Doğal Dil İşleme (NLP). İşletmeler için 5 temel avantaj | İş dünyasında yapay zeka #5

Her zaman farkında olmasak da doğal dil işleme (NLP), modern iş teknolojisinin ayrılmaz bir parçasıdır. ChatGPT ile öne çıkan Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) bu geniş alanın bir alt kümesidir.

Peki ChatGPT mi yoksa Google Bard mı tüm ticari görevler için en iyisi? Tabii ki değil! Peki NLP'nin diğer iş uygulamaları nelerdir ve doğal dil işleme teknolojisi iş dünyasına nasıl fayda sağlar ve geleceğini nasıl şekillendirir?

Doğal dil işleme nedir?

Doğal dil işleme (NLP), makinelerin insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlayan bir teknolojidir. Ana hedefi, doğal insan konuşmasında insan-makine iletişimine izin vermektir. Gündelik bir sohbeti sürdürmek için NLP modellerinin bağlamı, dilsel nüansları ve hatta şakaları ve alaycılığı anlayabilmesi gerekir.

Bu en zor görevleri yalnızca büyük dil modelleri (LLM'ler) gerçekleştirebilir. Üzerinde eğitim aldıkları çok sayıda veri sayesinde dilin inceliklerini anlayabilir ve yalnızca teknik olarak doğru değil, aynı zamanda doğal ve insani cevaplar üretebilirler.

Ancak NLP yalnızca büyük dil modellerinden ibaret değildir. Aslında NLP uygulamalarının çoğu bu kadar güçlü araçlara ihtiyaç duymaz. Yapay zeka kredi başvurularını işliyorsa dil becerilerinin çok iyi olmasına gerek yok. Tek ihtiyacı olan, çeşitli şablon ve form türlerinde nasıl arama yapılacağını ve bunların içinde gerekli verileri içeren alanları nasıl bulacağınızı öğrenmektir. Bu tür modeller çok daha küçüktür, daha basittir ve LLM'den daha az bilgi işlem gücü gerektirir.

Şirketinizin NLP'ye neden ihtiyacı var?

Şirketinizin verilere dayalı yönetilebilmesi, çalışanlarınızın gerekli ancak basit ve tekrarlanan görevleri yapmak zorunda kalmaması ve önemli görevlere daha fazla odaklanabilmesi için öncelikle NLP'ye ihtiyacı var. Peki yapay zeka sizin için spesifik olarak ne yapabilir?

1. Müşterilerinizi dinleyin. İfadelerin tonunu ve içeriğini analiz edin

NLP, sosyal medyada yayınlanan metinleri analiz ederek müşterilerin daha iyi anlaşılmasını sağlar. NLP'nin bir uygulaması olan duygu analizi ve sosyal dinleme, şirketlerin müşterilerin ürünleri veya hizmetleri hakkında ne düşündüğünü anlamalarına yardımcı olur. Bu amaçla şu araçları deneyebilirsiniz: Sentione, Brand24 veya Hootsuite.

2. Aramakla zaman kaybetmeyin. Taranan belgelerde bilgi bulma

Yakında tüm şirket belgelerinin dijital olması gerekecek olsa da, hâlâ kağıt fatura gönderen ve solan makbuzları toplayan birçok şirket var. Bu nedenle NLP'nin yardımcı olabileceği ikinci alan şirket belgelerindeki bilgileri bulmaktır. Makinelerin taranan verileri anlamasının önemli bir kısmı, ilgili verileri alakasız verilerden ayırmaktır. Yani, örneğin belgeyi gönderen şirketin markasından veya kazara çarpıklıklardan temel bilgilerin tanınması.

Tanınan belgeler veya bunlardan okunan bilgiler daha sonra dijital bir veritabanına aktarılır. Bu sayede onları bulmak çok kolaydır. Dahası, daha sonraki eylemler için girdi sağlayabilirler, örneğin:

Fotoğraflı makbuzdan masrafın yayınlanması, Yardım konserine davet edilenlerin dijital takvimlerine toplantı tarihinin girilmesi, Şikayet süreci tamamlandıktan sonra müşteriye geri bildirimi teşvik etmek için kişiselleştirilmiş bir e-posta gönderilmesi.
3. Tehditlere hızla yanıt verin ve anormallikleri tespit edin.

