NLP nedir veya iş dünyasında Doğal Dil İşleme | İş dünyasında yapay zeka #5

Yayınlanan: 2022-07-27

NLP veya Doğal Dil İşleme, yapay zeka uygulamasının en hızlı büyüyen alanlarından biridir. En iyi beyinlerin çoğu, makinelerle akıcı ve spontane konuşmaların nasıl sağlanacağı üzerinde çalışır. Sadece konuşmayı yazılı metne dönüştüren araçlarla veya belgelerin dijitalleştirilmesiyle ilgili değil. Buradaki mesele, bağlamsal soruların niyetlerini anlamak, yazarın tarzını yansıtmak için otomatik çeviri, makinelerin sesli çalışması ve hatta yapay zeka tarafından kendi kendine oluşturulan metinler.

İş dünyasında Doğal Dil İşleme – içindekiler:

giriiş
NLP ya da ne?
Yapay Zeka ve Doğal Dil İşleme arasındaki etkileşim alanları
Özet

giriiş

Yapay zeka ile donatılmış sistemler neden metin ve konuşmayı anlama yeteneğine ihtiyaç duyar? Bu, NLP'nin görevlerini belirleyen kilit sorudur , yani iş açısından Doğal Dil İşleme . Tüm sürecin teknolojik gelişimi, dil işlemenin amacına bağlıdır.

NLP'nin hedefleri aşağıdakiler kadar farklı olabilir:

otomatik belge işleme,
sosyal medya takibi,
ürün ve hizmetlerin akıllı konumu,
ve sohbet robotları ve sanal asistanlar için destek.

Ama NLP nedir?

NLP ya da ne?

Basitçe söylemek gerekirse, Doğal Dil İşleme (NLP) anlayışına dayanmalıdır. Ancak, bu anlayışın karmaşıklığı , modelin amaçlanan uygulamasına bağlıdır.

NLP özellikli bir yapay zekanın çalışma biçimindeki en önemli farklar, giriş ve çıkış verilerinin biçimine, yani yapay zeka ile nasıl iletişim kurduğumuza ve yapay zekanın bizimle nasıl iletişim kurduğuna bağlıdır. Ayrıca ne kadar benzersiz veya kulağa doğal gelen sonuçlara ulaşmak istediğimiz konusunda.

AI, kredi başvurularının işlenmesiyle ilgileniyorsa, dil becerilerinin çok iyi olması gerekmez. Çeşitli şablon ve form türlerini aramayı ve gerekli verileri içeren alanları bulmayı öğrenmesi yeterlidir.

Öte yandan, AI sohbeti veya çeviriyi nasıl kullanacağını öğrenmekse, görev çok daha karmaşık hale gelir. Kelimeleri, kümelerini ve alt kümelerini anlama problemini kapsar, ama hepsinden önemlisi kelimeler arasındaki ilişkiyi anlama.

Açık akademik WordNet , çoğunlukla dil anlama oluşturmak için başlangıç noktası olarak kullanılır. Dünyadaki anlama göre sıralanmış en büyük kelime kümelerini içerir. Ancak, daha önce de belirtildiği gibi, ücretsiz WordNet, yapay zeka öğrenimi için sadece başlangıç noktasıdır.

İkinci kısım, mevcut birçok yapay zeka modelinden biridir. Bazıları, geleceğin çözümlerini yaratmaya adanmış vakıfların web sitelerinden - hatta ücretsiz olarak - indirilebilir. Yapay zeka, dili parametre ağları, yani kelimeler ve diğer veriler arasındaki bağlantılar oluşturarak öğrenir. Öğrenme modeline kara kutu modeli denir - yaratıcıların kendileri bile AI tarafından oluşturulan bağlantıların nasıl ortaya çıktığını ve çalıştığını bilmiyor.

En büyük zorluk bu iki alanı birleştirmektir. Yani yapay zekaya bir dil öğretmek ve onu belirli bir amaç için kullanmak geleceğin bot eğitmeni için çok önemli bir hizmet ve meslek olacaktır. Kelimelerin anlamlarını öğrenme sürecinde sadece yeni yapay zekaya rehberlik etmeyecek bir kişi olacak. En önemlisi, bot eğitmeni , yapay zekaya dilsel uyaranlara doğru şekilde yanıt vermeyi, veriler eksik olduğunda (örneğin, düşük ses kalitesi nedeniyle) uygun şekilde davranmayı ve karar vermeyi öğretecektir.

Yapay Zeka ve Doğal Dil İşleme arasındaki etkileşim alanları

NLP'nin işleyişinin tanımlayıcı alanı doğal dil olsa da, önemli bir fark, AI'nın aşağıdakilerle ilgilenip ilgilenmediğidir:

sabit belgeler veya gerçek zamanlı olarak işlenen canlı bir dil ile,
sözlü veya yazılı bir dil ile ve son olarak
bir ulusal dil veya birkaç dil ile.

Bu ayrım ızgarasını kullanarak, AI ve NLP'nin etkileşiminden kaynaklanan aşağıdaki iş uygulamaları örneklerini ayırt edebiliriz:

Özet

Doğal dil işleme veya NLP, modern teknolojinin en karmaşık dallarından biridir. Çoğu zaman, hem girdi hem de çıktıyı doğal bir dilde yazılı veya sözlü olarak aldığımız bir teknoloji olarak tanımlanır.

Yapay zeka ile birlikte NLP, anlamın, niyetlerin ve duyguların nüanslarını ve performansı genellikle çeşitli uygulamaların veya uzmanların işbirliğini gerektiren birçok görevin otomasyonunu dikkate alarak dijital dünya ile doğal iletişim sağlar. birkaç alan.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Robert Whitney
BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

İş dünyasında yapay zeka - Giriş
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
Otomatik belge işleme
AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
AI destekli metin sohbet robotları
Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
İş NLP'si bugün ve yarın
Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
İş Zekası Nedir?
Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
Otomatik sosyal medya gönderileri
İçerik yönetiminde yapay zeka
Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
Dünya için Yeşil AI ve AI
Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka