut tabanlı depolamaya geçiş
• Büyük veri analitiği, Nesnelerin İnterneti, makine öğrenimi ve benzeri gibi farklı veri depolama ve işleme yetenekleri gerektiren yeni teknolojilerin benimsenmesi
• Giderek artan sayıda veri gizliliği yasa ve düzenlemelerine uygunluğun sürdürülmesi; örneğin, düzenlemeye tabi verilerin, veri yerelleştirme yasalarına göre kendi ülkesinden ayrılmadan önce yerelleştirilmesi veya değişen ikamet kuralları nedeniyle verilerin yeniden konumlandırılması

Sebep ne olursa olsun, veri geçişi hiç de küçük bir girişim değildir; riskli olduğu söylenemez, hatta bazen sonuçları belirsizdir. Ancak göç etmemeyi seçmek çoğu zaman daha da risklidir. Riskleri azaltmak ve veri geçişinizi kolaylaştırmak için tüm ağır işleri üstlenecek güvenilir ve deneyimli bir iş ortağıyla çalışmak isteyebilirsiniz.

Veri Taşıma Türleri

Veri geçişi, belirli iş gereksinimlerine, sistemlere ve ilgili verilere bağlı olarak örtüşebilen çeşitli türlerde gelir. Burada en yaygın veri taşıma senaryolarının bir özetini bulabilirsiniz.

Depolama Taşıma

Veri geçişinin en temel türü olan depolama geçişi, şirket içi sunuculardan bulut tabanlı depolamaya geçiş, bir bulut depolama sağlayıcısından diğerine geçiş veya verileri bölgesel veri merkezlerinden diğerine geçirme gibi tüm geçiş senaryolarını çalıştırır. merkezi bir veri merkezi.

Veritabanı Taşıma

Veritabanlarının veritabanı yönetim sistemleri (DBMS) aracılığıyla yönetildiği göz önüne alındığında, veritabanı geçişi normalde ya bir DBMS'den diğerine geçme (heterojen geçiş) ya da aynı DBMS'nin daha yeni bir sürümüne yükseltme (homojen geçiş olarak adlandırılır) anlamına gelir. İlkinin örneği MySQL'den PostgreSQL'e veya Oracle Database'den MongoDB'ye geçiştir.

Uygulama Taşıma

Uygulama geçişi, bir uygulamanın bir bilgisayar ortamından diğerine taşınmasını ifade eder. Bu yalnızca diğer birkaçını birleştirebilen geçiş türüdür. Bu geçiş senaryosunun bazı örnekleri, şirket içi bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) uygulamasını bulut tabanlı bir Salesforce çözümüne taşımak veya monolitik bir e-ticaret uygulamasını bir dizi mikro hizmete geçirmek olabilir.

Buluta Geçiş

Bulut geçişinin temel yönü, verilerin şirket içi bir veritabanı hizmetinden buluta ve farklı bulut tabanlı ortamlar arasında taşınmasını ifade eder; örneğin şirket içi Microsoft SQL Server'dan Microsoft Azure SQL Veritabanına geçiş.

İş Süreci Geçişi

Büyük ölçekli bir iş süreci yeniden yapılanma girişimiyle ilişkili olan bu tür veri geçişi, uygulamaların ve iş ölçümleri, süreçler veya operasyonel bilgiler gibi iş açısından kritik verilerin yeni bir ortama aktarılmasını gerektirir.

Veri Taşımaya Yaklaşımlar

Bir veri taşıma stratejisi oluşturmanın birden fazla yolu olmasına rağmen çoğu yaklaşım temel olarak en yaygın iki kategoriden birine girer ve her biri kendi güçlü yönleri ve sınırlamalarıyla gelir. İşte buradalar.

Büyük Patlama Göçü

Big Bang geçişinde, bir veri varlığının tamamı kaynak sistemden hedef ortama tek bir işlemle aktarılır. Biraz zaman alsa da kullanıcılar için eski sistemden kurtulmak ve tek bir noktada yeni bir sistemi devreye sokmak gibi bir his veriyor ki bu da Big Bang'e benziyor, dolayısıyla adı da buradan geliyor.

