Mobil İlişkilendirme Nedir: Reklamverenler için Plan

Yıl 2021, ancak COVID-19 hala insanların içerik tüketim davranışlarını dönüştürme yolunda ilerliyor. Bu dönemde mobil, kullanıcılar arasında en önemli platformdur ve bu nedenle reklamverenlerin bütçelerini cezbeder ve mobil uygulama izleme özelliğini daha önce hiç olmadığı kadar önemli hale getirir. İlişkilendirme, reklamverenlerin hedef kitleleriyle nasıl bağlantı kuracaklarını bulmalarına yardımcı olur. Ancak mobil ilişkilendirme nedir? Kısa bir girişten hemen sonra açıklayacağız.

Statista'ya göre mobil tüketici davranışına dönersek, bu yılın sonunda dünya çapında akıllı telefon kullanıcılarının sayısı 3,8 milyar olacak. Bu tür bir şişkinlik, mobil oyun trendleri ve kilitleme kısıtlamalarına karşı dirençlerinin yanı sıra hem eğlence hem de iş uygulamaları sunma yeteneği ile açıklanabilir. Bu noktada mobil oyun reklamları ivme kazanıyor. Mobil kitlenin ölçeklendirilmesi, pazarlamacıların mobil uygulamadan para kazanmaları için anlamlı bir sinyaldir.

Yalnızca ABD'deki mobil reklam harcamalarının hacminin 2024 yılına kadar 161.49 milyar dolara ulaşacağı tahmin edildiğinden, mobil uygulama sahiplerinin bu kadar cesur bir gelir dilimini ihmal etmesi pek olası değil. Bu nedenle, mobil reklamcılık ilişkilendirmesi standart bir taşıyıcıdır, bu nedenle mobil ilişkilendirme izlemeyi anlamak reklamverenler için çok önemlidir.

Mobil uygulama ilişkilendirmesi, birçok teknik özelliği kapsadığı için sofistike bir mimariye sahiptir. Peki, mobil ilişkilendirme nedir? O nasıl çalışır? İşletmeler üzerinde nasıl bir etkisi var ve trendler neler? Bu makale sadece tüm bu soruları cevaplamak içindir.

Mobil ilişkilendirme nedir?

Mobil ilişkilendirme, kullanıcıların bir mobil uygulama yüklemeden veya bir uygulama mağazasından satın alma, kaydolma veya uygulama yüklemesi yapmadan önce nereden geldikleri ile ilgilidir. Başka bir deyişle, bir müşteri CTA'yı tıkladığında, reklamcılar müşteriyi tetikleyen kanalı tam olarak bilmek ister. Uygulama izleme ilişkilendirmesi, böyle bir zorluğun çözümüdür. Reklamverenlere, kampanyalarının en iyi çalıştığı yerde gerçek zamanlı veriler sağlar, kullanıcıların reklam öğelerine nasıl yanıt verdiğini görmelerine ve kullanıcıların dönüşüm hunisinin tamamını izlemelerine olanak tanır. Ayrıca, yükleme yapıldıktan sonra, ilişkilendirme uygulaması, kullanıcıların burada gerçekleştirdiği eylemlerin (olayların) izlenmesine izin verir. Bu tür ayrıntılı veri noktaları, başarılı bir mobil pazarlama stratejisi için gereklidir.

Örneğin, bir spor salonunun sahibi, reklamını bir sağlık ve bakım uygulamasına yerleştirebilir ve hizmetlerini tanıtmak için video kreatif ve banner bir gibi birkaç pazarlama kanalı çalıştırabilir. Reklam öğelerinden hangisinin daha yüksek dönüşüm sağladığı hakkında veri elde etmek için sahneye mobil ilişkilendirme gelir. Uygulama izleme, belirli durumlar için hangi pazarlama kampanyasının kullanılacağını anlamaya yardımcı olur. Reklamverenlerin, kullanıcı edinmede hangi kanalın en iyi sonuçları sağladığını belirlemesini sağlar. Ayrıca, bu, reklamverenlerin en alakalı grupları tanımlamasına ve buna göre reklam bütçelerine yatırım yapmasına olanak tanır.

İlk reklam kampanyalarının yanı sıra, mobil ilişkilendirme, kampanyaları yeniden hedeflemek için değer sağlar. Örneğin, mobil uygulama sahipleri, uygulamalarını yükleyen ancak herhangi bir nedenle aktif olarak kullanmayan kullanıcıları ortaya çıkarabilir. Veya mobil uygulama bir süre sonra silindi - bunun nedeni kullanıcının telefonunun işletim sisteminin yeniden yüklenmesi olabilir, bu nedenle pazarlamacıya bir yeniden hedefleme kampanyası aracılığıyla uygulamayı hatırlatmak mantıklı olur.

Tüm bunların nasıl çalıştığını anlayalım!

Mobil uygulama ilişkilendirme modelleri

Uygulama izleme ilişkilendirmesi birçok seçeneği kapsar, bu nedenle reklamcılar oldukça kesin müşteri yolculuk haritaları oluşturabilir ve sonunda gelire dönüşen değerli analizler ve öngörüler elde edebilir. Mobil ilişkilendirme modellerinin her biri, şu veya bu ölçüde somut analitiği yönlendiren ayırt edici yeteneklere sahiptir. Bu çeşitlendirme, her bir reklamverenin her bir reklam kampanyasında kendisine belirlediği çok çeşitli hedefler nedeniyle ortaya çıkar. İşte buradalar:

İlk tıklama ilişkilendirmesi

Bu, mobil pazarlamacıların ilk veri noktasını kaydederken bir potansiyel müşterinin nereden geldiğini görmelerine izin verdiği için marka bilinirliğini artırmak için etkilidir. Örneğin, bir pazarlamacının Facebook'ta çevrimiçi mağazasının sayfasına yönlendiren bir reklamı vardır. Bir kullanıcı reklamı tıkladığında, ilk dokunuş ilişkilendirmesi, bir pazarlamacıya, böyle bir kullanıcının o reklam aracılığıyla e-mağazaya geldiği bilgisini sağlayacaktır. Ve diğer tüm pazarlama kanalları için aynı şekilde çalışır. Dolayısıyla bu uygulama izleme ilişkilendirmesi, pazarlamacının hedef kitlesinin çoğunu hangi kanalların çektiğini görmeye yardımcı olur.

• Artıları : Uygulaması kolaydır ve hangi ilk temas noktalarının satışları yönlendirdiğini belirlediğinden markaların yüksek kaliteli bir talep havuzu oluşturmasına olanak tanır.
• Eksileri : yalnızca dönüşüm hunisinin en üst kısmıyla ilgili değerli veriler sağlar, bu nedenle pazarlamacılar ilk tıklamanın ötesindeki temas noktalarının etkisini değerlendiremez.

Son tıklama ilişkilendirmesi

Bu ilişkilendirmenin yardımıyla, reklamcılar, kullanıcıların bir uygulama yüklemesi veya satın alma işlemi gerçekleştirmeden önce en son tıkladıkları reklamları izleyebilir. . Asıl sorun, müşterinin, reklamverenlerin e-posta haber bültenlerini okuduktan sonra, ancak bağlantıları tıklamadan satın alma kararı verebilmesidir. Yine de, daha sonra teknik olarak bir AdWord reklamına tıklayabilirler ve dönüşüm sayılır ve krediler e-posta kampanyasına değil AWord'a gider.

• Artıları : Bu mobil uygulama izleme modeli, bir pazarlama kampanyasının ana hedefinin dönüşüm olduğu ve reklamverenlerin satışı veya kurulumu sağlayan eylemi tam olarak görmesi gerektiğinde en iyi şekilde parlar. Ayrıca kullanımı kolaydır ve karmaşık hesaplamalar gerektirmez.
• Eksileri : İlk dokunuşun aksine, buradaki pazarlamacılar bir müşteriyi beslemekle ilgili eksik veriler. Bu nedenle, e-posta kampanyaları, içerik stratejisi, yeniden hedefleme yaklaşımı vb. üzerindeki tüm çabalar örtülü kalıyor.

Çoklu dokunma özelliği

Burada pazarlamacılar, her adıma eşit kredi değerleri ayarlayarak bir müşteri yolculuğunun bütün resmini elde eder. Yani bir kullanıcı Twitter'da bir reklam gördüğünde, oradan bir reklamverenin mobil web sitesine girdi ve ardından şirketin resmi Facebook grubuna yönlendirildi ve ardından satın alma yapmak için uygulama mağazasına gitti - tüm bu adımlar izlenecek.

