Yazılım Ölçeklenebilirliği Nedir ve Şirketiniz Bunu Neden Ciddiye Almalı?

Deneyimli ve başarılı şirketler bile ölçeklenebilirlik konusunda sorun yaşayabilir. Disney'in Alkış uygulamasını hatırlıyor musunuz? Kullanıcıların farklı Disney şovlarıyla etkileşim kurmasını sağladı. Uygulama Google Play'de göründüğünde oldukça popülerdi. Yine de o kadar ölçeklenebilir değil. Çok sayıda hayranı kaldıramadı ve bu da kötü bir kullanıcı deneyimine neden oldu. İnsanlar Google Play'de olumsuz geri bildirim ve bir yıldız derecelendirmesi bırakarak öfkelendi. Uygulama, bu olumsuz tanıtımdan asla kurtulamadı.

İster kendiniz uygulayın, ister yazılım mühendisliği hizmetlerini kullanın, geliştirmenin ilk aşamalarında yazılım ölçeklenebilirliğine dikkat ederseniz, bu tür sorunlardan kaçınabilirsiniz.

Peki, yazılımda ölçeklenebilirlik nedir? Çözümünüzün ölçeklenebilir olduğundan nasıl emin olabilirsiniz? Ölçeklendirmeye ne zaman başlamanız gerekiyor?

Yazılım ölçeklenebilirliği nedir?

Gartner, ölçeklenebilirliği, bir sistemin işleme taleplerindeki değişikliklere yanıt olarak performansı ve maliyeti düşürme veya artırma yeteneğinin ölçüsü olarak tanımlar.

Yazılım geliştirme bağlamında, ölçeklenebilirlik, bir uygulamanın, kullanıcıları minimum maliyetle eklerken veya çıkarırken iş yükü değişkenliğini yönetme yeteneğidir. Bu nedenle, ölçeklenebilir bir çözümün, ister beklenmedik ister kendiliğinden olsun, büyük bir iş yükü artışından sonra kararlı kalması ve performansını sürdürmesi beklenir. Artan iş yükü örnekleri şunlardır:

• Sisteme aynı anda erişen çok sayıda kullanıcı
• Depolama kapasitesi gereksinimlerinde genişleme
• İşlenmekte olan işlem sayısında artış

Yazılım ölçeklenebilirlik türleri

Bir uygulamayı yatay veya dikey olarak ölçekleyebilirsiniz. Her bir yaklaşımın yararlarının ve sakıncalarının neler olduğunu görelim.

Yatay yazılım ölçeklenebilirliği (ölçeklendirme)

Makineler arasında dağıtılacağı için daha yüksek bir yükün üstesinden gelmek için sisteme ek düğümler dahil ederek yazılımı yatay olarak ölçeklendirebilirsiniz. Örneğin, bir uygulama gecikme yaşamaya başlarsa, başka bir sunucu ekleyerek ölçeği genişletebilirsiniz.

Uygulamanızın gelecekte ne kadar yük taşıması gerekeceğini tahmin edemediğiniz durumlarda yatay ölçeklenebilirlik daha iyi bir seçimdir. Ayrıca, kesinti olmadan hızlı ölçeklenmesi gereken yazılımlar için tercih edilen bir seçenektir.

Faydalar:

• Başarısızlığa dayanıklılık. Bir düğüm başarısız olursa, diğerleri boşluğu alır
• Yenilerini eklerken mevcut düğümleri devre dışı bırakmaya gerek olmadığı için ölçeklendirme sırasında kesinti süresi yoktur.
• Teorik olarak, yatay olarak ölçeklendirme olanakları sınırsızdır.

