Self Servis BI Nedir ve Nasıl Doğru Yapılır?

Self servis iş zekası veya BI, bir süredir birçok kuruluşun yapılacaklar listesinde yer alıyor.

Bununla birlikte, teknik olmayan geçmişe sahip kullanıcıların iş hızında içgörüler elde etmelerine olanak tanıyan bir araç olarak pazarlanan self servis BI, pratik olarak uygulanması söz konusu olduğunda birçok kuruluşu hayal kırıklığına uğratıyor.

Şirketler self servis BI'ın başlangıçta vaat ettiklerini hiçbir zaman alamadıkları için başarısızlık hikayeleri boldur. Bu, iş kolu kullanıcıları için iş büyümesini teşvik etmek için güçlü ve doğru raporlar oluşturma konusunda BT'den özgürlüktür.

Bu blogda, self servis BI'nın tam olarak ne olduğunu, kuruluşların bunda neden başarısız olduğunu ve şirketinizin başarılı bir self servis BI çözümünü uygulamak için hangi adımları atması gerektiğini öğreneceksiniz.

Self servis BI nedir?

Self servis BI tanımı

Self-servis BI genellikle, teknoloji konusunda bilgili olmayan iş kullanıcılarının (satış, finans, pazarlama veya İK) verilere doğrudan erişmesine ve bunları kendi başlarına keşfetmesine izin vermek için kullanımı kolay BI araçlarını kullanan bir BI biçimi olarak tanımlanır. .

Self servis BI, merkezi bir işlev olarak BT veya BI departmanının sahip olduğu geleneksel BI'dan farklıdır. Geleneksel yaklaşımda, her şeyden sorumlu olan bu ekiplerdir. Gerekli verileri hazırlar, depolar ve güvenli hale getirir, veri modelleri oluşturur, sorgular oluşturur ve gereksinimlerini topladıktan sonra son kullanıcılar için görselleştirmeler oluştururlar.

Self servis BI fikri, bir kuruluştaki herkesin verilere erişmesine ve tüketmesine izin vermeye odaklanan veri demokratikleşmesi ile yakından ilgilidir. Nihai amaç, kuruluş düzeyinde daha fazla içgörü oluşturmak ve daha iyi iş kararları vermektir.

Self servis iş zekasının temel faydaları

• Daha hızlı içgörü süresi — Kontrolü son kullanıcılara kaydırmak, geleneksel BI sürecinin zaman alan aşamalarını atlamak anlamına gelir. Self-servis BI'da, son kullanıcılar, açıklama ve onaylardan geçtikten sonra raporları nihayet yayınlanana kadar günler hatta haftalarca beklemek zorunda kalmazlar. Ayrıca, daha fazla görselin gerekli olduğunu fark ettiklerinde, sıkıcı değişiklik talebi yönetimi süreciyle uğraşmak zorunda kalmazlar. Bunun nedeni, önemli eğilimleri, kalıpları veya anormallikleri ortaya çıkarmak için anında veri kesebilmeleri, ince ayar yapabilmeleri ve ekleyebilmeleridir.
• Geliştirilmiş operasyonel verimlilik — Self servis BI, kapsamlı alan bilgisi ile iş kullanıcılarını kendi veri analizlerini geçici olarak gerçekleştirmeleri için güçlendirerek daha kaliteli içgörüler üretirken BT veya BI ekiplerini verilerle ilgili rutin görevleri yapmaktan kurtarır. Bunun yerine, bu ekipler, temizlenmiş ve dönüştürülmüş verileri doğru zamanda doğru hedefe ulaştırmak ve önemli veri yönetişim süreçlerini sürdürmek için veri ardışık düzenlerini kurmak gibi daha zor sorunlara odaklanabilir.
• Maliyet azaltma — Zaman ve maliyet tasarrufu için BT ve BI yeteneklerini optimize etmenin yanı sıra, birçok self servis BI benimseyen bir adım daha ileri gider. Konu uzmanlarını gelişmiş veri analitiği gerçekleştirmek için bilgi ve araçlarla donatırlar. Başka bir deyişle, iş için kritik öneme sahip ML odaklı tahminlerin nasıl oluşturulacağını bilen vatandaş veri bilimcileri yetiştiriyorlar. Veri bilimi yeteneğinin yüksek bir fiyat etiketi ile gelmesiyle, bu tür bir yatırım muhtemelen veri odaklı bir şirketin yapabileceği en iyilerden biridir.

Self servis BI araçlarının temel özellikleri

Self servis BI'nın yukarıda bahsedilen güçlü faydalarını sağlamak için self servis BI araçları aşağıdaki temel özelliklere sahip olmalıdır:

• Analitik ihtiyaçlarını en verimli şekilde karşılamak için veritabanları, CRM, ERP, pazarlama analitiği, finans yazılımı ve diğer şirket içi ve bulut sistemleriyle self servis BI aracı entegrasyonunu sağlayan veri bağlayıcıları .
• Özelleştirilebilir ayarlara sahip kitap kalitesinde hazır raporlardan anlık ayrıntılı incelemelere kadar geniş raporlama yetenekleri , kullanıcıların farklı kitleler için sonuçların dağıtımını planlamasına veya sonuçları alt kümelere ayırmasına olanak tanır.
• Kullanıcıların veri alanlarını ve görselleri seçmesine ve keşif ve hikaye anlatımı için bunları rapor tuvaline sürükleyip bırakmasına olanak tanıyan sezgisel sürükle ve bırak veya tıklama tabanlı arayüz .
• Kullanıcı tercihlerine ve ihtiyaçlarına göre pano oluşturma sürecini basitleştiren veri görselleştirme şablonları .

Birçok kuruluş, self servis BI'larını veri bilimi ve makine öğrenimindeki yeteneklerle zenginleştirerek bir sonraki seviyeye taşıyor. Artırılmış analitik platformları, kullanıcıların daha fazla veri keşfetmesine, karakterize edilmemiş veri kümelerini değerlendirmesine ve olasılık senaryoları oluşturmasına olanak tanır. Bu şekilde işletme, gelişen ihtiyaçlarına mümkün olduğunca çabuk tepki vererek en üst düzeyde çevikliğe ulaşabilir.

Kuruluşlar self servis BI'da neden başarısız oluyor?

1. Gerçekçi olmayan beklentiler

Acemi kullanıcılara veri göndermeye yeni başlayan bir kuruluş, ciddi bir düşük kaliteli rapor riskiyle karşı karşıyadır. Farklı niteliklere sahip bu kullanıcılar, öncelikle raporlamanın temellerini öğrenmeden yanlış yorumlanmayan verilerle karşılaşırlarsa çok şanslı olacaktır.

Örneğin, geçmiş bir dönemde toplam satışlarla ilgili ilk raporunu oluşturan mutlu bir kullanıcı, çeşitli ölçüler için varsayılan toplamalar hakkında hiçbir şey bilmeden bir SUM yerine ortalama sayılarla sonuçlanabilir. Ya da tam tersine, şişirilmiş rakamlar sunabilirler. Ayrıca, farklı ayrıntı düzeylerinde görüntülenmeleri gerektiğinde ağırlıklı ortalamaları etkileyebilecek bir veri tutarsızlığı riski de vardır.

Ayrıca, uzman olmayan bir kullanıcı, yalnızca ilk inançlarını destekleyen sıradan bir analizle tatmin olabilir. Onaylama veya önyargı tuzağı, özellikle belirli bir modeli açıklamak için baskı altındayken, eğitimsiz bir kullanıcının mutlaka farkında olduğu bir şey değildir.

2. Kaosu raporlamak

Self servis BI, sıfır BT katılımı anlamına gelmez. Kullanıcıların BT'den herhangi bir yönetişim olmadan verilerle oynamasına izin vermek, genellikle raporlama anarşisine yol açar.