Olumlu tarafı, Big Bang yaklaşımı mümkün olan en kısa sürede yeni bir sisteme geçiş yapılmasına olanak tanır, böylece eski sistemi ve yeni veritabanını aynı anda kullanma zahmetinden kurtulur.

Olumsuz yönü ise Big Bang geçişlerinin çoğu zaman sistem kesintisi gerektirmesidir; bu da veriler dönüşüme uğradığı ve hedef depolama sistemine taşındığı sürece sistemin kullanıcılar için kullanılamayacağı anlamına gelir. Bunu akılda tutarak, bu tür geçişlerin mesai saatlerinden sonra veya kullanıcıların sistemi kullanmasının beklenmediği hafta sonları veya resmi tatiller gibi yoğun olmayan zamanlarda gerçekleştirilmesi gerekir. Ayrıca, kaynak sistemde biriken gigabaytlarca ve terabaytlarca veri, iletim sırasında ağ tıkanıklığına neden olabilir ve bu da veri kaybına veya en iyi senaryoda veri aktarımının yavaşlamasına neden olabilir. Bu nedenle Big Bang'in benimsenmesi, büyük veri kümeleri oluşturmayan ve kesinti süresini karşılayabilen küçük şirketler için doğru seçim olabilir.

Damlama Geçişi

Adından da anlaşılacağı gibi, Trickle Migration yaklaşımı, aksine, verileri daha küçük, yönetilebilir parçalar halinde taşımakla ilgilidir. Strateji, işletme yenisine son bir geçiş yapmaya hazır olana kadar hem eski hem de hedef sistemin aynı anda çalıştırılmasına olanak tanır. Bu, kesinti süresinin ortadan kaldırılmasına yardımcı olur ve ağ tıkanıklığı sorunlarını azaltır, böylece hata veya beklenmedik arıza olasılığını azaltır. Veri geçişi sürekli olarak arka planda gerçekleşir ve bu durum özellikle veri aktarımı sırasında çalışır durumda kalması gereken sistemler için önemlidir.

Ancak Büyük Patlama stratejisinden farklı olarak yinelemeli geçiş, hem planlama hem de yürütme açısından zaman ve kaynak açısından yoğun bir süreçtir. Geçiş ekibi, hedef sistemin kaynak sistemle senkronize kalmasını sağlamanın yanı sıra, geçiş süreci boyunca veri tutarlılığı ve bütünlüğünü sağlamak için sürekli veri doğrulama ve testler yapmalıdır. Bu bakımdan, büyük veri kümeleriyle çalışan ve kesinti toleransı düşük olan kuruluşlar için Damlamalı Geçiş yaklaşımını benimsemek en iyi seçenek olabilir.

Veri Taşıma Süreci: Sorun Olmadan Nasıl Devam Edilir?

Artık veri geçişinin ne anlama geldiğini, türlerini, önemini ve yaklaşımlarını tam olarak anladığınıza göre, veri taşıma sürecinin ayrıntılarını derinlemesine incelememizin zamanı geldi.

Yaklaşım ne olursa olsun, her veri taşıma projesi aynı temel aşamalardan geçer. Yüksek düzeyde, bu aşamalar genellikle geçiş öncesi planlamayı, uygulamayı ve geçiş sonrası denetimi içerir. Her aşama, belirli iş ihtiyaçlarına ve gerekliliklerine bağlı olarak birkaç aşamaya daha bölünebilir. Veri geçişini doğru bir şekilde gerçekleştirmeye yönelik temel adımlara genel bir bakışı burada bulabilirsiniz.

Planlama

Kapsamlı bir stratejik planlama, başarılı bir veri taşıma projesinin anahtarıdır. Genellikle mevcut veri kümelerinin değerlendirilmesi ve net bir plan oluşturulmasıyla başlar; hangi verilerin taşınması gerektiği, nereye gitmesi gerektiği ve oraya nasıl ulaşacağınız konusunda kesin bir anlayışa sahip olmalısınız. Planlama aşaması aşağıdaki adımları da içerebilir.