Sınırlamalar:

• Karmaşıklık eklendi. İş yükünün düğümler arasında nasıl dağıtıldığını belirlemeniz gerekir. Yük yönetimi için Kubernet'leri kullanabilirsiniz
• Daha yüksek maliyetler. Yeni düğümler eklemek, mevcut olanları yükseltmekten daha maliyetlidir
• Genel yazılım hızı, düğüm iletişiminin hızıyla sınırlanabilir

Dikey yazılım ölçeklenebilirliği (büyütme)

Dikey ölçeklenebilirlik, mevcut donanıma daha fazla güç eklemekle ilgilidir. Yatay ölçeklenebilirlikle bir uygulamanın yükünü kaldıracak başka bir sunucu eklerseniz, burada mevcut sunucuyu daha fazla işlem gücü, bellek vb.

Bu ölçeklenebilirlik türü, dahil etmeniz gereken ekstra yük miktarını bildiğinizde iyi çalışır.

Faydalar:

• Güncellenen altyapıya uyum sağlamak için yapılandırmayı veya bir uygulamanın mantığını değiştirmeye gerek yoktur.
• Yükseltme başka bir makine eklemekten daha az maliyetli olduğu için daha düşük giderler

Sınırlamalar:

• Yükseltme işlemi sırasında kesinti var
• Yükseltilmiş makine hala tek bir arıza noktası sunuyor
• Bir cihazı ne kadar yükseltebileceğiniz konusunda bir sınır vardır

Yazılımın dikey ve yatay ölçeklenebilirliği

Her iki yazılım ölçeklenebilirlik türünün farklı yönlerine genel bir bakış sunan bir tablo karşılaştırmasını burada bulabilirsiniz.

Ölçeklenebilirliğe ne zaman kesinlikle ihtiyaç duyarsınız?

Birçok şirket, daha düşük maliyetler ve daha kısa yazılım geliştirme yaşam döngüleri lehine yazılım mühendisliğinde ölçeklenebilirliği bir kenara bırakır. Ölçeklenebilirliğin temel bir sistem kalite özelliği olmadığı birkaç durum olsa da çoğu durumda bunu ürün yaşam döngünüzün ilk aşamalarından itibaren dikkate almanız gerekir.

Yazılım ölçeklenebilirliği gerekli olmadığında:

• Yazılım bir kavram kanıtı (PoC) veya bir prototip ise
• Yalnızca çalışanlar tarafından kullanılan küçük şirketler için dahili yazılım geliştirirken
• Arka uç olmadan mobil/masaüstü uygulaması

Geri kalanı için, zamanı geldiğinde hazır olmak için ölçeklenebilirlik seçeneklerine bakmanız şiddetle tavsiye edilir. Ve ölçeklendirme zamanının geldiğini nasıl anlarsınız? Performans düşüşü fark ettiğinizde. İşte bazı göstergeler:

• Uygulama yanıt süresi artar
• Eşzamanlı kullanıcı isteklerini işleyememe
• Bağlantı hataları ve zaman aşımları gibi artan hata oranları
• Sık sık darboğazlar oluşuyor. Veritabanına erişemezsiniz, kimlik doğrulama başarısız olur, vb.

Yüksek oranda ölçeklenebilir yazılım oluşturmaya yönelik ipuçları

Yazılım ölçeklenebilirliği, yazılım geliştirmenin en başında düşünülürse uygulanması çok daha ucuz ve kolaydır. Uygulama sırasında gerekli adımları atmadan beklenmedik bir şekilde ölçeklendirme yapmak zorunda kalırsanız, süreç çok daha fazla zaman ve kaynak tüketecektir. Böyle bir yaklaşım, herhangi bir yeni özellik eklemediği için yinelenen bir çaba olan kodu yeniden düzenlemektir. Sadece geliştirme sırasında yapılması gerekeni yapar.

Aşağıda, gelecekte ölçeklendirmesi daha kolay olan yazılımlar oluşturmanıza yardımcı olacak sekiz ipucu bulabilirsiniz. Aşağıdaki tablo, ipuçlarını farklı yazılım geliştirme aşamalarına ayırır.

1. İpucu: Daha iyi yazılım ölçeklenebilirliği için bulutta barındırmayı tercih edin

Uygulamalarınızı bulutta veya şirket içinde barındırmak için iki seçeneğiniz vardır. Veya hibrit bir yaklaşım kullanabilirsiniz.

Şirket içi modeli seçerseniz, uygulamaları çalıştırmak, veri depolama alanınızı yerleştirmek vb. için kendi altyapınıza güvenirsiniz. Bu kurulum, ölçeklendirme yeteneğinizi sınırlar ve daha pahalı hale getirir. Bununla birlikte, sıkı bir şekilde denetlenen bir sektörde faaliyet gösteriyorsanız, şirket içi barındırma size veriler üzerinde daha fazla kontrol sağladığından başka seçeneğiniz olmayabilir.

Ayrıca, bankacılık gibi bazı sektörlerde işlem gerçekleştirme süresi çok önemlidir ve bulutun yanıt vermesini bekleyemez veya bulut sağlayıcılarının herhangi bir kesinti süresini tolere edemezsiniz. Bu sektörlerde faaliyet gösteren şirketler, belirli donanımları kullanmakla sınırlıdır ve bulut sağlayıcılarının sunduklarına güvenemezler. Aynı şey otomatikleştirilmiş araçlar gibi zamana duyarlı, görev açısından kritik uygulamalar için de geçerli.

Bulut bilişim hizmetlerini seçmek, altyapınızı kullanmak yerine size üçüncü taraf kaynaklara erişme imkanı verecektir. Bulut ile, sunuculara ve diğer donanımlara yatırım yapmak zorunda kalmadan ölçeği büyütmek ve küçültmek için neredeyse sınırsız bir olanağınız var. Bulut satıcıları ayrıca altyapının bakımından ve güvenliğini sağlamaktan da sorumludur.

Sağlık sektöründe çalışıyorsanız medikal sektöründe bulut bilişim ile ilgili yazımıza göz atabilirsiniz.

2. İpucu: Yük dengelemeyi kullanın

Yatay olarak ölçeklendirmeye karar verirseniz, gelen istekleri işleyebilecek tüm cihazlar arasında dağıtmak ve hiçbir sunucunun aşırı yüklenmediğinden emin olmak için yük dengeleme yazılımı dağıtmanız gerekir. Bir sunucu çökerse, bir yük dengeleyici sunucunun trafiğini bu istekleri işleyebilecek diğer çevrimiçi makinelere yönlendirir.

Yeni bir düğüm bağlandığında, otomatik olarak kurulumun bir parçası olacak ve istekleri de almaya başlayacaktır.

3. İpucu: Mümkün olduğu kadar önbelleğe alın

Önbellek, statik içeriği ve kullanıcıların tekrar hesaplama yapmaya gerek kalmadan erişebilecekleri önceden hesaplanmış sonuçları depolamak için kullanılır.

Veritabanınızın yükünü almak için mümkün olduğu kadar çok veriyi önbelleğe alın. İşleme mantığınızı, nadiren değiştirilen ancak oldukça sık okunan verilerin dağıtılmış bir önbellekten alınabileceği şekilde yapılandırın. Bu, her basit istekte veritabanını sorgulamaktan daha hızlı ve daha ucuz olacaktır. Ayrıca, önbellekte olmayan ancak sık sık erişilen bir şey olduğunda, uygulamanız onu alır ve sonuçları önbelleğe alır.

Bu, önbelleği ne sıklıkla geçersiz kılmanız gerektiği, bir veri parçasının önbelleğe kopyalanması için kaç kez erişilmesi gerektiği gibi sorunları beraberinde getirir.

4. İpucu: API'ler aracılığıyla erişimi etkinleştirin

Son kullanıcılar, yazılımınıza çeşitli istemciler aracılığıyla erişecek ve herkesin bağlanmak için kullanabileceği bir uygulama programlama arabirimi (API) sunmak daha uygun olacaktır. API, iki uygulamanın konuşmasına izin veren bir aracı gibidir. Akıllı telefonlar, masaüstü uygulamaları vb. dahil olmak üzere farklı müşteri türlerini hesaba kattığınızdan emin olun.

API'lerin sizi güvenlik açıklarına maruz bırakabileceğini unutmayın. Çok geç olmadan bu sorunu çözmeye çalışın. Güvenli ağ geçitleri, güçlü kimlik doğrulama, şifreleme yöntemleri ve daha fazlasını kullanabilirsiniz.

5. İpucu: Eşzamansız işlemeden yararlanın

Eşzamansız bir işlem, görevleri arka planda yürütebilen bir işlemdir. Müşterinin sonuçları beklemesine gerek yoktur ve başka bir şey üzerinde çalışmaya başlayabilir. Bu teknik, uygulamaların daha fazla iş parçacığı çalıştırmasına izin vererek, düğümlerin daha ölçeklenebilir olmasını ve daha fazla yükün üstesinden gelmesini sağlayarak yazılım ölçeklenebilirliğini mümkün kılar. Ve zaman alıcı bir görev gelirse, yürütme tehdidini engellemeyecek ve uygulama diğer görevleri aynı anda gerçekleştirebilecektir.

Eşzamansız işleme, sistem için kritik değilse, bir sonraki adıma başlamadan önce bir adımın tamamlanmasını beklemeye gerek olmadığında, süreçleri adımlara yaymakla da ilgilidir. Bu kurulum, aynı zamanda ölçeklenebilirliği kolaylaştıran bir işlemin birden fazla yürütme iş parçacığına dağıtılmasına izin verir.

Eşzamansız işleme, kod ve altyapı düzeyinde, eşzamansız istek işleme ise kod düzeyinde gerçekleştirilir.

6. İpucu: Mümkün olduğunda ölçeklendirmesi daha kolay olan veritabanı türlerini tercih edin

Bazı veritabanlarının ölçeklendirilmesi diğerlerinden daha kolaydır. Örneğin, MongoDB gibi NoSQL veritabanları, SQL'den daha ölçeklenebilirdir. Bahsedilen MongoDB açık kaynak kodludur ve genellikle gerçek zamanlı büyük veri analizi için kullanılır. Diğer NoSQL seçenekleri, Amazon DynamoDB ve Google Bigtable'dır.

Okuma işlemlerini ölçeklendirmek söz konusu olduğunda SQL iyi performans gösterir, ancak ACID ilkelerine uygunluğu nedeniyle (atomluluk, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık) yazma işlemlerinde durur. Dolayısıyla, bu ilkeler asıl endişe kaynağınız değilse, daha kolay ölçeklendirme için NoSQL'i tercih edebilirsiniz. Tutarlılık veya başka herhangi bir konuda ilişkisel veritabanlarına güvenmeniz gerekiyorsa, parçalama ve diğer teknikleri kullanarak ölçeklendirmek yine de mümkündür.

7. İpucu: Varsa, yekpare mimari yerine mikro hizmetleri seçin

yekpare mimari

Monolitik yazılım , istemci tarafı ve sunucu tarafı işlemlerini, bir veritabanını vb. birleştiren tek bir birim olarak oluşturulmuştur. Uygulamanın geri kalanını etkilemeden yalnızca bir bölümü güncelleyemezsiniz.

Yekpare yazılımı ölçeklendirmek mümkündür, ancak pahalı ve verimsiz olan dikey ölçekleme yaklaşımı kullanılarak bütünsel olarak ölçeklenmesi gerekir. Belirli bir parçayı yükseltmek istiyorsanız, tüm uygulamayı yeniden oluşturmaktan ve yeniden dağıtmaktan kaçış yoktur. Bu nedenle, çözümünüz karmaşık değilse ve yalnızca sınırlı sayıda kişi tarafından kullanılacaksa yekpare bir model seçin.

Mikro hizmet mimarisi

Mikro hizmetler, monolitlerden daha esnektir. Bu tarzda tasarlanan uygulamalar, birlikte çalışan ancak bağımsız olarak dağıtılan birçok bileşenden oluşur. Her bileşen belirli bir işlevsellik sunar. Bir uygulamayı oluşturan hizmetler, farklı teknoloji yığınlarına sahip olabilir ve farklı veritabanlarına erişebilir. Örneğin, mikro hizmetler olarak oluşturulan bir e-Ticaret uygulamasında, ürün arama için bir hizmet, kullanıcı profilleri için başka bir hizmet ve sipariş işleme için başka bir hizmet vb. bulunur.

Mikro hizmet uygulama bileşenleri, tüm yazılımı zorlamadan bağımsız olarak ölçeklenebilir. Bu nedenle, ölçeklenebilir bir çözüm arıyorsanız, mikro hizmetler tasarımınızdır. Yüksek yazılım ölçeklenebilirliği, bu mimariden elde edebileceğiniz pek çok avantajdan yalnızca biridir. Daha fazla bilgi için mikro hizmetlerin faydaları hakkındaki makalemize göz atın.

8. İpucu: Ne zaman ölçeklendirileceğini belirlemek için performansı izleyin

Dağıtımdan sonra, ölçeklendirmeyle çözülebilecek erken performans düşüşü belirtilerini yakalamak için yazılımınızı izleyebilirsiniz. Bu size sorun büyümeden önce tepki verme fırsatı verir. Örneğin, belleğin azaldığını veya mesajların belirtilen sınırdan daha uzun süre işlenmeyi beklediğini fark etmeniz, yazılımınızın kapasitesinde çalıştığının bir göstergesidir.

Bunları ve diğer yazılım ölçeklenebilirliği ile ilgili sorunları tanımlayabilmek için, kodlama aşamasında uygulamanıza bir telemetri izleme sistemi yerleştirmeniz gerekir. Bu sistem aşağıdakileri izlemenizi sağlayacaktır:

• Ortalama yanıt süresi
• Belirli bir zamanda işlenen isteklerin sayısı olan aktarım hızı
• Eşzamanlı kullanıcı sayısı
• Sorgu yanıt süresi gibi veritabanı performans ölçümleri
• CPU, bellek kullanımı, GPU gibi kaynak kullanımı
• Hata oranları
• kullanıcı başına maliyet

Mevcut izleme çözümlerinden ve Splunk gibi günlük toplama çerçevelerinden yararlanabilirsiniz. Yazılımınız bulutta çalışıyorsa, bulut satıcısının çözümünü kullanabilirsiniz. Örneğin Amazon, bu amaçla AWS CloudWatch sunmaktadır.

ITRex portföyünden ölçeklenebilir yazılım çözümlerine örnekler

Kişisel koçlu akıllı spor aynası

Proje Açıklaması

Müşteri, kullanıcılara egzersiz rutinlerinde yardımcı olacak tam boy bir duvar fitness aynası yapmak istedi. Egzersiz sırasında kullanıcı formunu izleyebilir, tekrarları sayabilir ve daha fazlasını yapabilir. Bu sistemin, eğitmenlerin videolar oluşturmasına ve yüklemesine ve kullanıcıların antrenmanlarını kaydetmesine ve yönetmesine izin veren bir yazılım içermesi gerekiyordu.

Yazılımın ölçeklenebilirliğini sağlamak için neler yaptık?

• Mikro hizmet mimarisini tercih ettik
• Yük dağılımı için yatay ölçeklenebilirlik uygulandı. Mevcut düğümlere çok fazla yük geldiğinde yeni bir düğüm eklendi. Böylece, CPU kullanımı kapasitesinin %90'ını aştığında ve belirli bir süre orada kaldığında, yükü hafifletmek için yeni bir düğüm eklenirdi.
• Mimari nedenlerle SQL ve PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarını kullanmak zorunda kaldık. İlişkisel veritabanlarını ölçeklendirmek daha zor olsa da, yine de birkaç seçenek vardır. Başlangıçta, kullanıcı tabanı nispeten küçük olduğu için dikey ölçeklendirmeyi seçtik. Hedef kitle büyürse, ana-köle yaklaşımını uygulamaya koymayı, yani verileri çeşitli veritabanlarına dağıtmayı planlıyorduk.
• Bu sistem, eğitmenlerin adları, antrenman unvanları vb. gibi çok sayıda statik bilgi içerdiğinden, önbelleğe alma işleminden kapsamlı bir şekilde yararlanılır.
• Antrenman uygulaması ile sunucu arasında eşzamansız istek işleme için RestAPI kullanıldı
• Diğer eşzamansız işleme türleri için AWS Lambda gibi sunucusuz mimariye güvenildi. Bir örnek, eşzamansız video işlemedir. Bir eğitmen yeni bir antrenman videosu yükledikten ve onu farklı egzersizlere ayırdıktan sonra, "kaydet"e basar ve sunucu, orijinal videonun farklı çözünürlüklerde dört versiyonunu oluşturmak üzere bu videoyu HTTP canlı akışı için işlemeye başlar. Eğitmen aynı anda yeni videolar yükleyebilir.
• Başka bir örnekte sistem, kullanıcının etkin olmadığı bölümleri kaldırmak için kullanıcı videolarında eşzamansız olarak akıllı kırpma gerçekleştirir.

Biyometri tabanlı siber güvenlik sistemi

Proje Açıklaması

Müşteri, işletmelerin çalışanları, yüklenicileri ve diğer kullanıcıları biyometriye dayalı olarak doğrulamasını ve parolalardan ve PIN'lerden uzak durmasını sağlayan bir siber güvenlik platformu oluşturmak istedi. Bu platform ayrıca, kullanıcı kimliğini uzaktan doğrulamak için bir canlı video aracı da içerecektir.

Bu yazılımın ölçeklenebilir olmasını nasıl sağladık?

• Merkezi olmayan bir mikro hizmet mimarisi kullandık
• Yükü farklı mikro hizmetler arasında dağıtmak için üç yük dengeleyici dağıtıldı
• Bu platformun bazı bölümleri tasarım gereği otomatik ölçeklenebilirdi. Yük belirli bir eşiği aşarsa, otomatik olarak yeni bir mikro hizmet örneği oluşturulur
• Altı farklı veritabanı kullandık — dört PostgreSQL ve iki MongoDB. PostgreSQL veritabanları gerektiğinde dikey olarak ölçeklendirildi. Mimariyi tasarlarken, bazı veritabanlarının oldukça sık ölçeklendirilmesi gerektiğini fark ettik ve yatay olarak ölçeklendirmeleri daha kolay olduğu için bu amaçla MongoDB'yi benimsedik.
• Daha iyi kullanıcı deneyimi için dağıtılan eşzamansız işleme. Örneğin, video son işlemesi eşzamansız olarak yapıldı.
• Üçüncü taraf bir hizmet sağlayıcının yüz tanıma algoritmasını seçtik. Bu nedenle, zaten ölçeklenebilir olan bir çözüm seçtiğimizden emin olduk ve bunu bir API aracılığıyla platformumuza dahil ettik.

Ölçeklendirme sırasında karşılaşabileceğiniz zorluklar

Uygulama geliştirme sırasında yazılım ölçeklenebilirliğini planlamak ve yukarıdaki ipuçlarını dahil etmek istiyorsanız, yine de aşağıdaki zorluklarla karşılaşabilirsiniz:

• Birikmiş teknik borç . Proje paydaşları yine de daha düşük maliyetler, hız vb. için ölçeklenebilirliği bir kenara atmaya çalışabilir. Ölçeklenebilirlik işlevsel bir gereklilik değildir ve daha somut özelliklerin gölgesinde kalabilir. Sonuç olarak uygulama, ölçeklenebilirlikle uyumlu olmayacak teknik özellikler biriktirecektir.
• Çevik geliştirme metodolojisi ile ölçeklendirme . Çevik metodoloji tamamen değişimi kucaklamakla ilgilidir. Ancak, müşteri çok fazla değişikliği çok sık uygulamak istediğinde, değişen talepleri karşılamak adına yazılım ölçeklenebilirliği bir kenara bırakılabilir.
• Ölçeklenebilirlik testi Gerçekçi yük testi yapmak zordur. Diyelim ki veritabanı boyutunu 10 kat artırırsanız sistemin nasıl davranacağını test etmek istiyorsunuz. Orijinal veri özelliklerinizle eşleşen büyük miktarda gerçekçi veri oluşturmanız ve ardından hem yazma hem de okuma için gerçekçi bir iş yükü oluşturmanız gerekecektir.
• Üçüncü taraf hizmetlerinin ölçeklenebilirliği . Üçüncü taraf hizmet sağlayıcınızın ölçeklenebilirliği sınırlamadığından emin olun. Bir teknoloji satıcısı seçerken, amaçlanan yazılım ölçeklenebilirliği düzeyini destekleyebildiklerini ve çözümlerini doğru bir şekilde entegre edebildiklerini doğrulayın.
• Uygulamanızın kullanımını anlama . Yazılımınızın nasıl çalışacağına ve onu kaç kişinin kullanacağına dair sağlam bir görüşe sahip olmanız gerekir ki bu da kesin olarak tahmin etmek nadiren mümkündür.
• Mimari kısıtlamalar . Bazen mimari seçimleriniz sınırlıdır. Örneğin, ilişkisel bir veritabanı kullanmanız gerekebilir ve onu hem yatay hem de dikey olarak ölçeklendirmekle uğraşmanız gerekebilir.
• Doğru yeteneğe sahip olmak . Gelecekte başınızı ağrıtmayacak ölçeklenebilir bir çözüm tasarlamak için, daha önce benzer projelerde çalışmış, yazılım ölçeklenebilirliğini hem kodlama hem de altyapı açısından anlayan deneyimli bir mimara ihtiyacınız var. Burada, ITRex Group'ta birçok proje üzerinde çalıştık ve yazılım geliştirme sırasında her zaman ölçeklenebilirliği göz önünde bulundurduk.

Özetle

Ölçeklendirmeye ihtiyaç duymayacağınızdan kesinlikle emin değilseniz, yazılım ölçeklenebilirliğini geliştirmenin ilk aşamalarında değerlendirin ve gerekli önlemleri alın. Mimari seçimleriniz sınırlı olsa ve her zaman en ölçeklenebilir seçeneği uygulayamasanız bile, engellerin nerede olduğunu bilecek ve alternatifleri değerlendirmek için zamanınız olacak.

Diğer işlevsel gereksinimler uğruna ölçeklenebilirliği dışarıda bırakmak geri tepecektir. İlk olarak, şirket performans düşüşü ile mücadele edecek. İsteklerin işlenmesi çok uzun sürecektir. Kullanıcılar kabul edilemez gecikmeler yaşayacaktır. Tüm bunlardan sonra şirket, daha önceki aşamalarda harcanmış olabilecek miktarı ikiye ve üçe katlayarak ölçeklendirecek.

Yeni kurumsal yazılım dağıtmayı veya mevcut bir sistemi güncellemeyi düşünüyorsunuz, ancak hızla genişleyen iş gereksinimlerine ayak uyduramayacağından mı endişeleniyorsunuz? Temasta olmak! Yazılımınızın yalnızca gerekli tüm işlevselliğe sahip olmasını değil, aynı zamanda minimum yatırım ve kesinti süresiyle ölçeklenebilmesini sağlayacağız.

İlk olarak 24 Temmuz 2023'te https://itrexgroup.com adresinde yayınlandı .