Tahmine dayalı analitik nedir? … ve 5 temel veri analizi türü.

Tahmine dayalı analitik nedir? Beş tür tahmine dayalı analitik nedir? Sektörler arasında tahmine dayalı analitik uygulamaları nelerdir? Neden giderek daha fazla şirket tahmine dayalı analitik kullanmaya karar veriyor? Bu, karar verme ve stratejilerin formülasyonu için gerekli verileri inceleme uygulaması mı? Makaleyi okuyun ve gelecekteki eğilimleri ve olayları tahmin etmenin mevcut yolları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Tahmine dayalı analitik – içindekiler tablosu:

1. Tahmine dayalı analitik nedir?
2. 5 temel veri analizi türü
3. Tahmine dayalı analitik uygulama örnekleri
4. Tahmine dayalı analitiğin faydaları

Tahmine dayalı analitik nedir?

Tahmine dayalı analitik , gelişmiş analitik olarak da bilinir ve daha sonra ne olacağını tahmin etmek için kullanılır. Tahmine dayalı analitikteki tüm araştırmalar, kullanılan veri türü değişiklik gösterse de, önceden toplanmış geçmiş veri kümelerine dayanır. Şu anda, geleneksel teknikleri (veritabanları gibi) kullanarak toplanan tüm bilgileri işlemek artık mümkün değildir. Veri kümeleri çok büyük ve genellikle yapılandırılmamış. Aradığımız tüm gizli kalıplara artık ilk bakışta ulaşılamıyor ve gelişmiş, karmaşık tekniklerin kullanılması gerekiyor.

İnsanlar sürekli veri üretiyor, Büyük Veri daha da büyüyor ve bu büyüme ile analiz teknikleri giderek daha karmaşık hale geliyor. Yine de anlamlı sonuçlar üretmek için bilgisayarların artan gücü çok önemlidir. Burada, tahmine dayalı analitik kavramının birkaç on yıldan beri var olduğunu ve kullanılabilirliğini ancak son zamanlarda gösterebildiğini hatırlamakta fayda var.

Neden daha önce değil? Hepsi toplumlarımızın teknolojik ilerlemesinden kaynaklanıyor - daha hızlı, daha ucuz bilgisayarlarımız var, yazılımın kullanımı kolay ve nihayet büyük miktarda veri toplama yeteneğimiz var. Önceden tahmine dayalı analiz, istatistikçilerin, matematikçilerin ve bilim adamlarının ilgi alanı olduğu için, bugün iş analistleri veya diğer uzmanlar tahmine dayalı analitiği başarıyla kullanabilir.

5 temel veri analizi türü

Tahmine dayalı analitiğin ne olduğunu zaten biliyoruz, ancak ne tür analitikler var? İşletmeniz tarafından kullanılabilecek beş tür analitik vardır, tüm yöntemler çeşitli ayrıntılı tekniklerle güçlü bir şekilde bağlantılıdır ve genellikle tahmine dayalı analizde adımlar olarak görülür. Beş tür analitik şunları içerir:

Tanımlayıcı Analitik – gerçek zamanlı olarak gelen verileri analiz eden, en yaygın ve yaygın olarak kullanılan analitik türü, bilgiler sosyal medyadan ve web sitelerinden alınır. Finansal ve satış raporları, tanımlayıcı analitiklerin en bilinen örnekleridir.

Teşhis Analitiği – işteki farklı olayları etkileyen sebepler veya faktörlerle ilgilenen en bilinen ikinci analitik türüdür.

Tahmine Dayalı Analitik - bu tür analitik, analistin önceki tüm kalıplara veya eğilimlere dayanarak bir sonraki adımda ne olabileceğini tahmin etmeye çalıştığı tahminle ilgilenir.

Kuralcı Analitik – sorunları çözmek için reçeteler oluşturmaya yardımcı olan diğer analitik türlerinden sonraki bir başka adımdır, diğer analitik türlerinin sonuçlarından elde edilen verileri kullanır. Kuralcı analizin örneklerinden biri, mesafe, trafik ve hız ile ilgili verilere dayanarak en iyi rotayı seçmeye yardımcı olabilen Google Haritalar uygulamasıdır.

Bilişsel Analitik – anlambilim, yapay zeka, makine öğrenimi algoritmaları, derin öğrenme modelleri gibi birkaç farklı analitik biçimini bir araya getirir ve bunların tümü, zamanla geliştirmek için kullanılan yazılımın bilişsel bir uygulamasına izin verir. Herhangi bir sonuca varmak için büyük yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümeleri analiz edilmektedir.

Tahmine dayalı analitik uygulama örnekleri

Tahmine dayalı analitik, risk değerlendirmesinin ve beklenmedik olayların önlenmesinin çok önemli olduğu en yüksek öneme sahip endüstriler tarafından kullanılır. Tahmine dayalı analiz yöntemlerini kullanan birçok endüstri var ve bu alan hızla geliştiği için hepsini listelemek mümkün değil. Bu tür endüstrilerden bahsetmeye değer:

Otomotiv – otonom araçlar veya sürücü yardım teknolojisine sahip araçlar, daha iyi sürücü yardım algoritmaları oluşturmak için tahmine dayalı analitik uygular.