• Artıları : Çoklu dokunuşla ilişkilendirme, dönüşüm yapmak için kullanılan tüm pazarlama kanallarının görünürlüğünü sağladığından, veriye dayalı güçlü bir uygulama ve izleme aracıdır.
• Eksileri : Bir pazarlamacıdan sağlam bir bilgi birikimi gerektirdiğinden onu piyasaya sürmek o kadar kolay değil. Aynı zamanda gerçek bir angarya olabilecek karmaşık hesaplamaları da içerir.

Zamana bağlı azalma

Doğrusal ilişkilendirme ile aynı temas noktalarını kapsar, ancak kredilerin payı farklıdır. Bu durumda, kredi oranı ne kadar yüksek olursa, dönüşümden (zaman açısından) temas noktası o kadar yakın olur. Model, uzun vadeli pazarlama kampanyaları için mükemmel bir uyum sağlar, böylece reklamverenler bir müşteri yolculuğunun tüm resmini görebilir ve çabalarını en fazla dönüşüm sağlayan temas noktalarına odaklayabilir.

• Artıları : Genellikle önemli bir karar alma etkisine sahip olan en son temas noktalarında önyargılı tüm temas noktalarını kapsar. Bu nedenle, reklamcılar son aşamalara vurgu yaparak tüm satın alma yaşam döngüsü hakkında gerçek zamanlı veriler alırlar.
• Eksileri : Bir kampanyanın hedefine bağlı olarak, dönüşüm hunisinin üstü ve ortası, alt kısmından daha önemli olabilir. Bu nedenle bu seçenek çok özel kampanyalara uyar.

U Şeklinde ilişkilendirme

Başka bir web ilişkilendirmesi, kredilerin farklı temas noktaları arasında çeşitlendirilmesini ifade eder. Normalde, burada ilk dokunuş için kredi, yine %40'ı oluşturan son dokunuş kredi oranına eşit olan %40 oranında ayarlanır. Kalan %20, diğer orta noktalar arasında eşit olarak bölünür. Hangi kanalın en alakalı kitleyi yönlendirdiğini ve hangisinin satış yapmak için en verimli olduğunu anlamanızı sağlar.

• Artıları : Birçok kampanyada, ilk ve son temas noktaları en belirleyici olanıdır, bu nedenle U şeklindeki model, burada kredi değerleri uygun vurgulara sahip olduğundan, birçok pazarlamacı için bir müşteri yolculuğu hakkında önemli veriler üretebilir. Yine de, ara aşamalar hakkında biraz anlayış getiriyor.
• Eksileri : Bir kampanyanın bir müşteriyi besleme hedefi varsa, bu seçenek, normalde bu amaç için temel verileri içeren bir yolculuğun orta kısmını hafife alacaktır.

W-Şekilli ilişkilendirme

U-Shaped mobil uygulama ilişkilendirmesine çok benzer, ancak ilk dokunuş, olası satış dönüşüm aşaması (bir potansiyel müşteri olası satış haline geldiğinde) ve son dokunuş arasında %30'luk bir kredi oranı atar. Kalan %10, bir müşteri yolculuğunda gerçekleşen diğer tüm temas noktalarına dağıtılır. Bu mobil uygulama izleme ile reklamcılar, U-Shaped modeli yerine aracı olayların etkisini daha derinden anlıyor.

• Artıları : İşletme sahibinin alıcılarının hangi aşamalardan geçtiğini bilmesi için zaten düz bir huni resmine sahip olan B2B pazarlama için çok kullanışlı bir araç. Dikkati yardımcı kanallardan ana kanal(lar)a kaydırır, böylece izleyicinin nereden geldiğini, hangi orta aşamalarda liderlere dönüştüğünü tanımlamaya ve bir satın alma yapmak için onları en çok hangi son eylemlerin etkilediğini görmeye yardımcı olur.
• Eksileri : Uzun vadeli kampanyalar için tasarlandığından kısa bir kullanıcı yolculuğu döngüsü olan B2C mobil pazarlama için pek uygun değildir. Ayrıca, bir pazarlamacının bir kullanıcının davranışı hakkında ilk, orta ve son adımlar dışında daha fazla bilgi edinmesi gerekiyorsa, bunu yapmanın yolu bu değildir. Ayrıca, bu model biraz zor, bu yüzden herkes onunla başa çıkamayacak.

Görüntüleme ilişkilendirmesi

Bu ilişkilendirme çözümü, bir reklamı izleyen ancak tıklamayan kullanıcıları tespit etmenize olanak tanır. Ancak bir süre sonra bu kullanıcı, diyelim ki reklamı yapılan bir mobil uygulamayı arar ve sonunda onu yükler. Öyleyse, görüntüleme sayılacak, diyelim ki Google. Bu şekilde, bu ilişkilendirme, bir kullanıcının bir reklamı görmesi ile nihai kurulum arasında bir zaman aralığı olan dönüşümleri ölçmeye yardımcı olur.

• Artıları : Bu mobil reklam yaklaşımı, genellikle tıklamalara dayanan gösterimlerin verimliliğiyle ilgili ekstra veri noktaları sağlar. Burada, reklamcılar, tıklanmayan, ancak yine de satış sağlayan bazı gösterimleri raporlarına dahil edebilir.
• Eksileri : dönüşüm sayısının bir zaman sınırı vardır. Örneğin, görüntüleme dönüşümlerinin etkili olduğu Google'ın 30 günlük bir zaman aralığı vardır. Yani 1 Ocak'ta bir reklam görüldüyse ve hedeflenen eylem (uygulama yükleme, kaydolma vb.) Şubat ortasında yapıldıysa sayılmaz.

Web ilişkilendirme modelini seçme

Şimdi, reklamverenler böyle bir mobil uygulama ilişkilendirme modeli kümesinin farkında olduklarında, bir sonraki mantıklı hareket hangisini seçeceklerini bulmaktır. Özetle, bir pazarlamacının doğru kararı vermesi için yanıtlaması gereken üç genel soru vardır. Bu aşama, büyük olasılıkla tüm pazarlamacıların çabalarını boşa çıkaracak uygunsuz mobil ilişkilendirme konseptini ayarlamak açısından çok önemlidir. Burada gündemde neler olduğuna bir göz atalım:

Pazarlama hedefleri nelerdir? Herhangi bir işletmenin nihai amacı gelir elde etmek olsa da, bunu başarmak için pazarlama kampanyaları genellikle farklı çıktılar peşinde koşar. Bu şunları içerebilir:

• güçlü marka bilinirliği yaratılması
• nesil lider
• dönüşümleri artırma

Hedeflerin net bir şekilde anlaşılması, hangi veri noktalarını ve ardından pazarlamacıların dönüşüm hunisinin hangi kısmına (üst, orta, alt) bağlı kalması gerektiğini ve hangi kanalları kullanması gerektiğini gösterecektir.

Ne tür bir iş yapıyorsun? Genellikle, mobil pazarlamacılar B2B ve B2C olarak ikiye ayrılır. B2B yaygın olarak çok kanallı pazarlama gerçekleştirirken, B2C burada daha az çeşitlidir. Dolayısıyla ilk durumda, doğrusal ilişkilendirme modeli ipucu olabilir ve ikinci tür iş için son dokunuş kavramı mantıklı olmalıdır.

Dönüşümün yaşam döngüsü nedir? Uzun vadeli satış yaşam döngüsü, Time Decay ilişkilendirmesini çalıştırarak reklamverenlere değer kazandırma ihtimaline sahiptir. Kısa vadede, böyle bir işletme, tek kaynaklı ilişkilendirme mobil seçeneklerinden yararlanabilir.

Mobil uygulama ilişkilendirmesindeki zorluklar

Mobil ilişkilendirme, karmaşık algoritmalar, teknolojiler ve altyapıdan oluşan karmaşık bir alandır. Kötü aktörler parayı takip ediyor, bu nedenle mobil reklamlar dolandırıcılık sorunlarına maruz kalıyor . Sahte mobil uygulama yüklemeleri, gerçek bir kullanıcıyı taklit ederken en popüler dolandırıcılık türlerinden biridir, kötü aktörler yinelemeli yüklemeler yapar ve bunun için kredi alır. Bu tür bir riski en aza indirmek için reklamcılar, şirket içi dolandırıcılıkla mücadele araçlarını kullanan veya harici dolandırıcılıkla mücadele ajanslarının hizmetlerini kullanan güvenilir teknoloji sağlayıcılarla ortaklık yapmalıdır.

Cihazlarda güvenli mobil ilişkilendirme sağlamanın diğer bir zorluğu da iOS ve Android işletim sistemlerinin tamamen farklı iki ortam olmasıdır; bu nedenle pazarlamacıların her birinin özellikleriyle ilgilenmesi gerekir. Buna, farklı reklam öğesi özelliklerini ve mobil reklam boyutlarını destekleyen çok sayıda cihaz türünü ekleyin. Ayrıca, hepsi bir arada bir parçalanma zorluğu yaratan çeşitli tanımlayıcılar vardır.

Gördüğümüz gibi, ilişkilendirme modelinde pek çok endişe var, ancak mobil uygulama sahipleri ve teknoloji sağlayıcılar sürekli olarak dolandırıcılara karşı dayanıklı önlemlerin geliştirilmesi, iyileştirilmesi ve operasyonel ortamın optimizasyonu üzerinde çalışıyor ve bu da dolandırıcılara layık bir geri tepme sağlıyor.

Gizlilik çağında ilişkilendirme eğilimleri

Google, Privacy Sandbox girişimi açısından 2022 yılına kadar üçüncü taraf çerezlerini aşamalı olarak kaldırma niyetini açıkladığından, dijital reklam dünyası biraz gergin hissetti. Yeni uygulama izleme çözümleri geliştirme kararı, web'de yeni nesil gizliliği getirme arzusuyla açıklandı.

Gerçekten de, Pew Araştırma Merkezi araştırmasına göre, Amerikalıların %72'si çevrimiçi eylemlerinin büyük çoğunluğunun reklamcıların, teknolojik şirketlerin veya diğer ajansların denetimi altında olduğundan şüpheleniyor. Aynı zamanda, ankete katılanların %81'i, verilerinin şirketler tarafından toplanmasından kaynaklanan potansiyel risklerin faydalardan daha yüksek olduğuna inanıyor.

Bu noktada dijital reklamcılık sektörü, yeni gerçekliklere geçiş ve kullanıcıları tespit etmek için yeni çözümler üretme yolunda ilerliyor. Google'a gelince, son duyurusunda, mobil reklam ilişkilendirme rollerini temsil eden üçüncü taraf çerezleri kaybolduğunda şirketin kullanıcı tabanlı tanımlamayı durduracağını belirtti. Alternatif olarak, yeni FLoC teknolojileriyle grup hedeflemesi yapacaklar.

Apple'ın IOS 14 ve IDFA iptali çok yakın olduğundan, teknoloji devi kendi özel çözümünü geliştiriyor - SKAdNetwork . API'si, pazarlamacıların kampanyalar yürütmesine ve aynı anda kullanıcı gizliliğini sağlamasına olanak tanır. Çözüm üç katılımcı gerektirir:

• reklam ağları
• Kaynak uygulamalar
• reklamı yapılan uygulamalar

Bu modelin ayrıntıları Apple, Bir Reklam Ağının Kaydedilmesi ve Katılımcı Uygulamaların Yapılandırılması resmi belgelerinde özetlenmiştir . İş mekanizması şöyle görünür:

Alt çizgi

Pandemi krizinin hızlandırdığı küresel dijitalleşme içinde, giderek daha fazla insan mobil hale geliyor. Günümüzde mobil cihazlar sayesinde insanlar günlük yaşamları için ihtiyaç duydukları hemen hemen her şeyi bulabilmektedir. Cep telefonları, en önemli iletişim araçlarından ve eğlence kaynaklarından biri olarak hizmet vermektedir. Reklamcılar, herhangi bir iş sektörü için sonsuz bir pazar olduğu için izleyiciyi takip etmeleri gerektiğini anlarlar. Pazarlamacılar için mobil ilişkilendirmenin ne olduğu sorusuna yanıt olarak, milyarlarca dolarlık bir pazarda verimli bir operasyonel ortam sağlayan güçlü bir gelir odaklı alan olduğunu söylemek doğru olur.

Günümüzde son teknoloji bir mobil reklamcılık mobil DSP'si, en alakalı kitleyi tam olarak hedeflemek için kapsamlı seçenekler sağlayabilir. İlişkilendirme modelleri iyi kalibre edildiğinde, uygulamanın gösterdiği gibi başarı an meselesidir. SmartyAds DSP, programatik hedefleme sayesinde farklı sektörlerdeki işletmeleri hedef kitleleriyle başarılı bir şekilde birleştiriyor. DSP çözümümüz, verimli reklam kampanyaları ve kesin ilişkilendirmeleri sayesinde şirketlerin stratejik pazarlama hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olur.

SmartyAds DSP'de mobil reklam kampanyalarınızı etkili bir şekilde ölçün ve ayarlayın.