Konser İşçilerinin Rekabetçi Olması İçin Şirketler Tarafından Neden Ciddiye Alınması Gerekiyor?
Yayınlanan: 2021-03-28Günümüzde şirketler, konser çalışanlarını pazara daha hızlı girmenin, daha çevik olmalarını sağlayarak yerine getirme yeteneklerini hızla artırmanın bir yolu olarak görmeye başladı.
Gig modeline geçiş kolaydır, ancak çalışanların istikrarlı ve sağlıklı bir gelire sahip olmalarını sağlamak için sürekli ayarlamalar gereklidir, bu olmadan gig modeli çökmeye mahkumdur.
Gig ekonomisi, gig platformlarında işçilerin yeteneklerini geliştirebilir ve yeniden eğitebilirse, Hindistan'daki vasıflı işgücü açığını kapatma potansiyeline sahiptir.
2020-21 Birlik Bütçesi, konser ekonomisini resmen tanıdı ve bir süredir durmadan yanan bir yangına jet yakıtı ekledi. Bu sektörün hızlı büyümesi, Hintli konser işçisinin çığır açan potansiyelinin bir kanıtıdır.
Tüm büyük devrimler gibi, Hindistan'ın şu anda güçlü olan gig ekonomisi, mütevazı başlangıçlardan geliyor. Serbest çalışanlar ve konser çalışanları, şirketler tarafından öncelikle geçici pozisyonları doldurmak, harcanabilir görevleri yerine getirmek ve maliyetleri azaltmak için kullanıldı. Ancak günümüzde şirketler, gig çalışanlarını gerçekte oldukları gibi - pazara daha hızlı girmenin, müşteri talebiyle yerine getirme yeteneklerini hızla artırmanın, daha çevik olmanın ve iş risklerini azaltmanın bir yolu olarak tanımaya başladı.
Neredeyse sınırsız fırsatlar
Hindistan, 500 milyonun üzerinde çalışma çağındaki bir nüfusa sahip - dünyanın en büyüğü. Serbest çalışanlar geçmişte çoğunlukla beyaz yakalı olsa da, kullanılmayan fırsat Hindistan'ın 300 Milyon mavi ve gri yakalı işçisini konser modeline tanıtmakta yatıyor.
Gig modeli, şirketlerin yalın kalırken verimi artırmasını sağlar. B2B2C bağlamı için özel olarak inşa edilen konser platformlarının, e-ticaret, BFSI, perakende, konaklama, üretim, sigorta, sağlık gibi sektörlerdeki şirketleri güçlendirmesi ve henüz konserin tüm gücünü deneyimlememiş sektörleri güçlendirmesi gerekiyor.
1990'larda, yazılım endüstrisi "on-premise"den "Software as a Service"e geçiş yaptığında, inovasyonun zincirleme reaksiyonu oyunun kurallarını değiştiriyordu. Fiyatlandırma modelleri gelişti, yazılım sahipliği fikirleri değişti ve bir sabit diskin boyutunun önemi kalmadı. Dijital dönüşüm demokratikleştikçe, inovasyon oranı ve iş kolaylığı arttı.
Şimdi başka bir paradigma kaymasının eşiğinde duruyoruz. Tam zamanlı istihdam modelinden göreve dayalı katılım modeline geçiş. Bu değişim, iş gücüne, maaş ve ödeme modellerine bakış açımızı değiştirecek. Bir şirketin büyüklüğü, çalışan tabanının gücüyle daha az, çıktısı ve üretkenliği ile daha çok ölçülmeye başlayacak. Her aksaklıkta, yenilikçilerin şirketlerin geçişine yardımcı olmaları ve şirketlerin kendilerinin mevcut durumu değiştirme ve rekabette öne geçme fırsatları olacaktır.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Zorlu bir dizi zorluk
Gig modeline geçiş, organizasyonel bir dönüşümdür. Yeni işe alınanların değerlendirilme, işe alınma, eğitilme ve yönetilme biçiminde değişiklikler yapılması gerekecektir. Mevcut zaman ve katılım, tahmin, zamanlama, çalışan üretkenliği ve iş takibi sistemlerinin konser çalışanları ile çalışmak için gelişmesi gerekecektir. Uluslararası olarak, girişimciler şimdiden fırsattan yararlanmaya başladılar. Bu çok büyük bir zorluk ama aynı zamanda yeni hizmet modellerinin ortaya çıkması için bir fırsat. Almanya'daki Shyftplan, şirketlerin vardiya planlamasını ve tahsisini otomatikleştirmesine yardımcı olur. ABD'de yapay zeka destekli bir işgücü yönetimi çözümü olan Legion, şirketlerin işgücü ihtiyaçlarını tahmin etmelerine ve optimize etmelerine yardımcı oluyor. İsviçre'deki Coople, şirketlerin mavi ve gri yakalı çalışanları işe almasına ve görevlerin yönetimini otomatikleştirmesine yardımcı oluyor. Hindistan'da da, şirketlerin uygun ölçekte konser işçileri bulmasına ve tüm çalışan yaşam döngüsünü otomatikleştirmesine yardımcı olan bir dizi platform var. Önümüzdeki zamanlarda, konser platformlarının sonuçlara ve süreçlere daha fazla sahip çıkması gerekecek.
İsteğe bağlı konser kadrosu, mümkün olan en kısa sürede iş ve işçi arasında mükemmel bir eşleşme yaratmak anlamına gelir. Konser çalışanlarını işlerle akıllıca eşleştirmek, AI gibi gelişmekte olan teknolojilerin uygulanmasını ve her bir çalışanın bilgi, beceri ve yetkinliklerinin kapsamlı bir analizini gerektirir. Yenilikçiler , çalışanları bir görevle kolay ve hızlı bir şekilde eşleştirmeye yardımcı olan ve işler arasında hızlı transferler sağlayan bir tür 'beceri pasaportu' oluşturma zorluğuyla karşı karşıyadır. Hindistan'daki TurboHire ve ABD'deki Pymetrics gibi şirketler, kalıcı çalışanların işe alınmasını iyileştirmek için yapay zekadan yararlanma konusunda büyük adımlar atmış olsa da, özel personel istihdamında yapay zeka hala anlamlı yenilikleri bekliyor.
İşçilerin bakış açısından, konser arenasında birden fazla yeniliğe ihtiyaç var. Birincisi, konser işçisi istikrarlı ve sağlıklı bir gelir elde etmeye devam etmezse, konser ekonomisi çökecektir. Ayrıca, sadece mevcut iş gücünü bir araya getirmek ve daha fazla iş bulmalarına yardımcı olmak tam bir çözüm değildir. Hindistan'ın işsizlerini ve eksik istihdam edilenleri, gig ekonomisinin tüm potansiyelini açığa çıkarabilecek geniş bir insan sektörü hariç tutuyor. Hindistan'ın genişleyen beceri açığı, şimdiden arzı geride bırakan işçilere olan talebi görüyor. İşlerin %90'ı vasıflı iken , işgücünün %2'den azı resmi teknik eğitim almış ve %6'dan azı resmi olmayan eğitim almıştır. Bu talep ve arz açığını, beceri geliştirme ve yeniden beceri kazandırma yeteneklerini gig platformlarına inşa ederek kapatmak, girişimciler için büyük bir fırsat alanıdır. Bu, çalışanların beceri setlerini genişletmelerine, endüstrinin talebini karşılamalarına, daha fazla konser almalarına ve kazanç potansiyellerini artırmalarına olanak sağlayabilir.
Sahne Ayarlandı
On yıl önce, bu tür bir paradigma değişimi mümkün olmazdı. Ancak günümüzde yapay zeka, büyük veri analitiği ve teknoloji penetrasyonundaki hızlı gelişmelerle sahne daha fazla hazır olamazdı. Fırsat ışıkları parlaktır. Kamera değişime odaklanmıştır. Artık geriye kalan tek şey şirketlerin bu yeni çalışma modelini benimsemesi – harekete geçmesi.
Dr. Gayathri Vasudevan, LabourNet Hizmetlerinin Başkanıdır