Verilere Güveni Geri Kazanma ve Genlik ile Ürün Büyümesini Hızlandırma

Ürün yöneticilerinin "Bu verilere güvenmiyorum, bu yüzden sadece düşündüğümü uygulayacağım" dediğini duymak inanılmaz derecede sinir bozucu. Ancak güvensizlikleri için onları her zaman suçlayamayız. Bir organizasyonun veri zırhındaki her küçük çentik, bir ekibin verilerden haberdar olma yeteneğini düşürür. Mevcut veriler kafa karıştırıcıysa veya erişilmesi zorsa, insanlar bunu bir ürünün büyümesine yardımcı olmak için kullanamaz.

Whisk'te bunu herkesten daha iyi biliyoruz. Verilere olan güveni yeniden sağlamak zor olabilir ve enstrümantasyon ve deney için güçlü bir arzumuz olsa da, öğrendiklerimizi ileriye götürmenin her zaman bir yolu yoktu. Büyüme yaklaşımlarımızı meşrulaştırılmış veriler ve eyleme dönüştürülebilir içgörülerle desteklemenin bir yolu yoktu.

Mevcut verileriniz kafa karıştırıcıysa veya erişilmesi zorsa, insanlar bir ürünün büyümesine yardımcı olmak için bunları kullanamaz.

Ancak son altı ayda Whisk, daha iyi veri yönetimine giden açık bir yol buldu. Sonuç olarak geçmişi düzeltebildik, verilerimize olan güveni yeniden sağladık ve platformumuzu büyütebildik.

Whisk'te öncü ürün büyümesi

Whisk, yiyecek içeriğini paylaşmak ve bunlardan para kazanmak için hepsi bir arada bir uygulamadır. Kullanıcılar ev yapımı yemekler hazırlarken zamandan tasarruf etmek için tarifleri, yemek planını kaydedebilir ve alışveriş listeleri oluşturabilir. Samsung bizi 2019'da satın aldı ve biz onların IoT stratejilerinde önemli bir rol oynuyoruz.

Şirketin ana bölümlerinde gıda ile ilgili deneyimleri destekleyen tüm API'leri oluşturarak, Samsung için tüm gıda platformunu geliştirmek için çalışıyoruz. Bugün, buzdolaplarından bağlantılı fırınlara ve set üstü ocaklara kadar düzinelerce Samsung cihazı Whisk teknolojisine sahiptir.

Whisk'e gelmek benim için inanılmaz bir fırsattı. Başlangıçta B2B2C stratejisi üzerinde çalışmaya başladım, ancak kısa süre sonra odağımızı daha fazla tüketici deneyimine kaydırdık. Geçişte, büyümeye daha ürün odaklı bir bakış açısı getirmekle görevli Ürün Başkanı oldum. Mevcut deney kültürümüzü genişletmek ve veriye dayalı karar verme sürecimizi geliştirmek istedim.

Ama önce veri durumumuzu kontrol altına almam gerekiyordu.

Veri sorununu anlama

Veriler, Whisk'te yaptığımız işin merkezinde yer alır. Ürün analitiğinin dışında, başlı başına bir veri ürünü olan bu inanılmaz gıda ontolojisini de oluşturduk. Ekip, sağlam bir analitik enstrümantasyon kültürüne sahiptir. Sahip olmadığımız şey organizasyondu.

Teknik bir geçmişim yok, ancak veri bilimcileriyle birlikte çalışırken iki şeyi anladım. Birincisi, veri çalışmasının büyük çoğunluğu, verilerin gözlemlenebilir ve iyi tasarlanmış olduğundan emin olmaktır. İkinci olarak, veriler paydaşları bilgilendirmek için yüksek oranda erişilebilir ve doğru olmalıdır.

2021'de odağımızı tüketici deneyimine kaydırdığımızda ilk büyüme ekibimizi kurdum. Teknoloji yığınımızdaki boşlukların ürün büyümesi için gereksiz engeller yarattığını görmek uzun sürmedi.

• Çok fazla enstrümanımız vardı. Uygulamalar arasında farklı şekilde düzenlenmiş yüzlerce olayla, iyi veri kalitesini korumak ve hepsini anlamlandırmak zordu. Ekiplerimiz önemli olaylara odaklanmamıştı.
• Deneylerimizde büyük bir boşluk vardı. Ana KPI'larımız ve ölçümlerimiz üzerinde lazer odağını sürdürmek giderek zorlaşıyordu. Farklı yeteneklere sahip birden fazla deneme platformu kullandık ve varsayılan olarak birincil metrik olarak elde tutmayı seçtik. İnşa etmek istediğim yüksek hızlı büyüme kültürü için ideal değildi.

O zamanlar yeni bir platform aramıyorduk. Biz zaten Mixpanel müşterisiydik, ancak platform A/B testi işlevlerini kullanımdan kaldırmaya başladı, bu da bizi gitmek istediğim yerden ters yöne götürecekti.

O zaman Amplitude geldi aklıma.

Çırpıcının Genliğe geçişi

Amplitude'de ürün müjdecisi olan John Cutler'ın uzun zamandır hayranıydım. John, ağındaki herkes için bir ürün atölyesi yönetmeyi teklif etti ve ben de ona aşırı aletli olma ve bunun Whisk'in veri kültürü üzerindeki etkisi hakkında ulaştım. Çalıştay sırasında, yaşam döngümüzdeki önemli olayları tanımlamanın yollarını incelemek için kalite kontrol, mühendislik ve tasarımdan ekip arkadaşlarımızı bir araya getirdik. Harika bir deneyimdi ve sonunda John, analitik ve deneylerinizi yan yana bulundurmanın bir değeri olduğundan ve Amplitude'ün her ikisini de yapabileceğinden bahsetti.

Ek SaaS deneylerini Mixpanel'e entegre etmeyi planladık, ancak Amplitude hakkında ne kadar çok şey öğrenirsem, hepsi bir arada araç setinden o kadar çok etkilendim.

Deney için, Genlik, sonuçlara çok erken bakan ve sonuçsuz sonuçlar veren PM'lere karşı koruma sağlar. Piyasadaki en yerleşik deney platformu olmasa da Amplitude'ün vizyonunu beğendik. Ayrıca tüm veri ve deney araçlarımızı tek, yüksek oranda gözlemlenebilir bir sistemde bulundurmanın faydasını da gördük. Uzun süredir devam eden deneylerde bulunmuş insanları izleyebilirdik. Deney bağımsızlığını oldukça kolay bir şekilde yönetebiliriz. Doğru verilere odaklanmaya devam edebiliriz. Biz de sıçradık.

Geliştirilmiş ürün yeniliği

Amplitude'u hemen çalışır hale getirdik ve deneylerimizin çoğunu ele aldık. Ana sayfa akışımızda sponsorlu reklamlar yayınlamanın etkileşim etkisini ölçmek için tasarlanmış bir A/B testi de dahil olmak üzere, çekirdek kullanıcı tabanındaki çeşitli para kazanma fırsatları üzerinde YG pilot çalışmaları yürütüyoruz.

Ana sayfa akışımıza daha fazla reklam yerleştirerek, kaydırma derinliğinde bir azalma olmasını bekliyorduk (bu, elde tutma ile ilişkilidir). Mevcut Whisk ana sayfa beslemesini, hedeflenmiş bir reklam yerleşimi içeren bir özet akışıyla karşılaştırdık ve şaşırtıcı bir sonuç keşfettik: fark yok.

Ama bu sadece başlangıç. Artık aynı anda birden fazla test yapıyoruz ve PM'ler değişiklikleri nasıl izleyecekleri ve etkileşimi nasıl etkili bir şekilde ölçecekleri konusunda daha akıllıca düşünüyorlar.

Genlik, olayları bağlam içinde anlamamıza yardımcı olur, bu da içerik oluşturma ve tutmada bir artışa yol açmıştır.

Genlik, olayları bağlam içinde anlamamıza yardımcı olur, bu da içerik oluşturma ve tutmada bir artışa yol açmıştır. Örneğin, bir tarif hazırladıktan sonra kullanıcılardan notlar, etiketler ve resimler eklemelerini isteyen “Yapıldı” adlı bir özellik geliştirdik. Cansız sonuçlar veren düzinelerce yinelemeden sonra, Genlik'i uzaklaştırdık ve farklı kullanıcı eylemlerinin nerede ilişkili olduğunu inceledik. Bazı kullanıcıların daha fazla bağlantı istediği anında anlaşıldı. Sırf bunun için göndermenin değerini görmediler; için birisini göndermek istediler.

Bu içgörüyü kullanarak, insanların uygulama içinde görüşlerine değer veren ve paylaşan başkalarını bulmasına ve onlarla bağlantı kurmasına yardımcı olduk. Bu bilgiyi yeni şekillerde kullanmak istiyoruz ve şu anda kullanıcı içeriği tarafından yönlendirilen etkileşime dayalı bir "içerik oluşturucu fonu" için para kazanma stratejilerini değerlendiriyoruz. İçeriğin etkileşimi nasıl sağladığı hakkında ne kadar çok şey öğrenirsek, o kadar fazlasını sunabiliriz.

Ayrıca Amplitude içinde bir dizi stratejik ve ürüne özel soruyu yanıtlıyoruz. Şu anda, tariflerin viral bükülme noktasını ortaya çıkarmak, sosyal ödüllerin bir alışkanlık döngüsü oluşturmada etkili olup olmadığını takip etmek ve aktif bir kullanıcı yaratan sihirli takipçi sayısını belirlemek için çalışıyoruz. Ayrıca belirli günlerde hangi etkileşim olaylarının ve ne sıklıkta gerçekleştiğini daha iyi anlıyoruz. Ürün ekibi, bu bilgileri paydaşlara ve Samsung ekibinin diğer üyelerine dağıtır. Verilerimiz, ABD ve Birleşik Krallık'taki tüketicilerin yemek pişirme davranışlarıyla ilgili şirket içi araştırmalarda yaygın olarak alıntılanmakta ve ürün inovasyonu ve pazarlama stratejilerine yön vermektedir.

