McKinsey Global Institute'a göre AI'nın geleceği nedir? | iş dünyasında yapay zeka #37

Üretken yapay zeka çağı daha yeni başlıyor. McKinsey Global Institute'un Haziran 2023 tarihli en son raporuna göre, üretken yapay zeka, önümüzdeki 10-20 yıl içinde işgücü üretkenliğini yılda %0,1-0,6 oranında artırma potansiyeline sahip. Fazla değil?

Üretken yapay zekanın en çok kazanan profesyonelleri tekrarlayan görevlerden kurtararak düzene soktuğu düşünülürse, bu rakamlar işletmeler için muazzam kazançlara dönüşebilir. Otomasyonu AI ile harmanlarsak, verimlilik kazanımları yılda %3,3'e ulaşabilir, bu da yıllık 2,6 ila 4,4 trilyon dolarlık bir artış anlamına gelir. Yapay zekanın geleceği ve en çok etkilenen sektörler hakkında daha fazla bilgi edelim. Okumaya devam etmek.

AI'nın geleceği

McKinsey Global Insitute tarafından “Üretken yapay zekanın ekonomik potansiyeli” raporunda sunulan büyüme tahminleri. Bir sonraki üretkenlik sınırı”, insanların yeni beceriler öğrenmek veya sektör değiştirmek için ihtiyaç duyduğu zamanı hesaba katar. Ve yapay zekanın gelişimi son birkaç yılda hızlanmış olsa da, ChataGPT'nin 30 Kasım 2022'de genel halka sunulmasının ardından yarattığı muazzam etki neredeyse herkesi şaşırttı. Peki, işletmeler önümüzdeki yıllarda ne gibi değişiklikler bekleyebilir? Hangi endüstriler en derin dönüşümleri öngörebilir?

AI'nın geleceğindeki değişimden etkilenen sektörler

Üretken yapay zekanın devasa değişiklikleri tetiklediği ana alanlar şunlardır:

• müşteri servisi,
• satış ve Pazarlama,
• yazılım mühendisliği ve
• araştırma ve geliştirme (Ar-Ge).

Perakende ve tüketim malları sektörü de sismik bir değişime tabidir. Yalnızca bu sektörde, üretken yapay zekanın kullanılmaya başlanmasının yıllık 400 milyar dolardan 660 milyar dolara kadar değişen tahmini bir büyümeyle sonuçlanacağı tahmin ediliyor.

Ancak bu değişiklikler nereden geliyor? McKinsey analistlerine göre, üretken yapay zeka işin hızını değil, anatomisini değiştiriyor. Belirli görevleri otomatikleştirerek bireysel çalışanların yeteneklerini geliştirir. Yapay zekanın ve beraberindeki teknolojilerin mevcut durumu, şu anda çalışanların zamanının yüzde 60 ila 70'ini alan işi otomatikleştirme potansiyeline sahip. Yakın gelecekte belirli sektörlerdeki çalışanları hangi değişikliklerin beklediğine bir göz atalım.

Yapay zekanın geleceği çağında müşteri hizmetleri

Müşteri hizmetleri, üretken yapay zekanın geliştirilmesinden en fazla fayda sağlayacak sektörlerin başında geliyor. Bu faaliyetlerle ilgili mevcut maliyetlerle karşılaştırıldığında üretkenliği yüzde 30 ila 45 oranında artırabileceği tahmin edilmektedir. Söz konusu raporda yer alan tahminlere göre özellikle gelecek vadeden alanlar:

1. Self servis – müşteri, karmaşık sorulara anında, kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlayan ve müşterinin dili veya konumu ne olursa olsun tutarlı bir ses tonu sağlayan insan benzeri bir sohbet robotu ile iletişim kurar.
2. Müşteri etkileşimi – aracı, yapay zeka tarafından özetlenen önceki çağrıların komut dosyalarını kullanabilir. Bir diğer önemli değişiklik ise, telefon görüşmeleri sırasında AI tarafından sağlanan müşteri verilerine, bilgi tabanlarına ve gerçek zamanlı problem çözme bilgilerine erişme seçeneğidir.
3. Kendi kendini geliştirme – ortak müşteri sorunlarına dayalı olarak önerilen çözümler ve tavsiyeler içeren hazır komut dosyası şablonları sayesinde temsilciler, müşterilere daha etkili bir şekilde yardımcı olabilir. olumlu müşteri deneyimi ve hatta almaları gereken eğitimler için öneriler.