• Kaynak verileri inceleyin ve veri formatını, konumunu, yapısını ve niteliklerini tanımlayın
• Uygun bir hedef depolama çözümü seçin ve kaynak verilerinin yeni ortama uyup uymadığını ve hedefin özelliklerine uyacak şekilde nelerin yeniden yapılandırılması gerektiğini anlamak için hedef sistemi analiz edin.
• En uygun veri taşıma yaklaşımını seçin (Büyük Patlama veya Damlama)
• En uygun kaynakları tahsis edin, bir bütçe belirleyin ve veri aktarımı zaman çizelgelerini tanımlayın
• Veri Denetimi

Veri taşıma öncesinde, taşınacak veriler üzerinde tam bir denetim gerçekleştirmeniz kritik öneme sahiptir. Veri denetiminin amacı, mükerrer kayıtlar, yanlışlıklar veya tutarsızlıklar gibi veri kalitesi sorunlarını tespit etmek ve yeni sisteme yalnızca yüksek kaliteli verilerin aktarıldığından emin olmak için devam etmeden önce bunları gidermektir. Anahtar teslimi veri kalitesi çözümlerinin oldukça kullanışlı olabileceği yer burasıdır.

Eski Verileri Silme

Yeni sistemde bulunması gerekmeyen, kullanılmayan veya güncelliğini yitirmiş nesneleri belirleyin ve silin. Eski verileri kaldırmak, geçişinizi daha sorunsuz hale getirebilir ve aynı zamanda ekibinizin geçiş sonrasında temiz bir veri kümesiyle çalışmasına olanak tanır.

Veri yedekleme

Teknik olarak zorunlu olmasa da, verilerinizi tercihen birden fazla konumda yedeklemek, geçiş gerçekleştirirken en iyi uygulamayı temsil eder. Bu, geçişin başarısız olması durumunda ekstra bir koruma katmanı sağlayacaktır.

Geçiş Tasarımı

Burası geçiş sürecini ayrıntılandıracağınız yerdir; yani hedef ortamı ayarlayın, ayrıntılı veri eşleme gerçekleştirin, geçiş ve test kurallarını tanımlayın, kabul kriterlerini yazın, geçiş rollerini ve sorumluluklarını atayın ve veri geçiş teknolojilerini ve yöntemlerini belirtin.

İkincisine gelince, verilerin kaynaktan hedef sisteme aktarılmasına izin veren çeşitli veri taşıma yöntemleri vardır. Örnekler arasında fiziksel depolama geçişi, yedekleme ve geri yükleme, 1:1 kopyalama (toplu EL) veya ETL teknolojisi (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme anlamına gelir) sayılabilir. Veri taşıma araçlarına gelince, en yaygın olanlardan bazıları AWS Database Migration Service, Azure Data Box, Apache NiFi veya belirli ve karmaşık geçiş ihtiyaçlarına yönelik özel Python komut dosyalarıdır.

Uygulama ve Test

Aslında göçün gerçekleştiği yer burasıdır. Sağlam bir veri taşıma süreci, verilerin spesifikasyonlara uygun olarak dönüştürüldüğünden ve yüklendiğinden emin olmak için düzenli testler gerektirir. Veriler hareket ettikçe, taşınan verilerin eksiksizliğini, doğruluğunu ve güvenilirliğini doğrulamak için test edilmesi ve yeniden test edilmesi kritik öneme sahiptir. Kaynak sistemde herhangi bir arıza veya kesinti belirtisi olup olmadığını görmek ve sorunları en kısa sürede düzeltmek için sık veya sürekli testler kesinlikle gereklidir.

Geçiş Sonrası Denetim

Uygulama tamamlandıktan sonra, verilerin hedef altyapıya güvenli bir şekilde taşınıp taşınmadığını, eksiksiz ve geçerli olup olmadığını doğrulamak için geçiş sonuçlarının denetiminin yapılması çok önemlidir. Yeni sistem devreye girdiğinde ve hatasız bir şekilde çalıştığında, eski ortamı güvenli bir şekilde devre dışı bırakabilirsiniz.

Veri Taşıma Zorlukları: Nelere Dikkat Edilmeli?

