RankBrain nedir?

Son Güncelleme 21 Nisan 2020

SEO söz konusu olduğunda, RankBrain, web sitelerini yalnızca bağlantıların ve içeriğin arkasında sıralamak için üçüncü en önemli faktördür. RankBrain, arama sorgularından, insanların SERP'lerdeki davranışlarından ve tıkladıkları web sitesinde geçirdikleri zamandan öğrenir. Toplanan verilerdeki kalıpları gözlemler ve sonuçları matematiksel olarak hesaplar.

RankBrain, arama motorunun bir sinyal veya sıralama faktörü yerine arama sonuçlarını sınıflandırdığı bir yöntemdir. Aksine, Google'ın sinek kuşu olarak bilinen arama motoru algoritmasına ektir. Veritabanları, belirli matematiksel kategorilere dönüştürülen veriler ve bilgilerle doludur. Google, bilinmeyen bir arama sorgusu ile karşılaştığında, veritabanını arar ve arama sorgusuna benzer ifadeler ve kavramlar bularak onu yorumlamaya çalışır.

Google RankBrain'den Önce Nasıl Çalıştı?

RankBrain'den önce Google, bir kullanıcının bir arama sorgusunda kullandığı terimlerin tam olarak ötesine geçen sayfaları bulabiliyordu. Yeni Google algoritmasından önce Google, aynı arama sorgularının varyasyonlarını tanımak ve kullanıcılara alakalı sonuçlar sunmak için kendini geliştirdi. RankBrain ile Google artık daha karmaşık arama terimlerini anlayabilir ve bunları etkili bir şekilde yorumlayabilir.

RB piyasaya sürülmeden önce Google, önemli sonuçları tahmin ederdi. Yeni algoritmanın özelliği, yalnızca mevcut sorgunun sonuçlarının iyileştirilmesi değil. RankBrain, zamanla ve yeni sorgularla diğer yeni sorgular için arama sonuçlarını da geliştirir.

RankBrain Nasıl Çalışır?

Daha önce de belirtildiği gibi, RankBrain arama sorgularından, insanların SERP'lerdeki davranışlarını ve tıkladıkları web sitesinde geçirdikleri zamanı öğrenir. Özünde, Google, arama yapanların davranışlarını gözlemleyerek en iyi sonuçların belirlenmesi için "kitle kaynaklıdır". Çoğu aramayla ilgili en iyi şey, Google'ın zaten onlar hakkında çok fazla bilgi toplaması ve arama sorgusu için en doğru arama sonuçlarını hemen sağlayabilmesidir. Ancak, RB bilinmeyen bir sorguyla karşılaşırsa, orijinal sorguya en çok benzeyen vektörü arar ve sonuçları döndürür. Zaman içinde Google, kullanıcı etkileşimi ve arama kalıplarına dayalı olarak daha önce bilinmeyen bir arama sorgusunun sonuçlarını hassaslaştırır. RankBrain temel olarak kullanıcıların aynı arama sorgusunu girdikten sonra aradığı sonuçları analiz eder.

Google RB, arama sonuçlarını sıralamak için yapay zeka kullanan bir makine öğrenme algoritmasıdır. Şimdi, arama sorguları için Google'dan gelen en önemli üçüncü sinyal haline geldi ve Google algoritmasının merkezi bir bileşenidir. Ana görevi, kullanıcıların arama sorgularını anlamak ve aranan kelimelere göre alakalı sonuçlar sağlamaktır.

Google, kullanıcı davranışının neyin iyi neyin iyi olmadığının veya alakalı içeriğin en iyi göstergesi olduğunu anlamaya başladı. Google, esasen kelimelerin bağlamı nasıl şekillendirdiğini anlar ve tanır, ancak kullanıcı davranışı, içeriğin arama amacına göre değerinin çok daha iyi bir göstergesidir.

RankBrain, Google Mühendislerini Yendi

RB, arama sonuçlarını Google mühendislerinden daha iyi iyileştiriyor gibi görünüyor. Google mühendisleri, hangi arama sayfalarının Google arama sonuçlarının en üstünde olacağını tahmin ederek etkinlikleri için RankBrain ile rekabet etti. Aslında, AI, aranacak en iyi siteyi bulmak için bu mühendislerle mücadele ettiğinde insanlardan yüzde 10 daha iyi performans gösterdi. İronik olarak, RB, bir makine öğrenimi algoritması olmasına rağmen, insan kullanıcılarının arama sonuçları üzerindeki etkisini artırır.

RB ne zaman piyasaya sürüldü?

RankBrain ilk olarak Ekim 2015'te bir Bloomberg makalesinde duyuruldu, ancak Google, Nisan 2015'ten beri kullandığını söyledi. Haziran 2016'da Google, arama motorunda yapılan tüm aramaları işlemek için RankBrain'in kullanılacağını duyurdu. Google, RB'nin özellikleri konusunda belirsizdi, ancak Google'ın son yıllarda yaptığı gözlemleri ve yorumları, RB'nin ne yaptığının bazı yönlerini belirlemek için kullanabildik.

2015 yılında, kıdemli Google analisti Greg Corrado, RB'nin duyurusunu görüşmek üzere Bloomberg'e gitti. Yaptığı bir açıklama, bunun organik sonuçlardaki sıralamaları nasıl etkileyeceği konusunda bize bir fikir verdi. Esasen RB'nin Google'ın arama motoru sonuçlarını belirlemek için kullandığı yüzlerce şeyden biri olduğunu söyledi.

RB'yi Anlamak Neden Önemlidir?

RB, bu aramanın çeşitli yönlerini benzer aramalardan elde edilen sonuçlarla birleştirmede iyidir.

Google RB AI, arama motorunun sayfaları nasıl derecelendirdiğinin önemli bir parçasıdır. Kullanıcılarını daha iyi anlamalarına ve arama sonuçlarını iyileştirmelerine yardımcı olur. Özellikle sesli aramanın yaygınlaşmasıyla birlikte RB'nin daha da önemli hale gelmesi muhtemeldir.

Hangi Dersi Almalısın?

Google'ı alt etmeye çalışmayı bırakın ve geleceği optimize ederek arama devinin yolunu takip edin, çünkü aramanın geleceği makinelere aittir. İçerik Kraldır. Her zaman olmuştur ve her zaman olacaktır. Aslında, bu zaten içerik pazarlamasındaki en iyi trendlere karşılık geliyor. RankBrain, web'in nihayet büyüdüğü pazarlamacılar olarak bizler için bir uyanış çağrısıdır ve artık ciddileşme zamanıdır.

Yazarlık: Ken Knorr, CEO

Alıntılanan Kaynaklar

• https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
• https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
• https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
• https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
• https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
• https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
• https://neilpatel.com/blog/how-rankbrain-works/
• https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html