Güçlü özellikler, yeni bir pazardan yararlanmamıza yardımcı oluyor

Whisk'in birincil stratejisi, devam eden bir etkileşim motoru oluşturmayı ve kullanıcı türlerinde daha fazla görünürlük kazanmayı içerir. Büyük bir öncelik, henüz kazanılmamış bir pazarı anlamak ve ondan yararlanmaktır: dikey sosyal gıda topluluğu.

Amplitude'ü kullanmadan önce, yüksek tutma olasılığına sahip temel etkileşim eylemlerine yönelik herkese uyan tek bir yaklaşımımız vardı. Bugün, Amplitude içindeki farklı segmentlerin kümeleme ve korelasyon analizini yapmak, farklı kişileri belirlemek ve daha özelleştirilmiş ve uyarlanmış yolculuklar oluşturmak çok kolay. Ve hepsi tek bir tıklamayla yapılır.

Whisk, hızlı büyümesine rağmen hala bir başlangıç ​​kültürünü koruyor, bu nedenle organizasyondaki herkes işlerini halletmek için Amplitude'a giriş yapıyor. Verilerin bu demokratikleştirilmesi, daha fazla insanın içgörü toplayabileceği anlamına gelir ve bu içgörüler genellikle Mixpanel'in önceki içgörülerinden daha etkilidir. Genlik'in Whisk genelinde kullanımı, veri analistlerini, PM'leri, pazarlama ve mühendislik ekiplerini ve yöneticileri içerir. Ortaklıklar ekibi bile zaman zaman dahil oluyor. Genlik çizelgeleri ve gösterge tabloları tüm ekip tarafından herkese açık olarak sunulur ve çok zaman kazandırır.

Düzenli olarak, yeni kullanıcı olaylarının elde tutma ile nasıl ilişkili olduğunu gösteren Pusula kullanıyoruz; Kullanıcıları olay davranışlarının benzerliklerine göre kümelere ayıran kişiler; Kullanıcıların üründe ne yaptığını gösteren segmentasyon; ve kullanıcıların tanımlı bir olay yolunda ne kadar başarılı gezindiğine dair fikir veren Huni Analizi.

Bizim için bir diğer önemli özellik ise Iteratively entegrasyon. Amplitude'ü benimsemeden önce, platformlar arasında analitik tutarlılığını iyileştirmek için Iteratively'yi kullanmayı düşündük. Neyse ki bizim için Amplitude, değerlendirmemiz sırasında yinelemeli olarak edinildi. Yayın araçları etrafında mükemmel süreçler yaratan ekibi oluştururken yararlandığımız veri yönetişim araçlarına Iteratively entegre etmeye başladılar. Amplitude ile, karmaşık geçmiş verileri düzeltmeye yönelik dönüşümleri kurmak ve yönetmek çok daha kolaydır.

Tüm etkinlik belgelerimizi data.amplitude.com'a taşıdık ve yavaş yavaş yüzlerce etkinlik arasında ilerliyoruz. İlk defa, nerede tutarsız enstrümantasyon ve eksik özellikler olduğu konusunda çok daha iyi bir fikir ediniyoruz. Geçmişte nerede boşluklarımız olduğunu görebilir ve bu hataları anında düzeltebiliriz. Bu nedenle, bu hatalı biçimlendirilmiş olaylarla ilgili eski raporlar bile değerli bilgiler sunabilir.

Bu yeni keşfedilen kullanıcı içgörülerinin tümü, ekibimiz için heyecan verici çünkü bize dikey bir sosyal gıda topluluğunun tamamen algoritmalar tarafından yönlendirilen bir topluluktan daha ilgi çekici olabileceğini gösteriyor. Kullanıcıların gerçekten yemek pişirdiğini, ardından yanıt verdiğini ve takip ettikleri insanlardan daha fazla tasarruf ettiğini görebildiğimiz gerçeği, temel hipotezimizin işe yaradığını gösteriyor.

Birinci sınıf altyapıya giden net bir yol

Genlik içinde deneme, ürün değişikliklerinin etkisini ölçmek için tahminde bulunmayı ortadan kaldırarak verilere olan güveni geri kazanmamıza yardımcı olur. Genlik, zaten yapmamız gereken parçalara sahip olduğumuz veri bilgili kültürü oluşturmamıza izin verdi.

Veri bilgili bir kültür, hızlı, etkili ve sürdürülebilir ürün büyümesine yol açabilir.

İyileştirilmiş test ve izlemeye doğru ilerledikçe, Whisk birinci sınıf bir veri ve deney altyapısı oluşturacak ve Samsung topluluğunun geri kalanına örnek olacak bir konumda. Kültürümüz her zamankinden daha fazla veri bilgisine sahip ve bu da Whisk'in hızlı, etkili ve sürdürülebilir büyümesine yol açtı.