Modernizasyon projesinin bir parçası olarak işletmeniz için veri geçişinin gerekli olduğunu anladığınızda, karşınıza hangi zorlukların çıkabileceğine dair net bir anlayışa sahip olmanız çok önemlidir.

Veri taşıma sürecini engelleyebilecek çok sayıda sorun olduğundan taşıma, uygulamanın en karmaşık ve zorlu kısımlarından biri olabilir. Şunu düşünün: Gartner'a göre veri taşıma projelerinin %83'ünden fazlası ya başarısız oluyor ya da bütçelerini ve programlarını aşıyor. Çoğu zaman bunun nedeni, kuruluşların riskleri göz ardı etmesi veya başarılı bir veri taşıma süreci için gereken çabayı hafife alması, veri geçişini A noktasından B noktasına gitmekten başka bir şey olarak görmemesidir. Veri taşıma çabalarınızın boşa gitmesini önlemek için, Bir veri taşıma girişimine başlamadan önce veri taşıma risklerine ve zorluklarına dikkat etmeniz önemle tavsiye edilir. İşte önemli hususların bir listesi.

Operasyonel Kesinti ve Kesinti

Kuruluşların veri bütünlüğü ihtiyacını ve sistemleri çalışır durumda tutma gerekliliğini dengelemek zorunda olması nedeniyle, veri geçişi söz konusu olduğunda iş sürekliliğini sağlamak oldukça zorlayıcı olabilir. Bu özellikle herhangi bir kesintiyi göze alamayacak kadar büyük miktarda veri üreten şirketler için geçerlidir. Big Bang veri taşıma yaklaşımında olduğu gibi kaçınılmaz ancak planlı kesintiler olsa da, iletim arızaları, uygulama performansı sorunları veya önceden planlamadığınız bir dizi başka acil durum nedeniyle iş süreçleriniz beklenmedik bir şekilde durma noktasına gelebilir. başlangıç ​​aşaması.

Maliyetlerin Az Tahmin Edilmesi

Bütçeleme, veri taşıma girişiminizi başarıya ulaştırma veya bozma potansiyeline sahiptir. Veri taşıma projelerini riske sokan şey maliyetlerin eksik tahmin edilmesidir. Planlanmamış kesinti veya acil durumla ilgili olanlar gibi gizli dolaylı maliyetler de dahil olmak üzere, veri taşıma uygulamasının tüm yönlerini hesaba katmazsanız, kendinizi beklenmedik bir şekilde belirtilen bütçenin çok ötesine geçtiğiniz bir durumda bulabilirsiniz. Gartner'ın belirttiği gibi, veri taşıma projelerinde maliyet ortalama %30'u aşıyor.

Zayıf Veri Eşleme

Eski bir sistemdeki veri alanları, veritabanı mimarisindeki farklılıklar nedeniyle yeni sistemdekilerle senkronize olmayabilir. Bu nedenle, alanları haritalandırmaya ve verileri hedef sisteme sıkıştırmaya çalışmak, bunun bedelini ödeyebilir. Eksik veya hatalı veri eşleme, belirli veri öğelerinin yanlış alanlara yerleştirilmesine yol açabilir; bu da düzenli güncellemeler ve alanın yeniden eşlenmesi için önemli ölçüde zaman ve çaba gerektirebilir.

Veri Güvenliği ve Uyumluluk

Taşıma sırasında yasal uyumluluğun sağlanması ve hassas verilerin güvenliğinin sağlanması projeye karmaşıklık katar. Müşterilerin kişisel verileriyle ilgilenirken, bölgelere göre değişen gizlilik ve veri koruma düzenlemelerini anlamalı ve bunlara uymanın yollarını aramalısınız. Mesele şu ki, Amerika Birleşik Devletleri'nde kapsamlı bir federal veri koruma mevzuatı yok. Bunun yerine, düzenlemeler eyaletler ve endüstriler arasında büyük farklılıklar göstermektedir. Buna karşılık, Avrupa Birliği'nde veriler Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) tarafından korunmaktadır. Veri gizliliği kurallarının bu birleşik çerçevesi, veri sahiplerine katı yükümlülükler getirmekte ve kişisel verilerin, yeterli veri koruma önlemleri bulunmayan üçüncü ülkelere aktarılmasını yasaklamaktadır. Bu transferler ancak Avrupa Komisyonu'nun yeterlilik kararı vermesi durumunda gerçekleşebilir.

Sonuç olarak, transatlantik veri akışı söz konusu olduğunda, GDPR ihlallerini önlemenin yollarını aramak, en büyük endişe kaynağı haline geliyor; çünkü bu ihlaller, 1,3 milyar ABD doları tutarında rekor bir GDPR para cezasına çarptırılan teknoloji devi Meta'da olduğu gibi, yaptırımlara neden olabilir. — GDPR tarihinin en büyüğü.

Değişime Direnç

Büyük ölçekli veri geçişleri, aynı anda koca bir değişim evreni yaratır ve bu, sistem kullanıcıları için her zaman sinir bozucudur. Mevcut veritabanları üzerinde sorgu çalıştırmaya alışkın olan kullanıcılar, yeni ortama ve veri formatlarındaki değişikliklere uyum sağlamakta zorlanabilirler, bu da çoğu zaman değişime dirençle kendini gösterir.

ITRex Ekibinden Veri Taşımayla İlgili En İyi Uygulamalar

Yukarıda listelenen veri geçişi riskleri ve zorluklarıyla başa çıkmanıza yardımcı olmak için ITRex'in büyük veri danışmanlarının hazırladığı bazı net yönergeler aşağıda verilmiştir:

• Kesinti süresini en aza indirmek veya meydana gelmesi durumunda etkisini azaltmak için kesinti planlayın. Evet doğru duydunuz. Kesinlikle her koşulda nasıl devam edebileceğinizi bilmek istiyorsunuz, değil mi? Bu nedenle, aksamalara hazır, sağlam bir strateji oluşturmak çok önemlidir. Bir dizi felaket senaryosunu ve kurtarma yollarını özetleyen somut bir iş sürekliliği planı hazırlamak, iş operasyonlarınızı uzun süreli kesintilerden korumanın ve mümkün olan en kısa sürede yeniden rayına oturtulmasına yardımcı olmanın kesin yoludur. Kaçınılmaz kesinti süresiyle ilgili olarak, bunu kuruluş için uygun bir zamanda doğru şekilde planlamak, sorunsuz veri geçişini sağlamanın ve beklenmedik sorun veya plansız yavaşlama olasılığını en aza indirmenin harika bir yoludur.
• Potansiyel gizli maliyetlere vurgu yaparken veri taşıma maliyetlerini doğru bir şekilde tahmin edin. Bunlar, uygulama bağımlılıklarını yönetme, harici yüklenicileri işe alma, ek test döngüleri yürütme ve veri kalitesi sorunlarını ele alma maliyetlerini içerir. Aynı sistemin kopya versiyonlarının çalıştırılmasının yanı sıra üretkenlik kayıpları ve geçiş sonrası sorunlar da maliyetlere önemli ölçüde katkıda bulunabilir. Toplu olarak, bu faktörler uzun vadede bütçe aşımlarına yol açmaktadır.
• Eşleme komut dosyaları yazmadan önce, yapısını, kalitesini ve ilişkilerini tanımlamak için tüm kaynak verilerinin profilini çıkarmanız önemlidir. Veri yüklemeden önce kapsamlı kaynaktan hedefe veri eşlemesinin gerçekleştirilmesi, tüm verilerin doğru şekilde yerleştirildiğinden emin olmak için kritik bir adımdır.
• Hassas verileri taşırken, veri güvenliği ve gizlilik konularına öncelik vermek kritik bir görev haline gelir. Hassas verilerin hem aktarım sırasında hem de yeni ortamında güvenli bir şekilde işlendiğinden emin olun. Geçiş süreci boyunca hassas verileri korumak için veri şifreleme, anonimleştirme veya maskeleme tekniklerini uygulamak isteyebilirsiniz. Ayrıca, veri geçişini GDPR veya sektöre özel yönergeler gibi ilgili veri koruma düzenlemeleriyle uyumlu hale getirdiğinizden emin olun.
• Çoğu zaman gözden kaçırılsa da, rollere ve sorumluluklara dayalı özelleştirilmiş kullanıcı eğitimi, veri taşıma sürecinizde ve sonuçlarınızda büyük bir fark yaratabilir. Mevcut ekiplerin yeniden becerilendirilmesi için yeterli zaman ve bütçenin ayrılması, veri geçişi sırasında ve sonrasında daha sorunsuz bir geçiş yapılmasına katkıda bulunur, kullanıcı kabulünü sağlar ve operasyonel kesintilerin en aza indirilmesine yardımcı olur. Kullanıcılara gerçek veri geçişi gerçekleşmeden çok önce değişikliği benimseme fırsatı vermek için yaklaşan veri geçişi ve uygulamalı eğitim oturumları hakkında iletişimi erkenden başlatmak iyi bir uygulamadır. Bu tür bir iletişim aynı zamanda yeni ortamı daha iyi anlama ve bu ortamda faaliyet gösterme konusunda donanımlı olmalarına da yardımcı olabilir.