Finansal hizmetler – kredi veya gelecekteki nakit akışlarıyla ilgili riski tahmin etmek için her türlü analitik kullanılır. Satışlar, gelirler veya giderler gibi her türlü finansal faktör tahmin edilebilir. Tüm mali tablolardan elde edilen geçmiş veriler, projeksiyonlar için kullanılabilir. Burada nicel araçlar ve makine öğrenimi teknikleri kullanılıyor..

Enerji endüstrisi – enerji üretimi, tümü elektrik fiyatını ve tüketimini tahmin etmek için hava koşulları, mevsimsel değişiklikler, tesis kullanılabilirliği, talep ve güç tüketimi gibi farklı türdeki verilerin yüksek düzeyde izlenmesini gerektirir.

İmalat – havacılık veya makine üretimi gibi sektörlerde makine veya uçak motor parçalarında meydana gelebilecek arızalara ilişkin tahminler yapılmaktadır. Analitikler, makine elemanlarının sağlığını tahmin etmeyi amaçlar ve bu da bakım ve onarım maliyetini ve süresini azaltmaya yardımcı olur. Zararlı, riskli, tehlikeli durumların oluşmasını engellemek için de arızaların önlenmesi gerekir. Arızalı cihazlardan kaynaklanan hasarlar, masraflı onarımlar ve dava ve teminat taleplerinde yasal ücretler nedeniyle milyonlarca nakite mal olabilir.

Tıp ve sağlık hizmetleri – son derece teknik tıbbi cihazlar, teşhis prosedürlerinin farklı aşamalarında her tür algoritmayı kullanır. Bakım endüstrisi, hastalar tarafından tıbbi veri toplamak için kullanılabilecek giyilebilir akıllı cihazlara milyonlarca yatırım yapıyor - tüm cihazlar, vücut reaksiyonlarını, güçlerini ve olası ilaç veya ilaç enjeksiyonu ihtiyacını tespit etmek ve tahmin etmek için bir tür tahmine dayalı analitik algoritmaları kullanıyor.

Ağırlama – otel zincirlerine veya restoran zincirlerine sahip büyük konaklama şirketleri basit tahminlere güvenemezler, şirket ne kadar büyükse ayrıntılı ve doğru tahminlere o kadar fazla ihtiyaç duyar. Ağırlama işletmecileri, maliyetli fazla personel veya zararlı personel eksikliğinden kaçınmak için personel ihtiyaçlarını, müşteri akışını belirlemelidir.

Pazarlama – tüketici davranışlarıyla ilgili çok sayıda veri bulunduğundan, tahmine dayalı analitik kullanımı atılması gereken açık adımdır. Dikkatle ayarlanmış içerik ve harika stratejilerle daha iyi reklam, satın alma kararı olasılığını artırabilen tahmine dayalı analitiklerin bir sonucu olabilir. Ek olarak, tahmine dayalı analitik şu durumlarda kullanılabilir: bir hizmeti kullanmayı bırakması muhtemel müşterilerin belirlenmesi veya müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesi için.

Tahmine dayalı analitiğin faydaları

Tahmine dayalı analitiği kullanmanın çeşitli faydaları vardır, ancak en önemlisi, doğrudan ve net verilerin bulunmadığı zor durumlarda tahminlerde bulunma yeteneğidir. Tahmin, birçok kaynaktan alınan bilgilere dayanabilir ve hatta sorunumuzla doğrudan bağlantılı görünmeyen gerçekler bile değerli olabilir.

İş dünyası liderleri, araştırmacılar, bilim adamları ve yatırımcılar, her türlü operasyon riskini azaltmak için tahmine dayalı analitiği kullanabilir. Risk her tanımlandığında ve azaltıldığında, sermaye ve kazançlar üzerindeki kontrol korunur. Küçük olaylar bile işletmeyi etkileyebilir ve uzun vadede feci sonuçlar doğurabilecek öngörülemeyen tehditler getirebilir.

Özet

Sektörden bağımsız olarak tahmine dayalı analitik, ilgili veriler mevcut olduğu sürece herhangi bir karmaşık sürece ilişkin daha derin bilgiler üretmek için kullanılabilir. Tahmine dayalı analitik , liderlerin yalnızca satış rakamlarını artırmak, markalama stratejilerini değiştirmek, maliyetli arızaları önlemek veya personel ihtiyaçlarını değerlendirmekle kalmayıp aynı zamanda hayat kurtarmaya, felaketleri önlemeye ve gereksiz trajik olayların meydana gelmesini önlemeye yardımcı olan sağlam kararlar vermesini sağlar. Bilmeden, tahmine dayalı analitik nedir, çağdaş iş aynı olmazdı.

Ayrıca okuyun: CEO nedir?

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube'daki meşgul arılar topluluğumuza katılın .

Yazar: Andy Nichols

5 farklı derece ve sonsuz motivasyon rezervine sahip bir problem çözücü. Bu onu mükemmel bir İşletme Sahibi ve Yönetici yapar. Çalışanları ve ortakları ararken, dünyaya açıklık ve merak, en çok değer verdiği niteliklerdir.

Tüm gönderileri görüntüle