人工智能将在 2021 年以 10 种方式使印度 MSME 行业受益
已发表: 2020-12-28AI/ML 驱动技术的进步正在协助整个业务管道进行智能决策
数字市场使各种规模的企业都可以轻松使用这些解决方案
以下是技术主导的数字市场利用人工智能改变 MSME 行业的 10 大方式
在 Covid-19 大流行之后，世界正在转向数字平台支持整个生态系统的新常态。 这种转变现在不再是推动，而是拉动。 它从去货币化开始，随着商品和服务税 (GST) 的引入而进一步加速，现在已经达到了前所未有的水平。 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 驱动技术的进步正在协助整个业务管道进行发现、对话、交易和实现智能决策。 这些平台也逐渐变得可用，即使是小型企业也是如此。
随着大规模数字市场的普及，认为人工智能和机器学习等先进技术无法负担，因此只能满足财力雄厚的大型企业的需求的观点现在已经变得多余。 这些市场正在引领技术挑战的中小微企业部门转变为成熟的数字企业，采用易于消费和付费的模式——这一趋势有望显着推动中小微企业的发展历程，并使他们未来准备好了。
在 2021 年，以下是技术主导的数字市场将利用 AI 改变 MSME 行业的十大方式：
会话商务
最近需要跨售前和售后渠道的基于人工智能的对话界面。 主动回答诸如“我的订单在哪里”之类的查询的能力为买家提供了即时的满足感。 从路由客户服务请求到跟踪包裹和个性化产品建议或处理退货，在许多情况下，人工智能甚至可以在客户提出问题之前提供解决方案。 这对于现代消费者来说是必不可少的。 在 B2B 环境中，平台可以发起价格谈判、快速显示目录、提供智能发票等人工智能辅助聊天界面，这不仅可以为独资经营者节省时间，还可以带来更好、更快的潜在客户转换。
更好的融资渠道
印度的中小微企业部门是世界上信贷最匮乏的部门之一，只有 4% 的部门获得了正式融资，从而严重抑制了其增长。 这主要是由于该部门缺乏传统数据集。
AI/ML 在平台或数字生态系统上的一个强大用例是改善小企业（尤其是那些刚接触信贷的企业）获得无担保贷款的机会。 这些信贷产品是使用替代信用评分模型构建的，金融机构可以信任这些模型，以最低的服务成本做出关于向小企业贷款的信贷决策。 除了 GST、支付和市场交易的传统承保数据集之外，这些替代信用评分还可以使用各种数据点。 这些在 AIL/ML 技术堆栈上运行，可以更快地进行数字处理，并使 MSME 的借贷过程安全且负担得起。
SOLV 评分，我们为印度 MSME 部门建立的替代信用评分模型就是这样一个例子。 另一个重要的使用案例是将 MSME 与正确的金融机构相匹配。
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产品增强和客户参与
使用来自聊天机器人平台的数据，中小微企业可以推动更大的客户参与度，这有助于了解客户需求并定义购买模式。 这使他们能够增加或修改产品和服务的范围，以更好地满足客户的需求。 它还可以帮助确定更好的报价和奖励。 在基于人工智能的模型的帮助下分析客户反馈可以带来新的见解。 就离线客户生命周期管理的实时洞察力而言，分析新趋势以增强产品对于卖家来说可能是一个福音。
智慧营销
人工智能的最大优势之一是预测客户行为以预测销售。 先进的系统能够结合数据挖掘、统计和销售建模来更好地预测未来的结果。 企业可以利用这一点进行客户细分和建立他们的数字战略。 在数字市场上，中小微企业可以利用预测分析，通过了解从人口统计数据到行为数据的活动来获得更好的转化率。 这反过来又通过追加销售和交叉销售增加了他们的底线。
知情的营运资金规划
使用这些现代技术可以降低运营成本，并有助于从数据中获得更多洞察力。 当前的传统商业模式无法预测对市场进行未来投资的需求，但人工智能可以通过基于实时数据的准确预测和对需求周期的透彻分析，在一半时间内进行预测和投资。 根据迄今为止无法获得的洞察力做出更敏锐的业务决策。
优化运营
中小微企业使用人工智能驱动的数字平台，可以提高其供应链和物流效率，以实现更好的仓库管理、更智能的运输、库存升级、路线优化和改进交付。 由于供应链在每个环节都捕获数据，因此它为人工智能驱动的优化算法提供了一个完美的平台，以提高效率并释放整个链的价值。
识别新市场
MSME行业是一个竞争激烈的行业。 为了保持增长，公司需要不断寻找新市场并向现有客户追加销售。 B2B 平台上可用的人工智能竞争分析工具可帮助他们了解竞争对手的策略是什么，从而根据需要调整自己的策略以在游戏中处于领先地位。 人工智能还有助于通过建立买家角色来开拓新市场。 这提供了有关他们的最终客户正在促进高级市场研究的洞察力。
质量控制和减少错误
人工智能支持的认知增强可以大大减少由于缺乏知识而引起的人为错误。 通过结合使用自然语言处理和深度学习技术，可以进一步利用人工智能进行质量检查和更好的保证。 一个流行的用例是帮助小型企业在电子商务市场上创建高质量的数字产品目录。
自动化工作流程
由于缺乏人力和支持技术，MSME 所有者每天花费近 50% 的时间来管理日常业务功能。 自动化减少了花费在重复性任务和人力资源上的时间需求。 例如，聊天机器人正在解决有关各种流程的重复性查询，并提高供应链效率。 人工智能技术也在自动化后台功能和财务活动。
预防诈骗
对于小型企业而言，与未经验证或非法实体进行欺诈交易比大型企业危险得多，并且可能导致难以挽回的严重损失。 区块链和模式识别系统等技术有助于实时检测欺诈并加强数字信任生态系统。