ITRex veri taşıma ekibinin sunduğu aynı derecede önemli bazı ipuçlarını burada bulabilirsiniz:

• Aceleyle çoğunluğun arasına katılmak yerine, yeni bir teknolojiye geçiş ihtiyacını değerlendirin, anlayın ve gerekçelendirin; ne istediğinize ve onu neden istediğinize dair net bir vizyona sahip olmalısınız. Göçün faydaları neler olacak?
• Bir kavram kanıtı (PoC) oluşturun; önce küçük ölçekte deneyin ve veri geçişini tam olarak gerçekleştirmeden önce sonuçları test edin.
• Alternatifleri keşfedin ve her seçenekle ilişkili riskleri ve faydaları değerlendirin. Aynı işi yapan diğer teknolojiler nelerdir? Neden bunu seçtin?
• Yeni teknolojinin sınırlamalarını değerlendirin. Örneğin, Oracle ve diğer birçok ilişkisel veritabanı yönetim sisteminde (RDBMS) ortak olan saklı prosedürler, bulut tabanlı kitlesel paralel işleme (MPP) veri ambarlarında aynı biçimde mevcut olmayabilir.
• Veri işleme mantığını yeniden yazma ihtiyacını değerlendirin.
• Kullanıcılarınızın nasıl etkilenebileceğini değerlendirin ve müşterileriniz ve çalışanlarınız için, karşılaştıkları zorluklarla başa çıkmanıza yardımcı olacak tek bir iletişim noktası oluşturmayı düşünün.

Hepsini Bir Araya Getirmek: Neden Veri Taşıma?

Dijital dönüşüm söz konusu olduğunda veri geçişi girişimine girişmek bir tercihten ziyade zorunluluk meselesidir. Veri geçişi açısından, belirli riskler, belirsizlikler ve hususlarla dolu olmasına rağmen değişim kaçınılmazdır. Veri geçişini önemli bir inovasyon sürecinin parçası olarak ele almak mücadelenin yarısıdır.

Artık veri taşımanın ne olduğunu ve neden gerekli olabileceğini iyice anladığınıza göre, veri taşıma projenizi başlatmak daha kolay olacaktır.

%83'lük başarısızlık oranı, veri taşıma girişiminizin baştan başarısız olacağı anlamına gelmez. Veri geçişi zorlu ve biraz sinir bozucu olsa da, iyi organize edilmiş bir veri taşıma stratejisi uygulandığında her şeyin sorunsuz ilerlemesi gerekir. Üst düzey veri yönetimi uzmanlarımızın isabetli önerilerinin ve en iyi uygulamalarının size çok fayda sağlayacağını umuyoruz.

Veri geçişinin ne olduğunu ve bunun nasıl doğru şekilde gerçekleştirileceğini kavramak mı istiyorsunuz? Bize bir satır bırakmaktan çekinmeyin. Veri taşıma ekibimizin kanıtlanmış yaklaşımıyla veri taşımanın avantajlarını en üst düzeye çıkarın.

Bu makale ilk olarak ITRex web sitesinde yayınlanmıştır.