Satış ve pazarlamada yapay zekanın geleceği

AI ile satışlar küresel olarak %3'ten %5'e büyüyebilir. Satış ve pazarlamanın geleceğini şekillendirmede yapay zekanın potansiyelini gösteren bazı önemli hususlar şunlardır:

• Strateji geliştirme – yapay zeka, satış ve pazarlama profesyonellerinin pazarlama ve satış iletişimlerini etkili bir şekilde planlamak için çeşitli kaynaklardan yapılandırılmamış verileri toplamasını önemli ölçüde kolaylaştıracaktır.
• Ürün ve marka bilinirliğini artırma – reklam kampanyaları, yalnızca ihtiyaçları reklamın içeriğiyle uyumlu olan müşterilere gösterilecek,
• Satın alma kararları alma – müşteriler, satın alma kararları vermelerine yardımcı olacak kapsamlı bilgileri, karşılaştırmaları ve önerileri okuma fırsatına sahip olur.
• Artan dönüşüm – gelişmiş yapay zeka teknolojileri, sanal satış temsilcilerinin empati ve doğal dil gibi insan özelliklerini taklit ederek güven oluşturmasını sağlar.
• Müşterileri elde tutma – kişiselleştirilmiş mesajlar ve müşteri hizmetleri chatbot'larıyla hoş etkileşimler sayesinde müşteriler markaya daha sadık olacak.

AI destekli kodlama

McKinsey analistlerine göre yapay zeka, yazılım evleri üzerinde çok büyük bir etkiye sahip olacak. Bunun nedeni, aşağıdaki alanlarda yazılımın geliştirilme şeklini değiştirecek olmasıdır:

• Planlama – mühendisler, büyük veri kümelerini analiz etmek ve düzenlemek için yapay zekayı daha yaygın olarak kullanacak,
• Sistem tasarımı – üretken yapay zeka, BT mimarisi tasarımlarının oluşturulmasına ve optimize edilmesine yardımcı olacak,
• Kodlama – AI destekli araçlar, yazılım geliştirme süresini büyük ölçüde azaltacak,
• Test - burada en önemli değişiklik, yazılım özelliklerinin ve yeteneklerinin otomatik ve verimli bir şekilde test edilmesi olacaktır.
• Bakım – yapay zeka, sorunları ve hataları teşhis etmeye ve iyileştirme alanlarını belirlemeye yardımcı olacaktır.

AI ile araştırma ve geliştirme

Araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) alanı, halihazırda üretken yapay zekanın potansiyelinden yararlanıyor. Yine de, üretkenlik artışı potansiyeli hala yüksek, %10 ila %15 arasında. Yapay zekanın iyileştirmeler getireceği en önemli alanlar şunlardır:

1. Erken araştırma - Ar-Ge analistleri, raporlar oluşturmak, yeni çözümler üretmek ve yeni ürünler için tasarımlar oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanacak.
2. Sanal simülasyonlar – üretken yapay zeka, özellikle derin öğrenmeye dayalı üretken tasarım teknikleriyle birleştirildiğinde, yeni teknolojik çözümlerin oluşturulmasını ve optimizasyonunu büyük ölçüde hızlandıracaktır.
3. Fiziksel testler – dijital ikizlerin kullanılması, araştırmacıların fiziksel testlerdeki tüm parametreleri kontrol etmeden ürünleri optimize etmelerini sağlayacak ve bu da kavramdan nihai çözüme giden yolu izlemek için gereken süreyi büyük ölçüde azaltacaktır.

Yapay zekanın geleceği – özet

Üretken yapay zeka, işletmeleri dönüştürmek için büyük bir potansiyele sahiptir. Artan üretkenlik, daha iyi müşteri hizmetleri, daha etkili pazarlama ve satış stratejileri, daha hızlı yazılım geliştirme ve iyileştirilmiş Ar-Ge süreçleri gibi faydalar sağlar. İş dünyası üzerindeki etkisi önümüzdeki 10-20 yıl içinde kademeli olarak artacaktır. Üretken yapay zeka çeşitli sektörlere hangi yenilikleri ve değişiklikleri getirecek? Yapay zekayı iş dünyasında kullanırken hangi yeni zorlukları ve fırsatları keşfedeceğiz?

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'ta meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Andy Nichols

5 farklı derece ve sonsuz motivasyon rezervine sahip bir problem çözücü. Bu onu mükemmel bir İşletme Sahibi ve Yöneticisi yapar. Çalışan ve ortak ararken, dünyaya açıklık ve merak en çok değer verdiği niteliklerdir.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
3. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
4. İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
5. İş dünyasında NLP veya doğal dil işleme nedir?
6. Otomatik belge işleme
7. AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
8. Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
9. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
10. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
11. Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
12. İş NLP'si bugün ve yarın
13. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
14. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
15. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
16. İş Zekası Nedir?
17. Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
18. Otomatik sosyal medya gönderileri
19. İçerik yönetiminde yapay zeka
20. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
21. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
22. Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
23. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
24. AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
25. Geleceğin iş piyasası ve yaklaşmakta olan meslekler
26. Yeşil Yapay Zeka ve Dünya için Yapay Zeka
27. EdTech. Eğitimde yapay zeka
28. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
29. ChatGPT'yi iş dünyasında kullanma
30. Sentetik aktörler. En iyi 3 AI video oluşturucu
31. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
32. Bugün denemeniz gereken 3 harika yapay zeka yazarı
33. Müzik oluşturmada yapay zekanın gücünü keşfetme
34. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarında gezinme
35. Yönetici için AI araçları
36. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
37. 3 grafik AI. Akıllı iş zekası oluşturma
38. McKinsey Global Institute'a göre AI'nın geleceği nedir?