Dil analizi, potansiyel dolandırıcılık veya saldırılara işaret edebilecek rahatsız edici kalıpları tespit edebilir. Örneğin bir banka, müşterileri dolandırmaya yönelik girişimleri tespit etmek için konuşmaları izleyebilir ve şirketiniz olağandışı olayları fark edebilir. Diğer benzer örnekler şunları içerir:

Uzaktan çalışma raporları – birisi gece boyunca saat sayacını kapatmayı unuttuğunda, Sosyal medya analizi – aniden şirketinizden alışılmadık derecede yüksek sayıda bahsedildiğinde veya Rapor dosyalarının (günlük dosyaları) analizi – işleyişindeki hataların tespit edilmesine yardımcı olur yazılım.
4. Başkalarının deneyimlerinden yararlanın. Bilgi Yönetimi

NLP ayrıca otomatik olarak toplantı özetleri ve notları oluşturarak organizasyonda daha iyi bilgi yönetimine katkıda bulunabilir. Bu şekilde bilgiye tüm ekip üyeleri daha kolay erişebilir. Ayrıca intranet üzerinde şirket belgelerini, ürün bilgi tabanını aramak veya tek bir müşteriyle ilgili tüm satın almaları ve belgeleri bulmak NLP kullanarak şaşırtıcı derecede kolay olabilir.

5. Tekrarlayan adımları atlayın. Belgelerin doğal dil işlemesini otomatikleştirin

Doğal dil işleme, belge işleme gibi sıkıcı görevlerin otomatikleştirilmesini mümkün kılarak zamandan tasarruf sağlar ve üretkenliği artırır.

Bunun nedeni, otomatik belge işlemenin öncelikle zamandan tasarruf sağlaması ve çalışanları yüksek hassasiyet gerektiren sıkıcı ve tekrarlanan görevleri yerine getirmekten kurtarmasıdır.

Verilerin kağıt belgelerden müşteri hizmetleri programlarına basit bir şekilde aktarılmasıyla başlayalım. Bu, gözlerinizi siyah beyaz bir masadan bir monitör ekranına saatlerce kaydırmanız anlamına gelebilir veya kağıt üzerinde bir sözleşmeyi tarayıcıya koymak ve muhtemelen belirsizlikleri ve istisnaları ele almakla sınırlı olabilir.

Ancak doğal dil işlemede otomasyon yalnızca yazılı belgelerin işlenmesinden ibaret değildir. Yapay zeka, konuşma tanıma (STT), konuşmayı metne dönüştürme sistemlerini kullanarak, diğerlerinin yanı sıra toplantı özetleri ve notları oluşturabilir: Otter, Rev veya Descript.

Yapay zeka ve NLP'nin iş dünyasındaki uygulama alanları

Yapay zeka ve doğal dil işlemenin iş dünyasında birçok uygulaması vardır. Bu teknolojilerin iş dünyasındaki popüler kullanımları aşağıdaki tabloda gösterilmektedir:

Gelecekte doğal dil işleme

Doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka (AI), otomasyon ve artan verimlilikten müşterileri daha iyi anlamaya, doğal kullanıcı arayüzleri oluşturmaya ve bilgi yönetimine kadar işletmeye birçok fayda sağlar. Bu teknolojiler yalnızca şirketlerin bugün nasıl faaliyet gösterdikleri açısından hayati önem taşımakla kalmıyor, aynı zamanda gelecek için de büyük bir potansiyele sahip olup inovasyon ve büyüme için yeni fırsatlar yaratıyor.

Doğal dil işlemenin geleceği umut verici görünüyor. Giderek daha güçlü hale gelen ve multimodal çözümler kullanan, yani görüntüleri ve sesi anlamayı öğrenen LLM'lerin inanılmaz derecede hızlı gelişimi ile dikkat çekiyor.

Sonuç olarak, teknolojinin giderek daha da gelişmesi ve makinelerin insan dilini daha iyi anlamasını ve üretmesini mümkün kılması muhtemeldir. Hedeflerine ulaşmak için dijital ortamda dili özerk bir şekilde öğrenen dijital aracılarla başarılı bir şekilde deneyler yapan Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacıların başarıları göz önüne alındığında, NLP'nin geleceği parlak ve büyüleyici görünüyor.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Otomatik belge işleme
5. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
6. Otomatik tercüman. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
7. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
8. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
9. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
10. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
11. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
12. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
13. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
14. İş Zekası Nedir?
15. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
16. Otomatik sosyal medya gönderileri
17. İçerik yönetiminde yapay zeka
18. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
19. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
20. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
21. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
22. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
23. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
24. Dünya için Yeşil Yapay Zeka ve Yapay Zeka
25. EdTech. Eğitimde yapay zeka
26. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
27. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
28. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
29. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
30. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
31. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
32. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
33. Yönetici için yapay zeka araçları
34. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
35. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
36. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
37. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
38. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme