Sıfır taraf verileri ve birinci taraf verileri: neden birinci tarafı unutmamalısınız?

Her şey bir LinkedIn gönderisiyle başladı. Sonra bir tane daha. Sonra bunun sadece düzensiz bilgi değil, sıfır taraf veri içeriği ve çözümleri için BÜYÜK bir eğilim olduğunu, hatta şirketlerin onun uğruna yaratıldığını gördüm. Neden bu kadar çok uğultu olduğunu anlamak ve birinci taraf verilerinin yerini alıp alamayacağını anlamak istedim.

Bu blog yazısı böyle doğdu: her tür müşteri verisi arasında her şeyi doğru yapmak için peşinde: 3. taraf, 1. taraf ve acemi - sıfır taraf verileri.
Bu yazıda, tüm bu veri türleri arasındaki farkı gözden geçireceğiz ve sıfır taraf verilerinin etrafında oluşturulan yutturmacaya değip değmediğini anlayacağız.

Müşteri verilerinin türleri

Görünüşe göre biz pazarlamacılar 3,2,1 ile nasıl yaşayacağımızı bulmakta gayet iyiydik. Yani, üçüncü taraf, ikinci taraf ve birinci taraf verileri. Bu dağ silsilesinin zirvesine ulaştığımızda (bunu tekrar tekrar yazarken zaman kazanmak için Büyük 3 diyelim), birdenbire yeni bir dağ ortaya çıkmaya başladı - sıfır taraf verileri.

Bu tür veriler arasındaki temel farkı anlamaya çalışalım.

Bir bakışta üçüncü taraf, birinci taraf ve sıfır taraf verileri

Gördüğünüz gibi, verilerin kendisinde çok fazla farklılık yoktur, ancak farklılıklar bu verilerin toplanma biçimindedir. Ayrıca, verilerin güvenilirliği bir türden diğerine farklılık gösterir.
Her türün üzerinden geçelim ve nasıl çalıştığını daha iyi anlamaya çalışalım.

Üçüncü taraf verileri nedir?

Üçüncü taraf verileri , kullanıcıların bunları kullanma izni olmadan toplanan dolaylı müşteri verileridir.

Üçüncü taraf verileri, web sitesi çerezleri aracılığıyla toplanır ve tüm müşteri bilgilerini içerir. Genellikle bu veriler toplayıcılar aracılığıyla elde edilir, kolayca yeniden satılır ve güvenilirliği gerçekten sorgulanabilir.

Eskiden şu şekilde çalışırdı: çeşitli şirketler, çerezler aracılığıyla kullanıcı verilerini toplar ve ardından bunları çeşitli üçüncü taraf veri pazarları aracılığıyla yeniden satar.
Üçüncü taraf verilerini kullanmanın başka bir yolu da Facebook pikselini veya diğer eski moda izleme yöntemlerini kullanmaktır. Bu teknolojiler ayrıca 3. taraf çerezleri tarafından da etkinleştirilir.

Üçüncü taraf verileri reklam ve hedeflemeyi iyileştirse de, 2022'de yalnızca bu tür verilere güvenmenin ciddi dezavantajları vardır.

Üçüncü taraf verilerinin dezavantajları

• Teknolojiler eski olduğu için yanlış olabilir
• Sektördeki çerezsiz değişiklikler nedeniyle optimizasyon ve hedefleme için üçüncü taraf verilerini kullanmak zorlaşıyor
• Bu veriler genellikle bireysel ve ham değil, toplu haldedir.

Birinci taraf verileri nedir?

Birinci taraf verileri , kullanıcıların rızasıyla doğrudan organik ve ücretli kanallarınızdan topladığınız verilerdir.

Veriler, ücretli reklamlardan, web sitenizden ve diğer pazarlama kanallarından gelir.

Birinci taraf veri örnekleri şunları içerir:

• demografi
• Web sitesi etkinliği
• E-posta etkileşimi
• Tıklama verileri
• Dönüşüm verileri
• Dönüşüm yolu verileri

Pazarlamacıların günlük yaşamında gizlilik düzenlemeleri ortaya çıktığında, birinci taraf verilerinin değeri fırladı.

Birinci taraf verileri bu gizliliği sağlar ve gizlilik dostu bir şekilde toplandığından çerezsiz güncellemelerin neden olduğu zorluklardan kaçınır.

Reklamlarınız için birinci taraf verilerinin en büyük avantajı

Yalnızca birinci taraf verileri doğru ve gizlilikle uyumlu olmakla kalmaz, aynı zamanda reklamlarınız için sihirli bir destek görevi görür.

Kullanıcıların reklam, web sitesi ve ürünle etkileşiminden toplanan tüm veriler, reklam bütçenizi ayırma şeklinizi iyileştiren optimizasyon, hedefleme ve yeniden pazarlama için kullanılabilir ve kullanılmalıdır.

Örneğin, birinci taraf verileri, son bir satın alma işlemi gerçekleştirmeden önce yoluna çıkan her tıklamayı algılayarak kullanıcının dönüşüm yolunu haritalandırmanıza yardımcı olabilir.
Veya kullanıcının web sitesi ile bireysel etkileşimine göre karmaşık huniler oluşturabilirsiniz. Örneğin, sepete bir şey ekledi, ancak daha sonra onu terk etti. Bu veya benzeri ürünleri bu kullanıcıya yeniden hedefleyebilirsiniz.