Yönetişim olmadığında, silolarda çalışan ve aynı analizleri sunan farklı kullanıcılardan veya aynı metrikleri analiz eden ancak farklı filtreler kullanan ve dolayısıyla çelişkili sonuçlar veren farklı kullanıcılardan gelen gereksiz raporlar olabilir. Farklı departmanlardan gelen raporlar, miktar, değer veya zaman için farklı adlandırma kurallarına dayanabilir veya aynı terimleri kullanabilir, ancak mutlaka aynı tanımı olmayabilir. Aynı veritabanının birden çok versiyonu, veritabanlarında asla düzeltilmeyen hatalar, sadece bir kez kullanılan nesnelerin oluşturulması… Liste sonsuzdur.

Yönetişim, veriye dayalı bir organizasyonun self servis dünyasında boykot edebileceği bir şey değildir. Bir şirket, kullanıcıları kendi analizlerini yapmaktan ne kadar özgür bırakmak istese de, yüksek veri kalitesini ve tutarlılığını korumak için BT'nin yine de sürece dahil olması gerekir.

3. Evlat edinme eksikliği

Gerçek şu ki, herkes çok çalışmayı sevmez. Çoğu işletme kullanıcısı, yalnızca onlara sayıları verecek basit bir gösterge panosu ister. Ancak değerli içgörüler, genellikle basit iş performansı analizinin ötesine geçen daha derin seviyelerde bulunur.

Etkili bir self servis BI'yi engelleyebilecek bir başka psikolojik faktör de değişime dirençtir. Self-servis BI yolculuğunun ilk aşamalarında olan birçok kuruluş için, eski güzel zamanlarda olduğu gibi bıkkın iş kullanıcılarının BI veya BT'ye geri dönüp bir rapor talep ettiğini görmek nadir değildir. Eski yaklaşımlar daha güvenlidir.

Düşmanca olmayan self servis BI ortamı kurulumları da bir sorun olabilir. BT veya BI ekipleri için sonuçları toplamak ve iyileştirmek için kullanımı kolay bir araç gibi görünen şeyler, teknik becerilere sahip olmayan sıradan bir kullanıcı için ezici ve moral bozucu miktarda özelliğe sahip olabilir. Önemli tablolar ve elektronik tablolar sıkıcı olabilir, ancak kullanıcılar takıldıklarında hızlı bir şekilde bunlara geri dönerler.

Self servis BI'nın başarılı bir şekilde nasıl uygulanacağına dair ITRex'ten 10 ipucu

Aşağıda, ITRex'in 3 milyon işletme kullanıcısıyla dünyanın önde gelen perakendecisi de dahil olmak üzere hem küçük işletmeler hem de büyük şirketler için verimli self servis BI araçları oluşturma deneyiminden temel çıkarımların bir listesi bulunmaktadır (bu proje hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz):

1. Self servis BI stratejinizi belirleyin

Öncelikle, gecikmeli raporları azaltmak veya kuruluş genelinde veri erişimi sağlamak kadar basit olsun, self servis BI ile neyi başarmak istediğinizi tanımlamanız gerekir. Self servis farklı insanlar için her şey ifade edebilir, bu nedenle projeniz hakkında net olmalısınız. Uygulama ölçeğini, kullanıcı türlerini, teknik yeterliliklerini ve çıktı beklentilerinizi erkenden anlamak da önemlidir.

2. Proje boyunca tüm paydaşları gemide tutun

Paydaşlarınızın verilerde ne aradığını ve veriyle ilgili başarı ölçütlerinin neler olduğunu kafanızda toplamalısınız. İşlevselliklerini, kullanılabilirliklerini, kullanıcı deneyimlerini ve diğer girdileri toplamak için onlarla görüşün. Ardından, yinelerken sürekli olarak onlardan geri bildirim isteyin. İlgili bir self servis BI aracı oluşturduğunuzdan emin olmanın yanı sıra, paydaşlarınıza sahiplenme duygusu verecek ve katılımlarını artıracaksınız.

