针对媒体出版商、AdOps、受众和收入的 100 多个 ChatGPT 提示
已发表: 2023-10-02据SimilarWeb称，每月有14亿人访问ChatGPT，平均用户在该平台上花费的时间约为6分57秒。
ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，现已被业内许多人使用，非常受欢迎。 它是内容创建、头脑风暴和休闲查询的首选工具。
同样，数字出版商也在使用 ChatGPT 来实现增长，从内容创建和搜索引擎优化到货币化以及改进其付费专区/订阅业务模式。
值得注意的是，ChatGPT 的有效性取决于用于寻求答案的提示的质量。
全面披露：Admiral 已将 ChatGPT 集成到我们的访客关系管理 (VRM) 平台中，以提高收入并提高整个访客旅程的参与度。
跳转至 ChatGPT 提示：
- 数字出版业务
- Adblock 收入恢复策略
- 付费墙和内容订阅策略
- 隐私和同意管理策略
- 广告运营策略
- 网站货币化和出版商收入策略
- 内容创作策略
- 访客关系管理 (VRM)
- 有趣的提示
ChatGPT 快速提示：
- ChatGPT 的局限性：准确性和数据安全性
- ChatGPT 和出版商：流量争夺战中的盟友还是对手
- 有效使用 ChatGPT：最佳实践
- 使用生成式人工智能产生收入
ChatGPT 如何运作？
ChatGPT 是 Chat Generative Pre-trained Transformer 的缩写，是 OpenAI 创建的高级聊天机器人。 它于 2022 年 11 月 30 日推出，使用户能够根据自己喜欢的长度、格式、风格、详细程度和语言来塑造对话。
下面是它的工作原理：
预训练： ChatGPT 最初从大量互联网文本数据中学习。 它可以预测句子中的下一个单词，无需了解文本源或任务的特定知识即可理解语言模式。
微调：预训练后，通过对相关数据集（例如对话的对话数据）进行训练来适应特定任务。
输入处理：当您输入文本时，它会将其分成更小的单元（标记），然后对其进行处理。
上下文理解： ChatGPT 分析先前的标记以理解对话的上下文，确保一致的响应。
生成：使用上下文预测下一个标记，以概率方式选择最有可能的标记。 这一直持续到满足停止条件为止。
输出：生成的响应作为 ChatGPT 的答案返回。
ChatGPT 缺乏人类意识或情感。 它基于学习的文本模式进行操作。 OpenAI 采用安全措施，但有时可能会产生不正确或不适当的响应。 负责任地使用它并了解其局限性非常重要。
考虑到这一点，让我们看看针对发布者的一些 ChatGPT 提示：
ChatGPT提示数字出版业务
01. | 如何优化广告投放策略，同时提升收入和用户体验？ |
02. | 有哪些创新方法可以平衡内容相关性与定向广告？ |
03. | 如何有效地将A/B测试方法应用于广告创意和投放？ |
04. | 可以利用哪些数据分析技术来提高内容参与度和广告效果？ |
05. | 如何打造引人注目、引起受众强烈共鸣的原生广告活动？ |
06. | 可以采用哪些策略来应对广告拦截器对数字出版的影响？ |
07. | 如何利用用户生成的内容来提高社区参与度和广告盈利？ |
08. | 将赞助内容无缝集成到社论文章中的最佳实践是什么？ |
09. | 如何制定成功的付费墙策略，在保持流量的同时提高订阅收入？ |
10. | 有哪些方法可以应对广告可见度和准确印象测量的挑战？ |
11. | 标头出价如何有助于优化广告库存管理以及其实施涉及哪些内容？ |
12. | 人工智能在自动化广告运营和增强内容个性化方面可以发挥什么作用？ |
13. | 除了传统广告和订阅之外，还有哪些策略可以实现收入来源多元化？ |
14. | 如何创建可显着提高社交媒体参与度和广告收入的可共享多媒体内容？ |
15. | 在动态数字环境中，哪些方法可以有效管理广告质量并确保品牌安全？ |
16. | 视频内容对于提高每千次展示费用和提高用户参与度有何潜力？ |
17. | 逐步淘汰第三方 Cookie 对广告定位和跟踪有何影响？哪些策略可以减轻这种影响？ |
18. | 如何融入互动内容来推动用户互动并提高广告效果？ |
19. | 可以使用哪些技术来优化移动广告体验，以提高参与度和收入？ |
20. | 如何在内容策展和原创创作之间取得平衡，以维持用户持续的兴趣？ |
21. | 可以采取哪些措施来最大限度地减少广告欺诈并确保全面的广告验证，从而保护广告商和收入？ |
22. | 通过广告和订阅将播客和音频内容货币化的有效策略是什么？ |
23. | 如何利用合作伙伴的影响力进行有效的内容推广和广告活动？ |
24. | 广告运营和内容分发中关键的数据隐私考虑因素有哪些？ |
25. | 如何采用内容联合策略来扩大覆盖范围并增加广告收入？ |
26. | 构建个性化用户旅程以增强广告定位和用户保留的过程是怎样的？ |
27. | 上下文广告可以采用哪些创新方法来为无 Cookie 的未来做好准备？ |
28. | 如何利用程序化广告技术打造动态广告体验？ |
29. | 可以使用哪些方法通过互动测验、民意调查和游戏化内容来最大限度地提高参与度？ |
30. | 如何探索虚拟和增强现实技术来实现沉浸式广告体验？ |
ChatGPT 提示 Adblock 收入恢复策略
01. | 发布商如何有效实施非侵入式广告格式和消息传递，以鼓励广告拦截用户将其网站列入白名单？ |
02. | 有哪些创新方法可以向禁用广告拦截器的用户提供独家内容或功能，从而激励他们支持网站的收入模式？ |
03. | 发布商应该监控哪些统计数据来了解广告拦截对其网站收入的影响，并衡量广告拦截后恢复的收入？ |
04. | 广告拦截访问者对广告收入损失有何影响？ 它对某些内容垂直领域的影响是否大于其他垂直领域？ |
05. | 为什么发布商应该考虑 Admiral 作为其 adblock 收入回收解决方案？ |
ChatGPT 提示付费墙和内容订阅策略
01. | 出版商如何有效地细分其内容，以确定哪些内容应该放在付费专区后面，哪些内容应该保持免费访问？ |
02. | 提供满足不同用户偏好和预算的分层订阅模式最成功的策略是什么？ |
03. | 出版商如何在为受众参与提供有价值的免费内容和激励用户选择付费订阅之间取得平衡？ |
04. | 可以采用哪些创新技术，通过引人注目的试用优惠和限时促销将临时读者转变为忠实订阅者？ |
05. | 网站发布商在提供读者订阅选项之前应该考虑什么？ |
06. | 数据分析在优化订阅定价、续订策略和识别追加销售机会方面发挥什么作用？ |
07. | 发布商应该监控哪些指标来增加付费内容订阅量？ |
08. | 有哪些有效方法可以实现无摩擦的支付体验和安全的支付网关，鼓励用户订阅并保持参与？ |
09. | 出版商如何利用内容营销和个性化推荐来展示付费订阅的独特优势并提高转化率？ |
10. | 哪些类型的网站发布商擅长内容订阅模式？ |
11. | 网站发布商如何衡量访问者的需求，以创建有吸引力的订阅？ |
ChatGPT 提示隐私和同意管理策略
01. | 在线出版商在确定从访问者那里收集的数据类型、确保符合 GDPR 和其他隐私法规时，主要考虑哪些因素？ |
02. | 发布商如何实施精细的同意选项，让访问者能够选择他们喜欢的特定数据处理活动，同时尊重 GDPR 和 CCPA 的原则？ |
03. | 在线出版商可以采用哪些策略来教育受众了解数据收集的价值、其背后的目的以及现有的隐私保护措施，以培养信任并获得知情同意？ |
04. | 发布商如何有效管理和记录访问者的同意偏好，确保用户按照隐私法规的要求查看、更新或撤回其同意的无缝流程？ |
05. | 在线发布商应采取哪些步骤与第三方供应商和广告合作伙伴合作，以确保数据处理实践符合 GDPR 和其他隐私法的规定？ |
06. | 发布商如何制定透明且易于访问的隐私政策，明确传达数据收集实践、使用和个人权利，并符合 GDPR 和 CCPA 的要求？ |
07. | 在线出版商可以使用哪些工具和技术来实施 cookie 同意横幅、数据主体请求表以及其他访客控制和隐私合规机制？ |
08. | 出版商应如何制定数据保留政策和程序，确保遵守 GDPR 的数据最小化和存储限制原则，同时满足数字出版行业的需求？ |
09. | 随着新的隐私法规的出现和发展，在线出版商面临哪些潜在挑战和机遇？他们如何主动调整其做法以领先于合规要求？ |
10. | 我如何知道我的网站是否需要同意管理系统？ |
ChatGPT 提示广告运营策略
01. | 标头出价如何增强广告库存管理并优化发布商的收入？ |
02. | 广告运营专业人员可以采用哪些策略来确保标头出价设置的无缝实施和管理？ |
03. | 如何利用广告投放优化来平衡不同设备和屏幕尺寸的创收和用户体验？ |
04. | 广告运营团队可以使用哪些创新技术来测试和完善广告投放位置，以实现最佳可见度和参与度？ |
05. | A/B 测试如何有助于广告投放优化？执行有效测试的最佳实践是什么？ |
06. | 在评估直销广告与程序化广告交易的优势和挑战时，广告运营专业人士应牢记哪些注意事项？ |
07. | 收益优化策略如何帮助发布商就广告库存分配和定价做出明智的决策？ |
08. | 动态广告创意优化工具在提高广告效果和用户参与度方面发挥什么作用？ |
09. | 广告运营团队如何利用数据分析来深入了解用户行为和偏好，从而实现更有效的广告收益优化？ |
10. | 发布商可以采取哪些步骤来实施包含传统广告格式和视频广告格式的整体标头出价设置？ |
11.  | 广告运营专业人员如何与销售团队协作，确保直销活动以及程序化工作的顺利执行和管理？ |
12. | 广告运营团队应该关注哪些关键指标来评估标头竞价实施和广告收益优化策略的成功与否？ |
13. | 移动设备使用量的增长如何影响广告投放策略？广告运营专业人士可以探索哪些创新解决方案来最大限度地提高移动广告收入？ |
14. | 可以使用哪些技术来识别和减少标头竞价设置和程序化广告操作中的广告欺诈？ |
15. | 隐私法规和浏览器政策的变化如何影响广告投放策略，广告运营团队如何适应这些不断变化的挑战？ |
16. | 在将原生广告集成到标头竞价设置中时，广告运营专业人员应考虑哪些注意事项？ |
17. | 广告运营团队如何与技术合作伙伴协作来实施服务器到服务器标头竞价并增强广告收益优化？ |
18. | 发布商可以采用哪些方法来有效衡量和归因特定广告展示位置的可见度和参与度？ |
19. | 广告运营角色如何与品牌安全计划相结合，以及可以采取哪些步骤来确保广告在适当且符合品牌的环境中展示？ |
20. | 人工智能和实时优化等广告技术的哪些新兴趋势正在塑造标题竞价和广告收益优化的未来？ |
ChatGPT 提示网站货币化和发布商收入策略
01. | 在线出版商如何利用联盟营销计划产生额外收入，同时保持内容相关性和用户信任？ |
02. | 有哪些创新方法可以创建和营销优质内容产品，吸引忠实订阅者并有助于可持续的收入增长？ |
03. | 在线出版商如何战略性地整合电子商务元素（例如精选产品推荐），以增强用户体验并增加收入？ |
04. | 内容联合组织在扩大在线出版商的影响力和收入潜力方面发挥什么作用？如何对其进行有效管理？ |
05. | 在线出版商如何利用日益流行的直播和虚拟活动来通过观众参与获利并增加收入？ |
06. | 发布商可以采用哪些策略来有效地协商和实施能够引起受众共鸣并产生收入的原生广告活动？ |
07. | 如何利用数据驱动的洞察来识别尚未开发的利基市场和受众群体，从而为在线出版商带来新的收入来源？ |
08. | 在探索与互补品牌或平台建立合作伙伴关系以创建联合品牌内容并推动共同收入增长时，主要考虑哪些因素？ |
09. | 在线发布商如何优化其电子邮件营销活动，不仅能够吸引订阅者，还能通过有针对性的促销和优惠产生收入？ |
10. | 出版商可以采用哪些创新方法来实现传统广告、订阅和赞助内容之外的收入来源多元化？ |
ChatGPT 提示内容创建策略
01. | 网络媒体公司如何有效平衡常青内容的制作与及时、热门的话题，以保持多样化且有吸引力的内容组合？ |
02. | 在线媒体公司可以采用哪些创新方法来利用用户生成的内容和社区参与作为新鲜和真实内容的宝贵来源？ |
03. | 数据分析和受众洞察如何指导内容创建过程，使在线媒体公司能够根据受众的偏好和行为定制内容？ |
04. | 在线媒体公司可以使用哪些策略来重新利用和重新包装现有的内容格式，扩大其影响范围并最大化其内容投资的价值？ |
05. | 如何将交互式信息图表、视频和播客等多媒体内容整合到在线媒体公司的内容策略中，以提高参与度和受众保留率？ |
06. | 讲故事在创造引人入胜且可共享的内容方面发挥什么作用？在线媒体公司如何掌握跨不同平台讲故事的艺术？ |
07. | 在线媒体公司如何与影响者、专家和思想领袖合作，提供独特的观点和见解，丰富他们的内容？ |
08. | 在快节奏的数字出版时代，在线媒体公司可以实施哪些编辑流程和指南来确保内容质量、准确性并遵守道德标准？ |
09. | 内容发现平台、人工智能驱动的推荐和个性化技术如何提高用户对在线媒体公司内容的参与度和满意度？ |
10. | 在各种内容格式和分发渠道中保持一致和真实的品牌声音、增强在线媒体公司的形象的最佳实践是什么？ |
ChatGPT 提示访客关系管理 (VRM)
01. | 什么是访客关系管理 (VRM)，它与客户关系管理 (CRM) 有何不同？ |
02. | VRM 提供哪些数据和分析功能来更好地了解访客行为和偏好？ |
03. | VRM 如何帮助提高访客参与度和访客在我们网站上的整体体验？ |
04. | 访客关系管理 (VRM) 可解决媒体出版行业的哪些具体挑战？ |
ChatGPT 提示有趣
01. | 以 19 世纪第一次发现[主题]的探险家的风格来写一篇评论。 |
02. | 根据我的出生日期告诉我我的性格：[输入日期]。 |
03. | 担任私人教练并制定三个月的[锻炼]锻炼计划。 我想每周锻炼 [NUMBER] 次，每次锻炼 [NUMBER] 分钟。 我喜欢做[练习]这样的活动，但我不想做任何[练习]。 我有权访问[设备列表]。 包括有关如何进行练习的信息。 将结果放入表格中，其中包含练习名称、次数、组数和说明。 |
04. | 我可以用 [AMOUNT] 的预算实现哪些有趣的约会创意？ 我在[地点]。 我和我的约会对象喜欢[活动]，但我们不想[详细信息]。 |
05. | 创建三个有趣的生日贺卡创意，包括外部描述、外部内容以及内部标语。 |
06. | 教我如何用一副纸牌变魔术。 |
07. | 我想让你把我写的句子翻译成表情符号。 只使用表情符号，不使用其他任何东西。 第一句话：你好，请问你的职业是什么？ |
08. | 写一个以一只会说话的猴子为主角的短篇故事。 |
09. | 给我提供一个谜语或脑筋急转弯来解决。 |
10. | 用故事以有趣的方式解释[主题]。 |
ChatGPT 的局限性：准确性和数据安全性
不准确和偏见：由于 ChatGPT 接受了大量、可能存在偏见的互联网数据的训练，因此可能会产生事实上不正确或有偏见的响应，从而可能传达误导性信息。
有限的上下文理解：虽然 ChatGPT 考虑了即时对话上下文，但它缺乏对世界的真正理解，导致了听起来合理但肤浅的反应。
模糊性和技术性：当需要具体细节时，它可能会提供模糊的响应；而当需要简单性时，它可能会提供过于技术性的答案，给用户带来挑战。
内容过滤器缺陷：尽管采取了安全措施，ChatGPT 仍可能偶尔生成不适当的内容或无法阻止所有内容，因此用户必须小心谨慎。
数据安全风险：用户必须避免共享敏感或私人信息，因为 ChatGPT 可能会在交互过程中无意中暴露此类数据。
知识限制： ChatGPT 的知识是静态的，有截止日期（2021 年 9 月），无法访问该日期之后的实时事件或信息。
有限的实时上下文：在较长的对话中，ChatGPT 可能会失去对超出固定令牌限制的过去交互的跟踪，从而影响上下文一致性。
数据依赖性：响应取决于模型的训练数据，可能反映该数据中存在的差距或偏差。
ChatGPT 和出版商：流量争夺战中的盟友还是对手
ChatGPT 依赖发布者数据/内容来提供答案。 现在，一些用户更喜欢 ChatGPT 而不是 Google 搜索，这可能会转移发布商网站的流量。
对于某些人来说，ChatGPT 似乎正在转移发布商流量，这引起了担忧。
然而，许多出版商使用 ChatGPT 来增强内容、产生想法并改进他们的产品。
确定 ChatGPT 对于发布商来说是朋友还是敌人很复杂。
对于发布商来说，创建优质内容、培养访问者关系和完善收入策略的重要性不会改变。
有效使用 ChatGPT：最佳实践
清晰具体：提供准确的提示以获得更好的响应。
设定期望：在对话开始时澄清上下文。
避免敏感信息：不要共享个人或机密数据。
监控输出：验证信息，尤其是关键任务的信息。
用作写作辅助： ChatGPT 可以协助写作和想法。
参与式教学模式：需要时做出正确反应。
避免偏见和冒犯：举报不当内容。
了解模型限制：了解其功能和限制。
验证合规性：确保法律和道德合规性。
使用审核工具：使用内容过滤器（如果有）。
谨慎实验：小心测试创意提示。
维护上下文：参考对话中过去的消息。
尊重 OpenAI 政策：与其用例指南保持一致。
请记住，ChatGPT 是一个很棒的工具，可以补充人类的判断和专业知识，但不能取代它们。
使用生成式人工智能产生收入
Admiral VRM 已将 OpenAI 的 GPT 引擎整合到我们的平台中，以推动访客关系和收入。 这种集成使发布商能够根据页面上下文和情绪等因素自动制作以转化为中心的消息和号召性用语 (CTA)。
然后，CTA 消息自动化可以与自动化 A/B 测试序列相结合，以不断发现并利用最高的转化率和收入。
Admiral 首席执行官 Dan Rua 谈论“生成式人工智能产生收入” ”在接受 Admonsters 采访时。 在这里阅读。
ChatGPT 集成只是 Admiral 将 AI 融入 VRM 的方式之一。 另一种流行的用途是利用机器学习通过激增和流行度定位来驱动实时转化放大。
在此视频中详细了解我们如何做到这一点：
Admiral VRM 平台的完整演示 - Beeler.Tech 的 Rob Beeler 的第一印象
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