Ham birinci taraf verileri, optimizasyon ve çılgın algoritmalar için teknolojiyi sağlayan kaynaktır.

Ve son olarak, sıfır taraf verileri nedir?

Kullanıcının markanızla paylaşmak istediği verilerdir. Bu, sizin de bu verileri kullanma izniniz olduğu anlamına gelir. Genellikle, web sitenizdeki formlar aracılığıyla aldığınız verilerdir veya örneğin destek sohbetleri aracılığıyla da alabilirsiniz.

Sıfır taraf verilerinin en yaygın örneği iletişim tercihidir: bir müşteri sizinle e-posta veya telefon numarası paylaştığında ve kendisiyle bu şekilde iletişim kurmasına izin verdiğinde.

Ancak sıfır taraf verileriyle çok daha fazlasını toplayabilirsiniz: yaş, kişisel bilgiler (giysi bedeni, cilt tipi, çalışma durumu vb.), ikamet yeri, konuşulan diller. Temel olarak, markanızla alakalı herhangi bir şey olabilir.

Ve neden tam olarak sıfır taraf verilerine ihtiyacımız var?

Yürüttüğünüz işin türüne bağlı olarak sıfır taraf kullanmanın farklı yollarını bulabilirsiniz.

1) Müşterilerinizle iletişiminizi geliştirebilirsiniz

İletişim için en iyi kanalın ne olduğunu bilerek, satış (veya başka herhangi bir) ekibiniz için daha iyi yanıt ve iletişim sonuçları elde edebilirsiniz.

2) Mesajlaşmayı iyileştirebilirsiniz

Sadece sıfır taraf verileri satış ekipleri için değil, pazarlama departmanları için de faydalıdır. Bu verileri daha iyi mesajlaşma, konumlandırma ve hedef kitlenizin genel olarak anlaşılması için kullanabilirsiniz. Bu formları dikkatli bir şekilde hazırlayarak ve doğru soruları sormayı seçerek, cevap, kampanyalarda kullanabileceğiniz müşterilerinizin gerçek acılarını anlamanıza yardımcı olacaktır.

3) Daha iyi bir ürün yaratabilirsiniz

Müşterilerinizden sıfır taraflı cevaplar alırken, kullanıcının tüm gereksinimlerine cevap verecek şekilde ürünü nasıl hazırlayacağınızı anlayabilirsiniz.
Sıfır parti verileri, ürün yöneticileri ve C-seviyesi çalışanların yeni girişimler başlatması için faydalı olacaktır.

Birinci taraf ve sıfır taraf verileri arasındaki temel fark nedir?

Birinci taraf ve sıfır taraf verilerinin, birkaç önemli veri öğesi dışında, genellikle örtüştüğünü görebilirsiniz: ücretli kanallar aracılığıyla toplanan veriler. Burada dönüşüm verileri, tıklama verileri vb. hakkında konuşuyorum.

Ve burada bu tür veriler arasındaki temel fark bulunabilir. Ücretli reklamlarınız aracılığıyla toplanan birinci taraf verileri, algoritmaları besleyerek ücretli performansınızı iyileştirmek için kullanılabilir. Bu bağlamda, birinci taraf verileri, reklamcılık çabalarınız için büyük bir destek olur ve ücretli reklamlara yatırılan her doların daha iyi performans göstermesine hizmet eder.

Örnek olarak, kullandığınız tüm pazarlama kanallarından gizlilik uyumlu teknolojilerimiz aracılığıyla birinci taraf verileri toplayan pazarlama analizi çözümünüz olarak RedTrack'i seçerek, algoritmaların işlerini yapması için bu verileri Facebook ve Google'a geri göndermeyi seçebilirsiniz. daha iyi. Ayrıca, tüm performans verilerini tek bir gösterge panosunda bulundurmak, hangi kanalları ölçeklendirmeniz gerektiğini ve hangilerini kesmenin daha iyi olduğunu anlamanıza yardımcı olacaktır.

Aksine, sıfır taraf verileri müşterilerinizi anlamak, onlarla iletişim kurmak ve harika mesajlar oluşturmak için çok iyi olsa da, daha iyi reklam yapmanıza yardımcı olmaz.

Son olarak, sıfır parti verileri bu kadar abartmaya değer mi?

LinkedIn guruları, 0-parti verilerinin yeni siyah olduğu imajını yaratsalar da, onun özel önemine katılmıyorum. Evet, daha iyi pazarlama personeli oluşturmak, hedef kitlenizle iletişim kurma yöntemlerinizi geliştirmek ve TA'nızı daha iyi anlamak için doğrudan bir müşteriden olabildiğince fazla veri toplamak çok önemlidir.

Ancak, sıfır taraf verileri, çerezsiz güncelleme zamanlarında birinci taraf verilerinin yeteneklerinin yerini alamaz.

Cevap, iki güçlü aracın güçlerini birleştirmektir: birinci taraf ve sıfır taraf.

Sıfır taraf verileri ön planda hizmet verirken, birinci taraf verileri arka uçtan katkıda bulunacak.

Birinci taraf verilerinin ve pazarlama analitiğinin verdiği güçle reklamcılık çabalarınızı geliştirmek istiyorsanız, sayıları alıp bunları reklam ağlarının (Facebook ve Google gibi) algoritmalarının eline teslim etmede güvenilir ortağınız olarak RedTrack'i bulun.