3. BT departmanını dahil edin

Bu da gereklidir. BT'niz, veri ortamınız, mevcut veri kaynaklarınız, yerinde veri yönetişim kontrolleri ve veri erişim yönetimi ile ilgili tüm bilgilere sahiptir. Kullanıcı erişimi ve yeni veri kaynaklarının entegrasyonu açısından bakımı, izlenmesi ve yönetilmesi kolay bir self servis BI çözümü seçmenize veya oluşturmanıza yardımcı olacaklardır.

4. Sağlam yönetişim kurun

Self servis BI yönetişimi aşağıdakileri kapsar:

Verilerinizin tutarlı, eksiksiz, bütünsel, doğru ve güncel olmasını sağlamak için veri yönetişimi politikaları ve prosedürleri. Burada daha geniş bir veri yönetimi stratejisi geliştirmeniz ve bunun bir parçası olarak ana ve meta veri yönetiminde önde gelen uygulamaları benimsemeniz gerekecektir.

• Self servis BI ortamınızda bunları tek tip olarak tanımlamak ve sapmaları ortadan kaldırmak için iş metriklerinin yönetimi
• Kalite doğrulamaları için bir prosedür belirlemek üzere raporların yönetimi
• Self servis BI'nızdaki hangi verilere kimin erişeceğini tanımlamak ve veri kökeni oluşturmak için veri güvenliği

5. Doğru aracı seçin

Herkese uyan tek bir strateji yok. Kullanıcılarınızın, aracınızın tam olarak karşılaması gereken farklı ihtiyaçları ve becerileri vardır. Kullanıcılarınızın kendilerine güvenerek yeni sorular sormalarına izin vermek için muhtemelen esneklik ve karmaşıklığı dengelemeniz gerekecektir. Özel bir self servis BI çözümü, başarmayı kolaylaştıracaktır.

6. Tek bir hakikat kaynağı oluşturun

Aynı verilere dayalı karar vermeyi sağlamak için çözüm mimarisinin bir parçası olarak tek bir doğruluk kaynağı uygulanır. Bunun için şirketler, birden fazla kaynaktan tüm verilerinin 360 derecelik bir görünümünü sağlayan ve veri erişimini, analizini, zenginleştirmeyi ve korumayı çok daha basit ve verimli hale getiren bir veri ambarı veya başka tür bir merkezi depo oluşturur. Yatırıma değer.

7. Kullanıcıları eğitin

Son kullanıcılar için üç tür eğitim programı zorunludur: 1. veri analizi ve görselleştirme, 2) verileri birleştirme ve veri modelleri oluşturmanın temelleri ve 3) sürekli eşler arası eğitim.

8. Bir topluluk oluşturun

Bir mükemmellik merkezi kurarsanız veya Slack veya Teams konusunda uzman bir topluluğunuz varsa, son kullanıcılarınızın bilgi boşluklarını nereye dolduracaklarını bilmeleri çok yardımcı olacaktır.

9. İş birimlerine BI uzmanlarını yerleştirmeyi düşünün

Analitik geçmişi olmayan kullanıcılar için verilere erişimi artırarak ve daha kaliteli raporlama için gerektiğinde gözetim sağlayarak katılımı artırmaya yardımcı olacaklar.

10. Küçük başlayın

Self servis BI projenize başlamak için sınırlı bir ortam seçin ve oradan çevik bir yaklaşım kullanarak inşa edin. Bu şekilde, ölçeklendirmeden önce sorunları erken çözeceksiniz.

Self servis bir BI yolculuğuna çıkmayı düşünüyorsanız, ITRex ekibine bir satır bırakın. Savaşta test edilmiş yaklaşımlarıyla, projenizi başarıya taşırken yaygın tuzaklardan kaçınmanıza yardımcı olacağız.

İlk olarak 10 Ağustos 2022'de https://itrexgroup.com'da yayınlandı.