Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı? | iş dünyasında yapay zeka #14

Yayınlanan: 2022-09-06

İş analizi hazırlamak için geleneksel dijital araçlar kullanışlıdır. Hızlı, verimli çalışırlar ve görevlerini mükemmel bir şekilde yerine getirebilirler. Tek bir sorun var - işlevlerini yalnızca insanlar tarafından programlandığında yerine getiriyorlar. İşte o zaman insanlar onlara doğru verileri sağlar ve programa verilen bilgileri analiz etmek ve ondan sonuçlar çıkarmak için doğru süreci seçer. Bunun için iş analistleri genellikle zamanlarının çoğunu verileri analize hazırlamak için harcarlar. Yapay zeka kullanımı bu durumu değiştirmeye yardımcı olacak mı?

Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı? - içindekiler:

Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı? giriiş
AI tarafından desteklenen analiz türleri
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı? - Özet

Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı? giriiş

Yapay zeka destekli iş veri analizi (BDA, İş Veri Analizi), bugün hem bilgi tabanlı kararlar vermek hem de ortaya çıkarmak için tasarlanmış İş Zekası sisteminin önemli bir parçasıdır. İş Zekası, işletmelerin iş performansını iyileştiren adımlar atmak için verileri analiz etmelerini ve yönetmelerini sağlayan teknolojilerden oluşur.

Yine de, yapay zeka bugün analistlerin çalışmalarının yerini alabilir mi? Bu soruyu yanıtlamaya çalışmak için , veri analizinde yapay zekanın rolünün ne olduğuna daha yakından bakmamız gerekecek.

AI tarafından desteklenen analiz türleri

Yapay zekanın her birinin performansını nasıl geliştirdiğini göstererek bunları tek tek anlatacağız.

Açıklayıcı analiz

Tanımlayıcı analiz olarak da bilinen tanımlayıcı analiz, analitiklerin en basit şeklidir. Geçmiş verileri toplamayı ve düzenlemeyi içerir, yani şirkette daha önce ne olduğu hakkında. Genellikle yapay zeka kullanmasına gerek yoktur. AI, yalnızca çok büyük miktarda veriyi analiz ederken veya analistler yapay zekanın daha önce çalışılmamış yeni kalıpları ortaya çıkarmasını beklediğinde kullanılır.

Yapay zeka destekli tanımlayıcı analitik kullanımına bir örnek, satın almadan vazgeçme anlarını belirlemek için bir e-ticaret platformu kullanılarak büyük miktarda müşteri verisinin işlenmesi olabilir.

Genişletilmiş analiz

Artırılmış analitik, analiz için veri hazırlama veya sonuçları çeşitli çizelgeler, tablolar ve sunumlar aracılığıyla görselleştirme gibi görevlerde analistleri destekleyen bir araçtır. AI tarafından hazırlanan verilere dayanarak, bir analist, bilgileri girmek ve sınıflandırmak için bir ekibin yardımı olmadan toplanan materyalden daha kolay sonuçlar çıkarabilir.

Artırılmış analitiğin ilginç bir örneği, tarım endüstrisindeki uygulamasıyla ilgilidir. Yapay zeka, su ve gübre tüketiminin yanı sıra sıcaklık ve bitki büyümesi gibi çeşitli kaynaklardan ve ölçüm araçlarından veri toplayabilir ve sınıflandırabilir. Daha sonra bunları insan tarafından erişilebilir bir biçimde sunacak ve yöntemlerinden sonuçlar çıkarmayı ve iş kararları vermeyi kolaylaştıracaktır.

tahmine dayalı analiz

Tahmine dayalı analitik, mevcut verilerdeki kalıpları bulmaya odaklanır, böylece ona dayalı olarak daha doğru kararlar alınabilir ve potansiyel riskler tanımlanabilir. Yapay zeka, gelecekteki olayları etkili bir şekilde tahmin etmek için istatistiksel modelleme, makine öğrenimi (ML, Makine Öğrenimi) ve Veri Madenciliği tekniklerini içerir.

Diğer uygulamaların yanı sıra kurumsal kaynak planlamasında (ERP) bulunur. Örneğin, hammadde ve yedek parça stoklama ihtiyacının azaltılmasını sağlar. Ayrıca bakım çalışmaları için en uygun takvimin oluşturulmasını da mümkün kılar. Ayrıca, belirli bir süre boyunca personel ihtiyaçlarının ve ürünler için pazar talebinin belirlenmesine yardımcı olur.

kuralcı analiz

Kuralcı olarak da bilinen betimleyici analiz, yukarıdakilerin tümü gibi geçmiş durumlar hakkında veri toplar. Ancak amacı en karmaşık olanıdır ve işleyişi en çok yapay zekaya bağlıdır. Bunun nedeni, belirli bir iş durumunda en iyi davranışı belirtmekle ilgili olmasıdır.

Kuralcı analizin sonuçları çok değerli ve umut verici olsa da, onu doğru yapmak çok zordur. İlk olarak, büyük miktarda veri toplanmasını gerektirir. Bu nedenle, sadece büyük şirketler tarafından gerçekleştirilir.

Kuralcı analiz yaparken, yapay zeka genellikle yukarıda yazdığımız tanımlayıcı ve tahmine dayalı analiz yoluyla elde edilen verilerden yararlanır. Makine Öğrenimi (ML) kullanarak toplanan bilgilerden sonuçlar çıkarır. Bu, AI'nın örneğin içerik yayınlamak için bir strateji önermesine veya etkili bir reklam kampanyası planlamasına olanak tanır.

Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı? - Özet

Küçük ve orta ölçekli işletmelerde çalışan iş analistleri hala sağlıklı bir şekilde uyuyabilirler. Tabii ki, çalışmalarını desteklemek için anında AI araçlarıyla çalışmayı öğrenirlerse, analizlerinin doğruluğunu ve sonuçlarının etkinliğini arttırırlar.

Yapay zeka, veri toplama, sınıflandırma ve görselleştirme süreçlerini önemli ölçüde hızlandırabilir ve kolaylaştırabilir. Ancak, küçük bir bilgi setine dayanarak gelecekle ilgili önerilerde bulunmak hala deneyimli analistlerin elinde.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Robert Whitney
BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.
Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

İş dünyasında yapay zeka - Giriş
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
Otomatik belge işleme
AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
AI destekli metin sohbet robotları
Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
İş NLP'si bugün ve yarın
Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
İş Zekası Nedir?
Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
Otomatik sosyal medya gönderileri
İçerik yönetiminde yapay zeka
Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
Dünya için Yeşil AI ve AI
Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka